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高等教育領域數字化綜合服務平臺
一種直流偏磁多階段遞進式綜合治理評估方法
本發明公開了一種直流偏磁多階段遞進式綜合治理評估方法，包括:步驟 1，收集接地極和接地站 點的相關資料;步驟 2，從接地極向土壤注入小電流，獲得接地站點的直流電流測試值;步驟 3，采用 直流電流仿真模型計算接地站點的直流電流仿真值;步驟 4，基于接地站點的直流電流測試值和直流電 流仿真值調整直流電流仿真模型，并進行第一階段直流偏磁治理;步驟 5，從接地極向土壤注入逐步增 大的小電流，觀察治理站治理設備動作情況，測量測試站直流電流，檢查觀察站的運行情況和噪聲;步 驟 6，采用直流電流仿真模型計算測試站的直流電流仿真值，調整直流電流仿真模型;并進行下一階段 直流偏磁治理。本發明計算簡單、準確度高、效率高、切實可行。
武漢大學
2021-04-13
微生物、植物耦合的水體治理與鹽堿化濕地修復綜合技術
水生植物修復技術是一種成本少、耗能低、效果好的生物－生態新技術，即利用植物的吸收、吸附作用，富集導致水體富營養化的氮、磷，降解、富集其它有毒有害污染物，同時由于水生植物生長對藻類的抑制作用，使水體中藻類數量降低，提高水體透明度，達到化害為利、凈化水質的目的，實現水域資源的可持續發展和利用。針對不同生態環境污染，從現場環境中篩選和構建具有高效污染修復的水生植物- 微生物群落體系，更具有針對性強、適應性強、效率高、成本低和對原有生態環境沒有威脅等優點。
北京大學
2021-01-12
[5月23日·長春]第五屆智慧校園新技術創新學術論壇啟動報名
為深入貫徹習近平總書記關于教育的重要論述和全國教育大會精神，貫徹落實《教育強國建設規劃綱要（2024—2035年）》和三年行動計劃，研討高等教育強國建設新路徑新范式，宣傳高等教育強國研究成果，聚焦高等教育領域借助人工智能實現數字化轉型議題，展示 AI 技術在高校校園場景應用中的創新性實踐，中國高等教育培訓中心決定舉辦“第五屆智慧校園新技術創新學術論壇”。
中國高等教育學會
2025-04-30
單目視覺城市建筑物參數化三維建模
本書結合作者對圖像處理,分析和三維重建等進行的研究和工作,對從數碼相機拍攝的建筑物圖像中以參數化建模的方法恢復建筑物的三維幾何結構進行了論述和探討.
江蘇海洋大學
2021-05-06
一種面向城市分區規劃的空間分區方法
成果介紹本發明公開了一種面向城市分區規劃的空間分區方法，根據城市平面地形數據繪制僅有主城區數據信息的評價底圖，確定影響城市空間分區的要素和劃分方式，然后進行城市的劃分和二次劃分；最后根據彈性要素進行調整。本發明采用完全量化的調查、統計、計算方法，具有客觀、嚴謹、唯一的特點，利用本發明布置公共服務設施，促進了公共服務資源的均衡覆蓋，為城市分區規劃、城市戰略發展規劃、城市商業網點規劃和相關建設的依據，提高城市規劃建設的實施效果，以更高效合理的利用寶貴的城市建設資源。技術創新點及參數針對現有技術中存在的問題與不足，本發明提供一種面向城市分 區規劃的空間分區方法，本發明以城市建設用地為基礎，綜合自然邊界要素、人 工邊界要素、行政區劃要素、規劃調控要素、服務人群元素和既有基礎要素，確 定各個空間分區的方法。該方法面向城市分區規劃，為空間分區提供了明確的范 圍界線，提高了城市規劃建設的實施效果。
東南大學
2021-04-11
城市生活垃圾全資源無害化綜合處理技術
高校科技成果盡在科轉云
西安交通大學
2021-04-10
城市交通信號自組織控制裝備開發授權
高?？萍汲晒M在科轉云
同濟大學
2021-04-10
城市生活垃圾全資源無害化綜合處理技術
我國垃圾處理行業概述：我國城市生活垃圾構成主要表現為:有機物增加，可燃物增多，塑料增多，可回收利用物增多，可利用價值增大。當前我國城市生活垃圾種類的多樣化，主要構成為:有機物 : 塑料、廚余、果皮、草木、動物尸體等；無機物: 灰土、磚陶 等不可回收物；廢鐵、紙類、金屬、織物及玻璃等可回收物；有毒有害廢物：電池、廢舊電子元件等。生活垃圾主要特點: 成分復雜、各種垃圾混合、袋中套袋，難于分類； 我國垃圾處理行業概述，填埋、堆肥、焚燒（發電）都不能從根本上解決我國的垃圾處理問題。尤其是針對世界性的難題——如何處理白色污染（塑料袋），以上三種處理方式，都沒有有效地給予解決。填埋會造成土地無法修復的污染，焚燒會產生大量的二惡英，同時塑料制品又不可能去發酵堆肥。
西安交通大學
2021-04-10
發表全球未來城市用地擴張預測的最新研究成果
該研究首次基于政府間氣候變化專門委員會（IPCC）最新的共享社會經濟路徑（SSPs）對2015~2100年全球城市用地擴張進行了1km分辨率的情景預測，并分析了其對糧食生產和自然植被帶來的影響。 城市用地雖然僅占陸地面積很小的一部分，但現有研究表明，城市用地及其擴張可能對全球環境產生深遠影響。對城市用地空間格局進行預測需要建立能夠代表未來社會經濟和環境條件的情景。目前已有的全球城市用地預測產品，或在情景方面選用的是單一的、自定義的情景，導致產品間無法進行統一的、可比較的研究；或在空間分辨率上較為粗糙，多為10~50km分辨率，導致城市用地空間細節丟失，無法有效反映城市用地空間格局的動態變化。因此，該研究采用IPCC最新提出SSPs情景，利用劉小平教授提出的FLUS土地利用變化模型，對未來全球城市用地擴張進行了1km分辨率的情景預測（如下圖）。結果表明，不同發展水平的國家對情景的響應不盡相同，甚至相反，一些有利于發達國家城市發展的情景（如SSP5），反而不利于低收入國家的城市發展。另外，該研究對一些地區在未來的一些情景中出現的因人口減少而導致出現城市收縮壓力的情況也進行了分析。 該研究還分析了由于未來城市用地擴張導致的糧食產量損失的情況。預計新擴張的城市用地中約50~63%將來自農田。在不考慮由于農業管理方法的改變而可能補償預期產量損失的情況下，全球糧食產量將因此下降約1~4%。這些產量損失在不用其他糧食的產量進行彌補的情況下，將影響相當于每年1.22~13.89億人的糧食需求。結果還顯示，農田損失與糧食產量損失之間不成比例，揭示了保護肥沃和優質農田的重要性。管理和合理規劃城市開發地點和流程是減少未來糧食生產損失的關鍵措施。
中山大學
2021-04-13
大規模城市三維點云智能處理基礎支撐平臺
一、項目簡介 激光掃描系統能夠直接獲取被測目標表面的三維空間坐標，具有采樣密度高、點云分布密集等特點，正逐漸成為三維空間信息快速獲取的主要手段之一，被廣泛應用于文物保護、三維重建、數字地面模型生產、城市規劃等領域。團隊擁有世界上最先進的車載和靜態地面激光掃描系統，具備在城市、海岸帶、礦山等環境條件下獲取三維點云數據的能力。通過研發點云分割、點云智能量測、三維目標提取、點云分析、三維場景
廈門大學
2021-01-12