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智慧校園是大數(shù)據(jù)時(shí)代、人工智能時(shí)代發(fā)展的產(chǎn)物,藍(lán)鴿AI一體化智慧校園以物聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)，充分應(yīng)用5G/人工智能技術(shù)經(jīng)過一體化的設(shè)計(jì)

隨著移動(dòng)支付與人臉支付等技術(shù)的普及，為了切實(shí)踐行“以人為本”的智慧校園建設(shè)理念，學(xué)校亟需從頂層設(shè)計(jì)滿足“全場景支付”、“高擴(kuò)展”、“高用戶體驗(yàn)”、“智能化”要求的支付業(yè)務(wù)主題的信息化平臺(tái)。 面向校內(nèi)外用戶，以支付場景建設(shè)為核心，秉持“融合、物聯(lián)、創(chuàng)新”原則，充分利用多元化支付渠道、多樣化支付介質(zhì)（含人臉）、在線交易與雙離線技術(shù)、多收費(fèi)場景靈活擴(kuò)展等技術(shù)手段，覆蓋充值、繳費(fèi)、消費(fèi)、收款等校園全支付場景，建設(shè)學(xué)校統(tǒng)一的支付體系，打造智慧支付業(yè)務(wù)中臺(tái)。 有效提升學(xué)校在“校園支付業(yè)務(wù)治理”領(lǐng)域的信息化水平，同時(shí)為廣大師生及來校培訓(xùn)等校外人員提供高效、便捷的“人臉消費(fèi)、移動(dòng)繳費(fèi)、無卡化校園賬戶”等支付服務(wù)體驗(yàn)，落實(shí)學(xué)校管理向服務(wù)的理念轉(zhuǎn)變。

用次氧化鋅粉漿液吸收治理低濃度 SO 2 煙氣，同時(shí)實(shí)現(xiàn)次氧化鋅粉中伴生有價(jià)組元的耦合提??；采用亞硫酸鋅漿液的催化氧化方法，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了漿液中 F、Cl 離子的耦合共沉淀；優(yōu)化創(chuàng)新了高砷含氟、氯物料的硫酸化焙燒脫砷/脫氟/脫氯技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了砷/氟/氯的協(xié)同治理；優(yōu)化創(chuàng)新了銦的富集、提取技術(shù)，形成綠色、高效的次氧化鋅粉深度治理低濃度 SO 2 煙氣耦合提取有價(jià)組元新技術(shù)。

成果介紹一種城市中心區(qū)位置和聚集強(qiáng)度的確定方法，在城市建成區(qū)用地圖中確定城市建成區(qū)幾何重心、城市人口分布重心和城市道路交通可達(dá)性重心，將所述三個(gè)重心兩兩連接，得到的區(qū)域即為城市中心區(qū)位置；區(qū)域面積的大小對(duì)應(yīng)各個(gè)重心聚集強(qiáng)度，區(qū)域面積越小，中心區(qū)聚集強(qiáng)度越高。本發(fā)明提供一種確定城市中心區(qū)位置的技術(shù)方法，具有理論基礎(chǔ)的完善性、數(shù)據(jù)選取的客觀性、計(jì)算方法的科學(xué)性、空間類型的針對(duì)性等特點(diǎn)，應(yīng)用本發(fā)明所述的方法進(jìn)行城市中心區(qū)位置以及聚集強(qiáng)度的確定，更具科學(xué)性、合理性和可操作性，為中心區(qū)研究提供了良好的技術(shù)平臺(tái)。技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)及參數(shù)一種城市中心區(qū)位置和聚集強(qiáng)度的確定方法，在城市建成區(qū) 用地圖中確定城市建成區(qū)幾何重心、城市人口分布重心和城市道路交通可達(dá)性重心，將 所述三個(gè)重心兩兩連接，得到的區(qū)域即為城市中心區(qū)位置；區(qū)域面積的大小對(duì)應(yīng)各個(gè)重 心聚集強(qiáng)度，區(qū)域面積越小，中心區(qū)聚集強(qiáng)度越高。城市建成區(qū)幾何重心、城市人口分布重心和城市道路交通可達(dá)性重心的確定方法。市場前景本發(fā)明屬于城市規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，為一種城市中心區(qū)位置和聚集強(qiáng)度的確定方法。

成果介紹本發(fā)明公開了一種城市建設(shè)用地的自動(dòng)布局方法，利用以高性能計(jì)算機(jī)為核心的信息處理系統(tǒng)，以城市市區(qū)的地理數(shù)據(jù)為模型輸入數(shù)據(jù)，以土地利用圖斑為模型處理單元，建立城市建設(shè)用地隨機(jī)分配模型，使用隨機(jī)分配模型進(jìn)循環(huán)計(jì)算，通過窮舉，組合生成城市建設(shè)用地所有可能的布局方案，再以路網(wǎng)密度作為檢測(cè)條件，自動(dòng)對(duì)各布局方案中城市建設(shè)用地的路網(wǎng)密度進(jìn)行檢測(cè)，保存其中路網(wǎng)密度最高的布局方案，并通過繪圖設(shè)備自動(dòng)輸出為城市控制性詳細(xì)規(guī)劃可以直接使用的工程圖紙。本發(fā)明解決了城市建設(shè)工程實(shí)踐中城市空間布局中利用人腦智力活動(dòng)進(jìn)行決策所存在的主觀性、隨機(jī)性的不足。技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)及參數(shù)本發(fā)明的目的是提供一種 針對(duì)城市建設(shè)工程實(shí)踐中城市空間布局中利用人腦智力活動(dòng)進(jìn)行決策所存在的 主觀性、隨機(jī)性的不足，提供一種道路可達(dá)性最佳的城市建設(shè)用地自動(dòng)布局方法

成果介紹本發(fā)明公開了一種基于道路路段中心線長度及道路面積評(píng)估城市中心區(qū)道路利用效率的方法，具體步驟為：首先獲取城市各中心區(qū)矢量地形圖資料，并在現(xiàn)狀實(shí)測(cè)的基礎(chǔ)上對(duì)其進(jìn)行校核及調(diào)整；然后通過AUTOCAD軟件計(jì)算，獲取各指標(biāo)數(shù)據(jù)；將獲得的數(shù)據(jù)輸入評(píng)估模型，得到城市中心區(qū)道路利用效率指數(shù)，在此基礎(chǔ)上，以AUTOCAD軟件為工作平臺(tái)，通過不斷的調(diào)整?評(píng)價(jià)?提升中心區(qū)道路利用效率。本發(fā)明以精確、宜度量的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過直接的可視化方式進(jìn)行調(diào)整，提升城市中心區(qū)道路利用效率。技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)及參數(shù)針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中存在的不足，本發(fā)明針對(duì)城市中心區(qū)道路過于寬敞或窄小的現(xiàn)狀問題，認(rèn)為城市中心區(qū)這一特定地域范圍內(nèi)的道路利用效率，應(yīng)更多的考慮其為周邊用地開發(fā)所帶來的影響，以提高其運(yùn)行的效益，增加中心區(qū)優(yōu)勢(shì)區(qū)位可經(jīng)營用地面積，進(jìn)而增加中心區(qū)經(jīng)濟(jì)效益，并能形成良好的城市中心區(qū)的土地利用效率的評(píng)估—反饋方法。市場前景本發(fā)明提供的一種基于道路路段中心線長度及道路面積評(píng)估城市中心區(qū)道路利用效率的方法，一方面針對(duì)土地價(jià)值最高的城市中心區(qū)，提出道路利用效率的評(píng)估及提升方法，更具現(xiàn)實(shí)意義及使用價(jià)值；另一方面簡化了道路利用效率評(píng)估指標(biāo)體系，構(gòu)筑了較為簡捷直觀的模型，數(shù)據(jù)更易獲得，也更為準(zhǔn)確，且數(shù)據(jù)客觀性較強(qiáng)，并能直接用于指導(dǎo)中心區(qū)道路的調(diào)整優(yōu)化。

成果以國家973計(jì)劃、863計(jì)劃、國家自然基金重點(diǎn)及面上項(xiàng)目等為基礎(chǔ)，研究了非常態(tài)條件下城市交通運(yùn)行狀態(tài)智能監(jiān)測(cè)與特征提取、運(yùn)行態(tài)勢(shì)智能判研與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、交通系統(tǒng)智能誘導(dǎo)與信號(hào)控制、多方式交通智能調(diào)度與協(xié)同組織等技術(shù)，建立了非常態(tài)條件下城市交通系統(tǒng)安穩(wěn)運(yùn)行保障技術(shù)體系。成果技術(shù)說明如下：　　1.非常態(tài)條件下城市交通運(yùn)行狀態(tài)智能監(jiān)測(cè)與特征提取技術(shù)。成果研發(fā)了基于大數(shù)據(jù)挖掘的城市交通非常態(tài)運(yùn)行實(shí)時(shí)智能監(jiān)測(cè)、動(dòng)態(tài)信息獲取及精準(zhǔn)事故甄別技術(shù)；非常態(tài)條件下城市網(wǎng)絡(luò)交通流關(guān)鍵參數(shù)多角度、高精度提取技術(shù)等。 2.非常態(tài)條件下城市交通運(yùn)行態(tài)勢(shì)智能判研與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)。該技術(shù)涵蓋基于雷達(dá)跟蹤及大數(shù)據(jù)挖掘的城市交通偶發(fā)擁堵引發(fā)點(diǎn)識(shí)別、規(guī)律辨識(shí)與態(tài)勢(shì)判研技術(shù)、風(fēng)險(xiǎn)量化及安全態(tài)勢(shì)評(píng)估技術(shù)、空間-時(shí)間-信息三位一體的交通非常態(tài)運(yùn)行態(tài)勢(shì)判研與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估共性技術(shù)等。 3.非常態(tài)條件下城市交通系統(tǒng)智能誘導(dǎo)與信號(hào)控制技術(shù)。研發(fā)了可變信息標(biāo)志布設(shè)及非常態(tài)條件下信息智能發(fā)布技術(shù)及車載信息誘導(dǎo)裝備，提出了道路交通偶發(fā)擁堵控制技術(shù)、以擁堵快速消散為目標(biāo)的非常態(tài)條件下信號(hào)控制技術(shù)等，保障了關(guān)鍵擁堵道路的高效通行?！　?.非常態(tài)條件下城市多方式交通智能調(diào)度與協(xié)同組織技術(shù)。研究了惡劣天氣下城市多方式交通協(xié)同應(yīng)急疏散技術(shù)，研發(fā)了非常態(tài)條件下城市多方式交通智能管理與控制平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了應(yīng)急需求動(dòng)態(tài)辨識(shí)、多方式交通應(yīng)急資源協(xié)同配置及應(yīng)急方案智能生成。