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一種提高二氧化鈦光激發氣敏性能的方法及裝置
本發明公開了一種提高二氧化鈦光激發氣敏性能的方法及裝置， 該方法是在光氣敏傳感器工作過程中，通過對材料薄膜進行加熱調控 （50℃-70℃），使氣敏材料表面物理吸附水減少，從而對環境濕度不 敏感；其次，表面保留的化學吸附水在紫外光照下產生的自由羥基， 以及由低溫加熱下產生少量熱激發誘導的光、熱聯合激發的協同效應， 可大幅度提高其響應恢復速度。裝置包括材料基片、光激發源、光激 發控制模塊、溫度控制模塊、信號調理模塊、計算
華中科技大學
2021-04-14
應用于新冠肺炎輔助治療及大健康產業的高濃度氫氧呼吸機
北京工業大學
2021-04-14
天津大學提出腸病治療新思路，新型給藥系統讓腸道微環境更健康
日前，天津大學李楠課題組與捷克共和國孟德爾大學沃伊特·亞當教授開展國際合作，成功設計出一種新型口服給藥系統，為納米藥物治療炎癥性腸病提供了全新思路。該研究得到了國家自然科學基金、天津市重大專項基金等資助支持，成果已發表在業內權威期刊《先進材料》。
天津大學
2023-03-09
一種中間載金提高分枝二氧化鈦光催化活性的方法
本發明公開了一種通過中間載金有效提高分枝結構二氧化鈦納米線薄膜光催化活性的方法，包括如下步驟：在雙氧水溶液中加入硝酸和三聚氰胺，得反應液Ⅰ；將金屬鈦板浸沒于反應液Ⅰ中，反應12~72小時；取出金屬鈦片，用去離子水清洗，干燥，熱處理0.5~5小時；在去離子水中添加氯金酸和甲醇，得反應液Ⅱ；將熱處理后的金屬鈦片浸沒于反應液Ⅱ中，通過紫外光照射后，再浸沒于硫酸溶液中，反應12~72小時，用去離子水清洗、干燥，獲得分枝結構二氧化鈦納米線薄膜。本發明采用中間載金的方法，有效增加了納米金顆粒與二氧化鈦接觸面積，顯著提高了薄膜的光催化活性。
浙江大學
2021-04-13
疫霉多糖激發子Gep1及其在提高植物抗病性中的應用技術
中試階段/n該技術可用于提高植物對病毒病、病原菌引起的病害的抗病性，Gep1多糖激發子分離純化自煙草疫霉，具有熱穩定性，可耐受酸堿，在100℃高溫處理60min后和pH2-10條件下仍具有活性，將其噴施在植物葉面，可以誘導煙草產生抗性，對煙草花葉病毒病有較好的防效。每升發酵液可分離獲得6克多糖激發子，產量遠高于蛋白類激發子。該激發子施用在田間后，對環境無污染，具有廣闊的應用與市場前景。可用于多種植物抗病性的誘導劑。所需配套條件：適于真菌發酵的發酵罐，沉淀、離心濃縮設備和廠地，所需資金為100萬元，用
華中農業大學
2021-01-12
汽車零部件產品設計、強化工藝制定、耐久性評價以及研發能力提高
1. 具有自主知識產權的復雜服役條件下強度與耐久性評價技術：載荷譜處理新技術——有機地結合強度的動態變化特征等的載荷譜處理新技術；強度與耐久性快速試驗和評價技術——基于動態強度特征零部件耐久性快速評價技術；復雜載荷下零部件疲勞壽命預測技術——有機的結合載荷強化和損傷特性、基于強度特征的疲勞累積損傷理論進行復雜載荷下汽車零部件壽命預測和評價。 2.基于載荷與強度特性的輕量化設計技術：具有自主產權的基于強度特征的輕量化設計方法——基于零部件載荷譜和強度特征進行輕量化設計，該方法能夠充分發揮材料的強度潛能，疲勞強度和疲勞壽命設計更加合理；在零部件的輕量化設計中把靜強度、疲勞強度和壽命、熱處理要求、動態特性和成本有機結合起來進行，把產品的強度與耐久性延伸到成形工藝和熱處理強化工藝，把成形工藝-熱處理工藝-產品疲勞耐久性能關系有機的結合起來，成功的應用于等速萬向傳動中間軸自主開發設計中。
上海理工大學
2021-04-13
東南大學生命健康高等研究院生物安全柜采購公開招標公告
東南大學生命健康高等研究院生物安全柜采購招標項目的潛在投標人應在東南大學采購中心網（https://dnzb.seu.edu.cn/）獲取招標文件，并于2022年07月05日09點30分（北京時間）前遞交投標文件。
東南大學
2022-06-14
安徽大學健康科學與技術研究所科研團隊取得多項科研成果
MLBP模型以肽序列向量為輸入，取代其他預測方法常用的氨基酸理化特征。利用嵌入層，從序列向量中學習出稠密的連續特征向量。然后，通過卷積神經網絡層從特征向量中提取卷積特征，并結合雙向門控循環單元層提高預測性能。
安徽大學
2022-06-13
安徽大學健康科學與技術研究所科研團隊取得多項科研成果
近日，我校健康科學研究所科研團隊在各自研究領域取得多項科研成果。
安徽大學
2022-06-01
基于新一代測序的生物信息云平臺及其在科研和醫療健康領域的應用
1 項目簡介本項目建立的生物云平臺，以基于 Web 的方式提供服務，用戶可以輕松快速獲取服務，國內外普遍缺乏成熟的技術，標準和平臺。我們首次把獨具特色的機器學習模型預測算法與最新的高通量測序方法（ non-polyA RNA-seq） 相結合。我們的研究對象為長鏈非編碼 RNA（ non-PolyA），目前國際上還很少有人通過高通量測序技術對疾病的 lncRNA 進行全面預測分析和功能分類。隨著測序速度不斷提高，測序成本不斷降低，本項目將來可以發展為面向人民大眾的個性化醫療服務的平臺。 圖 1 生物醫學信息云平臺的產業化方向 http://www.incrna.org圖 2 生物醫學信息云平臺的應用程序一覽 http://bioinfo.life.tsinghua.edu.cn/serve 本項目使用的核心技術“基于整合性生物信息云計算和新一代測序技術（ incRNA） 的非編碼基因組疾病（如癌癥）檢測技術平臺”已經通過軟件查新認證（ 20121022044750914）。正在準備申請國家版權局軟件著作權登記證書。2 效益分析（ 1）隨著新一代高通量測序技術的發展，生物信息數據爆炸式增長，數據解讀成為生物醫學研究和臨床應用的巨大問題，我們團隊依托清華大學生命學院魯志實驗室在生物信息學，尤其是在 lncRNA 領域的技術專長開發的云計算平臺將為廣大科研工作和和臨床用戶提供可靠的數據分析云服務，提高他們的科研效率，為科學的發展做出貢獻。 （ 2）我們團隊通過與中國人民解放軍總醫院，上海肝膽醫院等十多家臨床單位的合作，將為鑒定癌癥的早期診斷和藥物治療提供新的靶點，這不僅會增強中國基礎臨床科學的發展，通過臨床應用還會為病患者帶來癌癥早期診斷、健康管理等個性化醫療服務，這將具有廣泛的社會效益。 （ 3）通過我們打造高通量測序數據分析云計算平臺和開展以癌癥早期檢測為主要內容的個性化醫療服務，將為中國培養一批高水平的生物信息數據分析人才，這將增強中國在生物信息學方面的實力。
清華大學
2021-04-13