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本成果圍繞光伏并網系統電能質量展開。基于深度學習算法，研究諧波等電能質量指標變化規律，運用特征提取技術處理時序數據，實現電能質量預測。研發基于態勢感知的電能質量調控裝置，總諧波補償率不小于 90%，補償次數 2 - 50 次。成果形式包括研究報告、調控裝置示范應用，申請發明專利 3 項，發表論文 3 篇。應用場景涵蓋光伏電站、配電網等，可提升電網可靠性與經濟性，減少設備損耗、優化調控策略、降低棄光率，為新能源消納提供支撐。

基于阿爾茲海默癥（AD）病理機制和血腦屏障（BBB）藥物滲透限制，該團隊全面總結了近年來靶向阻斷AD疾病進程的納米藥物應用進展，并探討了以病理機制指導的納米藥物設計原則。

智能蜜網技術是一種新興的基于主動防御的網絡安全技術，目前日益受到人們的關注，發展前景廣闊。蜜罐是一種網絡安全資源，它通過監視入侵者的活動，使用戶能夠分析研究入侵者所掌握的技術、使用的工具以及入侵的動機， “知己知彼, 百戰不殆”,只有在充分了解對手的前提下, 我們才能更有效地維護互聯網安全，而蜜罐和蜜網技術為捕獲黑客的網絡攻擊行為, 并深入分析黑客提供了基礎。 智能蜜網技術可應用于政務網站、企業網站監控等網絡安全和信息安全監控等領域。在2013年“棱鏡時間”的曝光后，中國對信息安全保障的重視程度也達到前所未有的高度。在網絡安全的倒逼下，行業發展正迎來政策蜜月期，相關扶持政策有望陸續出臺，信息安全市場將進入快速發展期。 智能蜜網項目以數據捕獲和分解，用戶上網行為模擬和惡意代碼分析為核心。開放真實的web服務，FTP服務，telnet服務等。系統包含數據存儲，智能分析，被動蜜網，主動蜜網，模擬用戶子網，郵件子網，連接控制，數據捕獲，管理區域等9個模塊。 蜜網服務數據有一定的吸引力，吸引黑客對蜜網的攻擊。蜜網中預留一些操作系統和服務的漏洞，來實現攻擊誘騙。在黑客不察覺的情況下，收集攻擊方式和惡意代碼樣本。 模擬用戶的正常上網行為，訪問web服務，FTP下載，訪問郵箱等等，收集一些惡意腳本和惡意代碼。搭建真實的郵件服務器，并在互聯網上傳播該服務器的郵箱地址，引誘惡意郵件發送者向該地址發送帶有惡意代碼的郵件。 URL獲取與分析模塊通過可配置的多種途徑自動獲取URL，以自定義格式保存為中間結果，再統一由相應程序保存到數據庫中。之后對數據庫中的URL進行篩選和判斷，得到最終的惡意URL。

超導體臨界磁場是指在外加磁場下超導態轉變成正常態所需的磁場強度。它是超導的基本性質之一，也是決定超導體應用的一項重要指標。第一個被發現的超導體——水銀，它的臨界磁場僅有幾十毫特斯拉。近年來人們發現，某些厚度僅有幾個原子層的薄膜可以在幾十特斯拉的磁場下保持超導，這大大超出了人們的預料。為了解釋這個現象，人們提出了伊辛配對機制，認為這是由于這一類特殊材料的晶格不具備中心反演對稱性，參與超導配對的電子具有了鎖定的自旋取向所致。在此框架下，人們通過在非中心對稱的材料中尋找，又發現了多個具有巨大臨界磁場的超導體。然而，也有人認為這完全是材料維度效應所導致的，挑戰了伊辛配對機制。同時，伊辛超導理論的一個重要預言——臨界磁場的低溫發散行為也一直未被實驗驗證。最近，清華大學物理系張定副教授和薛其坤教授領導的中德合作團隊，打破了此前理論的限制，首次在具有高對稱性的材料——錫烯薄膜中觀測到了數倍于理論預期的臨界磁場，并清晰地觀測到了溫度逼近絕對零度時臨界磁場的發散行為，給出了伊辛超導非常強的證據。北京時間3月13日，相關研究成果以《錫烯薄膜中的第二類伊辛配對機制》（“Type-II Ising pairing in few-layer stanene”）為題在線發表于《科學》（Science）上。圖1. 實驗測得的錫烯超導中奇異的上臨界磁場行為。顏色代表樣品的電阻（紫色區間為正常態，深藍色區間為超導）。圓圈標出了不同溫度下的上臨界磁場。實線和虛線代表了不同的理論模型，其中紅色為本工作中提出的第二類伊辛配對機制。左下和右上的示意圖分別畫出了錫烯的原子結構和能帶。薛其坤教授研究團隊長期從事原子級可控的高質量薄膜的制備和物性探索，在二維超導領域發現了單層鉛膜超導、單層鐵硒/鈦酸鍶界面高溫超導和雙原子層鎵膜超導的格里菲斯奇異性等。2018年，團隊核心成員張定副教授等人首次發現灰錫薄膜—錫烯—具有超導電性（ 《自然-物理》Nature Physics, 14，344（2018）），隨后發現其面內上臨界磁場超過了常規超導體的上限—泡利極限。為了進一步深刻理解錫烯的二維超導特性，研究團隊與德國馬普固態研究所的約瑟夫-福森（Joseph Falson)博士和尤根-斯密特（Jurgen Smet）教授合作，利用極低溫強磁場下原位旋轉測量技術，系統測量了不同厚度錫烯樣品在近乎整個超導溫度區間上臨界磁場的變化行為，發現上臨界磁場不僅超出泡利極限，而且在溫度逼近絕對零度時仍無飽和跡象，這是典型的伊辛超導行為。由于錫烯具有中心反演對稱性，這些行為不能用現有的伊辛超導理論解釋。為了理解這一令人困惑的現象，清華大學物理系徐勇副教授和北京師范大學劉海文研究員等開展了深入的理論研究。論文鏈接：https://science.sciencemag.org/content/early/2020/03/11/science.aax3873

根據國內外藏學研究的發展趨勢，結合西藏大學和四川大學在藏學方面的優勢和特點，中國藏學研究所確定三個研究方向，研究方向之三是“西藏考古與藏文化藝術”。本研究方向以田野考古為基礎，利用考古材料與文獻史料相結合研究藏族文化藝術，用實物材料來證明西藏與祖國悠久的文化聯系，現已成為藏學中具有很強生命力與發展前景的新興領域。同時藏族文化藝術的研究也具有開拓性和填補空白的作用，在這一方面我校具有較強的學科優勢和人才優勢。目前我所更堆培杰教授主持的國家教育部重點研究基地重大項目《西藏宗教藝術研究》正在進行當中，設計完成四本專著，即《西藏宗教繪畫藝術研究》、《西藏宗教雕塑藝術研究》、《西藏宗教音樂藝術研究》、《西藏宗教舞蹈藝術研究》。還有我所平措同志主持的國家社科基金一般項目《格薩爾的宗教文化研究》等。這一研究方向具有較強的學術地位和使用價值，對弘揚藏民族優秀的傳統文化具有重要的現實意義。

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智能蜜網技術是一種新興的基于主動防御的網絡安全技術，目前日益受到人們的關注，發展前景廣闊。蜜罐是一種網絡安全資源，它通過監視入侵者的活動，使用戶能夠分析研究入侵者所掌握的技術、使用的工具以及入侵的動機， “知己知彼, 百戰不殆”,只有在充分了解對手的前提下, 我們才能更有效地維護互聯網安全，而蜜罐和蜜網技術為捕獲黑客的網絡攻擊行為, 并深入分析黑客提供了基礎。智能蜜網項目以數據捕獲和分解，用戶上網行為模擬和惡意代碼分析為核心。開放真實的web服務，FTP服務，telnet服務等。系統包含數據存儲，智能分析，被動蜜網，主動蜜網，模擬用戶子網，郵件子網，連接控制，數據捕獲，管理區域等9個模塊。蜜網服務數據有一定的吸引力，吸引黑客對蜜網的攻擊。蜜網中預留一些操作系統和服務的漏洞，來實現攻擊誘騙。在黑客不察覺的情況下，收集攻擊方式和惡意代碼樣本。模擬用戶的正常上網行為，訪問web服務，FTP下載，訪問郵箱等等，收集一些惡意腳本和惡意代碼。搭建真實的郵件服務器，并在互聯網上傳播該服務器的郵箱地址，引誘惡意郵件發送者向該地址發送帶有惡意代碼的郵件。 URL獲取與分析模塊通過可配置的多種途徑自動獲

 全球變化正在深刻影響著人類生存和發展。我校大氣科學學院董文杰教授團隊在國家重點研發計劃“地球系統模式與綜合評估模型的雙向耦合及應用”資助下，構建了中山大學集成地球系統模式（SYCIM，Sun Yat-Sen University Integrated Earth System Model），通過地球系統模式數值模擬和社會經濟模型，結合國際耦合模式比較計劃第五階段(CMIP5)的不同試驗，使用多種統計和診斷方法，對全球和中國的氣候變化進行了系列研究建立了自主的覆蓋深海高精度精細化全球海洋動力環境預報系統，對南海及印度尼西亞海域進行精確的、高分辨率數值模擬，有效彌補觀測的不足，有效解決了區域海洋動力環境模型的分辨率過低，無法模擬小尺度過程的問題，極大地提高了海洋預報的準確性，揭示了該區域海洋特定水文特征的動力和熱力機制，直接服務于區域社會經濟可持續發展和國家安全。?綜合氣候系統各圈層典型的變化，對1850年以來的全球溫度升高、輻射變化，海洋暖化、北半球海冰減少，積雪消融和凍土退化，發達國家由于CO2，CH4和N2O三種溫室氣體排放的歷史責任是53%?61%，發展中國家的歷史責任是39%-47% (Wei et al., 2016a) (圖5)。相比僅考慮CO2的影響，兩個國家集團的歷史責任差別有所減小。這是由于歷史時期發展中國家的CH4排放量要高于發達國家造成的。但總的來看，包含了幾種最為主要的溫室氣體后，發達國家仍然是觀測到的20世紀全球變化的主要貢獻者；并且歷史時期氣候系統各圈層典型變化的空間異質性也主要是對發達國家溫室氣體排放的響應。

近十年來，材料科學與工程學院在微波功能材料、有機-無機功能復合材料、高分子材料和金屬腐蝕與防護等研究領域，承擔了國防重大基礎研究（973）項目、重點預研基金和預研項目、民口配套項目等46項，獲總經費5000多萬元。主要涉及如武器裝備專用特種涂料、特種膠粘劑及其制品、特種電子陶瓷材料及器件、特種玻璃及制品、專用電子化工材料及其制品、專用高分子樹脂材料及其制品等國防新材料研發，并取得了國防科工委武器裝備科研生產許可證。研究成果在航空航天、兵器、艦船等國防領域和電子等民用領域得到應用廣泛。通過參與國防**項目研究，學院先后與我省14所、55所、772廠、貴州省4326廠、湖北省航宇救生裝備有限公司等數十家單位建立了良好的科研、產品協作關系，在培育了高水平的學術團隊、提高了學術水平的基礎上，與企業建立了產學研研究基地，使研究成果在國防建設和軍品民用等方面得到了推廣應用，為提高江蘇科技強省地位做出了積極的貢獻。

該成果榮獲2009年度重慶市自然科學獎一等獎,項目建成了世界最大和最豐富的家蠶突變基因資源庫, 共保存遺傳系統700余個，覆蓋國際現存的95% ;新建立家蠶資源系統400個;發現新突變基因60余個，占 同期國內90%以上、國際70%以上。通過對重要突變基因資源的研究取得了重要創新結果，包括闡明65個新 突變基因的遺傳模式，確定了50個的所屬連鎖群（染色體）,定位40個基因；建立了27連鎖群的標記基因; 建立了230多個形態基因的連鎖標記體系等。構建了世界第一套完整的家蠶近等位基因系，首次建立了3個重 要品系高純度近交系，繪制了家蠶SADF. RAPD, AFLP. SSR等分子連鎖圖譜6張，構圖分子標記2756 個，繭質性狀QTLsll個，研究了一批重要突變基因的功能等。項目所取得的研究成果使我國家蠶遺傳資源研 究整體上達到國際領先水平,并為我國蠶業科學研究提供了強大的資源支撐。目前每年有大約50個機構索取 基因庫資源進行科學研究，年使用頻率超過500份次。家蠶基因資源庫建立和突變基因研究奠定了蠶學基礎 研究、產業研發、高層次人才培養的重要基礎，將對家蠶功能基因組學、實驗生物和鱗翅目害蟲模式等前沿 研究產生深遠影響。