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產品詳細介紹肌電信號分析肌電信號(Electromyogram)簡稱EMG，反映神經肌肉興奮性，評估神經與肌肉的功能狀態。可用于肌肉工作的工效學分析、安全操作姿態分析、康復狀態功能評價、疲勞識別以及肌電假肢控制等動作模式研究等。ErgoLAB肌電分析軟件自動對原始數據進行濾波降噪處理，根據MVC進行數據歸一化與統計分析。時域分析包括原始數據、處理數據、歸一化數據的Mean、Max、Min、SD、Variance、RMS、Mean Absolute Value、iEMG等指標；頻域分析的中值頻率、均值頻率、可視化頻譜圖，系統支持自動識別周期性動態用力分析。EMG高級數據處理分析模塊可以結合人機環境同步平臺和生理記錄系統采集到與EMG指標相關的生理信號進行離線處理和分析。可對信號進行自由選擇、放大、縮小，便于瀏覽數據；在整體呈現數據的基礎上，還可以根據片段、事件、場景三種分割方式進行數據呈現與分析；可導出ASCII格式的原始數據、處理后數據和分析后數據；并可導出可視化分析報告。技術要求1、信號處理模塊信號濾波方法包括小波降噪（Wavelet Filter）、高通濾波(High Pass)、低通濾波(Low Pass)、帶阻濾波（Band Stop）用以濾除噪音干擾，從而得到有用的EMG信號。肌電整流(Rectification)，包括三種方法EMG包絡線（Envelope）、滑動均值濾波（Moving Average）、滑動均方根濾波（Moving RMS），可自定義分析窗口長度。EMG信號歸一化處理：自定義MVC（Maximum Voluntary Contraction），計算Normalization EMG數據。Cycle Analysis周期性分析。系統對周期性用力的肌電數據進行自動化的識別與統計分析。自定義激活閾值（Activation threshold(%)）、用力的最小持續時間（Minimum duration(ms)）、動態用力的最小時間間隔（Minimum interval(ms)）參數，進行自動處理。手動信號校正方法包括線性插值（Linear interpolation）、樣條差值（Spline interpolation）以及通過復制信號區域進行插值。2、信號分析模塊信號分析模塊包括時域分析和頻域分析以及周期用力分析，二者可實現自由切換。A.   時域分析將肌電信號看作時間的函數，通過分析得到肌電信號的某些統計特征。統計分析指標包括：處理數據、整流數據、歸一化數據的均值（Mean）、中值（Median）、標準差（STD）、最大值/最小值（Max/Min）、方差（Variance）、均方根（RMS）、平均絕對值（Mean Absolute Value）、積分肌電（iEMG）。B.   頻域分析運用參數模型法和直接快速傅里葉變化將時域分析信號轉換為頻域分析信號，對信號進行功率譜密度分析。從功率譜密度中確定肌電信號的頻帶，不同頻帶可自定義，將在功率譜分析圖中以不同的顏色區分。具體包括中值頻率、均值頻率及頻譜圖。C. 周期用力分析，自動識別周期性用力片段，具體的指標包括：周期的開始時間（Start Time）、周期的結束時間（End Time）、均方根（RMS）、平均絕對值（Mean Absolute Value）、積分肌電值（iEMG）、中值頻率（Median Frequency）、均值頻率（Mean Frequency）。3、可視化Chart與導出數據模塊：包括原始數據Raw Data、處理數據Processed、歸一化數據（Normalized）、PSD數據以及整體結果報告。

產品詳細介紹EEG高級數據處理分析模塊可以通過可穿戴腦電測量系統采集到與EEG分析相關的腦電信號進行離線處理和分析，結合ErgoLAB人機環境測試云平臺可以分析多模態數據同步分析。可對信號進行自由選擇、放大、縮小，便于瀏覽數據；在整體呈現數據的基礎上，還可以根據片段、事件、場景三種分割方式進行數據呈現與分析；可導出原始數據、處理后數據和分析后數據；并可導出可視化分析報告。1、信號處理模塊EEG信號處理包括High Pass高通濾波（High Pass）；低通濾波（Low Pass）；以及帶阻濾波（Band Stop）。支持自定義設置參數。2、信號分析模塊（1）腦地形圖分析（Scalp Map）：包括EEG信號不同頻段下的平均能量值（Average Power ）與總能量值（Total Power ）的實時可視化結果顯示。包含的數據指標如下：Delta(1-4Hz)   δ波，實時顯示1-3Hz頻段的腦電波Theta(4-8Hz)   θ波，實時顯示4-7Hz頻段的腦電波Alpha(9-14Hz) α波，實時顯示9-13Hz頻段的腦電波Beta(14-30Hz) β波，實時顯示14-29Hz頻段的腦電波Gamma(30-49Hz) γ波，實時顯示30-48Hz頻段的腦電波Custom    自定義頻段，用戶可根據研究需要輸入特定的整數波段（2）EEG通道分析1)Channel Analysis：通道分析，可針對腦電采集的單通道或全通道的數據進行數據分析。2)Time-Frequency Spectrum：時-頻圖，展示所選通道在整個實驗過程中每個時刻的腦電頻率變化，可以通過調整參數區間閾值，改變不同頻率對應的顏色。3)Power Spectrum：能量譜圖，該圖展示了不同頻率腦波的能量值。4)數據統計：具體指標包括α、β、γ、θ、δ頻段的 Total Power、Power Percent、Average Power、Power Peak、α/β、θ/β、(α+θ)/β、(α+θ)/(α+β)以及θ/(α+β)、SMR頻段的Power值。5)可視化Chart與導出數據模塊：包括原始數據Raw Data、處理數據Processed、PSD數據以及整體結果報告。

產品詳細介紹■適用范圍及特點：    盛華TQ-3碳氫元素測定儀用于測定煤和其它有機物中的“碳”和“氫”的元素的含量。被測試樣在高溫條件下與氧氣流中燃燒生成水和二氧化碳，用吸水劑和二氧化碳吸收劑分別吸收，根據吸收劑的增重計算出碳和氫的百分含量。準確度符合GB/T476的要求。

產品詳細介紹真空原位分析表征系統是為紅外光譜吸附態表征和催化劑酸性測定設計的專用真空系統，配有石英紅外吸收池，可以與Bruker、Nicolet、PE、Shimadzu、Jasco、Varian\Bio-Rad等主要紅外光譜儀連接使用，進行氨、吡啶、一氧化碳、一氧化氮、甲醇、乙醇等小分子化合物的化學吸附測定。具體應用吸附態研究和催化劑的表征　　紅外光譜已經廣泛應用于催化劑表面性質的研究，其中最有效和廣泛應用的是研究吸附在催化劑表面的所謂“探針分子”的紅外光譜， 如：NO、CO、CO2、NH3、C3H5N等，, 它可以提供在催化劑表面存在的“活性中心”信息。用這種方法可以表征催化劑表面暴露的原子或離子, 更深入地揭示表面結構的信息。與其它方法相比較, 這樣的紅外研究所獲得的信息只限于探針分子（或反應物分子）可以接近或勢壘所允許的催化劑工作表面。? CO吸附態研究　　由于CO具有電子受授性質，未充滿的空軌道很容易同過渡金屬相互作用。CO同許多重要的催化反應有密切關系。如羰基合成、水煤氣合成、氧化等。并且具有很高的紅外消光系數。因此, 在過渡金屬表面吸附態的研究是一個十分廣泛的研究課題。? 雙金屬原子簇催化劑的研究（紅外光譜方法研究催化劑表面組成和相互作用）利用兩種氣體混合物吸附在雙組元過渡金屬催化劑上通過紅外光譜側其吸附在不同組元上吸收帶強度的方法可以測定雙金屬載體催化劑的表面組成。例如：CO和NO混合氣吸附在Pt-Ru/SiO2上的紅外光譜測定Pt-Ru/SiO2催化劑的表面組成。催化劑紅外酸性測定? 氧化物表面酸性的測定　　酸性中心一般看作是氧化物催化劑表面的活性中心。在催化裂化、異構化、聚合等反應中烴類分子和表面酸性中心相互作用形成正碳離子, 是反應的中間化合物。正碳離子理論可以成功地解釋烴類在氧化物表面上的反應, 也對酸性中心的存在提供了強有力的證明。為了進一步表征固體酸性催化劑的性質, 需要測定表面酸性中心的類型（L酸、B酸）、強度和酸量。利用紅外光譜研究表面酸性常常利用氨、吡啶、三甲基胺、正丁胺等堿性吸附質, 其中應用比較廣泛的是吡啶和氨利用紅外光譜研究固體酸。? 氧化物表面羥基的研究? 紅外光譜應用于反應于反應動態學研究? 催化劑原位表征高真空系統解決的問題　　由于紅外光譜方法本身存在一定的局限性。　　1) 利用透射方法研究載體催化劑, 由于大部分載體低于1000cm, 就不透明了,所以很難獲得這一范圍的許多重要信息。　　2) 金屬粒子不同的暴露表面邊、角、階梯、相間界面線等,分子吸附在所有這些中心上的光譜都可對測得的光譜有貢獻, 因而解釋起來有困難。　　3) 由于催化反應過程中, 在催化劑表面上反應中間物濃度一般都很低,壽命很短（尤其是反應活性的承擔者）, 紅外光譜的靈敏度和速度不夠高。　　4) 紅外光譜只適用于有紅外活性的物質。　　隨著光譜技術的發展, 這些局限性將通過真空系統克服。系統基本情況　　一套用于催化劑原位表征的真空裝置及紅外原位測量系統，配備紅外吸收池統。 提高真空系統的性能使其在較短的時間內達到測量需要的中高真空度。主要技術指標　　1. 樣品處理開始后樣品池中真空度應在30 分鐘內達到10-5 Torr；　　2. 樣品測量過程中各樣品可同時或分別進行吸附或脫附探針分子；　　3. 由于測量所需探針分子為酸性或堿性分子，高硼硅玻璃材質避免了相互污染；　　4、真空處理系統由機械泵與玻璃四級擴散泵串聯組合抽氣，達到客戶對測試池中高真空的要求，抽速快，體積小,低噪音，操作簡單，使用方便的特點,并且價格適中。　　5、低真空部分主要是抽出系統中的高濃度氣體或吸附的殘余氣體。　　6、各部分節門選用高硼硅玻璃節門，滿足系統高真空的要求，透明性操作，便于調試。　　7、真空測量儀使用數顯高精密真空計。　　8、本系統配備透過式石英紅外吸收池，采用透射模式，可對樣品進行陪燒、流動氧化還原、抽空脫氣、吸附反應等處理過程，可隨時移入或移出到紅外光譜儀的光路中進行實驗，也可利用配備的延長管路進行原位表征和實驗。其加熱方式可采用程序升溫方法控制溫度的升降，也可使用調壓變壓器對溫度的升降進行控制，使用溫度可以高達450度，標準配置的吸收池窗口為CaF2，工作區間為4000—1200波數之間，用戶也可按照需要自性配置其他材料的窗口。　　9. 樣品測量過程中各樣品可同時或分別進行預處理、吸附、脫附探針分子或更換樣品。　　10. 波紋管更換方便。　　11．為滿足客戶的要求真空系統可做相應改變。配置單序號 設備名稱 數量高真空裝置 1.1 機械泵 1 1.2 玻璃油擴散泵 1 1.3 真空計 1 1.4 壓力規表頭 1 1.5 吸附阱、冷卻室、管道、真空工作架、玻璃節門、電控標準連接件等 1測量系統 2.1 石英樣品池 1 2.2 溫控裝置 1 2.3 操作手冊 1

產品詳細介紹該儀器已獲國家專利，專利號ZL 2009 0039640.8。產品介紹:       熱重分析法（TG、TGA）是在升溫、恒溫或降溫過程中，觀察樣品的質量隨溫度或時間的變化，目的是研究材料的熱穩定性和組份。廣泛應用于塑料、橡膠、涂料、藥品、催化劑、無機材料、金屬材料與復合材料等各領域的研究開發、工藝優化與質量監控。 測量與研究材料的如下特性:熱穩定性、分解過程、吸附與解吸、氧化與還原、成份的定量分析、添加劑與填充劑影響、水份與揮發物、反應動力學。 技術參數:1. 溫度范圍: 室溫~1150℃2. 溫度分辨率: 0.1℃3. 溫度波動: ±0.1℃4. 升溫速率: 1~80℃/min5. 溫控方式: 升溫、恒溫、降溫6. 冷卻時間: 15min        (1000℃…100℃)7. 天平測量范圍: 1mg～2g ,可擴展至30g8. 靈敏度: 0.01mg9. 恒溫時間: 0～300min     任意設定10.顯示方式: 漢字大屏液晶顯示11.氣氛裝置: 內置氣體流量計，包含兩路氣體切換和流量大小控制   (氣氛:惰性、氧化性、還原性、靜態、動態) 12.軟件: 智能軟件可自動記錄TG曲線進行數據處理、打印實驗報表13.數據接口: 標準USB接口，專用軟件（軟件不定期免費升級）14.電源: AC220V   50Hz15.外觀尺寸: 489*400*343mm（長寬高）卞舒芹15312021471

本項目應用成果導向教育理念（Outcome-Based Education，OBE），配合學校逐步形成 OBE 管理模式，為學校構建從生源質量、過程質量到結果質量的全面質量監測與分析報告體系。成果導向的質量監測體系為學校教學與質量管理、二級院系和教師考核、專業建設和專業調整以及院校評估、專業認證提供數據支撐與管理分析報告。

利用了碳納米管在電驅動下優異的光學性能和極小的直徑，將碳納米管電子學器件與表面等離激元條形波導集成在一起，實現了集成表面等離激元電驅動源、表面等離激元條形波導和表面等離激元近場探測器的表面等離激元互聯器。

上海科技大學物質學院謝琎課題組與上海交通大學化工系李林森課題組合作，在鋰離子電池三元正極材料領域取得重要進展。近日，該研究成果以 Simultaneous enhancement of interfacial stability and kinetics of single-crystal LiNi0.6Mn0.2Co0.2O2 through optimized surface coating and doping 為題，在美國化學會旗下學術期刊 Nano Letters 上在線發表。該工作提出的單晶顆粒表面從 ALD 涂層到表面摻雜的轉化方法為穩定高壓鋰離子電池正極材料提供一種新的思路，也為原子層沉積在設計儲能材料界面中的應用開辟了新的機遇。 物質學院謝琎課題組 2018 級碩博連讀研究生包文達和上海交通大學 2017級博士研究生錢冠男為該論文共同第一作者，謝琎教授和上海交通大學李林森特別研究員為論文共同通訊作者，該工作得到了上科大劉志課題組博士后蔡軍、助理研究員余毅以及上海交通大學博士研究生孟德超、馬紫峰教授的幫助和支持，同時感謝上科大物質學院電鏡中心、分析測試平臺的大力支持。上海科技大學為第一完成單位。該項工作受到了上海市自然科學基金、上科大啟動經費和國家自然科學基金等的支持。

本發明公開了一種基于憶阻器件的神經元電路，本發明中，突 觸陣列的憶阻器選用部分易失性雙極性電阻轉變器件，表達神經元膜 電位的憶阻器選用易失性電阻轉變器件，構建神經元電路，并具有突 觸基本單元。該神經元電路能夠實現生物神經元中的整合放電功能， 表達出局部分級電位，突觸具有部分易失性，可以表達活動時序相關 的可塑性，與生物學上神經元與突觸在信息存儲、傳遞與處理方面有 極大相似性。本發明可以為硬件模擬大腦神經網絡結構提供基

本項目針對富鋰錳基和三元正極材料首次充放電效率低、倍率性能較差、鋰層中陽離子的混排、高電壓下電極材料與電解液之間反應等問題，通過表面包覆、體相摻雜、顆粒微納化和形貌控制等多種方法，提高其電化學性能。 一、項目分類 關鍵核心技術突破 二、成果簡介 富鋰的層狀結構Mn基氧化物及三元（NCM）材料具有高容量的特點，成本低廉、工作電壓與現有電解液匹配，安全性好，考慮到振實密度、比容量等綜合性能，其應用前景很好，適用于數碼通訊類電池、筆記本電池、電動工具電池、汽車電池等。該項目已與天津力神電池股份有限公司開展產學研合作，具有很好的合作基礎。 項目特色和創新之處：針對富鋰錳基和三元正極材料首次充放電效率低、倍率性能較差、鋰層中陽離子的混排、高電壓下電極材料與電解液之間反應等問題，通過表面包覆、體相摻雜、顆粒微納化和形貌控制等多種方法，提高其電化學性能。 通過原位XRD、XAS、EXAFS、電化學阻抗譜（EIS）、原位掃描電鏡與透射電鏡、掃描隧道顯微鏡、原位核磁共振、同步輻射和中子衍射等技術，獲得無機材料及相關體系的原位分析與診斷新方法。優化設計并研制新型電極、電池制備工藝技術，構筑高容量、長循環穩定性的新型鋰電池。