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成果簡(jiǎn)介：該項(xiàng)研究成果將利于形成能量回饋式制動(dòng)系統(tǒng)相關(guān)的技術(shù)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品可為配備氣壓制動(dòng)系統(tǒng)的各類純電動(dòng)車輛和混合動(dòng)力車輛提供能量回饋主動(dòng)控制式氣壓制動(dòng)系統(tǒng)，保證制動(dòng)安全性的前提下，提高能量回收率，增加電動(dòng)汽車的續(xù)駛里程，進(jìn)而推動(dòng)電動(dòng)汽車的產(chǎn)業(yè)化。 項(xiàng)目來(lái)源：863項(xiàng)目 技術(shù)領(lǐng)域：先進(jìn)能源技術(shù) 應(yīng)用范圍：電動(dòng)汽車領(lǐng)域 現(xiàn)狀特點(diǎn):一般應(yīng)用 技術(shù)創(chuàng)新：串聯(lián)能量回饋主動(dòng)控制式制動(dòng)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)理論；總體設(shè)計(jì)理論將綜合制動(dòng)平順性

提出了細(xì)菌代謝狀態(tài)決定細(xì)菌耐藥性，建立了通過(guò)關(guān)鍵代謝物逆轉(zhuǎn)細(xì)菌耐藥性以控制耐藥菌的新策略（Peng et al., Cell Metabolism, 2015）。在尋找新的逆轉(zhuǎn)細(xì)菌耐藥性的代謝物質(zhì)中，發(fā)現(xiàn)谷氨酸（glutamate）可以逆轉(zhuǎn)細(xì)菌耐藥性。其在進(jìn)入細(xì)菌后，不是遵循已知的TCA循環(huán)進(jìn)行代謝（檸檬酸-異檸檬酸-酮戊二酸-琥珀酸輔酶A-琥珀酸-延胡索酸-蘋果酸-草酰乙酸-檸檬酸），而是在草酰乙酸的基礎(chǔ)上逐步生成磷酸烯醇丙酮酸、丙酮酸、乙酰輔酶A再?gòu)臋幟仕徇M(jìn)入三羧酸循環(huán)，即檸檬酸-異檸檬酸-酮戊二酸-琥珀酸輔酶A-琥珀酸-延胡索酸-蘋果酸-草酰乙酸-磷酸烯醇丙酮酸-丙酮酸-乙酰輔酶A-檸檬酸，形成一個(gè)全新的循環(huán)，故命名為丙酮酸循環(huán)（P循環(huán)）。進(jìn)一步的試驗(yàn)證明，P循環(huán)是一條正常的生物有氧氧化的最終代謝途徑。P循環(huán)消耗草酰乙酸, 而TCA循環(huán)消耗乙酰輔酶A。糖類、脂類和氨基酸可以直接進(jìn)入P循環(huán)，而糖類和脂類進(jìn)入TCA循環(huán)需要先轉(zhuǎn)變?yōu)橐阴］o酶A，說(shuō)明P循環(huán)才利于糖的利用。更重要的是，將P循環(huán)多于TCA循環(huán)的基因或酶進(jìn)行相應(yīng)的缺失或抑制，其對(duì)TCA循環(huán)的影響與缺失或抑制TCA循環(huán)中的基因或酶的影響一致，說(shuō)明TCA循環(huán)耦合在P循環(huán)中。綜上所述，該研究的創(chuàng)新點(diǎn)主要包括：1）P循環(huán)對(duì)于調(diào)控生物體內(nèi)能量平衡發(fā)揮著重要的作用；2）TCA循環(huán)為P循環(huán)提供草酰乙酸，是P循環(huán)的一條重要旁路；3）P循環(huán)調(diào)控TCA循環(huán)；4）P循環(huán)在代謝物逆轉(zhuǎn)細(xì)菌耐藥性起到關(guān)鍵作用。

成果描述：本軟件面向文本，對(duì)知識(shí)單元關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行挖掘，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)信息的合理利用?，F(xiàn)在已經(jīng)能夠根據(jù)文本挖掘出文本所含知識(shí)單元對(duì)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)了從海量信息中的知識(shí)關(guān)系提取。市場(chǎng)前景分析：隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展和日益普及，因特網(wǎng)上的信息以指數(shù)增長(zhǎng)。信息時(shí)代帶來(lái)了海量的數(shù)字化文本，日益積累的數(shù)據(jù)使得信息的獲取越來(lái)越困難。人們的時(shí)間和精力是有限的，面對(duì)如此巨大的數(shù)字資源，無(wú)法從大量數(shù)據(jù)中迅速而準(zhǔn)確地找到有用的信息，因而需要自動(dòng)化的抽取工具，來(lái)幫助人們檢索海量數(shù)據(jù)。與同類成果相比的優(yōu)勢(shì)分析：本軟件相對(duì)于其他同類成果，自動(dòng)化程度更高，挖掘關(guān)系的正確性有相對(duì)提高，對(duì)海量數(shù)據(jù)中知識(shí)單元關(guān)系的挖掘有很大的用處。

成果描述：本發(fā)明公開(kāi)了一種液壓挖掘機(jī)執(zhí)行機(jī)構(gòu)的速度調(diào)定系統(tǒng)，用于電控先導(dǎo)液壓挖掘機(jī)執(zhí)行機(jī)構(gòu)的速度特性調(diào)定，可編程控制器(1)上設(shè)置一個(gè)電控手柄回路(100)和兩個(gè)電流變換回路(200)；電流變換回路(200)控制步進(jìn)電機(jī)(3)帶動(dòng)指針電刷(4)在圓環(huán)形精密電阻體(5)上轉(zhuǎn)動(dòng)，從而改變指針電刷(4)輸給可編程控制器(1)的電流信號(hào)，進(jìn)而調(diào)節(jié)挖掘機(jī)執(zhí)行機(jī)構(gòu)的速度。本發(fā)明設(shè)置有兩個(gè)電流變換回路(200)，可以對(duì)挖掘機(jī)單個(gè)執(zhí)行機(jī)構(gòu)運(yùn)動(dòng)或兩個(gè)執(zhí)行機(jī)構(gòu)復(fù)合運(yùn)動(dòng)的速度進(jìn)行調(diào)定，并用調(diào)定后的速度曲線替換挖掘機(jī)控制器(20)中的速度曲線，實(shí)現(xiàn)挖掘機(jī)執(zhí)行機(jī)構(gòu)的速度調(diào)定，使其符合工作要求和駕駛員的操縱習(xí)慣，不需要更換多路閥閥芯，方便高效且精確穩(wěn)定。市場(chǎng)前景分析：工程機(jī)械領(lǐng)域。與同類成果相比的優(yōu)勢(shì)分析：技術(shù)先進(jìn)，性價(jià)比較高。

本發(fā)明涉及一種鏟?篩互振式木薯挖掘機(jī)，包括：機(jī)架、仿壟輪組件、挖掘鏟組件、動(dòng)力傳動(dòng)機(jī)構(gòu)和振動(dòng)篩組件；所述機(jī)架由方形鋼管焊接而成，機(jī)架的前部上方焊接有懸掛裝置，機(jī)架的前橫梁上焊接有兩個(gè)三點(diǎn)懸掛掛接板、兩個(gè)仿壟輪掛接板和三個(gè)挖掘鏟掛接板，機(jī)架的中部橫梁兩側(cè)和后橫梁兩側(cè)分別焊接有振動(dòng)篩掛接板；兩個(gè)三點(diǎn)懸掛掛接板分別位于懸掛裝置的兩端，機(jī)架上的三點(diǎn)懸掛掛接板和懸掛裝置通過(guò)銷軸與拖拉機(jī)的三點(diǎn)懸掛裝置連接；所述仿壟輪組件通過(guò)銷軸與機(jī)架上的仿壟輪掛接板掛接，所述挖掘鏟組件通過(guò)銷軸與機(jī)架上的挖掘鏟掛接板掛接，所述振動(dòng)篩組件通過(guò)銷軸與機(jī)架上的振動(dòng)篩掛接板掛接，所述動(dòng)力傳動(dòng)機(jī)構(gòu)通過(guò)螺栓與機(jī)架連接。

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于信息挖掘的智能決策支持構(gòu)造方法（ IDSSIM ) ，該方法完善并擴(kuò)充了現(xiàn)有智能決策支持系統(tǒng)的功能，改變了現(xiàn)有智能決策支持系統(tǒng)固有的運(yùn)行機(jī)制，將決策推理機(jī)制、 WEB 挖掘和 KDD ＊挖掘和領(lǐng)域?qū)＜抑R(shí)獲取有效地融入智能決策支持系統(tǒng)中，從而形成了一類具有“雙網(wǎng)”、“五庫(kù)”、綜合集成、多層遞階結(jié)構(gòu)模型的新型智能決策支持系統(tǒng)。此系統(tǒng)在結(jié)構(gòu)和功能上相對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)而言是一個(gè)開(kāi)放的、優(yōu)化的擴(kuò)體，并對(duì)智能決策系統(tǒng)的主流發(fā)展起著重要的推動(dòng)作用，有望形成新一代的智能決策支持系統(tǒng)概型。

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于信息挖掘的智能決策支持構(gòu)造方法（ IDSSIM ) ，該方法完善并擴(kuò)充了現(xiàn)有智能決策支持系統(tǒng)的功能，改變了現(xiàn)有智能決策支持系統(tǒng)固有的運(yùn)行機(jī)制，將決策推理機(jī)制、 WEB 挖掘和 KDD ＊挖掘和領(lǐng)域?qū)＜抑R(shí)獲取有效地融入智能決策支持系統(tǒng)中，從而形成了一類具有“雙網(wǎng)”、“五庫(kù)”、綜合集成、多層遞階結(jié)構(gòu)模型的新型智能決策支持系統(tǒng)。此系統(tǒng)在結(jié)構(gòu)和功能上相對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)而言是一個(gè)開(kāi)放的、優(yōu)化的擴(kuò)體，并對(duì)智能決策系統(tǒng)的主流發(fā)展起著重要的推動(dòng)作用，有望形成新一代的智能決策支持系統(tǒng)概型。

本成果針對(duì)城市水電氣熱等綜合能源數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛，結(jié)構(gòu)復(fù)雜，且與用戶、時(shí)間、空間信息關(guān)系緊密的特點(diǎn)，構(gòu)建了高性能綜合能源數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，提出了細(xì)粒度的能源數(shù)據(jù)分析理論框架及方法，并將其應(yīng)用于智慧城市建設(shè)。

本研究低成本搭建了彈性可擴(kuò)展的Hadoop云計(jì)算平臺(tái)

本成果針對(duì)城市水電氣熱等綜合能源數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛，結(jié)構(gòu)復(fù)雜， 且與用戶、時(shí)間、空間信息關(guān)系緊密的特點(diǎn)，構(gòu)建了高性能綜合能源 數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，提出了細(xì)粒度的能源數(shù)據(jù)分析理論框架及方法，并將 其應(yīng)用于智慧城市建設(shè)。 項(xiàng)目特色： ? 統(tǒng)一高效的綜合能源數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享 和業(yè)務(wù)融合； ? 綜合考慮用戶的用電行為、用戶間關(guān)聯(lián)關(guān)系、時(shí)間、日期對(duì)用 戶能源需求的影響進(jìn)行建模； ? 融合分析用戶多類能源的綜合用電需求，并采用基于隱變量的 聚類算法在隱含用電需求空間中對(duì)用戶進(jìn)行聚類。市場(chǎng)應(yīng)用前景： 建成統(tǒng)一高效的綜合能源數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)天津城 市電網(wǎng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、采集量測(cè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲(chǔ)，提出 的多因素能源使用特性細(xì)粒度分析框架，精細(xì)刻畫(huà)用戶的能源使用特 性，比傳統(tǒng)方法具有更加豐富的涵義和可解釋性。成果有效支撐天津 城市電網(wǎng)“十三五”期間的存儲(chǔ)需求。為我國(guó)智慧城市綜合能源數(shù)據(jù) 分析領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步發(fā)揮了巨大的推動(dòng)作用