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針對上述社會安全事件綜合研判的難題，本成果利用系統(tǒng)工程的綜合集成研討方法論，綜合公安學、管理科學、計算機科學等相關(guān)學科理論、方法與技術(shù)，提出了基于多時空線索鏈的社會安全事件智能綜合研判關(guān)鍵技術(shù)以及面向社會安全警情事件的警務資源指揮調(diào)度方法。 ①基于多時空線索鏈的社會安全事件智能綜合研判關(guān)鍵技術(shù)以群體性聚集事件作為典型社會安全事件，構(gòu)建基于六空間的社會安全事件綜合集成研討廳體系：融合構(gòu)建“情景數(shù)據(jù)-元數(shù)據(jù)-知識-實體模型-形式模型-算子”六空間體系，提出多時空線索鏈生成技術(shù)，抽取知識空間中共性的時空線索鏈模式；基于知識和數(shù)據(jù)共同驅(qū)動的思想，提出了社會安全事件的研判支持方法，包括基于知識圖譜的推理方法、基于相似案例的推理方法、以及基于貝葉斯網(wǎng)絡的推理方法等；進而結(jié)合專家研判，實現(xiàn)典型社會安全事件智能綜合研判。 ②面向社會安全警情事件的警務資源指揮調(diào)度方法是在層次任務網(wǎng)絡規(guī)劃（Hierarchical Task Network, HTN）的基礎上，實現(xiàn)任務執(zhí)行時間、空間和資源約束的推理，解決考慮多任務類型、多警種、多出警地點、任務帶有時效性、考慮交通和處置時間等實際因素的警務資源調(diào)度方案制定問題；進而考慮執(zhí)行時間等不確定因素的影響，在規(guī)劃過程中處理不確定性，制定柔性調(diào)度方案，使生成的調(diào)度方案更好地適應不確定的執(zhí)行環(huán)境。 ③在此上述關(guān)鍵技術(shù)基礎上，運用系統(tǒng)工程方法，研究了基于云計算與邊緣計算的端網(wǎng)云的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)、通訊協(xié)議及協(xié)同計算模型，綜合考慮各方面因素對平臺體系架構(gòu)進行了設計，從頂層設計層面解決信息孤島、資源有限等難題，構(gòu)建了基于云計算于邊緣計算的社會安全事件智慧化立體綜合預警與指揮平臺。整體技術(shù)路線如下圖所示： 圖 1 社會安全事件智慧化立體綜合預警與智慧平臺整體技術(shù)路線 研制的基于云計算于邊緣計算的社會安全事件智慧化立體綜合預警與指揮平臺，主要由四個系統(tǒng)組成。其中，融合“人、車、物、網(wǎng)、地”的警情大數(shù)據(jù)支撐平臺與公安部門現(xiàn)有的業(yè)務系統(tǒng)相對接，關(guān)聯(lián)研發(fā)的目標識別與警情事件監(jiān)測預警結(jié)果，實現(xiàn)警情數(shù)據(jù)的采集、整理和分析。社會安全事件智慧化綜合預警與分析系統(tǒng)基于大數(shù)據(jù)支撐平臺提供的公安業(yè)務數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡輿情信息和研判結(jié)果數(shù)據(jù)等，提供了公安部門需要的事件分析和研判功能。面向社會安全事件的警務資源指揮調(diào)度系統(tǒng)基于研判結(jié)果，具有領(lǐng)域知識管理、調(diào)度方案生成和執(zhí)行異常識別等功能，為指導指揮員進行調(diào)度方案制定提供輔助決策能力。最后，基于研發(fā)的系統(tǒng)間及與公安相關(guān)業(yè)務系統(tǒng)間的互操作模式、資源可伸縮的并發(fā)處理技術(shù)，由應用集成管理平臺提供應用集成和服務集成功能，包括統(tǒng)一的用戶管理和認證、工作界面、應用云服務管理等，實現(xiàn)各系統(tǒng)間的有機集成，平臺體系架構(gòu)如下圖所示。 圖 2 社會安全事件智慧化立體綜合預警與指揮平臺體系結(jié)構(gòu) 成果相關(guān)圖片展示： 圖 3 社會安全事件智慧化綜合預警與分析系統(tǒng)駕駛艙 圖 4 時空大數(shù)據(jù)查詢模塊 圖 5 研判規(guī)則管理模塊 圖 6 預案管理模塊

產(chǎn)品詳細介紹

南京大學電子智慧型服務機器人創(chuàng)新研究院融合AI+5G技術(shù)，研發(fā)出智慧服務機器人“小融”代替銀行大堂經(jīng)理，實現(xiàn)客戶業(yè)務辦理流程自動化，與中國工商銀行合力開展智慧銀行建設，在避免人人接觸同時實現(xiàn)業(yè)務快速辦理，提高了服務效率。智慧服務機器人“小艾”代替醫(yī)院導醫(yī)人員完成導診、分診等工作，有效避免了原有醫(yī)護人員與患者直接接觸而發(fā)生交叉感染的可能，降低病毒傳播的風險。2020年2月18日，智慧服務機器人“小艾”首先進入南京市鼓樓醫(yī)院門診大廳，它不怕病毒，不需穿戴防護服及口罩，是新冠肺炎疫情防治期間鼓樓醫(yī)院的智慧導醫(yī)，也是醫(yī)護人員的最佳助手。在鼓樓醫(yī)院導醫(yī)臺，患者進入病區(qū)時，南大電子機器人首先會通過人臉識別對未佩戴口罩人員進行搜索，并向前溫馨提示；通過機器人視覺及語音交互，她還可以對病區(qū)內(nèi)發(fā)熱、咳嗽等癥狀患者進行識別梳理，主動向前詢問及排查篩選，并引導至發(fā)熱門診；在判斷患者情況后，機器人可通過臉部大屏推送醫(yī)院科室導視圖，以語音加圖片的形式引導患者去相關(guān)科室就診，有效進行分流，減少人流聚集；對于醫(yī)院概況、在班醫(yī)生、樓層分布及基礎設施等問題查詢，機器人也可以通過語音交互幫助患者答疑解難，并精準引導推送；除完成導診、分診等日常工作外，機器人更可以對當天就診情況及患者情況進行大數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計。除智慧導醫(yī)場景外，在防控期間，機器人還可以協(xié)助醫(yī)護人員進行病情診斷、隔離區(qū)查房、遠程會診，更可以陪患者聊天進行心理疏導，服務場景及功能可進一步延伸。南大電子智慧型服務機器人創(chuàng)新研究院已迅速參與到科技抗疫的大軍中，除馳援醫(yī)療行業(yè)外，南大電子智慧服務機器人還在政府單位、銀行網(wǎng)點、街道社區(qū)等窗口單位上崗服務，用智慧力量共筑AI安全防線；同時，南大電子也將更好發(fā)揮人工智能賦能效應，用最好的產(chǎn)品及最優(yōu)的技術(shù)支援抗疫，攜手各行各業(yè)打贏這場疫情防控的攻堅戰(zhàn)。

技術(shù)優(yōu)勢 智慧水利大數(shù)據(jù)平臺項目成果包括- -套軟件產(chǎn)品“水文與水庫大壩安全監(jiān)測大數(shù)據(jù)平臺”和兩類算法，即“水庫入庫流量預測算法”和“智能水庫防洪調(diào)度算法”。 1)水文與水庫大壩安全監(jiān)測大數(shù)據(jù)平臺:該平臺基于傳感器網(wǎng)絡采集水庫水文信息和大壩的各個核心區(qū)域的壓力、位移、沉降等信息，基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和可視化方法，設計實現(xiàn)了一種面向水庫大壩安全監(jiān)測的可視分析軟件平臺。 2)水庫入庫流量預測算法:水庫入庫流量預測是精細化水庫調(diào)度的基礎，現(xiàn)有的基于水文模型的庫流量預測方法對流域的適應能力較弱，預測精度難以滿足精細化調(diào)度的應用需求。該項目基于歷史水文數(shù)據(jù)，采用深度學習技術(shù)，對水庫的入庫流量進行滾動預測。結(jié)合智能化的時間序列決策方法，能夠?qū)崿F(xiàn)對水庫的智能化管理調(diào)度。 3)智能水庫防洪調(diào)度算法:汛期的水庫防洪調(diào)度是水庫管理中面臨的重要問題。該項目針對水庫防洪調(diào)度中的上下游安全問題建立多目標優(yōu)化模型，采用計算智能方法對模型求解獲得精細化的水庫防洪調(diào)度方案。與現(xiàn)有工程實踐中基于規(guī)則的水庫防洪調(diào)度不同，該方法不依賴于水利專家的經(jīng)驗，能夠提供更加精細化的水庫防洪調(diào)度方案。 智慧水利大數(shù)據(jù)平臺——功能模塊圖 大壩安全檢測指揮中心數(shù)據(jù)大屏——水庫大壩一張圖 系統(tǒng)主要功能模塊

南京大學電子智慧型服務機器人創(chuàng)新研究院融合AI+5G技術(shù)，研發(fā)出智慧服務機器人“小融”代替銀行大堂經(jīng)理，實現(xiàn)客戶業(yè)務辦理流程自動化，與中國工商銀行合力開展智慧銀行建設，在避免人人接觸同時實現(xiàn)業(yè)務快速辦理，提高了服務效率。智慧服務機器人“小艾”代替醫(yī)院導醫(yī)人員完成導診、分診等工作，有效避免了原有醫(yī)護人員與患者直接接觸而發(fā)生交叉感染的可能，降低病毒傳播的風險。

技術(shù)優(yōu)勢智慧水利大數(shù)據(jù)平臺項目成果包括- -套軟件產(chǎn)品“水文與水庫大壩安全監(jiān)測大數(shù)據(jù)平臺”和兩類算法，即“水庫入庫流量預測算法”和“智能水庫防洪調(diào)度算法”。1)水文與水庫大壩安全監(jiān)測大數(shù)據(jù)平臺:該平臺基于傳感器網(wǎng)絡采集水庫水文信息和大壩的各個核心區(qū)域的壓力、位移、沉降等信息，基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和可視化方法，設計實現(xiàn)了一種面向水庫大壩安全監(jiān)測的可視分析軟件平臺。2)水庫入庫流量預測算法:水庫入庫流量預測是精細化水庫調(diào)度的基礎，現(xiàn)有的基于水文模型的庫流量預測方法對流域的適應能力較弱，預測精度難以滿足精細化調(diào)度的應用需求。該項目基于歷史水文數(shù)據(jù)，采用深度學習技術(shù)，對水庫的入庫流量進行滾動預測。結(jié)合智能化的時間序列決策方法，能夠?qū)崿F(xiàn)對水庫的智能化管理調(diào)度。3)智能水庫防洪調(diào)度算法:汛期的水庫防洪調(diào)度是水庫管理中面臨的重要問題。該項目針對水庫防洪調(diào)度中的上下游安全問題建立多目標優(yōu)化模型，采用計算智能方法對模型求解獲得精細化的水庫防洪調(diào)度方案。與現(xiàn)有工程實踐中基于規(guī)則的水庫防洪調(diào)度不同，該方法不依賴于水利專家的經(jīng)驗，能夠提供更加精細化的水庫防洪調(diào)度方案。智慧水利大數(shù)據(jù)平臺——功能模塊圖大壩安全檢測指揮中心數(shù)據(jù)大屏——水庫大壩一張圖系統(tǒng)主要功能模塊應用前景隨著水利信息化的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應用，智慧水利逐漸成為可能，智慧水利大數(shù)據(jù)平臺的建設正處于蓬勃發(fā)展的歷史時期。該研究成果面向水庫管理中的信息化和智能化問題展開研究，提供了基于物聯(lián)網(wǎng)的大壩數(shù)據(jù)采集，基于大數(shù)據(jù)處理和可視分析技術(shù)的大壩安全監(jiān)測和基于計算智能技術(shù)的水庫入庫流量預測與智能水庫防洪調(diào)度解決方案。項目研究成果包括科研成果論文和軟件產(chǎn)品，研究成果成熟度較高,具備良好的市場轉(zhuǎn)化潛力。