|
搜索
搜 索
高等教育領域數字化綜合服務平臺
推介案例 | 哈爾濱工程大學-大疆創新智能機器人實踐創新基地
為落實教育部推進產教融合、校企合作相關工作部署，促進高校教學改革，推動產教融合型企業建設，中國高等教育學會于2020年8月啟動了2020年度中國高等教育博覽會“校企合作 雙百計劃”典型案例推選工作，經資格審核、通訊推選、路演答辯、走訪考察以及網上公示等環節，共有103項案例認定為2020年度中國高等教育博覽會“校企合作 雙百計劃”典型案例，近期，“中國高等教育博覽會”微信號將陸續推出“雙百計劃”典型案例推介專欄，歡迎關注。
哈爾濱工程大學
2021-09-26
電廠煙氣污染物濃度平面分布智能傳感系統
項目成果/簡介: 源頭防治是實施大氣污染防治行動、打贏藍天保衛戰的基本保障。針對大氣污染主要固定排放源的火力發電廠，研發的電廠煙氣污染物濃度平面分布智能傳感系統，解決了環保脫硝要求和過量噴氨的核心矛盾，實現了SCR系統動態分區噴氨和精細化運行調整。 1、巡檢間隔≤20 s，兩側煙道總巡檢周期≤20 min，可實現三種巡檢模式； 2、網格式混合平均值測量時間≤2 min，控制氨逃逸量≤3ppm 3、防腐設計，高壓反吹防堵，高效制冷、排水，零點自動校正，長期穩定運行。 以600MW煤電機組為例： 減少總噴氨量10%~15%，節約成本30~50萬元/年；控制氨逃逸量≤3ppm，降低空預器堵塞的風險，減少送引風機電耗和空預器維護費用，年經濟效益200萬元；減少空預器堵塞維護時切換清洗引起的降負荷發電量損失約300萬元；減少噴氨格柵優化試驗，年減少試驗費用約30萬元。取樣系統現場安裝圖智能巡險柜與煙氣分析柜知識產權類型:發明專利技術先進程度:達到國內領先水平成果獲得方式:獨立研究獲得政府支持情況:無
華南理工大學
2021-04-10
一種基于物聯網的智能居家系統
成果描述：本實用新型公開了一種基于物聯網的房間調控系統,其包括依次連接的傳感器模組、處理系統和受控端,以及與處理系統相連接的移動終端；處理系統包括依次連接的輸入電路、處理電路和輸出電路,以及與處理電路相連接的存儲器、無線通信模塊和電源模塊,電源模塊連接無線通信模塊。本實用新型可以通過移動終端遠程控制作為受控端的家用電器,也可以通過傳感器模組自動控制受控端,提前改善房間內的環境,為用戶提供更好的居住體驗。市場前景分析：本實用新型可以通過移動終端遠程控制作為受控端的家用電器,也可以通過傳感器模組自動控制受控端,提前改善房間內的環境,為用戶提供更好的居住體驗。與同類成果相比的優勢分析：國內領先
成都大學
2021-04-10
基于物聯網技術的工業設備智能應用平臺
本項目在已有技術條件下，研究開發具有自主產權的工業物聯網應用技術，構建面向制造企業的多主體按需使用的云服務平臺，形成支持云服務平臺的運行和使用的標準規范，推動工業企業服務模式的創新，促進生產型企業向服務型企業轉型
西安交通大學
2021-04-10
電廠煙氣污染物濃度平面分布智能傳感系統
源頭防治是實施大氣污染防治行動、打贏藍天保衛戰的基本保障。針對大氣污染主要固定排放源的火力發電廠，研發的電廠煙氣污染物濃度平面分布智能傳感系統，解決了環保脫硝要求和過量噴氨的核心矛盾，實現了SCR系統動態分區噴氨和精細化運行調整。
1、巡檢間隔≤20 s，兩側煙道總巡檢周期≤20 min，可實現三種巡檢模式；
2、網格式混合平均值測量時間≤2 min，控制氨逃逸量≤3ppm
3、防腐設計，高壓反吹防堵，高效制冷、排水，零點自動校正，長期穩定運行。
以600MW煤電機組為例：
減少總噴氨量10%~15%，節約成本30~50萬元/年；控制氨逃逸量≤3ppm，降低空預器堵塞的風險，減少送引風機電耗和空預器維護費用，年經濟效益200萬元；減少空預器堵塞維護時切換清洗引起的降負荷發電量損失約300萬元；減少噴氨格柵優化試驗，年減少試驗費用約30萬元。
取樣系統現場安裝圖
智能巡險柜與煙氣分析柜
華南理工大學
2021-05-11
基于物聯技術的自組織智能制造系統
該項目針對裝備智能化改造、智能個體自治技術、多智能體協商規則和自組織生產策略進行了深入研究，開發了相應原型系統——基于物聯技術的自組織智能制造實驗系統，形成了一套以物聯技術為基礎，通過自治與協商方式，實現車間自組織實時生產的“智能工廠”模式。
技術優勢
該系統具備自組織、自決策、自適應、自學習的功能特征，可適應目前動態多變的制造環境，滿足多品種、變小批量、高度定制化的生產需求。通過提供模塊化熱插拔的智能接口裝置，可以幫助企業快速實現智能化改造升級。該智能制造系統可以高效柔性自治的應對加工、裝配、檢測等作業任務。
南京航空航天大學
2021-05-11
面向智能制造的工業物聯網平臺及升級改造
本項目聯合中德智能制造研究院，借力德國專家資源，組建了一支可快速響應企業傳統產線智能化升級改造的物聯網中控平臺研發團隊。團隊致力于打造智能制造示范工廠，目前與南瑞集團、大全集團、泉峰集團等企業的生產系統升級優化項目正在實施中。
東南大學
2021-04-11
基于物聯技術的自組織智能制造系統
該項目針對裝備智能化改造、智能個體自治技術、多智能體協商規則和自組織生產策略進行了深入研究，開發了相應原型系統——基于物聯技術的自組織智能制造實驗系統，形成了一套以物聯技術為基礎，通過自治與協商方式，實現車間自組織實時生產的“智能工廠”模式。技術優勢該系統具備自組織、自決策、自適應、自學習的功能特征，可適應目前動態多變的制造環境，滿足多品種、變小批量、高度定制化的生產需求。通過提供模塊化熱插拔的智能接口裝置，可以幫助企業快速實現智能化改造升級。該智能制造系統可以高效柔性自治的應對加工、裝配、檢測等作業任務。應用范圍:在數字化智能工廠、制造資源互聯接入、智能單元自組織自適應協同生產等方面，已為航空航天軍工、汽車制造、生物發電、軌道交通、電力電子、服裝輕工等多個工業領域細分行業客戶提供工業互聯網+智能制造服務。
南京航空航天大學
2021-04-10
基于物聯網技術的工業設備智能應用平臺
一、項目簡介基于物聯網技術的工業設備智能應用平臺（以下簡稱平臺）以物聯網 M2M（Machine to Machine/Man）技術為核心，實現以機器終端智能交互為核心的、網絡化的應用和服務。平臺對 M2M 的“智能化機器、M2M 硬件、通信網絡、中間件和應用”五個關鍵部分進行架構，實現對工業設備如壓縮機、鼓風機、發電機等的智能監控、節能管理和網絡化管理服務。本項目在已有技術條件下，研究開發具有自主產權的工業物聯網應用技術，構建面向制造企業的多主體按需使用的云服務平臺，形成支持云服務平臺的運行和使用的標準規范，推動工業企業服務模式的創新，促進生產型企業向服務型企業轉型。二、關鍵技術優勢或創新性關鍵技術:（1）M2M 硬件裝置；（2）通信網絡協議；（3）中間件架構技術；（4）物聯網組網技術；（5）應用層構架技術；（6）應用層分布式框架技術；（7）物聯網數據服務器系統技術；（8）多種網絡融合技術。針對工業設備的物聯網應用（1）各行業設備的遠程通訊改造技術；（2）設備監控新技術方法；（3）針對設備的優化控制方法；（4）基于物聯網技術的服務與管理新方法創新性（1）鏈路、業務和應用層功能模塊化，
西安交通大學
2021-04-10
西大678
特征特性：該品種屬中晚熟雜交玉米，在區試3000株/畝密度下，播種到成熟平均118天，比對照早 1.5天；第一葉鞘紫色，株型半緊湊，株高269厘米，穗位高106厘米，葉色深綠色，成株葉片數17片，花藥 黃色，穎殼綠色，花絲淺紫色；穗長17.6厘米，穗行數18 ~ 20行，行粒數35.4粒;穗形筒型，穗軸白色，籽 粒黃色、半硬粒型,百粒重32.3克。 產量表現:兩年區試平均畝產529.8千克,比對照渝單8號增產7.4% , 16個試驗點點次15增1減；生產試 驗平均畝產568.1千克，比對照渝單8號增產9.9% , 5個試點全部增產。 適宜區域及栽培要點:適宜重慶市海拔700米以下地區種植，墊江縣慎用。3月上中旬播種育苗為宜，畝 植密度3000株左右，注意防治絲黑穗病、莖腐病和紋枯病。
西南大學
2021-04-13