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MCV380-5加工中心是高精度、高剛度、高可靠性、高性能價格比的新一代生產型數控機床，由我公司與機床公司合作生產，主機結構合理可靠，制作精良。 能自動進行各種鉆、銑、鏜、鉸、攻絲等工序加工，支持CAD/CAM功能，完成復雜板類、箱體類零件、特別是模具的加工。

本成果提出了基于零件批量加工數據分析的加工工藝與流程優化，主要包括零件加工過程的工藝數據挖掘與機器學習算法、基于數據和機理模型相結合的零件加工精度預測、基于機器學習的零件加工工藝優化與決策、基于數據驅動的零件批量加工工藝優化方法驗證這四方面。以下是各方面具體對應內容： 1）零件加工過程的工藝數據挖掘與機器學習算法：在數據挖掘與機器學習算法方面，搭建了軸類零件全流程加工工況數據實時采集硬件平臺，實現對加工力、加工振動、主軸電流等工況數據的實時在線獲取。 2）基于數據和機理模型相結合的零件加工精度預測：在航空薄壁件加工精度預測方面，對復雜曲面加工過程混合建模與全流程加工精度預測等理論開展了深入研究工作；建立了零件單工序/多工序加工精度預測混合驅動模型，實現了加工精度的高效高精預測。 3）基于機器學習的零件加工工藝優化與決策：在軸類零件全流程加工工藝優化與決策方面，圍繞隱馬爾可夫決策過程、遺傳算法等理論開展了理論研究工作，結合軸類零件加工過程開展了優化工作；提出了加工參數自適應調控聯合決策方法。 4）基于數據驅動的零件批量加工工藝優化方法驗證：構建加工數據庫1套，包含機床設備、加工刀具、加工參數、檢測數據等四種類型數據。開發全流程加工智能推理軟件1套（部署于中航發南方公司柔軸車間），實現航軸全流程質量數據感知與工藝優化，其中全流程誤差建模與分析模塊實現了端到端的零件加工質量智能推理，可以用于工藝設計與現場預先感知，加工過程工藝數據挖掘模塊實現基于批量數據的多工序誤差流分析，實現后續工序加工誤差推理，加工過程工藝優化與智能決策模塊實現了零件多工序加工質量數據推理與給定期望指標下的加工參數優化。 圖1 本成果對應功能結構示意圖 【技術優勢】 圍繞航空領域制造的加工質量問題，開展基于制造過程數據的工藝全流程智能決策技術與系統的研發，初步實現工藝與制造過程的智能控制。在數據挖掘與機器學習算法、航空薄壁件加工精度預測、軸類零件全流程加工工藝優化與決策、零件全流程加工質量智能推理與優化、智能加工產線智能決策技術應用與推廣等多個方面實現了突破，具有顯著的理論價值與應用價值。 規范制定方面，研究了薄壁件加工誤差產生的深層機理，構建了批量零件加工過程中誤差傳遞的理論模型，探究了機床、夾具、刀具、加工參數全方位、多層次的因素對于零件加工誤差產生的影響規律，提出了零件加工工藝與流程優化策略，形成制定面向航空發動機大長徑比軸類零件的決策規范，規定軸類零件全流程加工過程中機床、刀具、裝夾、加工參數四個方面的具體要求。通過中國航發南方工業有限公司企業標準體系管理系統制定、修改、審批，形成《航空發動機軸類零件加工工藝優化與決策技術規范Q/2B 1586—2022》。 軟件開發方面，將上述理論成果進行高度集成，開發了零件全流程加工智能推理優化軟件（MIO軟件）。軟件集成了四大功能模塊，包括加工工藝數據庫、全流程誤差建模與分析、加工過程工藝數據挖掘、加工工藝優化與智能決策。相關知識與優化規則形成權。全流程加工智能推理優化軟件以及知識庫軟件通過第三方測評，測評機構具備MA與CNAS認證資質，最終形成《零件全流程加工智能推理優化軟件第三方測試報告》、《智能加工產線工藝全流程智能決策工藝知識庫軟件第三方測試報告》。 應用驗證方面，結合航空發動機制造具體需求，將相關成果應用到某型號航空發動機軸類零件（動力渦輪傳動軸）加工生產中。將零件全流程加工智能推理優化軟件部署在航軸加工車間，在驗證產品的加工設備上部署了數據采集裝置，實時采集加工過程數據，集成企業工藝資源數據庫和產品數字化檢測系統，獲取機床、夾具、刀具、產品質量等信息，構建了加工工藝數據庫，開展了航軸加工工藝分析、現場加工質量預先感知、加工工藝與流程優化、現場實際加工驗證等工作。通過南方公司現場應用驗證，零件次品率平均降低54.53%。（2019年至2020年優化前，次品率為8.38%；2021年6月至2022年5月優化后，次品率為3.81%）。相關應用驗證通過了中國航發南方公司的效果認定，并形成用戶報告。 【技術指標】 1）采用機理模型/有限元仿真技術獲取切削力/熱/柔度/加工誤差數據集，構建代理模型實現了切削過程的毫秒級預測，切削過程關鍵物理量的預測時間優于10毫秒。 2）建立了機理模型與小樣本工況數據混合驅動的預測模型不確定分析與量化模型，提出了貝葉斯框架下的不確定校準方法，實現了加工誤差快速（毫秒級）精準（偏差小于5微米）預測。 3）提出了航軸加工質量狀態估計方法，建立了現場多源數據信息串聯模型，基于隱馬爾科夫的決策模型，實現工序間感知平均誤差控制在9.21%內。 4）建立了加工次品率與加工參數約束集間雙向映射互通模型，首次提出了基于隱馬爾科夫模型與遺傳算法的聯合決策方法框架，聯合決策優化框架保證次品率降低優于50%。

（專利號：ZL 201510336598.6） 簡介：本發明公開了一種鉍酸鋅?鍺酸鈰納米棒復合生物濾料，屬于濾料技術領域。該鉍酸鋅?鍺酸鈰納米棒復合生物濾料的質量百分比組成如下：鉍酸鋅納米棒35?50％、鍺酸鈰納米棒5?10％、聚丙乙烯10?16％、硅酸鈉3?8％、烷基聚氧乙烯醚1?5％、水25?35％。本發明提供的鉍酸鋅?鍺酸鈰納米棒復合生物濾料表面粗糙，熱穩定性好、耐水性能優良，孔隙率高、比表面積大、吸附能力強、有利于濾料的成膜與生長等特點，可以脫色降解污水中的有機污染物，在污水處理領域具有良好的應用前景。

目前酚醛樹脂基復合材料制件大都是通過溶液浸漬法制備的。相比溶液浸漬法(濕法)，熱熔膜法(干法)制備預浸帶近年來備受關注。

本項目提出了廢棄加氣混凝土活化的概念和方法，將廢棄加氣混凝土進行活化后再利用，利用活化的廢棄加氣混凝土制備硅酸鹽陶粒，采用水熱合成，不經高溫煅燒，表面不產生釉質層。本項目生產的硅酸鹽陶粒強度高，可代替石子作為混凝土骨料，制備的混凝土密度小、強度高。將廢棄的加氣混凝土進行再循環利用，提高了加氣混凝土的產品附加值，獲得了盡可能大的經濟效益，同時也獲得了很好的社會效益。 生產的陶粒通過各項性能指標測試，并經江蘇省建工建材質量檢測中心檢驗測試，送檢的砂加氣混凝土硅酸鹽陶粒表觀密度為1426

本發明屬于表面貼裝器件制造相關設備領域，并公開了一種面 向料盤的 SMD 抽檢及清點設備，包括點料模塊、拾取檢測模塊、盛料模塊以及配套的控制模塊等，其中點料模塊用于實現料帶的輸送和分 切，以及待檢元件的清點;拾取檢測模塊用于實現待檢元件的視覺定 位，并采用多自由度的機械手拾取待檢元件，并同步實現其檢測功能; 盛料模塊用于放置檢測前后的元件，并確保其位置和姿態的精度;控 制模塊則用于實現整套設備的自動化控制。通過本發明，可快速完成 SMD 料盤上元件的抽檢，并回

（專利號：ZL 201510336596.7）簡介：本發明公開了一種鉍酸鋁納米棒復合生物濾料，屬于污水處理技術領域。該鉍酸鋁納米棒復合生物濾料的質量百分比組成如下：鉍酸鋁納米棒30-50％、聚苯泡沫5-15％、聚乙烯醇3-8％、水泥5-15％、辛基酚聚氧乙烯醚1-5％、水20-35％。本發明提供的復合生物濾料使用鉍酸鋁納米棒等原料制備成球狀顆粒，具有比表面積大、孔隙率高、吸附能力強、污水脫色降解能力強、有利于微生物掛膜和微生物生長等特點，在污水處理領域具有良好的應用前景。

一種用于回轉設備的出料口連接裝置，涉及食品加工領域，回轉設備包括出料口和位于出料口下方的接料斗，連接裝置包括：罩板，罩板為環形，套設于出料口的外側壁；擋板，擋板為筒形，連接于接料斗的頂部且環繞出料口，罩板的外周位于擋板徑向外側。本實用新型涉及的一種用于回轉設備的出料口連接裝置，結構簡單可靠，出料口在擋板的筒形內，避免物料外泄；擋板與接料斗的相對高度可以調節，以適用不同的設備需求；罩板的外周位于擋板徑向外側，避免物料被其他物質污染。 （注：本項目發布于2019年）

電動機通過V帶傳動和開式齒輪傳動帶動偏心軸傳動，若牙嵌式離合器結合，偏心套帶動連桿及滑塊做上下往復運動，在連桿上設有閉合高度調節裝置，分開牙嵌式離合器，調整偏心套與偏心軸相對偏心量，能調整沖壓行程，偏心軸端部安裝有曲柄并設有送料行程調整裝置，通過曲柄擺桿超越離合器錐齒輪傳動，帶動輥子完成滑塊上升完成間歇送料功能。 CS-I型沖壓機及送料裝置獲得黑龍江省高等學校教學成果二等獎。 技術參數如下： ①電動機：功率370W，轉速n=1400rpm； ②電源：380V，50Hz； ③V帶傳動：型號Z型，根數1，帶長La=1420mm； ④滑塊行程：H=40mm； ⑤工作臺尺寸：長x 寬=260㎜x 260㎜； ⑥外形尺寸：長x 寬x 高=550㎜x 265㎜x 730㎜； ⑦帶工作案桌 ⑧外形尺寸：長x 寬x 高=1070㎜x 400㎜x 385㎜； ⑨重量：150kg。

在工廠中，孔﹑平面及鍵槽加工的對稱度等位置精度有時要求很高，往往要在具有高位置精度的機床如坐標鏜床，加工中心及專用機床上進行加工，成本一般較高，若能在現有的加工條件下對工作臺進行適當的改造，來達到以往要靠在具有高位置精度的機床上才能達到的精度要求，就會有可觀的效益。基于等分分度新技術及特殊的對稱處理新技術而發明的對稱加工工作臺恰好可以滿足這種需求。 工作原理：等分分度專利新技術 + 特殊的對稱處理新技術。