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本發(fā)明屬于旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障試驗(yàn)裝置領(lǐng)域，并公開(kāi)了一種連續(xù)可調(diào)的角度不對(duì)中轉(zhuǎn)子故障模擬機(jī)構(gòu)，包括左端軸、左法蘭盤(pán)、右端軸、右法蘭盤(pán)和壓板，左端軸的右端設(shè)置有第一內(nèi)圓孔；所述左法蘭盤(pán)具有第一凸肩和第二內(nèi)圓孔，所述第一凸肩的右端面與所述第一內(nèi)圓孔的軸線所成的角為銳角θ；右端軸具有第二凸肩；右法蘭盤(pán)具有第三凸肩，第三凸肩的左端面與所述右端軸的軸線的所成的角為銳角β并且β＝θ；第三凸肩的左端面貼合在左法蘭盤(pán)的右端面上；所述壓板

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于遠(yuǎn)程視頻的數(shù)控機(jī)床故障診斷系統(tǒng)，其 包括數(shù)控機(jī)床監(jiān)控模塊、視頻數(shù)據(jù)管理模塊和故障診斷模塊，該數(shù)控 機(jī)床監(jiān)控模塊包括攝像頭、流媒體服務(wù)器和流媒體客戶(hù)端；該視頻數(shù) 據(jù)管理模塊包括數(shù)據(jù)管理單元和故障數(shù)據(jù)單元，所述數(shù)據(jù)管理單元用 于接收并存儲(chǔ)由所述流媒體服務(wù)器錄制并轉(zhuǎn)發(fā)的視頻數(shù)據(jù)；所述故障 數(shù)據(jù)單元預(yù)存儲(chǔ)有數(shù)控機(jī)床各類(lèi)故障的故障信息，并構(gòu)建故障信息庫(kù)； 該故障診斷模塊根據(jù)流媒體客戶(hù)端實(shí)時(shí)顯示的視頻，同時(shí)結(jié)合故障信 息庫(kù)中的故障信息，實(shí)現(xiàn)數(shù)控機(jī)床故障的智能診斷。本發(fā)明克服了傳 統(tǒng)診斷方法實(shí)

為打破重載組合列車(chē)制動(dòng)系統(tǒng)維修瓶頸，本成果對(duì)電控空氣制動(dòng)系統(tǒng)進(jìn)行了安全監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)研究，并研制出相應(yīng)故障診斷測(cè)試裝置、在線安全裝置；提出車(chē)地一體化實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)安全保障技術(shù)。主要?jiǎng)?chuàng)新如下： 1.研制了CCBII制動(dòng)機(jī)成套檢測(cè)設(shè)備、法維萊制動(dòng)機(jī)成套檢測(cè)設(shè)備、DK-2制動(dòng)機(jī)成套檢測(cè)設(shè)備，打破了國(guó)外制動(dòng)機(jī)廠商Knorr-Bremse的技術(shù)封鎖，所提出的故障診斷技術(shù)已完成湖東電力機(jī)務(wù)段500臺(tái)CCBII制動(dòng)機(jī)和360臺(tái)法維萊制動(dòng)機(jī)的快速檢修工作，人工材料成本降低了50%-67%。 2.提出了兼容多機(jī)車(chē)網(wǎng)絡(luò)的重載組合列車(chē)在線安全監(jiān)控及檢測(cè)技術(shù)，解決了重載組合列車(chē)從同步操控級(jí)到部件級(jí)的多級(jí)通信網(wǎng)絡(luò)傳輸一致性、實(shí)時(shí)性和可靠性問(wèn)題。研制出緊急制動(dòng)和懲罰制動(dòng)記錄分析裝置、制動(dòng)閥切除記錄分析裝置。 3.提出了車(chē)地一體化實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)安全保障技術(shù)，對(duì)列車(chē)運(yùn)行時(shí)的在線檢測(cè)數(shù)據(jù)和地面檢修數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)動(dòng)分析，實(shí)現(xiàn)列車(chē)狀態(tài)數(shù)據(jù)的及時(shí)上傳，應(yīng)急指令的自動(dòng)下發(fā)和迅速響應(yīng)，提高列車(chē)狀態(tài)的自診斷能力和重載列車(chē)檢修的自動(dòng)化水平。

本發(fā)明公開(kāi)了一種可組網(wǎng)便攜式汽輪機(jī)組振動(dòng)數(shù)據(jù)采集與故障分析系統(tǒng)，包括ARM主控模塊、電源模塊、故障診斷模塊、對(duì)傳感器傳遞的快變及鍵相信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理的信號(hào)調(diào)理模塊，所述信號(hào)調(diào)理模塊的輸出端連接可對(duì)多路同步快變信號(hào)進(jìn)行鍵相采集的同步快變信號(hào)采集模塊，同步快變信號(hào)采集模塊的輸出端與ARM主控模塊通過(guò)總線通訊連接；所述故障診斷模塊接收ARM主控模塊通過(guò)總線傳遞的數(shù)據(jù)并診斷，診斷結(jié)果通過(guò)總線反饋給ARM主控模塊；所述電源模塊通過(guò)總線為信號(hào)調(diào)理模塊、同步快變信號(hào)采集模塊以及ARM主控模塊提供電源。所述總線為PC/104并行總線。本發(fā)明優(yōu)點(diǎn)：結(jié)構(gòu)緊湊小巧、方便攜帶、能夠與其他系統(tǒng)組網(wǎng)以動(dòng)態(tài)分配任務(wù)、處理效率高、使用靈活性好。

本發(fā)明公開(kāi)了一種ＵＰＦＣ參與交直流系統(tǒng)直流閉鎖故障后有功控制的方法，屬于電力系統(tǒng)運(yùn)行控制和調(diào)度的技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明根據(jù)故障后預(yù)估的下一斷面系統(tǒng)潮流調(diào)節(jié)ＵＰＦＣ所在支路的潮流以實(shí)現(xiàn)傳輸線路傳輸?shù)挠泄愣ā鬏斁€路送電端電壓穩(wěn)定的控制目標(biāo)，防止故障擴(kuò)大并使系統(tǒng)迅速恢復(fù)正常。

本發(fā)明公開(kāi)了一種面向衛(wèi)星故障的多星編隊(duì)系統(tǒng)分布式協(xié)同導(dǎo)航濾波方法，采用無(wú)跡卡爾曼濾波?擴(kuò)展卡爾曼濾波算法作為基本的濾波算法，通過(guò)將上一時(shí)刻的計(jì)算結(jié)果作為反饋值，代入到當(dāng)前時(shí)刻進(jìn)行節(jié)點(diǎn)的計(jì)算結(jié)果驗(yàn)證，判斷節(jié)點(diǎn)計(jì)算是否正常，并以此為依據(jù)，對(duì)一致性算法的權(quán)值進(jìn)行自適應(yīng)計(jì)算，最后使用協(xié)方差交集算法進(jìn)行數(shù)據(jù)融合

本發(fā)明提供一種用于工廠化水產(chǎn)養(yǎng)殖微濾機(jī)故障診斷的系統(tǒng)和方法，其中系統(tǒng)包括：監(jiān)測(cè)模塊，用于獲得工作微濾機(jī)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，對(duì)所述監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)熵決策樹(shù)算法的處理，將處理產(chǎn)生的第一調(diào)度命令發(fā)送至調(diào)度模塊，所述監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)包括不同部位的濾網(wǎng)壓力、振動(dòng)、聲音和電壓；所述調(diào)度模塊，用于接收所述第一調(diào)度命令或第二調(diào)度命令，切換所述工作微濾機(jī)至備用微濾機(jī)；所述總控模塊用于對(duì)監(jiān)測(cè)模塊和調(diào)度模塊的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行記錄，并向所述調(diào)度模塊發(fā)送所述第二調(diào)度命令。本發(fā)明可以對(duì)故障進(jìn)行快速定位及可能性原因分析。改善了傳統(tǒng)人工方法下故障診斷中的耗時(shí)尋找過(guò)程。

本發(fā)明公開(kāi)了一種故障環(huán)境下城市軌道交通列車(chē)的輔助定位系統(tǒng)，包括RFID信息標(biāo)簽?zāi)K、RFID閱讀器、紅外發(fā)射器及紅外傳感器，通過(guò)使用RFID技術(shù)進(jìn)行行駛區(qū)間內(nèi)的車(chē)輛多重定位，不僅能夠在列車(chē)行駛時(shí)檢測(cè)到列車(chē)的位置信息、推算出行駛的速度、車(chē)輛行駛方向，還可以在列車(chē)通過(guò)后推算出列車(chē)行駛加速度，較為準(zhǔn)確的評(píng)判出列車(chē)的動(dòng)態(tài)運(yùn)行狀態(tài)，保證線路運(yùn)輸安全，實(shí)現(xiàn)列車(chē)安全間隔控制；同時(shí)采用紅外感應(yīng)技術(shù)和RFID技術(shù)共同完成停車(chē)定位操作，使列車(chē)在信號(hào)系統(tǒng)故障環(huán)境下能夠及時(shí)將信息傳給工作人員，降低信號(hào)系統(tǒng)故障帶來(lái)的影響和損失，使列車(chē)停車(chē)進(jìn)站較為準(zhǔn)確，滿(mǎn)足軌道交通企業(yè)對(duì)定位設(shè)備布設(shè)的實(shí)際需求。

本系統(tǒng)采用振動(dòng)、溫度、電壓、電流等多種傳感器來(lái)采集表征通風(fēng)機(jī)健康狀況的各種物理參數(shù)，來(lái)判斷電機(jī)的異常工作狀態(tài)，并實(shí)時(shí)顯示電機(jī)軸的振動(dòng)及溫度等參數(shù)情況。并且通過(guò)上位機(jī)提取信息的特征，采用人工智能處理，實(shí)時(shí)地、連續(xù)地對(duì)通風(fēng)機(jī)進(jìn)行智能體檢。在通風(fēng)機(jī)發(fā)生故障之前，預(yù)測(cè)通風(fēng)機(jī)故障并發(fā)出報(bào)警信號(hào)，并且能夠在風(fēng)機(jī)出現(xiàn)故障時(shí)給出相應(yīng)的解決策略。

本發(fā)明公開(kāi)了一種電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)中逆變器功率管開(kāi)路故障實(shí)時(shí)檢測(cè)方法，屬于在線檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括：計(jì)算滑動(dòng)窗口寬度，并實(shí)時(shí)計(jì)算滑動(dòng)窗口定義的三相電流的 2 個(gè)等位點(diǎn)函數(shù)的函數(shù)值 Pn、Fn 及其殘差<img file=""DDA0000762797520000011.GIF"" wi=""89""he=""83"" /><img file=""DDA0000762797520000012.GIF"" wi=""87""