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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
關(guān)于第62屆中國高等教育博覽會招商招展的通知
為深入學(xué)習(xí)貫徹習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想和黨的二十大精神，推進(jìn)教育、科技、人才“三位一體”協(xié)同發(fā)展，推進(jìn)高等教育裝備現(xiàn)代化，有效支撐教育強(qiáng)國建設(shè)，中國高等教育學(xué)會決定在重慶市舉辦第62屆中國高等教育博覽會。
中國高等教育學(xué)會
2024-07-02
未來之路：無人駕駛移動充電樁的創(chuàng)新解決方案
隨著電動汽車（EV）市場的蓬勃發(fā)展，充電基礎(chǔ)設(shè)施的完善成為了推動這一領(lǐng)域進(jìn)步的重要因素。然而，傳統(tǒng)的固定充電站面臨著布局不均、建設(shè)成本高昂以及用戶尋找充電站不便等問題。
為了解決這些挑戰(zhàn)，無人駕駛移動充電樁（AMCS）的概念應(yīng)運(yùn)而生，它結(jié)合了自動駕駛技術(shù)和移動充電服務(wù)，為電動汽車用戶提供了一種全新的、靈活的充電解決方案。
徐州星浩新能源科技有限公司
2024-05-21
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一種全雙工中繼系統(tǒng)的通信方法及全雙工中繼系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種全雙工中繼系統(tǒng)的通信方法及全雙工中繼系統(tǒng)，在時隙 t＝1，由信源 S 以功率 PS 向全雙工中繼節(jié)點 R 發(fā)送信號x(t)，由 R 對 x(t)進(jìn)行接收并解碼；在時隙 t+1，若 R 解碼成功，則 R以功率 PR 向信宿 D 發(fā)送解碼成功的信號 x(t)，且 S 以 PS 向 R 發(fā)送產(chǎn)生的新信號 x(t+1)，由 R 在信號 x(t)的環(huán)路自干擾下對信號 x(t+1)進(jìn)行接收并解碼；在時隙 t+1，若 R 解碼失敗，則 S 以 PS 向 R 發(fā)送產(chǎn)生的新信號 x(t+1)，由 R 對信號 x(t+1)進(jìn)行接收并解碼，其中，PS、PR 由基于信息-干擾耦合特性的自適應(yīng)功率分配策略或者基于信息-干擾耦合特性的聯(lián)合信源-中繼功率分配策略確定。本發(fā)明通過合理分配信源和中繼的發(fā)射功率，達(dá)到系統(tǒng)在滿足目標(biāo)中斷概率的條件下，提升系統(tǒng)能效的目的。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
一種實現(xiàn) TD-LTE-Advanced 中多流波束賦形的方法
本發(fā)明公開了一種實現(xiàn) TD-LTE-Advanced 中多流波束賦形的方法，包括：從 TD-LTE-Advanced 基站的上行探測參考信號獲取 4×8的信道矩陣，將信道矩陣 A1進(jìn)行分解，以得到兩個 4×4子信道矩陣，對每個子信道矩陣進(jìn)行 Household 變換，以生成上Hessenberg 矩陣，對上 Hessenberg 矩陣 J(1)進(jìn)行 Givens 旋轉(zhuǎn)，以將該矩陣 J(1)變換成對角矩陣，重復(fù)上述運(yùn)算達(dá)至少 5 次，其中上一次計算得到的矩陣又會作為下一次計算中所使用的Hessenberg 矩陣，將得到的右乘 Household 變換矩陣和得到的右乘Givens 矩陣疊乘，以得到一個 4*4 的矩陣。利用最大比傳輸算法對生成的矩陣 V 的每一列進(jìn)行加權(quán)處理，以生成最終的波束賦形權(quán)矢量。本發(fā)明能夠克服現(xiàn)有 EBB 算法的不足，準(zhǔn)確地計算多流波束賦形權(quán)矢量，并有效降低誤碼率。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
一種基于平均場博弈的移動通信基站能效優(yōu)化方法
本發(fā)明公開了一種基于平均場博弈的移動通信基站能效優(yōu)化方法，屬于無線通信技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明方法用基站發(fā)送功率的產(chǎn)出投入關(guān)系來定義系統(tǒng)的能量效率，結(jié)合平均場博弈的能量效率優(yōu)化算法，通過數(shù)學(xué)推導(dǎo)得出了每個基站的最優(yōu)控制策略應(yīng)滿足的方程組，求解得到最優(yōu)化基站發(fā)送功率，從而提高基站的能量效率，本發(fā)明方法有效針對提出的功率控制策略的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)，采用本發(fā)明方法能效保持穩(wěn)定，且能量效率大于采用固定發(fā)射功率策略。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
一種基于指令域分析的數(shù)控加工工藝參數(shù)動態(tài)優(yōu)化方法
本發(fā)明公開了一種基于指令域分析的數(shù)控加工工藝參數(shù)動態(tài)優(yōu) 化方法，包括： (1)設(shè)置采樣的加工狀態(tài)信息和加工程序指令序列信息， 并相應(yīng)配置形成加工信息動態(tài)采集界面；(2)實時采集獲取實際加工數(shù)據(jù)，并利用正余弦算子對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行迭代平滑處理，并提取濾波 處理后信號的特征值； (3)根據(jù)當(dāng)前行加工的 G 指令和/或刀位軌跡類型 在工藝系數(shù)數(shù)據(jù)庫中選擇確定優(yōu)化系數(shù)；(4)利用上述步驟獲取的特征 值以及優(yōu)化系數(shù)，建立優(yōu)化模型，據(jù)此計算當(dāng)前合理的工藝參數(shù)，從 而實現(xiàn)對加工工藝參數(shù)的動態(tài)優(yōu)化。本發(fā)明的方法以指令域分析為基 礎(chǔ)，可以實現(xiàn)對數(shù)控系統(tǒng)工藝參數(shù)快速優(yōu)化，實現(xiàn)與插補(bǔ)周期同步， 最大程度實現(xiàn)數(shù)控系統(tǒng)加工質(zhì)量與效率的提升。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
一種基于衛(wèi)星被動微波遙感數(shù)據(jù)的射頻干擾檢測方法
本發(fā)明公開了一種基于衛(wèi)星被動微波遙感數(shù)據(jù)的射頻干擾檢測方法，它包括數(shù)據(jù)篩選 1、地理定位 2、平均處理 3、地理標(biāo)識 4、綜合分析 5 等步驟。其中，數(shù)據(jù)篩選 1 只提取衛(wèi)星被動微波遙感數(shù)據(jù)中的陸地數(shù)據(jù)進(jìn)行分析；地理定位 2 將檢測到射頻干擾的每組數(shù)據(jù)進(jìn)行0.001°×0.001°網(wǎng)格點三次多項式插值，提取插值后最大亮溫值所對應(yīng)的位置坐標(biāo)，作為該射頻干擾的位置；地理標(biāo)識 4 通過分析可分別得到射頻干擾的地理位置分布特征、亮溫強(qiáng)度分布特征以及發(fā)生率；綜合分析 5 通過分析可得到射頻干擾隨時間和方向的變化。相較于基于頻域和信號特征統(tǒng)計，本發(fā)明能很好地適用于衛(wèi)星被動微波遙感數(shù)據(jù)的射頻干擾檢測。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
一種利用錫須生長制備一維納米線的方法
本發(fā)明公開了一種利用錫須生長制備一維納米線的方法，在基片上沉積金屬層，利用光刻工藝形成條紋狀的納米級金屬細(xì)線；將金屬細(xì)線的兩端接電極，通電，促使金屬層加速生長晶須得到一維納米線。本發(fā)明能夠有效控制納米級細(xì)線的直徑大小和長度，生長出來的一維納米線直徑均勻，并直接在基底上生成，有利于三維封裝的連接。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
一種可伸縮式的大型自由曲面在機(jī)測量裝置
本發(fā)明公開了一種大型自由曲面在機(jī)測量方法及裝置，裝置包 括彈性元件、伸縮桿、套筒、光柵尺、激光位移傳感器、支撐腳、噴 墨標(biāo)記頭以及球形滾輪；伸縮桿位于套筒內(nèi)，伸縮桿上安放有光柵尺；伸縮桿的一端與套筒端部之間安放有彈性元件，伸縮桿的另一端連接 支撐腳的一端，支撐腳的另一端連接球形滾輪，支撐腳的中部安放有 激光位移傳感器，激光位移傳感器與球形滾輪之間安放有噴墨標(biāo)記頭。 本發(fā)明采用激光位移傳感器和光柵尺結(jié)合的方式實現(xiàn)測量，激光位移 傳感器測量曲面測量點相對于其端面的距離，光柵尺測量激光位移傳 感器的位移，結(jié)合兩距離便可精準(zhǔn)計算得到測量點相對于基準(zhǔn)點的距 離；能夠根據(jù)現(xiàn)場不同的測量要求來改變安放方式，特別適用于各種 大型復(fù)雜曲面的現(xiàn)場測量。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
基于局部不變幾何特征的廣義霍夫變換圖像匹配方法
本發(fā)明公開了一種基于局部不變幾何特征的廣義霍夫變換圖像 匹配方法，用于實現(xiàn)對具有任意旋轉(zhuǎn)角度的目標(biāo)圖像的匹配，其特征 在于，該方法包括對模板圖像進(jìn)行預(yù)處理的步驟和利用該模板圖像的 處理結(jié)果對目標(biāo)圖像進(jìn)行匹配的步驟，其中，模板圖像處理步驟中包括提取圖像各邊緣點并建立邊緣點匹配特征關(guān)系，所述目標(biāo)圖像進(jìn)行 匹配時先提取目標(biāo)圖像的各邊緣點，再利用上述建立的邊緣點匹配特 征關(guān)系對提取的圖像進(jìn)行匹配，從而獲得匹配位置點和相應(yīng)的旋轉(zhuǎn)角 度，完成目標(biāo)圖像匹配。本發(fā)明的方法通過改進(jìn)傳統(tǒng)的廣義霍夫變換， 建立改進(jìn)的參考表，能夠?qū)θ我饨嵌刃D(zhuǎn)的目標(biāo)圖像進(jìn)行匹配，具有 很高的匹配速度和匹配精度。
華中科技大學(xué)
2021-04-11