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高等教育領域數字化綜合服務平臺
柔性集成智能微傳感器
北京工業大學
2021-04-14
柔性神經電極及植入載具
1.痛點問題
為了更好地開展腦科學研究，使用侵入式神經電極獲取并傳輸腦部神經元信號是一個重要手段。但是目前腦科學研究中使用的神經電極多為硬性電極，尺寸較大、柔性較低，容易在模式動物腦內引起排異反應和持續損傷，致使電極使用時間短、信號精度低，所獲取數據難以達到持續連貫和精準高效，成為限制腦科學研究向更深、更細方向發展的一大瓶頸。本項成果涉及柔性神經電極技術，有望解決腦科學研究中神經電極性能不高導致的研究瓶頸。
2.解決方案
本項成果使用特有電極材料體系，結合特殊微納加工技術，可以研制出尺寸與神經元細胞相當、柔軟程度與細胞接近的柔性神經電極。該柔性神經電極將具備較高生物相容性、信號靈敏度和較長使用壽命，能夠長時間持續準確獲取神經元信號。同時，配合自主研發的全自動植入載具，該電極能夠簡便地植入動物腦部，并集成到專用芯片、信號分析儀器等配套設備上，直接用于各類腦科學研究。
清華大學
2022-08-26
氧化鋁柔性纖維及其制品
本項目是以鋁溶膠為主要原料，通過溶膠凝膠制備技術，控制氧化鋁陶瓷纖維的組成，制備高性能的氧化鋁柔性纖維，并通過針刺、燒結等工藝制備成纖維毯、氈等制品。
山東大學
2021-04-14
3D柔性心電監測
基于常州大學藥學院教授——招秀伯教授對于基于以姜黃素、單寧酸等化學物質為基底，通過化學原理，浸泡吸附等作用，完成對于金屬鎳、銀等在織物表面附著的噴墨打印技術的產業化落地的再探索。
一、項目進展
創意計劃階段
二、負責人及成員
姓名
學院/所學專業
入學/畢業時間
學號
付毅偉
機器人產業學院/計算機科學與技術
2020.10/2024.8
20416114
張強
機器人產業學院/電子信息工程
2020.10/2024.8
20401131
趙燦恒
機器人產業學院/自動化
2020.10/2024.8
20406231
戴毅
機器人產業學院/智能制造
2020.10/2024.8
20409109
三、指導教師
姓名
學院/所學專業
職務/職稱
研究方向
招秀伯
藥學院/生物工程
博導/教授
生物膠體與生物界面，生物材料，納米醫學（抗菌、抗腫瘤短肽，基因、藥物遞送），微流控生產納米顆粒， 2D/3D生物打印，柔性穿戴等。
四、項目簡介
基于常州大學藥學院教授——招秀伯教授對于基于以姜黃素、單寧酸等化學物質為基底，通過化學原理，浸泡吸附等作用，完成對于金屬鎳、銀等在織物表面附著的噴墨打印技術的產業化落地的再探索。通過對此項技術的應用，在織物上進行電路打印、制作電極，通過對柔性電極的制作，完成對于心電監測的信號采集、實時收集、實時傳輸，通過深度學習等技術進行獲取的心電監測數據讀圖算法的分析，給予使用者心臟監測數據的實時反饋，并且與醫院相關數據庫，醫療接診平臺建立聯系，提供醫療專業支持，將心臟電路管道心率檢測中所讀取的心電信號進行醫學的正常與非正常劃分,將惡性心律突發在發病之初向使用者進行提示，將心臟病發作導致猝死扼殺在搖籃之中。
常州大學
2023-03-13
一種認知無線電頻譜感知方法
本發明通過對非參量CUSUM檢測算法進一步改進并應用到頻譜檢測中，能夠在沒有信號先驗知識與信號出現時刻隨機的條件下，克服現有快速檢測方法的不足，更加快速低地檢測到信號。并能夠根據檢測情況動態調整偏移量，使得檢測延時進一步縮減。
電子科技大學
2021-04-10
物聯網感知大數據可信存儲與分析處理平臺
物聯網感知大數據可信存儲與分析處理平臺（IOT-SeaCloudDM）：針對智慧城市、物聯網、車 聯網中各種采樣數據（包括各類傳感器、RFID、條形碼閱讀器采樣的時空相關數據）的數據管理需求， 提供一個通用的感知大數據處理平臺，對各類相關的感知采樣數據進行統一管理，并達到如下目標：（1） 提供 PB~EB 級的感知采樣數據存儲、管理與查詢處理。（2） 提供時態 - 空間數據、采樣數值數據的統計分析與數據挖掘。（3）在此基礎上，為各類智慧城市、物聯網應用提供基礎軟件支撐。
北京工業大學
2021-04-13
物聯網感知大數據可信存儲與分析處理平臺
北京工業大學
2021-04-14
面向獨居老人的活動感知及其異常監測系統
本系統使用時序區域定位技術提供實時安全監測報警服務，應對獨居 老年人發生意外狀況時,得不到及時救助而威脅生命安全的情況。系統一 方面通過紅外傳感器釆集老年人在室內的活動狀況，另一方面通過分析 長期積累的日常活動數據，發現老年人一些規律性較強的生活習慣。以 實時活動狀況和規律性生活習慣為基礎，對老年人在室內的潛在不安全 狀況做出準確判斷并報警。 性能指標：
西北工業大學
2021-04-14
環境感知和先進駕駛輔助功能開發與測試
智能網聯汽車是汽車工業革新的一次重要機遇，也是當前先進技術和 生產力融合的產物。美國汽車工程師學會（SAE）則將智能汽車分為Level 0 - Level 5共6個等級，級別越高代表車輛的自動駕駛程度越高。當前L2級自動駕駛功能已經普遍配備在市場車型中。L3級自動駕駛在我國部分城市 開啟試運營。L4級智能駕駛需要在感知層，決策層和控制層實現技術再升級。主要研究內容有輕量化車道檢測模型G-NET、智能避障算法、ADAS算法、相機的逆透視技術、雷達算法面向自動駕駛的多模態融合認知框架
北京交通大學
2023-05-08
生物膜數學建模,動力學與群體感知
成果簡介在本項目中運用流體力學理論和動力學方程提出了一種單流體多組元模型，它包含了一個可以適用于多組元的模型框架， 可以處理不同生物膜菌種相互之間的動力學作用、 內部的相互轉化、 群體的消散和混合， 整個材料系統近似為不可壓縮， 因此當一個種群的體積分數增長時， 一個或多個其他的種群必須相應的以體積分數的形式轉化為增長的種群。 我們還把這個二元模型變為更細致的三元模型， 除包含等效溶劑， 還將包含 EPS 和細菌兩種組分， 抗菌劑濃度和營養素也被更細致地建模。 并且使用二元和三元模型研
安徽工業大學
2021-04-14