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探索職務科技成果管理新模式！科技部等5部委召開會議
近日，科技部、教育部、工信部、財政部、中科院等5部門在中關村召開職務科技成果管理試點工作推進會。會上，5部門有關司局負責同志提出工作建議。
創新創業中關村
2023-02-27
云南省科技廳關于印發云南省重點實驗室管理辦法的通知
《云南省重點實驗室管理辦法》已經省科技廳2023年第15 次廳務會審議通過，現印發實施，請認真貫徹執行。
實驗室與創新平臺處
2023-07-27
基于三類危險源的煤礦安全管理與安全投資決策理論與方法
本項目在國家自然科學基金、陜西省自然科學基金、陜西省教育廳專項基金以及企業委托項目的基礎上開展研究，旨在從根本上提高人們的安全意識水平、提升安全投入動力，控制或減少三類危險源，以期預防事故、提高煤礦安全水平。 本成果屬于能源經濟與管理領域的安全管理軟科學研究成果，在神華寧煤集團紅石灣煤礦、西安重工裝備制造集團、寶雞秦源煤業有限公司、郭家河煤業有限責任公司、陜煤銅川礦業有限公司得到了廣泛應用，取得了顯著的社會和經濟效益。經過研究，共發表論文80余篇，編著3本，英文期刊論文10余篇，被EI和ISTP檢索10多篇，項目經陜西省科技廳組織評審，達到了國內領先水平。
西安科技大學
2021-04-13
中國高等教育學會關于召開高校實驗室管理論壇的通知
為深入學習貫徹黨的二十大精神，強化國家戰略科技力量，推動實驗室信息化建設，加強基礎研究，提升實驗教學能力，促進實驗教學改革創新，為高等教育高質量發展提供有力支撐，經研究，中國高等教育學會決定舉辦高校實驗室管理論壇。
中國高等教育學會
2023-09-21
關于印發《山東省科技成果轉化貸款風險補償及貼息管理辦法》的通知
促進科技金融深度融合，引導銀行加大科技型中小企業信貸支持，降低銀行放貸風險和企業融資成本，制定本辦法。
山東省科學技術廳
2023-12-27
貴州省科技廳關于印發《貴州省科研誠信管理辦法（試行）》的通知
為貫徹落實黨中央、國務院關于社會信用體系建設的總體要求，著力打造共建共享共治的科研誠信建設新格局，建立健全以信用為基礎的科研活動監管機制，將科研誠信要求融入科研活動管理全過程。
貴州省科學技術廳
2024-01-05
進展 | 清華大學醫學院林欣教授團隊聯合研發的雙靶點STAR-T細胞免疫治療產品完成I期臨床試驗首例患者入組
近日，由清華大學醫學院林欣教授科研團隊與華夏英泰公司聯合研發的雙靶點CD19/CD20 STAR-T候選產品HXYT-001細胞注射液的中國I期臨床試驗在北京大學腫瘤醫院完成了首例受試者知情同意簽署。
清華大學
2022-12-12
教育部關于印發《國家級大學生創新創業訓練計劃管理辦法》的通知
為貫徹落實全國教育大會和新時代全國高等學校本科教育工作會議精神，根據《國務院辦公廳關于深化高等學校創新創業教育改革的實施意見》（國辦發〔2015〕36號）等有關文件精神，結合國家大學生創新創業訓練計劃實施情況，我部制定了《國家級大學生創新創業訓練計劃管理辦法》。
教育部
2019-07-31
中國高等教育學會關于舉辦高校科技管理業務能力提升研討會的通知
2023年6月25-26日
中國高等教育學會
2023-06-06
新型能效管理一體化采集與智慧用能關鍵技術研究及應用
基于智能終端控制、大數據集群分析、數字網關以及智能云平臺等技術構建智慧用能數據服務系統。
項目系統框架圖
項目整體思路框架圖
項目研究工作分解
針對項目不同負荷類型和典型應用場景，匹配相應的通訊控制模塊，通過電力載波或無線等多元傳輸方式，將用戶用能需求等相關電力數據集中在云平臺，結合用戶行為模型、能耗模型及能源管理控制模型對電力數據進行聚類整合及分析。達到提升用戶的用能體驗和節省用電成本的雙重目標，同時對于電網側能夠利用削峰填谷等策略，增加電網參與輔助服務的力度，有效利用電網資源。
智慧用能平臺系統圖
目前市場存在的用戶用能監測設備及系統之間的數據信息交流往往是單向的，難以達到人們對測量精度和實效性的要求。而本系統基于新型通信和人工智能技術，集成電力信息的感知、采集、通信和控制技術，創建以智能電能表和智能終端為核心的雙向互動體系，通過對電流、電壓、功率、電量等用戶用電信息及溫度等環境數據的自動采集，實現對電能的使用情況及各類關鍵供能用能設備進行的實時監控及能耗監測，對異常值做出預警，通過分析處理采集的數據生成各種用電行為曲線指導用戶進行經濟合理用電。
技術特點
1、實時性指標
常規數據查詢響應時間＜10s；90%界面切換響應時間≤3s，其余≤5s；計算機遠程網絡通信中實時數據傳送時間＜5s。
2、并發指標
支持300用戶同時在線，并發要求達到100用戶以上，并同時滿足以下指標：常規數據查詢響應時間≤15秒；主要節點CPU負載≤80%。
3、可用性指標
年可用率≥99.5%。負載率指標：在任意30分鐘內，各服務器CPU的平均負荷率≤80%；在任意30分鐘內，人機工作站CPU的平均負荷率≤80%；在任意30分鐘內，主站局域網的平均負荷率≤80%。
4、存儲容量指標
數據在線存儲容量滿足12個月以上數據存儲需求。
華北電力大學
2022-10-09