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高等教育領域數字化綜合服務平臺
小學科學資源箱太陽系資源箱
太陽系資源箱?
型號：QDT1503
實驗清單：
認識太陽系
八大行星的組成
認識月相
青華科教儀器有限公司
2021-08-23
錐體系、錐體外系XM-654B
XM-654B錐體系、錐體外系
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XM-654B錐體系、錐體外系顯示錐體系、錐體外系傳導。
尺寸：放大，30×30×57cm
材質：塑料
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
XM-654B錐體系、錐體外系
XM-654B錐體系、錐體外系
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尺寸：放大，30×30×57cm
材質：塑料
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
精彩活動預告③ | 第63屆高博會開創未來系列發布活動——解碼人工智能教育新生態、科研儀器突圍新實踐
第63屆高等教育博覽會將于5月23-25日在中鐵·長春東北亞國際博覽中心舉辦。作為高等教育領域的高品質、綜合性、專業化品牌展會，本屆高博會緊扣“融合·創新·引領：服務高等教育強國建設”主題，攜700余家科技企業、1000余所參會院校，在10余萬平方米的科技矩陣中，全面展示新技術、新產品在高等教育領域的應用成果，為推進高等教育現代化貢獻智慧與力量。
高等教育博覽會
2025-05-19
路面多維高頻檢測裝備和智能養護技術及應用
路面多維高頻檢測裝備和智能養護技術及應用 同濟大學交通運輸工程學院杜豫川教授團隊研發的路面多維高頻檢測與智能養護系統，利用先進的車載分布式傳感、AI圖像識別、北斗高精度融合定位等技術，打造了一套輕量化的路表損傷自動檢測裝備。面向路內結構破壞、路域設施損壞，建立了基于多尺度探地雷達+高分辨激光雷達的多維度路面健康全息感知系統，實現了包括路面平整度、路表病害、橋頭跳車、結構損壞等參數的高頻率檢測與融合分析。該項目先后獲得中國公路學會科學技術一等獎(2017年)、上海市科技進步一等獎(2019年)、中國產學研合作創新二等獎(2019年)，并于今年參展第22屆中國國際工業博覽會，獲得大會創新引領獎（僅10項）。 設備檢測圖像 產品經國家道橋計量站等單位測試，檢測誤差小于10%，綜合病害識別率大于90%，圖像處理速率大于10張/秒，檢測效率可提高傳統手段的2至3倍，平臺實現了單日數百GB級的養護外場數據高效處理，且費用可降低50%以上，具有明顯的經濟與效率優勢。產品構建了全面的知識產權體系，具有國家授權發明專利10項、國際專利PCT5項，以及軟件著作權6項。 項目產品在上海這一超大城市形成了規模化應用，并在江蘇、浙江、河北等全國十余省市超過40000公里各等級公路上得到推廣，覆蓋了高速公路、城市干道、農村公路等多等級道路類型，同時也為港珠澳大橋、雄安新區等重大工程建設提供數據支撐，有效地推動道路設施智能養護裝備及管理系統的技術進步，取得了巨大的社會經濟效益。
同濟大學
2021-04-11
大規模知識圖譜的構建及智能應用平臺
成果介紹主要研究方向為人工智能、知識圖譜、自然語言處理、社交網絡、大數據、信息檢索等。作為項目負責人主持完成2項國家自然科學基金，1項中國博士后基金一等資助項目，5項省部級重點實驗室開放課題項目，10余項企業聯合研發項目等。作為主要負責人參與國家重大研發計劃子課題、總裝預研、863課題等項目。研究成果已應用于國防、科技情報、醫療、智慧司法、智能制造等行業。擔任數十個重要國際會議和國內外重要期刊的程序委員或審稿人。已在國內外重要學術期刊和會議上發表學術論文90余篇。研究工作被60多個國家和地區的學者引用1500余次。技術創新點及參數面向多源異構數據的知識圖譜構建技術；大規模知識圖譜的高效融合技術；面向跨媒體異構數據的知識表示技術；基于語義關聯和知識驅動的信息匯聚技術；面向復雜問題智能問答技術；基于知識和機器學習和問題推理和分析技術。
東南大學
2021-04-11
事故動態情景構建及任務智能分析技術研究
本項目研究基于知識元的危化品爆炸事故關鍵情景要素抽取及表示方法；研究基于動態貝葉斯網絡、案例推理及智能關聯技術的危化品爆炸事故情景推演模型；研究危化品爆炸事故應急響應方案生成方法及對應的任務清單和所需資源列表動態生成方法及系統。項目成果已完成高水平學術論文3篇，培養碩士研究生3名。
中國人民警察大學
2021-05-03
基于互聯網+及數字孿生技術的智能制造
項目成果/簡介:項目在多年國家項目的支持下，在項目“面向工廠規劃和生產過程的數字化工廠技術”獲2013年教育部科技進步二等獎的基礎上，進行持續開發完善，與沈陽機床合作，在智能制造領域進行了深入的合作研究， 在沈陽機床智能制造展示線開發完成數字化孿生仿真模型及基于互聯網的定制信息系統，系統實現了網絡化定制下達生產訂單，數字化孿生系統在線仿真模擬，真實展現生產場景，并可通過移動設備進行瀏覽和信息管理。項目符合中國制造2025所倡導的智能制造和互聯網+技術的發展，對中國制造向智能化轉型起到促進作用。項目通過展示真實個性化印章的智能加工、檢測和裝配，體現網絡化的定制及數字化雙胞胎技術。應用范圍:項目所開發完成的技術符合中國制造2025所提出的智能制造技術路線，已應用于工業實際和大專院校的教學培訓。目前國家大力資助建立智能制造試點示范項目，制造企業也在積極轉型，向數字化和智能化轉型發展，這些都需要數字孿生和互聯網+技術的支持。 項目成熟度：小批量生產，項目已獨立以及結合沈陽機床的生產線及教育系統得到市場的應用，特別是在中國航發商用航空發動機有限責任公司相關項目中得到應用。 擬在全國范圍內推廣：1.項目可應用于離散制造業的規劃、調試、運行和維護階段的仿真優化，通過建立工廠、生產線、設備的三維模型，實現虛實結合的數字雙胞胎。 2、教育培訓領域：通過實現智能制造理念的面向教育和培訓的生產線系統，通過模塊化的系統，實現對智能制造教學和培訓。項目階段:小規模生產效益分析:項目的技術創新點、先進性在于實現了數字孿生技術在生產線中的應用，達到了生產線的虛實融合。不僅可在規劃階段對生產線進行仿真驗證，還可在生產運行過程中實現虛實融合，并通過AR-VR技術對操作指導、維修指導和生產過程監控提供支持，從而實現多維的虛實融合，是實現智能制造的關鍵技術之一。項目相關技術不僅能夠應用于工業實際的智能化制造之中，還特別適合面向智能制造的教育和培訓。
同濟大學
2021-04-10
基于大數據 AI 的智能網絡規劃及運維
基于大數據和 AI 的應用，可實現復雜場景下的網絡問題識別、多場景優化方案的協同策略方案的動態和自動化執行。可以構建智能網絡規劃及運維平臺，以實現極致性能和極簡運維，使能新業務的自動化覆蓋優化、移動性優化、負載均衡優化、節能優化、故障分析與定位。同樣可以基于無線數據和視頻數據融合的用戶個體及群體行為在多場景應用下，充分發揮5G的優勢，創造巨大的社會效益。
東南大學
2021-04-11
高力學性能形狀記憶聚氨酯及智能骨科器械
本聚氨酯（SMPU）材料相較于傳統高分子材料（PLA、PCL、PE、PP等）具有高力學性能、可記憶、可降解、低溫加工、X射線可透性等特性。應用領域包括：醫用和非醫用。醫用領域可用于骨修復材料，包括：可吸收骨釘、骨棒；脊柱：融合器；填充材料、修復再生材料，覆蓋50%以上骨修復材料應用場景。非醫用可用于膜材（包裝）、模擬手術假體、建筑材料、石膏板假體等。材料性能優勢如下：
1.力學性能突出
室溫下，模量可達約3500MPa，拉伸強度約40～58MPa，拉伸斷裂伸長率約32%。在人體內部生理條件下仍具有580～1200MPa的模量和25～35MPa的拉伸強度，拉伸斷裂伸長率超過200%。
2.形狀記憶
賦形和回復溫度不超過50°C，利于實際應用。形狀固定率大于97%，形狀回復率大于86%。高形狀回復應力：根據硬段的分子結構和硬段含量的不同，形狀回復力在0.1～15.0MPa之間可調，且持續時間長，可達280小時以上。
3.能夠完全填充
材料在形狀回復過程中還能“自適配”不規則的復雜形狀，使智能人工骨能夠自動填充不規則的骨缺損區域，解決骨缺損修復過程中骨不連的問題。
4.微創植入
與傳統的人工骨或其他骨科植入物以開放手術植入人體的實施手段不同，SMP制造的智能人工骨或其他智能骨科植入物（如椎間融合器、骨螺釘、夾骨板等）可以通過微創手術植入人體，然后在體內擴充。這種方法利用SMP及微創手術獨特的優勢，可以很大程度上減輕病人的痛苦并取得理想的醫療效果。
5.降解速率可調
通過調節硬段的分子結構和含量，可獲得降解速率不同的線性SMPUs。
6.低溫加工性能優異
擠出和注塑加工溫度在110～130°C之間，遠低于目前已經商品化的可降解醫用高分子材料聚乳酸、聚乙二醇和聚乙醇酸的加工溫度，加工難度和加工成本更低。
重慶大學
2021-05-09