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綜合治理管理平臺(tái)

隨著近幾十年改革開(kāi)放程度的不斷深入，經(jīng)濟(jì)發(fā)展成效顯著，城市人口不斷積聚，社會(huì)治安壓力持續(xù)加大，建設(shè)綜合治理管理平臺(tái)便成為我國(guó)實(shí)現(xiàn)社會(huì)和諧、治安穩(wěn)定的迫切需求。綜合治理管理平臺(tái)是由政法委、綜治辦組織研發(fā)用于綜治業(yè)務(wù)工作的信息系統(tǒng)，依托市、區(qū)電子政務(wù)外網(wǎng)和計(jì)生、公安兩級(jí)信息數(shù)據(jù)中心，系統(tǒng)涵蓋社會(huì)管理、維穩(wěn)、平安建設(shè)三大類(lèi)業(yè)務(wù)內(nèi)容，以社會(huì)管理工作關(guān)注數(shù)據(jù)為核心，以社會(huì)管理日常工作為基礎(chǔ)，應(yīng)用于區(qū)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)(街道)、村(社區(qū)、網(wǎng)絡(luò))三級(jí)綜治工作部門(mén)，充分發(fā)揮信息技術(shù)在預(yù)警研判、服務(wù)管理、打擊預(yù)防犯罪等領(lǐng)域的作用。通過(guò)多種高科技手段，對(duì)交通要道、重點(diǎn)部位、治安復(fù)雜場(chǎng)所的全面監(jiān)測(cè)覆蓋，以促進(jìn)國(guó)家安防建設(shè) ，降低犯罪類(lèi)，提高人民群眾安全感。一、介紹綜合治理管理平臺(tái)是為滿足城市治安防控和城市管理需要，利用GIS地圖、圖像采集、傳輸、控制、顯示等設(shè)備和控制軟件組成，對(duì)固定區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和信息記錄的視頻監(jiān)控系統(tǒng)。平臺(tái)通過(guò)在交通要道、治安卡口、公共聚集場(chǎng)所、賓館、學(xué)校、醫(yī)院以及治安復(fù)雜場(chǎng)所安裝視頻監(jiān)控設(shè)備，利用視頻專(zhuān)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)把一定區(qū)域內(nèi)所有視頻監(jiān)控點(diǎn)圖像傳播到監(jiān)控中心，對(duì)刑事案件、治安案件、交通違章、城管違章等圖像信息分類(lèi)，為強(qiáng)化城市綜合管理、預(yù)防打擊犯罪和突發(fā)性治安災(zāi)害事故提供可靠的影像資料。 ? 二、新立訊綜合治理管理平臺(tái)解決方案我司搭建綜合治理管理平臺(tái)主要包括兩點(diǎn)，技術(shù)部分軟硬件的改進(jìn)。 1、硬件部分：采用新型高清紅外攝像技術(shù)? ? ? ? ? ? ? ? （1）白天最遠(yuǎn)可視距離達(dá)到800米，清晰拍攝人臉及車(chē)牌；（2）晚上自動(dòng)轉(zhuǎn)為紅外高清探頭，自動(dòng)對(duì)焦，夜視可以清晰拍出紅外照片，讀取車(chē)牌；（3）警用無(wú)人機(jī)的使用，在人口密集地或者警員人力不夠的情況下使用。對(duì)目標(biāo)跟蹤定位有決定性的作用； 2、軟件部分：照片拍攝后經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò)通訊至平臺(tái)，我司控制服務(wù)器內(nèi)置算法，內(nèi)置比對(duì)算法軟件。（1）人臉識(shí)別技術(shù) 通過(guò)目標(biāo)臉部特征進(jìn)行建模，與照片任務(wù)特征進(jìn)行對(duì)比，分類(lèi)，錄入存儲(chǔ)服務(wù)器。經(jīng)過(guò)測(cè)試，正確比對(duì)率可達(dá)90%，無(wú)誤報(bào)出現(xiàn)。（2）車(chē)輛識(shí)別技術(shù) 區(qū)別于傳統(tǒng)車(chē)牌識(shí)別技術(shù)，我司增加車(chē)輛整體識(shí)別技術(shù)，通過(guò)尋找車(chē)輛特征進(jìn)行建模，存儲(chǔ)，與攝像機(jī)拍攝的車(chē)輛進(jìn)行比對(duì)。較傳統(tǒng)車(chē)輛識(shí)別，防止換牌，套牌的可能性，增強(qiáng)了城市道路管理。三、網(wǎng)絡(luò)化平臺(tái)的搭建? 1、采用GPS定位的項(xiàng)目，利用WAB技術(shù)搭建地圖模型，增加監(jiān)控點(diǎn)位的可視化，通過(guò)監(jiān)控相機(jī)GPS定位以及攝像機(jī)云臺(tái)角度，相機(jī)焦距計(jì)算出報(bào)警點(diǎn)的經(jīng)緯度，可視化在地圖模型。相關(guān)人員可以第一時(shí)間掌握事故地點(diǎn)。?? ? 2、公安平臺(tái)數(shù)據(jù)接入，利用高清紅外探頭的人臉識(shí)別，車(chē)輛識(shí)別，比對(duì)公安系統(tǒng)內(nèi)犯罪人員以及違法車(chē)輛，可以直接尋找在逃人員，極大地增加了城市的安全性。四、城市監(jiān)控點(diǎn)位的布局思路（1）重點(diǎn)單位：包括黨政機(jī)關(guān)駐地主要出入口；電信、郵政、金融等單位的主要出入口；也包括一些學(xué)校、小區(qū)、企業(yè)等，在這些重點(diǎn)單位門(mén)口或者周界布設(shè)槍型攝像機(jī)、球型攝像機(jī)，根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)光照情況，選擇帶紅外功能或者非紅外功能的攝像機(jī)；（2）公共場(chǎng)所：在一些人口密集或者案件高發(fā)的公共場(chǎng)所如公園、廣場(chǎng)、大型購(gòu)物超市和汽車(chē)站、火車(chē)站、機(jī)場(chǎng)等，在一些監(jiān)控范圍大的地方建議選用高清球機(jī)，可以監(jiān)控更大范圍的目標(biāo)場(chǎng)景；（3）制高點(diǎn)：為了能更好的監(jiān)控城市整體狀況，在城市的幾處制高點(diǎn)部署高空瞭望系統(tǒng)獲得大范圍、高清晰的畫(huà)面，運(yùn)用紅外、透霧等功能的攝像機(jī)，對(duì)整個(gè)城市進(jìn)行實(shí)時(shí)、大范圍、全天候的圖像精準(zhǔn)動(dòng)態(tài)監(jiān)控，通過(guò)城市范圍內(nèi)全局的監(jiān)控場(chǎng)景保障各種指揮調(diào)度的高效、準(zhǔn)確進(jìn)行；（4）道路交叉口及路段：在十字路口、三叉路口、丁字路口或者重要的路段等布設(shè)高清槍型攝像機(jī)，對(duì)于較大的路口也可布設(shè)高清球型攝像機(jī)，記錄過(guò)往的機(jī)動(dòng)車(chē)、非機(jī)動(dòng)車(chē)、人；（5）其他：一些橋梁、隧道等也是路面監(jiān)控系統(tǒng)的范疇，需要實(shí)時(shí)進(jìn)行監(jiān)控。自2005年全國(guó)首批3111試點(diǎn)城市監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)以來(lái)，我國(guó)平安城市的建設(shè)步伐已經(jīng)進(jìn)入到平穩(wěn)階段。隨著城市經(jīng)濟(jì)建設(shè)和各項(xiàng)社會(huì)事業(yè)的快速發(fā)展，工業(yè)化、城市化進(jìn)程不斷推進(jìn)，社會(huì)治安日益復(fù)雜化，不同警種和業(yè)務(wù)之間的橫向聯(lián)系也越來(lái)越密切，使得原來(lái)采用某方面專(zhuān)門(mén)技術(shù)、服務(wù)于某項(xiàng)專(zhuān)門(mén)業(yè)務(wù)的獨(dú)立運(yùn)行的技術(shù)系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足社會(huì)治安動(dòng)態(tài)管理的需求，平安工程進(jìn)入多級(jí)監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)管理和業(yè)務(wù)應(yīng)用全面融合的時(shí)代，視頻監(jiān)控技術(shù)將成為繼刑偵、技偵、網(wǎng)偵技術(shù)之后公安機(jī)關(guān)戰(zhàn)斗力新的增長(zhǎng)點(diǎn)。

新立訊科技股份有限公司 2021-08-23

植物表型成像分析系統(tǒng)（植物自動(dòng)傳送版）

產(chǎn)品詳細(xì)介紹 PlantScreen植物表型成像分析系統(tǒng)（植物自動(dòng)傳送版） PlantScreen植物表型成像系統(tǒng)由捷克PSI公司研制生產(chǎn)，整合了LED植物智能培養(yǎng)、自動(dòng)化控制系統(tǒng)、葉綠素?zé)晒獬上駵y(cè)量分析、植物熱成像分析、植物近紅外成像分析、植物高光譜分析、自動(dòng)條碼識(shí)別管理、RGB真彩3D成像、自動(dòng)稱(chēng)重與澆灌系統(tǒng)等多項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)，以最優(yōu)化的方式實(shí)現(xiàn)大量植物樣品——從擬南芥、玉米到各種其它植物的全方位生理生態(tài)與形態(tài)結(jié)構(gòu)成像分析，用于高通量植物表型成像分析測(cè)量、植物脅迫響應(yīng)成像分析測(cè)量、植物生長(zhǎng)分析測(cè)量、生態(tài)毒理學(xué)研究、性狀識(shí)別及植物生理生態(tài)分析研究等。作為全球第一家研制生產(chǎn)植物葉綠素?zé)晒獬上裣到y(tǒng)的廠家，PSI公司在植物表型成像分析領(lǐng)域處于全球的技術(shù)前列，大面積葉綠素?zé)晒獬上穹治龉δ苁筆lantScreen成為植物表型分析與功能成像分析的最為先進(jìn)的儀器設(shè)備，使植物生長(zhǎng)、脅迫響應(yīng)等測(cè)量參數(shù)達(dá)100多個(gè)。左圖為整套PlantScreen系統(tǒng)，中圖為成像室，右圖為成像室中的玉米 PlantScreen系統(tǒng)包括如下成像分析功能： 1. 葉綠素?zé)晒獬上穹治觯簡(jiǎn)畏上衩娣e35x35cm，成像測(cè)量參數(shù)包括Fo, Fm, Fv, Fo’, Fm’, Fv’, Ft, Fv/Fm, Fv’/Fm’, Phi_PSII, NPQ, qN, qP, Rfd等幾十個(gè)葉綠素?zé)晒鈪?shù) 2. RGB成像分析：成像測(cè)量參數(shù)包括： 1) 葉面積（Leaf Area: Useful for monitoring growth rate） 2) 植物緊實(shí)度／緊密度（Solidity/Compactness. Ratio between the area covered by the plant’s convex hull and the area covered by the actual plant） 3) 葉片周長(zhǎng)（Leaf Perimeter: Particularly useful for the basic leaf shape and width evaluation (combined with leaf area)） 4) 偏心率（Eccentricity: Plant shape estimation, scalar number, eccentricity of the ellipse with same second moments as the plant (0...circle, 1...line segment)） 5) 葉圓度（Roundness: Based on evaluating the ratio between leaf area and perimeter. Gives information about leaf roundness） 6) 葉寬指數(shù)（Medium Leaf Width Index: Leaf area proportional to the plant skeleton (i.e. reduction of the leaf to line segment)） 7) 葉片細(xì)長(zhǎng)度SOL (Slenderness of Leaves) 8) 植物圓直徑（Circle Diameter. Diameter of a circle with the same area as the plant） 9) 凸包面積（Convex Hull Area. Useful for compactness evaluation） 10) 植物質(zhì)心（Centroid. Center of the plant mass position (particularly useful for the eccentricity evaluation)） 11) 節(jié)間距（Internodal Distances） 12) 生長(zhǎng)高度（Growth Height） 13) 植物三維最大高度和寬度（Maximum Height and Width of Plant in 3 Dimensions） 14) 相對(duì)生長(zhǎng)速率（Relative growth rate） 15) 葉傾角（Leaf Angle） 16) 節(jié)葉片數(shù)量（Leaf Number at Nodes） 17) 其它參數(shù)如用于植物適合度估算的顏色定量分級(jí)、綠度指數(shù)（Other parameters such as color segmentation for plant fitness evaluation, greening index and others） 3. 高光譜成像分析（選配），可成像并分析如下參數(shù)： 1) 歸一化指數(shù)（Normalized Difference Vegetation Index (NDVI)） 2) 簡(jiǎn)單比值指數(shù)（Simple Ratio Index, Equation: SR = RNIR / RRED） 3) 改進(jìn)的葉綠素吸收反射指數(shù)（Modified Chlorophyll Absorption in Reflectance Index (MCARI1), ?Equation: MCARI1 = 1.2 * [2.5 * (R790- R670) - 1.3 * (R790- R550)]） 4) 最優(yōu)化土壤調(diào)整植被指數(shù)（Optimized Soil-Adjusted Vegetation Index (OSAVI)?, Equation: OSAVI = (1 + 0.16) * (R790- R670) / (R790- R670 + 0.16)） 5) 綠度指數(shù)（Greenness Index (G), Equation: G = R554 / R677） 6) 改進(jìn)的葉綠素吸收反射指數(shù)（Modified Chlorophyll Absorption in Reflectance Index (MCARI), ?Equation: MCARI = [(R700- R670) - 0.2 * (R700- R550)] * (R700/ R670)） 7) 轉(zhuǎn)換類(lèi)胡羅卜素指數(shù)（Transformed CAR Index (TCARI)?, Equation: TSARI = 3 * [(R700- R670) - 0.2 * (R700- R550) * (R700/ R670)]） 8) 三角植被指數(shù)（Triangular Vegetation Index (TVI)?, ?Equation: TVI = 0.5 * [120 * (R750- R550) - 200 * (R670- R550)]） 9) ZMI指數(shù)（Zarco-Tejada & Miller Index (ZMI), Equation: ZMI = R750 / R710） 10) 簡(jiǎn)單比值色素指數(shù)（Simple Ratio Pigment Index (SRPI), Equation: SRPI = R430 / R680） 11) 歸一化脫鎂作用指數(shù)（Normalized Phaeophytinization Index (NPQI), Equation: NPQI = (R415- R435) / (R415+ R435)） 12) 光化學(xué)植被反射指數(shù)（Photochemical Reflectance Index (PRI), Equation: PRI = (R531- R570) / (R531+ R570)） 13) 歸一化葉綠素指數(shù)（Normalized Pigment Chlorophyll Index (NPCI), NPCI = (R680- R430) / (R680+ R430)） 14) Carter指數(shù)（Carter Indices?, Equation: Ctr1 = R695 / R420; Ctr2 = R695 / R760） 15) Lichtenthaler指數(shù)（Lichtenthaler Indices?, Equation: Lic1 = (R790 - R680) / (R790 + R680); Lic2 = R440 / R690） 16) SIPI指數(shù)（Structure Intensive Pigment Index (SIPI), Equation: SIPI = (R790- R450) / (R790+ R650)） 17) Gitelson－Merzlyak指數(shù)（Gitelson and Merzlyak Indices?, ?Equation: GM1 = R750/ R550; GM2 = R750/ R700） 4. 熱成像分析（選配）：用于成像分析植物在光輻射情況下的二維發(fā)熱分布，良好的散熱可以使植物耐受較長(zhǎng)時(shí)間的高光輻射或低水條件（干旱） 5. 近紅外成像分析（選配）：用于觀測(cè)分析植物的水分狀態(tài)及其在不同組織間的分布變異，處于良好澆灌狀態(tài)的植物表現(xiàn)出對(duì)近紅外光譜的高吸收性，而處于干旱狀態(tài)的植物則表現(xiàn)出對(duì)近紅外光譜的高反射性，通過(guò)分析軟件可以監(jiān)測(cè)分析從干旱脅迫到再澆灌過(guò)程中的整個(gè)過(guò)程動(dòng)態(tài)及植物對(duì)干旱脅迫的響應(yīng)和水分利用效率，并形成假彩圖像，可以與植物的形態(tài)指數(shù)及葉綠素?zé)晒庵笖?shù)進(jìn)行相關(guān)分析研究。系統(tǒng)配置與工作原理：整套系統(tǒng)由自動(dòng)化植物傳送系統(tǒng)、光適應(yīng)室、RGB成像、FluorCam葉綠素?zé)晒獬上瘛⒏吖庾V成像、植物熱成像、植物近紅外成像、自動(dòng)澆灌施肥與稱(chēng)重系統(tǒng)、植物標(biāo)識(shí)系統(tǒng)等組成，光適應(yīng)室內(nèi)的植物可由傳送帶傳送到成像室進(jìn)行成像分析等。技術(shù)指標(biāo)： 1. 自動(dòng)裝載與卸載植物樣品，通過(guò)條形碼或RFID標(biāo)簽識(shí)別跟蹤樣品 2. 光適應(yīng)室：用于光照適應(yīng)或植物培養(yǎng)，LED光源光照強(qiáng)度達(dá)1000μmol/m2.s，無(wú)熱效應(yīng)，強(qiáng)度0－100%可調(diào)，可通過(guò)實(shí)驗(yàn)程序預(yù)設(shè)光照周期變化，可選配通用型或?qū)Ｓ眯腿缢旧L(zhǎng)觀測(cè)室等，還可選配三維掃瞄成像分析功能（包括XYZ三維掃瞄成像系統(tǒng)和軟件） 3. 標(biāo)配托盤(pán)架30x30cm，用于安放盆栽植物或可以盛放多個(gè)小花盆的托盤(pán) 4. 自動(dòng)傳送系統(tǒng)由光適應(yīng)室到成像室形成一個(gè)環(huán)形傳送通道，傳送帶采用具變速器的三相異步馬達(dá)，200-1000W，傳送帶寬320mm，負(fù)載力130kg，速度9m/min 5. 移動(dòng)控制系統(tǒng)中央處理單元：CJ2M-CPU33；數(shù)字I/O：最大2560點(diǎn)；PLC通訊：通過(guò)以太網(wǎng)100Mb/s高端PC；OMRON MECHATROLINK-II 最大16軸精確定位 6. 植物成像測(cè)量室：150cm(長(zhǎng))x150cm(寬)x220cm(高)，與環(huán)境光隔離（light-isolated），快速自動(dòng)開(kāi)啟關(guān)閉門(mén)，開(kāi)啟關(guān)閉周期小于3秒，傳送帶入口具光幕傳感系統(tǒng)、條碼識(shí)別器和RFID讀取器 7. RFID讀取器辨識(shí)距離：2-20cm；通訊：RS485；條碼識(shí)別器可讀取1維、2維和QR碼，具LED光源便于弱光下辨識(shí)，RS485通訊 8. F3EM2光幕系統(tǒng)，精確測(cè)量植物高度和寬度以便進(jìn)入成像測(cè)量室后攝像頭自動(dòng)精確定位，測(cè)量范圍150cm，分辨率5mm 9. 葉綠素?zé)晒獬上瘢喊ü飧綦x成像室、自動(dòng)開(kāi)啟與關(guān)閉門(mén)、傳送帶、PLC控制自動(dòng)上下移動(dòng)聚焦系統(tǒng)、4個(gè)LED光源板、8位綠波輪等，單幅成像面積35x35cm，測(cè)量光橙色620nm，橙色和白色雙波長(zhǎng)光化學(xué)光，飽和光閃為白色或藍(lán)色 10. 自動(dòng)灌溉與稱(chēng)重，可同時(shí)對(duì)5個(gè)植物種植盆進(jìn)行澆灌和稱(chēng)重，精確度±1g；稱(chēng)重后精確澆灌，可通過(guò)實(shí)驗(yàn)程序（protocol）預(yù)設(shè)澆灌過(guò)程（regime）或干旱脅迫狀態(tài)，還可選配營(yíng)養(yǎng)供給系統(tǒng)隨澆灌定量供給植物營(yíng)養(yǎng)（如氮肥等）；稱(chēng)重前自動(dòng)零校準(zhǔn)，還可通過(guò)已知重量（如砝碼）物品自動(dòng)進(jìn)行再校準(zhǔn)；防護(hù)級(jí)別：IP66 11. 稱(chēng)重系統(tǒng)由4個(gè)稱(chēng)重單元組成，安全承載限：150% Ln；溫度補(bǔ)償：-10－40°C，標(biāo)配測(cè)量范圍7kg，可選配10kg、15kg或20kg 12. RGB成像：頂部和側(cè)面三維成像（3個(gè)攝像頭），每個(gè)攝像頭各自擁有獨(dú)立的控制面盤(pán)以設(shè)置曝光時(shí)間、增益、白平衡等，通過(guò)控制面盤(pán)的快照鍵可即時(shí)拍照并顯示分辨率等信息，還可通過(guò)自動(dòng)模式自動(dòng)成像并存儲(chǔ)至數(shù)據(jù)庫(kù)，每次掃瞄成像時(shí)間小于10秒 13. RGB成像系統(tǒng)包括成像室（光隔離）、傳送帶及位置傳感器、3個(gè)攝像頭、光源及成像分析軟件，標(biāo)配成像范圍150cm(長(zhǎng))x150cm(寬)x150cm(高)，LED冷白光源（不對(duì)植物產(chǎn)生熱效應(yīng)） 14. 標(biāo)配USB以太網(wǎng)攝像頭，有效像素4008x2672，像素大小9.0μm，比特分辨率12比特，光量子效率：藍(lán)光峰值465nm，綠色峰值540nm，紅色峰值610nm；28mm光學(xué)鏡頭，口徑43.2mm，光圈范圍2.8－F16 15. NIR近紅外成像單元：可成像采集1450－1600nm水吸收波段，以反映植物水分狀況，在供水充沛情況下表現(xiàn)出高NIR吸收值，干旱脅迫情況下則表現(xiàn)出高NIR反射，NIR假彩色成像可以通過(guò)軟件反映和分析植物水分狀況 16. 高光譜成像單元包括光隔離成像測(cè)量室、自動(dòng)開(kāi)啟關(guān)閉門(mén)、傳送帶、PLC控制自動(dòng)移動(dòng)聚焦鏡頭包括SWIR和VNIR鏡頭、光源、成像分析系統(tǒng)等，VNIR鏡頭波段380nm－1000nm，光圈F/0.2，縫隙寬度25μm，縫隙長(zhǎng)度18mm，幀速12－236 fps；SWIR鏡頭波段900－2500nm，光圈F/0.2，縫隙寬度25μm，縫隙長(zhǎng)度18mm，幀速60或100 fps，視野150x100cm 17. 用戶(hù)可通過(guò)實(shí)驗(yàn)程序選擇SWIR成像、VNIR成像或兩個(gè)鏡頭全波段成像，每個(gè)鏡頭成像時(shí)間分別為15秒 18. 熱成像單元：分辨率640x480像素，溫度范圍20－120°C，靈敏度NETD<0.05°C@30°C/50mK，成像面積可達(dá)150x150cm 19. 可選配人工氣候室，植物生長(zhǎng)面積9.5m2，生長(zhǎng)高度2.0m，溫度穩(wěn)定性±1°C，430nm－730nm白色和IR LED 光源，1000μmol/m2/s（距離植物100cm高度的光強(qiáng)）,可預(yù)設(shè)自動(dòng)光照周期動(dòng)態(tài)， 20. 系統(tǒng)控制與數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)： ? 用戶(hù)友好的圖形界面 ? 用戶(hù)定義、可編輯自動(dòng)測(cè)量程序（protocols） ? MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，可以處理?yè)碛猩锨f(wàn)條記錄的大型數(shù)據(jù)庫(kù)，支持多種存儲(chǔ)引擎，相關(guān)數(shù)據(jù)自動(dòng)存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫(kù)中的不同表中 ? 植物編碼注冊(cè)功能：包括植物識(shí)別碼、所在托盤(pán)的識(shí)別碼等存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中，測(cè)量時(shí)自動(dòng)提取自動(dòng)讀取條形碼或RFID標(biāo)簽 ? 觸摸屏操作界面，在線顯示植物托盤(pán)數(shù)量、光線強(qiáng)度、分析測(cè)量狀態(tài)及結(jié)果等，輕松通過(guò)軟件完全控制所有的機(jī)械部件和成像工作站 ? 可用默認(rèn)程序進(jìn)行所有測(cè)量，也可通過(guò)開(kāi)發(fā)工具創(chuàng)建自定義的工作過(guò)程，或者手動(dòng)操作LED光源開(kāi)啟或關(guān)閉、RGB掃面成像、葉綠素?zé)晒獬上瘛⒎Q(chēng)重及澆灌等 ? 實(shí)驗(yàn)程序（Protocols）具備起始鍵、終止鍵、暫停鍵 ? 可根據(jù)實(shí)驗(yàn)需求自動(dòng)控制植物樣品的移動(dòng)和單一成像站的激活 ? 可提供3個(gè)相機(jī)視角的RGB數(shù)字生長(zhǎng)分析，包含閾值分析和顏色分析 ? 對(duì)于葉綠素?zé)晒獬上駡D片，軟件可批量進(jìn)行淬滅參數(shù)分析，包含了在背景去除圖像上用戶(hù)感興趣區(qū)域和像素值的平均。分析數(shù)據(jù)以原始圖像和分析數(shù)據(jù)的形式存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中。 ? 對(duì)FIR熱成像圖，16位圖可直接導(dǎo)出到MATLAB或通過(guò)軟件生成溫度分布的假彩圖像。部分用戶(hù)： 1. 國(guó)際水稻研究所（菲律賓）The International Rice Research Institute, Los Banos Philippines 2. 澳大利亞聯(lián)邦科學(xué)與工業(yè)研究組織植物表型組學(xué)中心The CSIRO Plant Phenomics Center, Canberra, Australia 3. 澳大利亞國(guó)立大學(xué)The Australian National University, Canberra. Australia 4. 孟山都公司（美國(guó)）Monsanto Corporation, St. Louis, USA. 5. 杜邦先鋒國(guó)際良種公司Pioneer-Dupont, Des Moines, Iowa 6. 巴斯夫公司Metanomics（柏林）Metanomics (BASF), Berlin, GDR 7. 巴斯夫公司CropDesign（比利時(shí)）CropDesign (BASF), Nevele, Belgium 8. 美國(guó)合成基因公司Synthetic Genomics, La Jolla, USA 9. Palacky 大學(xué)Palacky University Olomouc, Czech Republic 10. Masaryk 大學(xué)Masaryk University Brno, Czech Republic 產(chǎn)地：歐洲

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