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教育部：強化校企科研合作，布局建設高等教育研究院
10月16日，中共教育部黨組在《人民日報》刊發文章《奮力書寫新時代新征程教育強國建設嶄新篇章》。
人民日報
2024-10-17
“教育強市區縣行”政校企產學研合作對接會在重慶舉辦
重慶啟動“教育強市區縣行”活動，力求圍繞區縣主導產業布局高校創新資源，推動高校以學科專業為單元，服務區縣經濟社會發展。
上游新聞
2024-11-28
一種基于不完整文本描述的特定行人檢索方法
本發明公開了一種基于不完整文本描述的特定行人檢索方法，主要思想是把用戶不完整的文本描述 轉化為一個屬性向量，然后采用一種屬性完善的算法來豐富這個屬性向量的描述能力。在檢索階段，基 于完善后的屬性向量的檢索過程被分為成對的兩個流程：離線處理和在線處理。對于離線處理，需要訓 練幾個屬性分類器來檢測庫中圖片的屬性；另外，還應從屬性向量中學習一個距離度量標準。對于在線 處理，首先采用線性稀疏重建方法來完善用戶提供的屬性，然后將離線學習得到的距離度量標準運用到 完善后的屬性向量中。實驗證明，本發明的方法在兩個具有代表性的數據集上獲得了優越的性能。
武漢大學
2021-04-13
一種基于操作轉換的文本編輯實時協同方法
本發明提出了一種基于操作轉換的文本編輯實時協同方法，本發明首先通過產生的本地操作發送到 其他站點，然后通過因果接受找出與該操作具有并發關系的操作；對其進行轉換得到該操作在該站點的 執行形式，并將該操作加入到執行隊列，完成協同編輯；本發明能夠支持在網絡環境下多用戶實時對同 一文本進行協同編輯；本發明能夠支持實時協同編輯工作，即所有的用戶最終得到一致的結果的，并且 結果是用戶想要的；本發明應用到實時協同編輯中不需要全序控制；不僅能夠做到結果一致，而
武漢大學
2021-04-14
一種基于空間變換的自然場景下文本識別方法
本發明公開了一種基于空間變換的自然場景下文本識別方法，首先對訓練圖像集中的文本圖像，獲取圖像的文本內容，并訓練基準點定位網絡、圖像預處理網絡、圖像編碼器網絡以及特征解碼器網絡等網絡模型；然后利用訓練得到的網絡模型對待識別圖像集中圖像進行空間變換，得到變換后的待識別圖像；然后計算變換后的待識別圖像的特征向量以及預測概率序列，最終獲取圖像識別的結果。本發明方法文本識別準確率高，且能夠克服文本排列不規則等不利因素的影響。
華中科技大學
2021-04-11
阿童木ATOMOS 校色儀串口線
產品詳細介紹串口USB線纜。
北京寰宇佳視技術有限責任公司
2021-08-23
釋銳-辦公與家校通：掌上微校
產品詳細介紹系統概述：
“掌上微校”是一個以“微信”為入口的移動版數字校園軟件平臺，在原有PC版智慧校園軟件的基礎上逐個作了移動化界面適配，在不影響原有PC桌面用戶體驗的基礎上，擴展了全線產品在移動端的客戶體驗；該平臺打通了“微信”與CAS統一用戶認證系統的技術接口，實現了從“微信”到學校平臺的統一認證，用戶從微信上能夠直接進入數字校園平臺軟件，無需再次驗證。
“掌上微校”拓展了數字校園平臺軟件的移動化辦公和常態化遠程辦公，是“微信公眾號”為入口的數字校園終端的延伸系統，數字校園的軟件和數據都還在學校自有服務器上，增加了“微信”這個使用入口。
“掌上微校”還扮演了校園業務平臺和用戶之間的“信使”角色，負責將校園業務平臺消息傳送到用戶的手機微信。
適用：各級各類學校。
系統特色：
1.打通了“微信”與CAS統一用戶認證系統的技術接口，“微信”用戶可以免驗證進入數字校園平臺；
2.無需安裝新的手機APP，只要在微信上多關注一個公眾號即可；
3.“微信”實時提醒校園平臺的業務動態。
4.微信群不能替代掌上微校。
上海釋銳教育軟件有限公司
2021-08-23
天立泰家校共育系統
一.在校動態隨時掌握
家長可以隨時了解孩子在校動態，構建家校之間的溝通橋梁，實現家校共育。
二.語音評測輔助學習
提供中英語音測評功能，發音練習時系統自動評星和評價，幫助學生糾正發音。
三.重點知識及時鞏固
學生在家觀看微課視頻，補缺補差，幫助學生進行知識點的鞏固學習。
四.產品多終端訪問
產品多終端訪問，滿足不同角色的需求，讓家長、老師及學生享受學習與溝通的樂趣。
五.家校聯合更緊密
家長可通過手機端隨時了解學生在校的學習情況，教師也可以通過手機端一鍵查看孩子在家的表現、自學情況。
六.學生請假更方便
家長可一鍵發起請假流程，老師可通過后臺一鍵匯總及導出請假數據，大大減輕老師的工作負擔。
天立泰科技股份有限公司
2021-08-23
一種基于文本情感分析的搜索引擎系統（心情搜索）
心情搜索，是情感分析和搜索引擎的有機結合，在情感分析的基礎上，對海量微博數據進行統計分析。用戶可以搜索感興趣的話題，獲知該話題隨著時間變化大眾情感的變化，獲知公眾對該話題的主流看法和討論。 技術實現：本成果包括情感分析、情感值與關鍵詞統計、索引建立和熱點話題提取4大部分。情感分析部分負責完成對文本內容進行情感分析。情感值與關鍵詞統計部分對情感分析的結果進行統計，分析每個話題隨著時間的推移，各種情感出現頻率的變化，并提取涉及該話題的文本內容中的出現頻次最高的關鍵詞。索引建立部分對情感值和關鍵詞統計數據建立索引，便于對其檢索。熱點話題提取部分對當前的網絡文本進行實時分析，發現大家議論的熱點話題。本發明在對網上言論進行情感分析的基礎上，分析每個話題的熱度曲線和網民議論該話題時提到的關鍵詞，并實現話題搜索和熱點話題的提取。市場前景：為特定需求進行定制，實時分析特定對象的關注熱點和情感傾向或特定事件在一段時間內的情感變化趨勢，可應用于需要關注網上言論的機構或企業。
北京航空航天大學
2021-04-13
一種基于壓縮感知理論的文本數據流抽樣方法
本發明公開了一種基于壓縮感知理論的文本數據流抽樣方法，包括步驟 1）將文本數據流分割成固 定大小的文本片段并通過向量空間模型表示成矩陣；2）使用壓縮感知理論對文本數據流進行空間降維 抽樣；3）計算降維后每個文本的信息熵；4）基于文本的信息熵通過對數傾斜時間（LTT）模型得到抽 樣文本。本發明面向互聯網海量的、不斷增加的文本流，通過更少的存儲消耗來實現更快的文本流抽樣 和存儲，在大大降低抽樣文本流規模的情況下，能夠以全局視角獲得整個文本流中最有價
武漢大學
2021-04-14