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團隊研究方向：（1）XR與沉浸場景設計研究；（2）中國風格創新設計研究；（3）基于文化和設計驅動力的品牌戰略研究?？蒲许椖浚撼袚鷩铱萍疾?、文旅部、中宣部、教育部等國家課題多項。承擔企事業橫向課題幾十余項。 1、痛點問題：當前，傳統文化產業面臨數字化轉型挑戰。隨著時代發展，傳統文化元素現代轉化存在障礙，品牌力不足，市場潛力未充分挖掘。同時，互聯網經濟下，時尚節奏加快，傳統設計樣式及產品迭代效率難以快速響應市場變化和消費者需求。 2、解決方案：成果開發了“文化符號多層次數據調取系統”軟件算法，實現文化符號的數字化提取和二次開發。該技術能快速生成多元化設計原型，輔助設計和樣品觀賞。 3、競爭優勢分析：成果在文化符號快速調取和應用方面具顯著優勢，可降低創新成本，提高生產效率。 4、AI對文化產業作用及市場應用前景：AI技術推動文化產業創新升級，滿足消費者對個性化、時尚化產品需求。項目成果應用前景廣闊，文旅行業市場規模逐年提升。成果已經在遼寧朝陽喀左的紫砂產業落地應用。 5、知識產權情況：《文化符號多層次數據調取系統》等2項軟件著作權，法律狀態已登記。

        我國精神疾病發病率高且增長趨勢明顯，是我國推進國民大健康戰略所面臨的巨大挑戰。然而當前精神疾病臨床診斷缺乏發病機制的依據，主要以臨床表型為指標。多數精神疾病的發病原因與人體基因新發突變相關，這種不在父代而僅在子代發生的基因變異對精神疾病的臨床診療極具重要性。         研發團隊建立了從患者新發突變基因組學到轉錄組、蛋白組學的完整生物組學發病機制臨床輔助診斷系統，填補了精神疾病臨床診斷的組學機制評價空白，系統自動生成輔助診斷報告和用藥風險分析，具有顯著的臨床應用價值，符合領域發展的國際行業趨勢，具有巨大的市場推廣潛力。         意向開展成果轉化的前提條件：中試放大及產業化工藝開發資金支持

該研究通過模擬不同復雜度的植物殘體分解環境，結合傳代演化實驗、多組學分析、系統生物學模擬和合成微生物群落實驗，系統揭示了細菌與真菌在植物殘體分解過程中的生態角色分化及互作機制，提出了“真菌主分解-細菌主剝削”的互作模型。