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膳食是除遺傳外第一大影響健康因素，膳食與營養狀況是反映一個國家或地區經濟社會發展、衛生保健水平和人口健康素質的重要指標，是國家昌盛、民族富強、人民幸福的重要標志。我國面臨營養不足與營養過剩的雙重負擔，營養相關慢性病仍然呈現上升趨勢，嚴重威脅人民群眾生命健康。全球肉類及精制碳水的消費超膳食邊界理論值3倍，高脂肪、高能量、低膳食纖維的飲食結構導致我國慢性病人數量迅速上升（超3.5億），我國居民亞健康總數已經占到總人口的70%以上，肥胖癥、高血壓和糖尿病患病率分別高達8%、20%和10%，慢病導致的死亡人數已占總死亡人數的86.6%。死亡案例中飲食誘因我國占比達27%。 我國是全球第二大營養與健康食品消費市場，2016年10月25日，國務院正式發布《“健康中國2030”規劃綱要》。2017年1月國家發改委與工信部發布的《關于促進食品工業健康發展的指導意見》， 2017年6月30日，國務院辦公廳印發《國民營養計劃（2017-2030年）》，一系列綱領性文件將“健康中國”上升為國家戰略。 隨著人民生活水平的提高，廣大消費者對食品的需求既要美味，又要健康、還要滿足精神心理感受。本實驗室以美味好吃+營養健康+積極心理促進為原則，從食品的色、香、味、形、韻、功能成分、文化創意等方面開發情緒健康食品。

該技術建立了在役輸電鐵塔結構性能弱化模型和評估方法，提出了適用于瞬變載荷測量的輸電鐵塔狀態全面感知技術，考慮臺風、龍卷風、覆冰等災害氣象條件下載荷的瞬變特征，完成了輸電線路瞬變載荷狀態感知系統及終端設備研制，提出以架空導線載荷、鐵塔結構傾角和應力狀態實時測量為基礎，與數字仿真模型深度融合的輸電鐵塔狀態全面感知技術，構建輸電鐵塔的邊緣智能感知端與云端協調工作架構，實現輸電鐵塔結構狀態全面高速感知，可以實現輸電線路巡護重點定位和輸電鐵塔災害反演。 該技術的應用將解決重要架空輸電線路通道中鐵塔結構的健康狀態智能感知與評價問題，能夠實現架空輸電線路結構健康狀態全面感知，有效提升輸電鐵塔結構健康狀態感知的準確度和智能化水平，為定位輸電線路的巡護重點提供重要技術手段，為我國堅強智能電網的建設，提供重要理論支撐、技術保障和實踐依據。 1 系統功能 （1）輸電線路地理信息 以電子地圖方式顯示輸電線路的地理信息，展示輸電線路走向及鐵塔位置信息。同時，可標識當前的氣象信息。 （2）輸電鐵塔結構狀態感知實時監測數據 以表格、圖形的方式顯示狀態感知實時數據，對異常的狀態感知數據實現聲光報警，并可進行歷史狀態感知數據的查詢。 （3）輸電鐵塔災害反演 建立塔線體系三維模型，在三維模型上顯示導線位移、導線和絕緣子的應力計算結果，并可實現災害過程反演。 （4）輸電鐵塔實時健康狀態 建立輸電鐵塔的三維模型，在三維模型上顯示輸電鐵塔的桿件應力計算結果、輸電鐵塔結構變形結果及實時的健康狀態評價結果。 （5）輸電線路結構健康狀態及巡護重點定位 顯示輸電線路結構健康狀態評價結果，提供輸電鐵塔薄弱環節定位功能，為輸電線路重點巡護提供支持。 2 系統組成 輸電線路結構健康狀態智能感知平臺的系統結構分為感知裝置和主站系統構成，如下圖所示。 圖1 系統圖 系統客戶端界面如下圖所示。 圖2 客戶端界面

本系統能對風力發電場的風機葉片進行分布式遠程在線智能健康監測，系統組成如圖1所示，該系統包括戶外麥克風、信號采集與通信單元、光網絡和風場監控中心服務器等。戶外麥克風以非接觸的方式采集風機葉片運行時產生的聲信號，并傳送給數據采集與通信單元，由通信單元將采集的信號通過網絡上傳至監控中心服務器，服務器包括接收端通信單元、信號處理與特征提取模塊、神經網絡和用戶交互應用軟件，由神經網絡對風機葉片的健康狀態進行判斷，對缺陷進行分類，并發出報警。服務器交互應用軟件能給用戶提供友好的交互界面，用戶可以通過PC機和手機遠程登錄服務器，實時查看聲音監測信息，如時域圖、頻域圖、時頻域圖等，也可以聽取原始聲信號，獲得授權的工作人員可以對給出的故障信號進行再一次確認，并給出標注，還可以調取其歷史記錄，幫助用戶分析。該系統能夠遠程實時非接觸監測各風機葉片的健康狀態并及時反饋給用戶，有效解決了檢測設備不易安裝維護、無法遠程在線監測、實時性差等技術問題。

如何為身處激烈競爭環境的員工疏解精神壓力、降低亞健康比例、預防職業疾患、遠離流行疾病，從而有效實施企業人才發展規劃、降低醫療費用支出，最終實現企業效益和社會效益雙贏，已成為現代企業管理者最關注的戰略性課題。 2017年，外投人力隆重推出健康管家服務，為您的健康管理分憂，也為您的企業發展分憂。 健康管理的三大服務體系 以“端（設備）+大數據+移動互聯網”為工具，滿足“私享+定制+健康”為目標，提供個人專享“全生命周期的健康管理服務體系”。 智能健康體系 通過網絡以線上（Online）形式提供相關智能健康服務，包括：健康數據動態監測，健康指標預警、線上健康咨詢、線上就醫預約服務等。 技術支持體系 醫療技術支持體系，由專業的醫學團隊查看健康數據，分析數據，做出評估。 醫療服務體系 以線下（Offline）服務和活動為主題，提供專屬健康管理師、私人醫生、專家門診、就醫服務、慢病管理等相關健康醫療服務。 全周期無縫式健康管理解決方案 就醫服務： 診前、診中、診后專家預約；全程導診；住院治療；專家手術預約服務。掌握協和醫院、301醫院、阜外心血管醫院、腫瘤醫院、中醫醫院等近50家三甲及?？漆t院的專家醫療資源。 體檢： 全國范圍多家體檢機構任選，為外投客戶定制專屬體檢服務，含癌癥篩查、三高篩查等高端項目。 健康管家： 專職企業健康管理師定期巡視駐場，接受員工現場醫學咨詢，答疑解惑，員工生理指標分類管理。 電子檔案： 數字化健康管理系統，為客戶長期監控身體狀態和就醫診斷提供基礎數據。 健康沙龍： 約請知名專家定期舉辦保健養生、慢性病調理維護、常見病預防與治療等系列健康講座。 智能健康： 實時采集健康數據并上傳云端，健康管理由被動變為主動，線上采集分析，線下服務遞進，打造完整服務閉環。

為用戶提供醫療搜索、重癥指南、送藥上門、在線問醫、疫苗預約、健康管理等方面專業服務。

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智能身心反饋放松椅 一、初始狀態尺寸：沙發尺寸cm：高105 寬94 長103。 二、沙發整體組合材質：電動控制系統，靠背可進行100度-170意調節，腿部可進行90度-170度任意調節。 顏色：米白加果綠。凈重：55KG。開合次數：5萬次開合測試，無故障。 沙發組合材質：                                                                                                                                  1、高規格加粗木方做骨架2、加密字簧+進口牛皮筋+中軟海棉+無紡布+坐架布3、坐墊使用高密度海綿，靠背、扶手內膽填充3A公仔棉4、晨光龍機械架 三、體感系統配置： 控制器一臺：播放控制音量、振動大小調節，上下曲切換，播放模式等。 功率放大器一臺:播放模式：TF卡、藍牙、3.5MM音頻輸入；3.5MM音頻輸出至耳機，接收控制器輸入信號，音頻輸出至喇叭，并提取音頻中的10-150赫茲低頻經放大輸出至換能器。 低音頻體感振動換能器6個：8歐10瓦；沙發內置。 四、RV反饋放松訓練系統V2.0是一款基于心率變異性和新生物反饋技術的“雙心”健康管理系統。它根據對人體心率變異性及其頻域特征的分析來確定人的生理和心理狀態，并通過調節人體自主神經系統內的和諧與平衡，達到增強心理調節能力、提高生理健康水平的目的。 該系統采用紅外光電傳感器獲取心率變異信號，通過USB接口與電腦相連接。用戶可在電腦上看到自主平衡前后其心率變化、輸送比的變化，并可反復訓練，以達到消除緊張、疲勞、焦慮和提升個人表現的目的。該系統結合了生物反饋的新成果和技巧，添加了豐富多彩的訓練項目和放松引導來輔助訓練，用戶可以通過輕松有趣的互動體驗過程來調節自己的身心協調狀態。 五、硬件系統：（四核、8GB內存、128G固態硬盤、21.5寸液晶顯示器） 六、移動臺車：材質abs，尺寸：550mm*500mm*850mm

本發明公開了一種支持響應面估值與更新的優化流程建模方法， 包括如下步驟:使用試驗設計組件獲得初始設計點，將上述初始設計 點作為輸入變量導入表達式組件中獲取輸出變量;使用響應面組件基 于上述輸入變量和輸出變量構造初始響應面;通過引用組件實現初始 響應面的估值計算，并計算初始響應面的最優點;將該最優點作為新 輸入變量載入到表達式組件中，產生新輸出變量;基于新的輸入變量 和輸出變量生成新響應面，實現響應面的更新;基于新響應面計算得 到新的最優點;

技術成熟度：技術突破 本成套設備，以電供暖的各個電暖氣為控制對象，以建筑內不同房間不同區域的取暖溫度為控制參數，自下而上，組成了由單片機現場控制器（控制室單獨使用PLC控制器）、PLC中間層算法控制器、工控機為上位機構成監控界面的DCS控制系統，從而實現分散控制集中管理的控制系統。此系統的目的在于替換傳統水暖系統，利用合理科學的軟件算法，實現節能、環保、減排的效果。設備兼具教學、實驗、科研及實用的功能。 成果技術特點：本套裝置由四個單片機組成現場控制器，一個PLC組成的控制室控制器，與中間層面的S7-300PLC控制系統，以及頂層監控層的工控機裝置，統一安裝到了一個整體的平臺上。此平臺便于實地集中實驗、研究，也有利于集中編程與項目演示。 圖1 設備實物圖 圖2 為智能控制系統電腦操作界面

深圳大學與中興網信長期保持深入合作，積極探索產學研新模式，通過在健康大數據領域的持續研究與實踐應用，為國家健康醫療戰略、醫學實踐及全民健康管理提供大數據驅動的決策支持。在《基于物聯網的多維健康數據智能平臺關鍵技術及應用》項目，中興網信將深圳大學科研成果進行轉換，構建了基于物聯網的多維健康數據平臺，通過便攜式智能醫療終端、移動互聯端以及大數據云平臺，緊密聯結患者與醫生、醫院，有效地緩解醫療資源緊張等問題，通過多維健康數據分析，有效地保障了高危人群健康。項目構建了基于物聯網的多維健康數據平臺，通過便攜式智能醫療終端、移動互聯端以及大數據云平臺，緊密聯結患者與醫生、醫院，有效緩解醫療資源緊張等問題，通過多維健康數據分析，有效保障高危人群健康。相關技術內容包括基于協同感知技術的智能移動醫療終端及協同濾波研究、基于移動網絡切分優化理論的網絡優化及安全研究、基于多維異構醫療大數據的分析診斷云平臺構建、應用系統開發及成果產業化。