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研究人員使用關(guān)鍵詞“新型冠狀病毒”、“ 2019-nCoV”、“ COVID-19”和“新型冠狀病毒性肺炎”在數(shù)據(jù)庫(kù)PubMed、Web of Science和中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）中搜索了截至2020年2月14日發(fā)表的相關(guān)文章。 最終，團(tuán)隊(duì)對(duì)包含確診病例分析的9篇文章進(jìn)行了回顧。研究人員從中提取了病例信息的來(lái)源、病例收集時(shí)間、平均年齡、病例數(shù)量、性別比例等信息。 團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，大多確診病例集中在男性，而且在入住ICU的患者中更為明顯。團(tuán)隊(duì)收集到數(shù)據(jù)的6013例患者中，大多數(shù)在今年1月1日至1月29日入院或確診，其中男性3361例（占55.9％）。其中，共有975例進(jìn)入ICU，其中573例（58.8％）為男性。 這些結(jié)果或許代表著，男性比女性更容易感染COVID-19，而且感染后癥狀更嚴(yán)重。 數(shù)據(jù)可能表明，女性不僅癥狀相對(duì)較輕，而且可能比男性有更長(zhǎng)的潛伏期，這也許是因?yàn)榕蕴焐哂斜饶行愿鼜?qiáng)的抗病毒免疫力。前期女性沒有被確診并不意味著女性沒有被感染，只是其癥狀較輕或無(wú)癥狀。

2020年3月3日，預(yù)印本服務(wù)器和早期研究平臺(tái)SSRN上發(fā)布了一篇《柳葉刀》預(yù)印本（Preprints with The Lancet）研究成果，題為“Women May Play a More Important Role in the Transmission of the Corona Virus Disease (COVID-19) than Men”，武漢大學(xué)人民醫(yī)院團(tuán)隊(duì)首次分析了女性在新型冠狀病毒傳播中可能存在的特殊性。研究團(tuán)隊(duì)來(lái)自武漢大學(xué)人民醫(yī)院腫瘤科、老年醫(yī)學(xué)科、重癥加強(qiáng)醫(yī)療科等多個(gè)科室，通訊作者為該院消化內(nèi)科主任醫(yī)師董衛(wèi)國(guó)與該院耳鼻喉科主任醫(yī)師許昱。 這一研究首次表明，女性在COVID-19的傳播上表現(xiàn)出不同于男性的特征，女性不僅癥狀相對(duì)較輕，而且比男性有更長(zhǎng)的潛伏期，這可能是因?yàn)榕蕴焐哂斜饶行愿鼜?qiáng)的抗病毒免疫力。團(tuán)隊(duì)呼吁，在篩查過(guò)程中，無(wú)論女性是否有癥狀，只要接觸史明確，就應(yīng)對(duì)她們進(jìn)行核酸測(cè)試，受醫(yī)學(xué)觀察的女性隔離期也應(yīng)超過(guò)14天。團(tuán)隊(duì)表示，迄今為止，COVID-19已被確定為具有高度傳染性的病毒，并在全球多個(gè)國(guó)家和地區(qū)暴發(fā)。目前，各種研究已經(jīng)報(bào)道了其流行病學(xué)、臨床特征、預(yù)后和治療經(jīng)驗(yàn)等，但是尚無(wú)關(guān)于女性在該疾病傳播中的具體流行病學(xué)研究。研究人員認(rèn)為，女性的特點(diǎn)可能成為影響COVID-19傳播的一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。根據(jù)此研究的結(jié)果，研究團(tuán)隊(duì)呼吁中國(guó)及世界其他國(guó)家或地區(qū)盡快對(duì)女性采取差異化的疾控措施。例如，在篩查過(guò)程中，應(yīng)該對(duì)接觸史明確的女性直接進(jìn)行核酸測(cè)試，無(wú)論是否有癥狀，受醫(yī)學(xué)觀察的女性隔離期也應(yīng)超過(guò)14天。 研究團(tuán)隊(duì)還呼吁中國(guó)疾病預(yù)防控制中心和其他衛(wèi)生部門“進(jìn)一步研究女性在這一疾病流行中的作用，盡早為女性單獨(dú)制定隔離和診斷計(jì)劃（We call on China and the rest of the world to adopt differential control measures for women as soon as possible）”，并表示，“也許這將加快這一疾病的終結(jié)并降低其控制成本（Perhaps this will speed up the end of the epidemic and reduce the cost of controlling it.）。”

在2003年成功預(yù)測(cè)SARS流行趨勢(shì)的基礎(chǔ)上，西安交通大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院生物數(shù)學(xué)團(tuán)隊(duì)與陜西師范大學(xué)生物數(shù)學(xué)團(tuán)隊(duì)、加拿大吳建宏教授團(tuán)隊(duì)合作，基于新型冠狀病毒的傳播機(jī)理、密切跟蹤隔離和封城等策略，建立了傳播動(dòng)力學(xué)模型，對(duì)新型冠狀病毒肺炎傳播風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了預(yù)測(cè)分析，此項(xiàng)研究成果“Estimation of the transmission risk of 2019-nCov and its implication for public health interventions”。 研究中利用2020年1月10日至1月22日的報(bào)告疫情數(shù)據(jù)，采用動(dòng)力學(xué)模型和統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法預(yù)測(cè)武漢新型冠狀病毒肺炎傳播的基本再生數(shù)為6.47 (95%置信區(qū)間為5.71-7.23)，給出了疫情的達(dá)峰時(shí)間和峰值以及最終感染規(guī)模（若繼續(xù)1月22日前的控制措施，疫情將在3月10日左右達(dá)到峰值）。研究中進(jìn)一步采用似然函數(shù)方法加以驗(yàn)證，得到了與模型估計(jì)值一致的結(jié)果。如果續(xù)代時(shí)間大于6天或潛伏期越長(zhǎng)，基本再生數(shù)可能更大，該結(jié)論說(shuō)明了疫情傳播的速度快。與23至25日的疫情數(shù)據(jù)相比，模型預(yù)測(cè)結(jié)果與報(bào)告疫情數(shù)據(jù)基本一致。 研究中進(jìn)行敏感性分析，討論了1月22日前武漢采取的防控措施的有效性以及在降低再生數(shù)中的重要作用。預(yù)測(cè)結(jié)果顯示從23日起加強(qiáng)控制措施，報(bào)告病例數(shù)會(huì)在一個(gè)周后出現(xiàn)明顯的下降，即加強(qiáng)的控制措施會(huì)在一個(gè)周后產(chǎn)生明顯效果。進(jìn)一步分析1月23日后武漢封城策略對(duì)其它地區(qū)疫情的影響，基于武漢到北京的航班、鐵路等信息，計(jì)算武漢封城前后對(duì)北京疫情的影響，表明武漢封城（即北京無(wú)來(lái)自武漢輸入病例）后，北京在未來(lái)7天的病例數(shù)將降低91.14%，這說(shuō)明了武漢封城對(duì)全國(guó)疫情防控的關(guān)鍵作用。SSRN 截圖 密切跟蹤隔離措施的敏感性分析點(diǎn)擊查看原文

山東中醫(yī)藥大學(xué)青島中醫(yī)藥科學(xué)院海洋中藥研究中心主任付先軍教授帶領(lǐng)的研究團(tuán)隊(duì)，篩選出18種可能與新型冠狀病毒靶點(diǎn)Mpro結(jié)合的高頻中藥主要成分，為新型冠狀病毒感染疾病的防控提供了可參考的候選方藥，為開發(fā)用于臨床治療2019-nCoV感染的藥物提供候選先導(dǎo)化合物。 山東中醫(yī)藥大學(xué)青島中醫(yī)藥科學(xué)院海洋中藥研究中心主任付先軍教授帶領(lǐng)研究團(tuán)隊(duì)，與中國(guó)石油大學(xué)宋弢教授團(tuán)隊(duì)、中國(guó)海洋大學(xué)王鵬教授團(tuán)隊(duì)、華南農(nóng)業(yè)大學(xué)周武藝教授團(tuán)隊(duì)的多支研究團(tuán)隊(duì)通力合作，充分發(fā)揮中醫(yī)藥的原創(chuàng)優(yōu)勢(shì)，采用網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)方法和醫(yī)學(xué)人工智能技術(shù)，挖掘中醫(yī)藥在幾千年間與疫病斗爭(zhēng)中積累的豐富經(jīng)驗(yàn)，從十萬(wàn)余首歷代方劑中篩選主治中醫(yī)“溫病”（“瘟疫”或“疫病”或“時(shí)疫”）的方劑574首，挖掘高頻中藥40種，高頻藥對(duì)36組，高頻三味藥組合配伍6組。通過(guò)基于分子對(duì)接的反向虛擬篩選，篩選出18種可能與新型冠狀病毒靶點(diǎn)Mpro結(jié)合的高頻中藥主要成分，進(jìn)一步采用網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)研究分析其可能的作用靶點(diǎn)和分子作用機(jī)制。 該研究結(jié)果為新型冠狀病毒感染疾病的防控提供了可參考的候選方藥，為開發(fā)用于臨床治療2019-nCoV感染的藥物提供候選先導(dǎo)化合物

在2003年成功預(yù)測(cè)SARS流行趨勢(shì)的基礎(chǔ)上，西安交通大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院生物數(shù)學(xué)團(tuán)隊(duì)與陜西師范大學(xué)生物數(shù)學(xué)團(tuán)隊(duì)、加拿大吳建宏教授團(tuán)隊(duì)合作，基于新型冠狀病毒的傳播機(jī)理、密切跟蹤隔離和封城等策略，建立了傳播動(dòng)力學(xué)模型，對(duì)新型冠狀病毒肺炎傳播風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了預(yù)測(cè)分析，此項(xiàng)研究成果“Estimation of the transmission risk of 2019-nCov and its implication for public health interventions”。 研究中利用2020年1月10日至1月22日的報(bào)告疫情數(shù)據(jù)，采用動(dòng)力學(xué)模型和統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法預(yù)測(cè)武漢新型冠狀病毒肺炎傳播的基本再生數(shù)為6.47 (95%置信區(qū)間為5.71-7.23)，給出了疫情的達(dá)峰時(shí)間和峰值以及最終感染規(guī)模（若繼續(xù)1月22日前的控制措施，疫情將在3月10日左右達(dá)到峰值）。研究中進(jìn)一步采用似然函數(shù)方法加以驗(yàn)證，得到了與模型估計(jì)值一致的結(jié)果。如果續(xù)代時(shí)間大于6天或潛伏期越長(zhǎng)，基本再生數(shù)可能更大，該結(jié)論說(shuō)明了疫情傳播的速度快。與23至25日的疫情數(shù)據(jù)相比，模型預(yù)測(cè)結(jié)果與報(bào)告疫情數(shù)據(jù)基本一致。 研究中進(jìn)行敏感性分析，討論了1月22日前武漢采取的防控措施的有效性以及在降低再生數(shù)中的重要作用。預(yù)測(cè)結(jié)果顯示從23日起加強(qiáng)控制措施，報(bào)告病例數(shù)會(huì)在一個(gè)周后出現(xiàn)明顯的下降，即加強(qiáng)的控制措施會(huì)在一個(gè)周后產(chǎn)生明顯效果。進(jìn)一步分析1月23日后武漢封城策略對(duì)其它地區(qū)疫情的影響，基于武漢到北京的航班、鐵路等信息，計(jì)算武漢封城前后對(duì)北京疫情的影響，表明武漢封城（即北京無(wú)來(lái)自武漢輸入病例）后，北京在未來(lái)7天的病例數(shù)將降低91.14%，這說(shuō)明了武漢封城對(duì)全國(guó)疫情防控的關(guān)鍵作用。SSRN 截圖 密切跟蹤隔離措施的敏感性分析點(diǎn)擊查看原文

新冠肺炎已然強(qiáng)勢(shì)侵襲全球，不論是泱泱大國(guó)還是彈丸之地均無(wú)法全身而退。盡管多數(shù)新冠肺炎患者為輕癥，但不容忽視的是，重癥患者死亡率竟高達(dá)10%以上。新冠病毒致死的主要原因之一，就是人體免疫系統(tǒng)過(guò)度激活導(dǎo)致的細(xì)胞因子風(fēng)暴。 近日，重慶大學(xué)的鐘莉教授團(tuán)隊(duì)在預(yù)印本網(wǎng)站Preprint.org上發(fā)表重要結(jié)果，認(rèn)為ACE2在新冠肺炎病程中發(fā)揮的作用并不單純：除了作為病毒結(jié)合的受體，ACE2還參與調(diào)節(jié)免疫過(guò)程。研究者發(fā)現(xiàn)ACE2表達(dá)上升的肺腺癌組織中，存在miR-125b-5p-ACE2-IL6表達(dá)軸，提示新冠病毒感染導(dǎo)致的ACE2水平下調(diào)，可能進(jìn)一步引起細(xì)胞因子風(fēng)暴和肺炎加重。 血管緊張素轉(zhuǎn)化酶2（ACE2）是一把雙刃劍：在病毒感染過(guò)程中，它是新冠病毒的膜上結(jié)合受體，與病毒和宿主細(xì)胞的融合、入侵過(guò)程有關(guān)；在流感病毒、SARS引起炎癥和急性肺損傷的情況下，ACE2促進(jìn)血管緊張素II轉(zhuǎn)化為血管緊張素1-7，抑制血管緊張素II介導(dǎo)的NF-κB信號(hào)，從而避免大量炎癥信號(hào)引發(fā)的細(xì)胞因子風(fēng)暴，減緩病程。 前期研究發(fā)現(xiàn)，一旦被SARS-CoV結(jié)合，宿主細(xì)胞表面的ACE2表達(dá)量、mRNA水平和酶活性均會(huì)發(fā)生顯著下降。盡管這是減少病毒入侵關(guān)卡的重要措施，但也給炎癥的加劇提供可乘之機(jī)。因此，研究者們選取了一種ACE2表達(dá)上調(diào)的肺腺癌模型，來(lái)探究ACE2介導(dǎo)并調(diào)節(jié)免疫反應(yīng)的上下游分子機(jī)制，并驗(yàn)證新冠病毒引起細(xì)胞因子風(fēng)暴的可能性。 首先，研究者們從TCGA數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取了830份樣品的測(cè)序結(jié)果，其中347份來(lái)自正常組織，483份來(lái)自肺腺癌組織。比較發(fā)現(xiàn)，肺腺癌組織中ACE2蛋白表達(dá)水平顯著上調(diào)，說(shuō)明受SARS-CoV-2感染的可能性增加。 肺腺癌組織ACE2表達(dá)上調(diào) 進(jìn)一步，研究者們探究ACE2表達(dá)量改變的分子機(jī)制，對(duì)ACE2相關(guān)的基因表達(dá)進(jìn)行生物信息學(xué)分析。經(jīng)過(guò)篩選和比較，研究者檢測(cè)到7個(gè)差異表達(dá)的相關(guān)基因（DECGs）參與多種抗病毒過(guò)程；以及5個(gè)差異表達(dá)的相關(guān)miRNA（DECMs）與ACE2表達(dá)水平的調(diào)節(jié)有關(guān)。 其中，AZU1、FCN3、HYAL1、IRAK3和miR-125b-5p水平與ACE2表達(dá)正相關(guān)，而CXCL9、MMP12、IL6、miR-9-5、miR-130b-5、pmiR-381-3p和miR-421水平與ACE2表達(dá)呈負(fù)相關(guān)。 肺腺癌組織中差異表達(dá)的基因和miRNA 研究者分析以上分子涉及的細(xì)胞通路發(fā)現(xiàn)，DECGs中的CXCL9和IL6以及DECMs均在toll樣受體信號(hào)通路中富集，與非特異性免疫有關(guān)。進(jìn)一步排除，研究者明確了miR-125b-5p- ACE2- IL6的上下游通路；即，miR-125p促進(jìn)ACE2蛋白表達(dá)，進(jìn)一步抑制IL6的表達(dá)。 ACE2表達(dá)相關(guān)的上下游分子 巧合的是，IL6正是引起細(xì)胞因子風(fēng)暴的主要因素。感染SARS-CoV-2后，激活的病原性T細(xì)胞就會(huì)產(chǎn)生粒細(xì)胞-巨噬細(xì)胞集落刺激因子（GM-CSF）和IL6。GM-CSF可以激活CD14 + CD16 +炎性單核細(xì)胞，進(jìn)一步產(chǎn)生更多的細(xì)胞因子，包括IL6。IL6在這個(gè)正反饋循環(huán)中扮演不可或缺的一份子，最終促成免疫系統(tǒng)的失控。 此時(shí)，肺中大量的免疫細(xì)胞和組織液會(huì)阻塞肺泡和毛細(xì)血管之間的氣體交換，從而導(dǎo)致急性呼吸窘迫綜合征。一旦形成細(xì)胞因子風(fēng)暴，免疫系統(tǒng)在清除病毒的同時(shí)，會(huì)殺死肺中的許多正常細(xì)胞，從而嚴(yán)重破壞肺的通氣功能，進(jìn)而導(dǎo)致患者死亡。

上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院瞿介明、張欣欣、周敏、陳立等組成的團(tuán)隊(duì)參與協(xié)助中國(guó)生物、武漢三家參試醫(yī)院和國(guó)家轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)中心（上海）進(jìn)行專家評(píng)估，研究數(shù)據(jù)顯示，將恢復(fù)期供體中含有高滴度中和抗體的血漿輸注給患者后，其臨床癥狀在24-48小時(shí)即得到改善，同時(shí)實(shí)驗(yàn)室炎癥指標(biāo)和肺部影像學(xué)在短期內(nèi)都得到了具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的改善。其中5名患者在治療后中和抗體的滴度升高，所有患者在治療后7天內(nèi)病毒核酸的檢測(cè)均轉(zhuǎn)為陰性。目前尚未觀察到明顯的不良反應(yīng)，安全性良好。恢復(fù)期血漿有望成為挽救重癥新型冠狀病毒肺炎患者生命的有力武器。 人體感染病毒或細(xì)菌等病原體后，人體的免疫系統(tǒng)就會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的物質(zhì)來(lái)抵抗這些病原體，這就是我們大家熟悉的抗體。經(jīng)歷細(xì)菌或病毒性感染而幸存的患者，體內(nèi)可產(chǎn)生較高滴度的特異性抗體。恢復(fù)期血漿治療就是采集恢復(fù)期患者的血液，經(jīng)過(guò)分離處理后，將富含中和抗體的血漿輸注給其他患者的治療方法，屬于被動(dòng)免疫治療的一種。恢復(fù)期血漿療法用于傳染病的治療已經(jīng)有一百多年的歷史。在1918～1920 年的西班牙流感、1920～1940 年代的猩紅熱、1970 年代的百日咳流行期間，恢復(fù)期血漿就已用于臨床救治，發(fā)揮了一定的作用。后來(lái)這一方法又被用于麻疹、阿根廷出血熱、流感、水痘、巨細(xì)胞病毒感染、細(xì)小病毒 B19 感染等。近二十年來(lái)，這一經(jīng)典療法又被用于嚴(yán)重急性呼吸綜合征（SARS）、H1N1、H5N1、H7N9禽流感、中東呼吸綜合征(MERS) 等新發(fā)突發(fā)傳染病，取得了一定的療效。當(dāng)缺乏有效的特異性抗病原體藥物時(shí)，尤其是新發(fā)傳染病暴發(fā)流行時(shí)，恢復(fù)期血漿療法可能是搶救危重癥患者的唯一選擇。 恢復(fù)者血漿治療適用于重癥患者，最好在起病2周內(nèi)治療，因?yàn)檫@個(gè)時(shí)候病人體內(nèi)還有病毒復(fù)制或者病毒血癥，用恢復(fù)期血漿可以快速中和血液中的病毒，減輕炎癥反應(yīng)，可以遏制病情惡化，改善患者預(yù)后。起病2周后機(jī)體內(nèi)病毒載量明顯減少，而且可能已經(jīng)出現(xiàn)了嚴(yán)重并發(fā)癥，如細(xì)菌感染、凝血功能障礙、多器官功能衰竭等，肺泡上皮細(xì)胞大量損傷，這個(gè)時(shí)候用恢復(fù)期血漿，可能療效已經(jīng)大打折扣了。 從既往治療其他傳染病的經(jīng)驗(yàn)看，總體上說(shuō)是安全的。但輸注血漿仍然有潛在的輸血感染病原體的風(fēng)險(xiǎn)和不良反應(yīng)，包括過(guò)敏等。恢復(fù)期血漿在分離制備的過(guò)程中，需要經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的病原體滅活和生物安全性檢測(cè)，感染風(fēng)險(xiǎn)較小，但不排除個(gè)別處于窗口期的供體病原體檢測(cè)陰性的情況。其次，在輸注恢復(fù)期血漿的過(guò)程中，有發(fā)生輸血相關(guān)肺損傷的風(fēng)險(xiǎn)，尤其是在已經(jīng)發(fā)生嚴(yán)重肺部炎癥的患者，值得注意。

天津大學(xué)精儀學(xué)院科研團(tuán)隊(duì)聯(lián)合企業(yè)成功研發(fā)新冠肺炎疑似病例檢測(cè)系統(tǒng)。據(jù)了解，該系統(tǒng)可快速檢測(cè)新冠肺炎疑似病例并實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)監(jiān)控預(yù)警，有望為疫情控制提供新思路。該系統(tǒng)的便攜式檢測(cè)儀單元已獲得國(guó)家藥監(jiān)局醫(yī)療器械注冊(cè)證書。該系統(tǒng)由“掌上模塊”和“線上模塊”兩部分組成：“掌上模塊”是一款便攜式檢測(cè)儀，從外觀上看這款便攜式檢測(cè)儀只有鼠標(biāo)大小，使用USB接口充電，能夠連接手機(jī)電腦，滿電續(xù)航超過(guò)24小時(shí)。檢測(cè)儀可以單手控制，操作簡(jiǎn)單，便于入戶排查。檢測(cè)儀內(nèi)部集成了精密的檢測(cè)核心模塊，與實(shí)驗(yàn)室大型儀器檢測(cè)精度相當(dāng)，能夠快速判斷出是否為疑似病例。掌上模塊檢測(cè)出的結(jié)果會(huì)自動(dòng)上傳到“線上模塊”——疫情監(jiān)測(cè)預(yù)警云平臺(tái)。云平臺(tái)會(huì)將檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行智能化處理，上傳至各級(jí)政府疾控和醫(yī)療監(jiān)測(cè)機(jī)構(gòu)云平臺(tái)，給各級(jí)機(jī)構(gòu)提供疫情預(yù)警、態(tài)勢(shì)分析和決策支持，對(duì)疫情進(jìn)行全方位、智能化管控。

學(xué)校衛(wèi)星產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院與合作方聯(lián)合推出的全國(guó)首款“疫情衛(wèi)星地圖”——新冠肺炎疫情衛(wèi)星地圖速查系統(tǒng)已于近日上線。新冠肺炎確診病例陸續(xù)公布，他們是哪里人？去過(guò)哪些地方？離我們有多遠(yuǎn)？……通過(guò)“疫情衛(wèi)星地圖”，人們可以更加直觀地了解確診病例的具體位置。記者打開該系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)，在衛(wèi)星地圖上，確診病例的標(biāo)注點(diǎn)像是一顆顆“圖釘”，用戶定位后，通過(guò)衛(wèi)星遙感影像帶來(lái)的“太空視角”，可以讓確診病例分布位置盡收眼底，并顯示出附近的確診病例分布與自己的距離。據(jù)了解，該系統(tǒng)由電子科技大學(xué)衛(wèi)星產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院陸川博士和閻鏡予博士組織技術(shù)力量自主研發(fā)，從研發(fā)到上線，用時(shí)不到10天。今年2月初，隨著各地衛(wèi)健委公布了越來(lái)越多的確診病的例詳細(xì)數(shù)據(jù)，使得開發(fā)“疫情衛(wèi)星地圖”有了良好的基礎(chǔ)和可能。電子科技大學(xué)衛(wèi)星產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院決定發(fā)揮自身的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，為公眾提供免費(fèi)的疫情防控公益服務(wù)。科研團(tuán)隊(duì)利用AI衛(wèi)星的數(shù)據(jù)智能處理和分發(fā)技術(shù)，處理遙感圖片數(shù)據(jù)，并結(jié)合精確的語(yǔ)義識(shí)別和地理編碼工具，把官方發(fā)布的疫情文字轉(zhuǎn)化成了一目了然的“疫情衛(wèi)星地圖”。

RealAI首席執(zhí)行官田天表示，新冠肺炎疫情暴發(fā)以來(lái)，各大媒體網(wǎng)站、社交平臺(tái)上關(guān)于疫情的話題熱度持高漲。在此環(huán)境下，信息的高效傳播成為重要訴求。一方面，相關(guān)部門需要全面了解公眾對(duì)疫情的話題討論，輔助決策優(yōu)化的同時(shí)也利于開展引導(dǎo)工作；另一方面，公眾亟需第一時(shí)間獲得最權(quán)威、最實(shí)時(shí)、最準(zhǔn)確的疫情動(dòng)態(tài)。分析稱，互聯(lián)網(wǎng)成為這次疫情主要的“信息源”平臺(tái)，傳播模式更是基于人手一機(jī)的“自媒體”，信息流不僅降低了大眾獲取信息的“信噪比”，更滋生出不同程度的謠言。據(jù)介紹，“新冠肺炎疫情AI話題分析平臺(tái)”通過(guò)對(duì)多渠道海量媒體信息進(jìn)行自動(dòng)抓取采集、識(shí)別分析，解決了傳統(tǒng)信息檢索過(guò)程中因消息源頭繁雜、消息過(guò)多、檢索意圖不明確而產(chǎn)生的困擾。同時(shí)，基于大數(shù)據(jù)分析和AI建模，自動(dòng)識(shí)別出近期熱點(diǎn)話題、新聞追蹤和話題導(dǎo)向、地區(qū)關(guān)注度變化，為用戶第一時(shí)間推送全網(wǎng)話題最新動(dòng)態(tài)，滿足用戶對(duì)疫情輿情監(jiān)測(cè)的需求，為作出正確輿論引導(dǎo)提供分析依據(jù)。