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產(chǎn)品介紹： 智能服務(wù)機器人服務(wù)于廣大機器人行業(yè)、企業(yè)、院校及研究機構(gòu)，廣泛用于企業(yè)前期開發(fā)驗證、院校教學(xué)研究，一體高度集成硬件驅(qū)動模塊，提供各種類型的驅(qū)動模塊，簡單明了的軟件設(shè)計框架，完善的服務(wù)支持，讓每一個客戶能夠快速上手ROS機器人操作系統(tǒng)及高效的進行二次開發(fā)，可實現(xiàn)地圖構(gòu)建、自主導(dǎo)航、語音交互、深度視覺、機器學(xué)習(xí)等功能，是一套學(xué)習(xí)智能機器人技術(shù)的最優(yōu)平臺。 功能概述： 1、基于機器人操作系統(tǒng)ROS軟件平臺，開放源代碼，提供完整教學(xué)與實驗教材。 2、支持激光雷達與深度攝像頭地圖構(gòu)建、自主導(dǎo)航、物體跟隨等功能。 3、適配物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)，支持Zigbee、Lora、WIFI常見協(xié)議，機器人管家式管理。

智能單井管理系統(tǒng)是我公司自主研發(fā)的一款適用于各大油田單井智能化運行管理的系統(tǒng)，該系統(tǒng)主要由多功能集油器、多功能儀表終端(SZ-ZNYWJ系列液位計等)及通信網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成。多功能儀表終端實時采集溫度、壓力、液位等運行參數(shù)，借助通信網(wǎng)絡(luò)遠傳至運行管理中心，實現(xiàn)運行參數(shù)實時監(jiān)控、運行波動預(yù)警報警、儲罐液量及裝車液量的計量管理、油井生產(chǎn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、優(yōu)化罐車裝油路線等功能，滿足油田單井無人值守需要，達到減員增效的目標(biāo)。該系統(tǒng)的推廣應(yīng)用能為油田生產(chǎn)建設(shè)創(chuàng)造顯著的社會、經(jīng)濟效益。

產(chǎn)品應(yīng)用：● 本儀器是采用微電腦控制和半導(dǎo)體制冷技術(shù)制造的一款恒溫產(chǎn)品，可對樣本進行加熱、制冷、恒溫并按要求運行循環(huán)模式等操作，以代替?zhèn)鹘y(tǒng)的水浴裝置，儀器采用緊湊型設(shè)計，體積小巧，可根據(jù)試管大小配置多種模塊。 主要特征： ● 操作簡單方便，超大的顯示屏使數(shù)據(jù)一目了然，實時和設(shè)置參數(shù)均 有顯示，便捷的模塊更換，便于清潔與消毒；● 所有圖標(biāo)均采有動態(tài)顯示，更加的人性化； ● 強大的可編程功能實行多點溫度點的控制，最多達5個溫度點的溫 度和恒溫時間的設(shè)置及連續(xù)運行； ● 自動故障檢測及蜂鳴器報警功能；● 溫度偏差校準(zhǔn)功能，可選配USB或上位機通訊功能； ● 透明保溫蓋采用耐高溫PC環(huán)保材質(zhì)，一體化設(shè)計防止丟失，內(nèi)置超 溫保護裝置,多重安全保護功能，符合CE 安全標(biāo)準(zhǔn)，安全可靠。

智能網(wǎng)上閱卷系統(tǒng) 智能網(wǎng)上閱卷，系統(tǒng)優(yōu)化管理     核心功能   試卷掃描 高速掃描：支持多科目混排，高速雙面掃描、OMR掃描識別、掃描統(tǒng)計。 混合掃描：支持多種題卡樣式混合掃描，含通用、特殊題卡等，可支持上百門課程閱卷。智能識別：客觀題無需評閱，掃描過程中自動識別，掃描結(jié)束即生成成績，準(zhǔn)確率高。 問題識別：自動識別問題試卷、缺考信息等。   便捷閱卷 靈活打分：鍵盤給分、鼠標(biāo)給分、軌跡給分，智能回評、問題卷提交。 功能齊全：支持成績復(fù)核、打回回評、調(diào)卷復(fù)分、成績分析等。進度可控可見。 多模式閱卷：支持一評、二評、多評閱卷模式，多種閱卷模式，按需選擇。 操作簡單：瀏覽器打開即可評卷。閱卷界面專業(yè)友好。可調(diào)取參考答案。可做軌跡標(biāo)記。 成績報表：自動加分、登分、統(tǒng)計。閱卷完成即可生成分析報表。可分段統(tǒng)計。 統(tǒng)計分析：題目得分、題類得分；平均分、最高最低分、得分率、標(biāo)準(zhǔn)差；其他統(tǒng)計指標(biāo)。 數(shù)據(jù)接口：支持自定義字段，一鍵導(dǎo)出Excel、PDF，提供標(biāo)準(zhǔn)接口，方便與外部平臺對接。   評卷軌跡追溯 信息追溯：追溯識別結(jié)果、追溯客觀題評分、追溯主觀題閱卷過程。 成績復(fù)核：獨特成績復(fù)核設(shè)計，滿足最高要求考試管理；支持全卷、大題、小題分區(qū)間自定義查詢復(fù)核。 便捷查詢：考生試卷直接調(diào)閱；查詢考生答卷信息（答題、得分、評分等），試卷展示及存儲支持將原卷的批閱過程還原存儲。   評卷監(jiān)管 進度監(jiān)管：查詢閱卷進度、分科目閱卷進度、老師閱卷情況等，線上協(xié)同，科學(xué)管理。 多維度監(jiān)控：可按科目閱卷、評卷員、評卷任務(wù)等多維度任務(wù)監(jiān)控。 質(zhì)量管理：多評機制、任務(wù)監(jiān)測、試評定標(biāo)、高級仲裁、過程監(jiān)管等滿足高等級考試要求。過程監(jiān)考：閱卷時進行差值分析、誤差判斷，全過程監(jiān)管。 權(quán)限管理：支持多級權(quán)限管理，由指定人員對科目及評卷進行管理。   產(chǎn)品優(yōu)勢   1、云技術(shù)架構(gòu)，安全穩(wěn)定，具備前端先進的圖像智能處理能力，具有豐富的大規(guī)模成功案例。 2、支持高校本科和研究生的日常考試和招生考試，支持高教相關(guān)各學(xué)科、各專業(yè)考試網(wǎng)上閱卷，應(yīng)用廣泛。 3、支持空白檢測、相似卷檢測。異常試卷和分?jǐn)?shù)主動識別和提醒。 4、支持中英文作文、文史類主觀題的智能評卷與相似卷檢測。 5、專業(yè)服務(wù)團隊定向指導(dǎo)，確保考試順利完成。        

一、所屬類別 基礎(chǔ)、教學(xué)科研類實驗設(shè)備類；實習(xí)實訓(xùn)設(shè)備及配套等。 二、相關(guān)專利技術(shù) CN202010106007.7    履帶車底盤、全地形履帶車及全地形行走方法 CN202011613628.0    機器人運動控制方法、裝置、控制器及存儲介質(zhì) CN202111261356.7    雙足機器人的運動軌跡規(guī)劃方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì) CN202110232263.5    開關(guān)機的控制電路及方法 CN202110232355.3    機器人動作模仿方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì) CN202011501534.4    一種舵機的補償控制方法及舵機補償電路 CN202110574796.1    機器人的偏差信息確定方法、裝置、處理設(shè)備及介質(zhì) CN202011644180.9    機器人抗擾動控制方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì) CN202110311455.5    雙足機器人控制方法、裝置以及雙足機器人 CN202011611800.9    質(zhì)心軌跡的獲取方法、裝置、機器人及存儲介質(zhì) 三、基本情況 （一）應(yīng)用對象 應(yīng)用于機械類、自動化類、電子信息類、計算機類等相關(guān)專業(yè)人才培養(yǎng)，適用場景包括實驗實訓(xùn)、教學(xué)科研及競賽等，方案以人才培養(yǎng)為目標(biāo)和課程建設(shè)為核心，基于機器人載體，提升人工智能與機器人技術(shù)教學(xué)科研水平。 （二）核心優(yōu)勢 核心產(chǎn)品為雙足人形機器人，該系列機器人獲得“小型雙足人形機器人步態(tài)算法”創(chuàng)新紀(jì)錄，“高韌性強扭矩復(fù)合材料舵機”打破國外技術(shù)封鎖，核心零部件實現(xiàn)國產(chǎn)化。 其中Aelos小型雙足機器人載STM32、Raspberry Pi-4B雙運算系統(tǒng)，支持二次深度開發(fā)，支持多語言開發(fā)環(huán)境，滿足高校對于編程開發(fā)、人工智能應(yīng)用學(xué)習(xí)等需求，助力高校在機器人系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、步態(tài)規(guī)劃、運動控制、算法開發(fā)、場景應(yīng)用等方面的實踐學(xué)習(xí)。 Aelos小型雙足機器人 Roban中型雙足機器人基于ROS應(yīng)用平臺，搭載深度攝像頭，嵌入V-SLAM視覺算法，可以通過導(dǎo)航技術(shù)進行建圖，實現(xiàn)自主路徑規(guī)劃和步態(tài)規(guī)劃，涉及運動控制、計算機視覺、圖像處理、運動規(guī)劃等多領(lǐng)域課程，能夠較好地滿足相關(guān)專業(yè)實驗實訓(xùn)、研究開發(fā)、參加競賽等需求。 Roban中型雙足機器人 （三）商業(yè)模式 公司與高校在復(fù)合型人才培養(yǎng)、專業(yè)建設(shè)、課程建設(shè)、科研合作、師資培訓(xùn)、實訓(xùn)室搭建等方面開展深入合作，相關(guān)產(chǎn)品被用于各類學(xué)校的實際教學(xué)、實踐、實訓(xùn)。推廣路徑通過各類研討會、展會、大賽和專業(yè)渠道商進行拓展。 四、推廣情況 （一）應(yīng)用案例 1.清華大學(xué) 與清華大學(xué)電子系合作共建《智能機器人設(shè)計實踐》專業(yè)限選課，基于人形機器人載體，學(xué)習(xí)機器人結(jié)構(gòu)原理，圖像識別，路徑規(guī)劃，AI芯片等內(nèi)容。合作入選中國高等教育學(xué)會“校企合作雙百計劃”典型案例。 2.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 與哈工大開展人才聯(lián)合培養(yǎng)全面合作，雙方在開發(fā)校企聯(lián)合課程、共建聯(lián)合實驗室、共建校外實習(xí)實踐基地、共同籌辦BOTEC智能機器人技術(shù)挑戰(zhàn)賽等方面進行合作，并入選中國高等教育學(xué)會“校企合作雙百計劃”典型案例。 3.南方科技大學(xué) 與南科大機器人研究院共建的機器人聯(lián)合研究中心，在機器人關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)、專業(yè)課程建設(shè)、人才聯(lián)合培養(yǎng)等領(lǐng)域開展合作。雙方共建的基地被廣東省教育廳認(rèn)定為廣東省聯(lián)合培養(yǎng)研究生示范基地。 （二）應(yīng)用成效 解決了高校人工智能機器人方向的實驗實訓(xùn)、教學(xué)科研、參加競賽等需求，有助于打造高水平、專業(yè)化的實踐科研條件。年均支撐高校開展教學(xué)科研項目不少于1項，科技競賽不少于2項，協(xié)助申報產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項目等。 （三）推廣計劃 高校新增人工智能等新專業(yè)成為熱門，傳統(tǒng)工科專業(yè)也面臨課程改革要求，因此，通過開展智能機器人設(shè)備的應(yīng)用與實踐，推動相關(guān)專業(yè)人才的培養(yǎng)與發(fā)展，已是大勢所趨。推廣模式包括課程案例展示、以賽促教、舉辦研討會等。