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?  成果簡介：本項目的研究內容屬于火工品專業起爆藥、點火藥等火工藥劑的范疇。本項目研制的微晶共沉淀安全點火藥主要應用于電引火類火工品中，是電引火藥頭的核心藥劑，應用于軍用橋絲式電火工品和工業電雷管中。?  項目來源：自行開發?  技術領域：新材料?  應用范圍：軍用火工品和民用爆破器材用點火藥劑?  現狀特點：該技術獲得了發明專利，已經通過會議

青島嘉星晶電科技股份有限公司成立于2009年，是一家專注從事半導體材料研發、半導體設備生產，半導體技術服務的國家高新技術企業。企業注冊資本16066萬元。擁有年產量達1200萬片的半導體襯底晶片生產線。 本公司目前擁有的主營產品有以下幾類： 半導體材料 包括2-6英寸碳化硅、氮化鎵、氧化鎵襯底晶片等第三代化合物半導體襯底晶片。 半導體關鍵生產設備 包括半導體晶棒切割機、半導體晶圓減薄機、半導體晶片倒角機、半導體襯底研磨機、三坐標測量機、晶片表面綜合檢查設備、晶片表面拋光設備等關鍵生產裝備。 軍工產品 包括雷達光電設備窗口片、導彈整流罩、軍用防彈玻璃、軍用半導體功率通訊器件等。 Mini-LED，Micro-LED屏幕技術材料 包括Mini-LED，Micro-LED用大尺寸藍寶石窗口片的開發生產。

山東晶華洗滌日化有限公司，成立于2002年1月，占地110畝，注冊資金6000萬元。公司坐落于魯西南腹地——嘉祥縣，交通便利(日蘭高速、濟徐高速、濟廣高速、魯南客運專線貫通，設有濟寧機場、嘉祥港），地理位置優越，國內外客商云集。 我公司建有國內最先進的雙層高塔噴粉車間一座，是華北地區頗具規模的洗滌用品生產銷售企業。生產工藝完善，配方高效獨特，員工專業敬業。公司現自有品牌“晶華”系列、“凈華”系列、“小康”系列產品，產品規格150克——2000克各種包裝一應俱全，另長期供應25公斤、20公斤大包裝散粉。為適應市場需求，可根據用戶需求訂做生產。我公司產品自投放市場以來，憑借優良的品質，完善的售后服務體系及消費者認可的價格，迅速覆蓋山東、河北、河南、遼寧、陜甘、內蒙等地，暢銷流動市場和連鎖超市，對外出口遠銷東南亞、非洲，受到了廣大消費者的一致好評。為了實現公司的大發展、大跨越，投資2億元建成投產分公司，年產20萬噸各種高中檔洗衣粉，以出口、OEM品牌加工 

規格參數 額定功率 36W 功率因數 >0.9 色溫 5000K 顯色指數 >90 頻閃 無危害 產品尺寸 1200×300×12mm 產品重量 3.7?kg 推薦場景 普通教室、階梯教室、錄播教室、教師辦公室 了解更多產品詳情，請與我們聯系400-703-2833 官網：http://www.leedarson.cn

功率：36W功率因數：＞0.95波動深度：＜0.7%色溫：4000K&5000K顯色指數：＞92???R9＞50色容差：＜3統一防眩指數：＜19頻閃：無頻閃藍光危害：無危害光生物安全：RG0材質：鋁+PMMA安裝方式：嵌入式/吸頂安裝/吊繩安裝/吊桿安裝光譜可定制（可添加紅外光譜）

錐管、葫蘆形管拔制、螺旋管（桿）高效拔制、方矩管頂推成型等新工藝與設備。錐管拔機采用全液壓驅動，具有國內外創新結構，它的設計完成及應用必將帶來良好的經濟效益和應用前景。 錐管、葫蘆形管（縱向變徑管）被廣泛地用作各種形式的散熱器管、燈桿、旗桿及裝飾桿件，縱向變厚度管用于管端加工內外螺紋等方面。僅以燈桿為例，隨著我國城市公路、立交橋、高速路網的發展，特別是國家開發西部戰略的實施，燈桿用錐管的需求市場巨大。

本發明公開了一種基于能量捕獲的能效公平性優化方法，包括： 獲取初始數據，包括基站發射功率、路徑損耗因子、網絡接收閾值、 用戶與單層網絡的基站之間的距離、網絡總帶寬和其它層網絡的基站 對用戶的干擾；在頻譜正交分割的情形下，根據路徑損耗因子和網絡 接收閾值，得到覆蓋概率的平均對數；根據覆蓋概率的平均對數、網 絡總帶寬和網絡接收閾值，以網絡能效值最大為目標建立網絡能效模 型，基于網絡能效模型得到網絡接收閾值的隱函數；將初始數據輸入 到網絡接收閾值的隱函數，得到最優網絡接收閾值和最優網絡能效值。 本發明在保證用戶服務質量的同時，有效提升整個網絡的能量公平性。

研發階段/n擬突破傳統的控制流模式，開展新型高能效處理器體系結構的研究，主要研究 內容包括：（1）新型的并行計算模型，擬研究支持控數協同的新型并行計算模型， 為高能效處理器體系結構提供理論指導；（2）新型的高能效處理器體系結構，擬 研究新型計算模型指導下的控數協同處理器體系結構，兼顧通用性和高能效；（3） 基于新器件的高能效體系結構，擬研究基于超導器件的高能效體系結構設計，以進 一步提升處理器能效比；（4）高能效體系結構和應用的協同優化，擬研究后E級計 算典型應用和控數協同體系結構的協同優化，驗證新

主要功能和應用領域： 本技術可實現人糞便樣本顯微鏡檢有型成分圖像的自動識別與分類，利用計算機圖像處理、模式識別及人工智能的理論與技術，對顯微鏡下拍攝到的糞便樣本圖像進行研究，通過對各種有型成分形態和顏色信息等進行特征匹配與分類計數，分別標示出紅細胞、白細胞、蟲卵和真菌孢子等不同種類的有型成分，從而達到在線自動識別有型成分的目的，作為醫院臨床診斷的依據。該技術可擴展應用于醫院尿液、白帶、腦脊液、胸腹水、胃液、精液等常規檢查，并可用于脫落細胞學的癌及癌前病變檢測及分析。 特色及先進性： 1）復雜背景環境下的自動識別。采用自適應雙閉值分割算法進行粗分割，提取出ROI區域中的單個細胞或細胞群作為分析目標，細胞圖像的精細分割將在每個ROI區域里完成，極大地減少了數據運算量。 2）針對形態各異和邊緣模糊圖像的精準分割。針對有型成分的顯微生物圖像特點，去除邊界拓撲結構復雜、細胞各組成區域內灰度不均勻以及成像易受噪聲干擾等因素的影響，基于Chan一Vese模型，提出幾何活動輪廓模型方法，使用幾個獨立的水平集進行有型成分圖像的分割，與傳統分割方法對比準確率提升30%。 3）針對種類繁多的神經網絡集成識別。基于普通神經網絡泛化能力不高的問題，提出利用有限個神經網絡進行集成并將其結果進行合成，顯著的提高整個分類學習器的泛化能力，提高了整個系統的識別能力。 4）采用重疊分離算法精準分類。有型成分分離、細胞個數的準確讀取決定了整個系統的精準程度。通過尋找到合適的分離點并構建分離線，實現重疊區域的快速合理分離，從而將粘連、重疊的細胞分離開來，并進行準確計數。 技術指標： 有型成分 漏檢率 誤檢率 白細胞 5% 15% 膿球 20% 30% 吞噬細胞 20% 30% 紅細胞 5% 15% 孢子 15% 25% 夏科雷登結晶 10% 10% 寄生蟲 5% 15% 脂肪球 10% 15% 單張圖片檢測時間：＜0.5 s 關鍵問題和實施效果 現今國內大多數醫院和研究單位對生物細胞或微生物病菌等檢測還是采用人工處理的方式，即將樣品制成涂片，在顯微鏡下觀察并根據大小、形狀等特征進行分類計數以得到數據結果，醫務人員再通過這些數據結果憑借自身的知識和經驗診斷病癥或得出研究數據。該技術能夠實現樣本顯微鏡檢有型成分的自動識別，滿足了臨床開展常規及特殊檢測需要，使得生物檢測在自動化、無異味、無危險性的情況下進行，提高了檢測效率，改善工作環境，保護工作人員，降低檢測成本和檢測時間，提高在國際市場的競爭力，有利于醫療檢測行業的智能化發展。該技術可識別的部分生物細胞圖像如下圖所示。 紅細胞 白細胞 霉菌 蟲卵