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聯網登錄后臺服務器，查詢和瀏覽網頁及數字維修資料；通過FTP客戶端，從后臺服務器下載文件及解壓壓縮文件至SD存儲卡；拍攝現場圖片、短視頻并傳回服務器供分析處理；實時加密通話，方便現場維修人員與專家團交流溝通；語音命令識別，解放操作人員雙手等。

Web應用安全漏洞自動檢測工具包括兩個部分：（1）跨站腳本漏洞檢測工具XSSBuster；（2）SQL注入漏洞檢測工具SQLIExposer。其中涉及的關鍵技術包括：網絡爬蟲與Web應用程序的動態交互、數據入口的確定和模擬攻擊、注入代碼的構造以及注入結果的分析、滲透測試技術的優化、利用Fuzzing技術構造針對不同數據入口的多種注入代碼及其變體、強制注入代碼的執行。 本工具能全面、自動檢測Web應用程序中的SQL注入漏洞和三種類型的跨站腳本漏洞。測試結果表明：與目前主流的漏洞檢測系統相比，本工具能檢測出更多的漏洞，在性能方面也具有一定的優越性。

1） 可實現鉆壓和扭矩的分離傳遞，一方面可以通過轉換接頭和推力球軸承把鉆壓傳遞到不旋轉外套上，另一方面可以通過轉換接頭和旋轉心軸的連接把鉆鋌的扭矩傳遞到旋轉心軸上；2） 當旋轉心軸彎曲時，旋轉心軸方形面可以沿著轉換接頭內方孔軸向運動，實現軸向的自由伸長，極大的提高了旋轉心軸的壽命。

ASV-Subtools的設計理念在于代碼高度復用的同時保持模塊分化和開發自由，因此具有高效性、可讀性、通用性、靈活性四大特性。使用者可以輕松上手并只需通過簡單的編輯配置文件就能探索不同的網絡架構，實現最優異的性能。 一、項目分類 關鍵核心技術突破 二、成果簡介 聲紋識別是指從說話人的語音信號中提取聲紋特征，并通過有效的分類識別模型，對說話人的身份進行校驗和鑒別。聲紋識別廣泛應用于刑偵、人機交互聲紋口令驗證、銀行聲紋身份驗證等領域。得益于深度學習的發展，聲紋識別的性能在不斷提升，但落地難度也相應提高。 ASV-Subtools是廈門大學智能語音實驗室（XMUSPEECH）于2020年6月推出的一套高效、易于擴展的聲紋識別開源工具，該工具是基于Kaldi與Pytorch開發的，充分結合了Kaldi 在語音信號和后端處理的高效性以及PyTorch 開發和訓練神經網絡的便捷靈活性。自開源以來，ASV-Subtools就以卓越的性能和靈活便捷的框架受到國內外重點科研院所和研發人員的青睞。 ASV-Subtools的設計理念在于代碼高度復用的同時保持模塊分化和開發自由，因此具有高效性、可讀性、通用性、靈活性四大特性。使用者可以輕松上手并只需通過簡單的編輯配置文件就能探索不同的網絡架構，實現最優異的性能。 相較于語音領域的其他開源工具，ASV-Subtools專注于聲紋領域的研究，不僅先后為東方語種、CNSRC等國內外知名競賽中提供基線系統和技術支持，同時在聲紋領域公開的VoxCeleb數據集上也在不斷刷新著SOTA的結果。 為了加快聲紋產品的落地，廈門大學智能語音實驗室（XMUSPEECH）與廈門天聰智能軟件有限公司（TalentedSoft）合作，共同為ASV-Subtools的開發與更新做出貢獻。目前ASV-Subtools已打通聲紋識別從算法研究到產品落地的全流程，技術成熟度已達到可以量產的水平。     GitHub：https://github.com/Snowdar/asv-subtools

新材料 成果簡介 耐磨材料及其工具常需要高硬度提高其耐磨性，而硬度與韌性是一對矛盾，在提高合金鋼硬度的同時，容易導致韌性的下降。合金鋼韌性不足，在沖擊載荷的作用下，表面容易產生龜裂、裂紋，造成合金鋼表面崩片脫落和耐磨工具斷裂。盾構機是我國引進并逐步國產化、機械化程度高的隧道掘進設備，隨著我國鐵路、地鐵、公路建設的蓬勃發展，盾構機的應用愈來愈多，盾構機的掘進依賴前面的刀盤，而刀盤上的一個重要零部件就是滾刀。由于地質工況條件的復雜性，巨大

產品詳細介紹一、功能特點：       BB25型(加長)多功能工具機（小型臥式車床）是一種能自動進給的，以車削功能為主體的并具有鉆、銑功能的家用加工機床。能在黑色金屬、有色金屬、塑料及其它材料上，進行軸類零件、套類零件的車削和鏜孔加工，還能車削常用的公制、英制螺紋，利用鉆銑頭實現鉆孔，鉸孔，銑槽，銑平面等加工，裝上帶分度板的回轉分度頭還能銑削1.25模數以下的正齒輪和其它分度工件。 二、技術參數 序號 項        目 規格參數 1 床身上最大回轉直徑 250mm 2 最大工件長度 700 3 主軸錐孔錐度/通孔 No.4/φ27/ 4 縱向進給量范圍 0.05-0.1mm/r 5 電機 0.55;0.75KW 6 刀架上最大回轉直徑 130 7 最大切削長度 660 8 主軸轉速范圍 6級115-1620r.p.m 9 公制/英制范圍 模數 10級0.2-1.25

2020年2月15日，同濟大學牽頭建設的上海自主智能無人系統科學中心新冠肺炎疫情防控科研攻關團隊研發的第一套疫情防控智能識別系統（Tongji NCP-AIS），在同濟大學四平路校區大門口開始試運行，可快速識別人流中個體感染者的風險。 科研團隊利用人工智能、大數據、人臉識別、溫度識別、動作識別等技術，可實現人臉識別、心率監測、呼吸監檢測、門禁聯動、門禁數據智能更新、咳嗽檢測和語音播報，讓人工智能技術在疫情防控期間發揮更大的作用，減輕學校相關管理人員的工作，實現疫情期間高效的校園安全管理。系統針對大規模人群，可以自動發現體溫不正常個體，實現拍照和跟蹤，以及提醒功能。

上海交通大學電子信息與電氣工程學院俞凱教授聯合蘇州思必馳信息科技有限公司開發了“疫情防控機器人”。依托語音識別、合成、理解和對話管理等人工智能（AI）技術，結合新研發的疫情排查對話邏輯和話術，機器人根據設定向社區居民主動宣教疫情防控知識，遇不適居民還會提醒就醫。 2020年1月27日起，“疫情防控機器人”供社區和有關部門免費使用，已為江蘇、山東、重慶、湖北、北京、浙江、四川、湖南、上海等多地提供服務，對話機器人自動接通10余萬戶，訪問結果直接生成數據報表供社區。

陳樂堯和黃麓升兩位老師與湖南萌境智能三維技術有限公司聯合開發的是一款3D打印設備，該產品已進入可靠性實驗階段，取得了階段性的成果。有望在今年推向市場，實現首臺套銷售。 該產品是在兩位老師的通力合作下，通過自主設計機械電氣等結構，自主開發控制程序，經過近三年的刻苦攻關完成的。3D打印技術是一個新興高科技產業，市場正在快速成長，方興未艾。針對公司本身的產業布局，我們較早地聯合湖南萌境智能開展了3D打印設備的研發，也期待這個產品成為萌境智能未來的盈利產品。在目前抗疫的關鍵時刻，陳樂堯老師還指導公司設計了多款疫情防控急需產品，并利用SLS技術快速打印出來。這些產品可以解決醫護人員口罩佩戴時間久了之后勒耳朵的問題。同時，雙方還在積極合作研究新型的護目鏡產品。

智能疫情防控機器人由上海交通大學電子信息與電氣工程學院俞凱教授聯合蘇州思必馳信息科技有限公司開發。依托語音識別、合成、理解和對話管理等人工智能（AI）技術，結合新研發的疫情排查對話邏輯和話術，機器人根據設定向社區居民主動宣教疫情防控知識，遇不適居民還會提醒就醫。 1月27日起，“疫情防控機器人”供社區和有關部門免費使用，已為江蘇、山東、重慶、湖北、北京、浙江、四川、湖南、上海等多地提供服務，對話機器人自動接通10余萬戶，訪問結果直接生成數據報表供社區。