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本成果首次創(chuàng)新性采用指甲上采集血糖拉曼信號(hào)，并利用雙波長(zhǎng)激發(fā)差分算法消除背景噪聲，極大提升信號(hào)信噪比，實(shí)現(xiàn)個(gè)體病例一天血糖變化趨勢(shì)監(jiān)測(cè)。其中核心技術(shù)包括拉曼光譜差分算法和多重迭代反卷積算法進(jìn)行血糖濃度預(yù)測(cè)，解決了利用光學(xué)方法實(shí)現(xiàn)無創(chuàng)監(jiān)測(cè)血糖在低血糖濃度（4mmol/L）監(jiān)測(cè)不準(zhǔn)確的行業(yè)難題； 一、項(xiàng)目分類 關(guān)鍵核心技術(shù)突破 二、技術(shù)分析 1、研發(fā)背景： 無創(chuàng)血糖動(dòng)態(tài)檢測(cè)技術(shù)一直是醫(yī)學(xué)工程領(lǐng)域研究熱點(diǎn)之一，也是具有挑戰(zhàn)性的世界性難題，我國現(xiàn)有近1.4億的糖尿病患者。而糖尿病作為一種慢性疾病，目前還沒有效的治療方式，血糖監(jiān)測(cè)是其唯一的預(yù)防及治療方式。 解決主要問題： 解決了常規(guī)拉曼無創(chuàng)血糖監(jiān)測(cè)背景噪聲影響大，監(jiān)測(cè)準(zhǔn)確度低等問題，首次創(chuàng)新性采用指甲上采集血糖拉曼信號(hào)，并利用雙波長(zhǎng)激發(fā)差分算法消除背景噪聲，極大提升信號(hào)信噪比，實(shí)現(xiàn)個(gè)體病例一天血糖變化趨勢(shì)監(jiān)測(cè)。其中核心技術(shù)包括拉曼光譜差分算法和多重迭代反卷積算法進(jìn)行血糖濃度預(yù)測(cè)，解決了利用光學(xué)方法實(shí)現(xiàn)無創(chuàng)監(jiān)測(cè)血糖在低血糖濃度（4mmol/L）監(jiān)測(cè)不準(zhǔn)確的行業(yè)難題； 創(chuàng)新性： 1）方法創(chuàng)新：實(shí)驗(yàn)證明在指甲上可以有效測(cè)得拉曼信號(hào)，預(yù)測(cè)正確度達(dá)到85%（GB/T 27417-2017）以上，達(dá)到國際醫(yī)療標(biāo)準(zhǔn)； 2）算法創(chuàng)新：在差分算法中加入特殊約束算符對(duì)信號(hào)進(jìn)行約束優(yōu)化，有效的抑制了噪聲信號(hào)并使較弱的拉曼峰信號(hào)增強(qiáng)近百倍。 3）外觀設(shè)計(jì)創(chuàng)新：自主設(shè)計(jì)一款便攜式、小型化（長(zhǎng)×寬×高=15×4×10cm），符合人體工學(xué)的無創(chuàng)血糖儀，用戶單手即可快速完成血糖監(jiān)測(cè)； 技術(shù)先進(jìn)性： 首次實(shí)現(xiàn)了 利用差分拉曼光譜技術(shù)在指甲處實(shí)現(xiàn)全天動(dòng)態(tài)血糖監(jiān)測(cè)。對(duì)比分析國內(nèi)外所檢文獻(xiàn)，屬于我們首次提出。 推廣應(yīng)用價(jià)值： 有望解決利用傳統(tǒng)拉曼光譜技術(shù)諸多問題，將極大促進(jìn)拉曼光譜技術(shù)在動(dòng)態(tài)血糖監(jiān)測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用，加快相應(yīng)無創(chuàng)血糖儀的推出和市場(chǎng)推廣。 市場(chǎng)前景： 我國糖尿病患者近1.4億，未來三年無創(chuàng)血糖儀的市場(chǎng)將達(dá)到180億元，我們按1%市場(chǎng)占有率來看，銷售規(guī)模將超億元。 前期應(yīng)用情況： 項(xiàng)目的技術(shù)開發(fā)完成，工程化樣機(jī)開發(fā)完成，處于大樣本病例數(shù)據(jù)采集測(cè)試中。

雙重（三重）差分模型通過設(shè)置交互項(xiàng)來分析政策效應(yīng)，在政策評(píng)價(jià)領(lǐng)域具有明顯優(yōu)勢(shì)。該研究設(shè)計(jì)的優(yōu)勢(shì)在于：第一，通過將改革引起的結(jié)局變量時(shí)間前后差異和組織內(nèi)外部因素引起的結(jié)局變量的差異結(jié)合起來，以反映改革的效應(yīng)。第二，其他因素的影響，如研究階段內(nèi)可能存在其他政策，這些政策可能與本研究關(guān)注的結(jié)局相關(guān)。如果這些政策對(duì)不同組別的影響不一致，那么排除這些政策就可能會(huì)產(chǎn)生偏倚。如果研究樣本當(dāng)中這些因素分布不均衡，就應(yīng)該對(duì)這些非隨機(jī)的因素進(jìn)行控制以稀釋它的不同影響。尤其是在評(píng)價(jià)宏觀事件的影響時(shí)，因?yàn)樵谘芯吭O(shè)計(jì)上無法找到一個(gè)符合實(shí)際的合理的對(duì)照組而對(duì)控制其他改革效應(yīng)帶來了難度。雙重差分可提供一個(gè)罕見于其他相關(guān)研究的機(jī)會(huì)，通過政策實(shí)施前后結(jié)果取差來排除沒有考慮到的因素的存在以及由于它們的存在可能造成的混雜效應(yīng)，使對(duì)政策效應(yīng)的分析更加可行，也更接近現(xiàn)實(shí)實(shí)際。

本發(fā)明公開了一種基于混合差分的車流量檢測(cè)方法，其步驟包括采用攝像機(jī)采集道路交通視頻，經(jīng)逐幀提取視頻中的圖像并進(jìn)行預(yù)處理，獲得待檢測(cè)的包含道路和車輛信息的圖像f(x，y)，再在車流量檢測(cè)模塊中對(duì)圖像f(x，y)進(jìn)行處理，識(shí)別出圖像中車輛信息并計(jì)數(shù)。本發(fā)明對(duì)車流量進(jìn)行檢測(cè)的準(zhǔn)確性好，獲得的正確率和漏檢率分別比背景差法提高和降低約3％，獲得的誤檢率比幀間差法低約18％。

本發(fā)明公開了一種基于位移差分的 MEMS 重力梯度儀。包括第一振子單元和第二振子單元；前者包括第一外圍框架和與第一外圍框架通過第一組梁連接的第一檢驗(yàn)質(zhì)量，后者包括第二外圍框架和與第二外圍框架通過第二組梁連接的第二檢驗(yàn)質(zhì)量，第一組梁和第一檢驗(yàn)質(zhì)量構(gòu)成第一機(jī)械振子，第二組梁和第二檢驗(yàn)質(zhì)量構(gòu)成第二機(jī)械振子，第一振子單元和第二振子單元相向正對(duì)設(shè)置，第一機(jī)械振子和第二機(jī)械振子的敏感軸位于同一直線上，第一檢驗(yàn)質(zhì)量上的電容陣列與第二檢驗(yàn)質(zhì)量上的電容陣列構(gòu)成位移檢測(cè)電容，通過位移檢測(cè)電容測(cè)得檢驗(yàn)質(zhì)量的位移差進(jìn)而得到

南京第四分析儀器有限公司前身南京第四分析儀器廠，創(chuàng)建于1976年，是國內(nèi)金屬高速分析儀器的首創(chuàng)廠家，中國非接觸式引弧電弧爐的創(chuàng)始者，電弧燃燒法檢測(cè)碳硫的標(biāo)準(zhǔn)起草單位，是集化學(xué)、光學(xué)、電子、機(jī)械多學(xué)科為一體、鐵道部扶持、冶金部鋼鐵研究總院和江蘇省機(jī)械工業(yè)廳專業(yè)生產(chǎn)高速分析儀器的技術(shù)密集型推廣企業(yè)，也是代表高速分析學(xué)科領(lǐng)域的江蘇省分析測(cè)試協(xié)會(huì)的會(huì)員單位，山東省鑄造協(xié)會(huì)、浙江省鑄造協(xié)會(huì)、精鑄協(xié)會(huì)會(huì)員及華東地區(qū)鑄造協(xié)會(huì)會(huì)員單位，中國質(zhì)量誠信企業(yè)會(huì)員單位、江蘇質(zhì)量誠信AAA級(jí)品牌企業(yè)，ISO9001:2000國際質(zhì)量管理體系認(rèn)證企業(yè)，東南大學(xué)數(shù)字化分析儀器研發(fā)中心、東南大學(xué)教學(xué)科研實(shí)驗(yàn)基地。 “四分”公司系自行設(shè)計(jì)制造高速分析儀器的專業(yè)化公司。歷年來，公司憑借悠久的生產(chǎn)歷史，雄厚的技術(shù)力量，精良的加工設(shè)備，先進(jìn)的生產(chǎn)工藝，高精度的檢測(cè)手段，以一貫奉行“誠信待客、以人為本、科技興企、勇于創(chuàng)新”的企業(yè)經(jīng)營理念，外抓市場(chǎng)，內(nèi)挖潛力，嚴(yán)格按照《公司法》，依照 ISO9000質(zhì)量體系標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)行，不斷開發(fā)生產(chǎn)性能卓越、質(zhì)量上乘、具有國內(nèi)先進(jìn)水平的高速分析儀器。其產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于冶金、鑄造、采礦、建筑、機(jī)械、電子、環(huán)保、衛(wèi)生、化工、電力、技術(shù)監(jiān)督等部門，可檢測(cè)鋼、鐵及鐵合金、鋁合金等多種材料中各種化學(xué)成份的含量，如碳、硫、錳、磷、硅、鉻、銅、鎳、鉬、鈦、釩、稀土總量、鎂、鎢、鈷、硼、鐵等元素的測(cè)定，與傳統(tǒng)法比較，其速度和精度已有了極大提高，常規(guī)的爐前控制元素檢測(cè)速度達(dá)到了“讀秒”水準(zhǔn)。

XM-118頭顱骨附血管神經(jīng)模型（仿真頭顱模型10部分） ? XM-118頭顱骨附血管神經(jīng)模型（仿真頭顱模型10部分）可分解成10個(gè)部件，由顱頂、顱底矢狀切面、額骨、顳骨、上頜骨、犁骨等10個(gè)部件等組成，顯示腦顱骨、面顱骨和顱的整體觀形態(tài)結(jié)構(gòu)，顱頂、顱底的硬腦膜竇和動(dòng)脈用彩色標(biāo)志。 尺寸：自然大，20×13×18cm 材質(zhì)：PVC材料

發(fā)明專利 “ 一種基于小波差分算法的電纜故障測(cè)距方法應(yīng)用于電力電纜在線故障定位 ” ，證書證號(hào) 955827 ，專利號(hào) ZL 2010 1 0235507.7 。該方法用于電力電纜的在線故障測(cè)距。

本實(shí)用新型涉及植物培養(yǎng)裝置技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及了一種用于克隆植物相連分株遮光處理的培養(yǎng)裝置，包括相互配合的遮光蓋體和遮光盒體，所述遮光盒體包括遮光上盒體和遮光下盒體，所述遮光上盒體與所述遮光下盒體活動(dòng)連接，且所述遮光上盒體與所述遮光下盒體一面有活動(dòng)連接，其余三面之一可開有縫隙，所述遮光蓋體的下沿位于所述縫隙下側(cè)。本實(shí)用新型提供的一種用于克隆植物相連分株遮光處理的培養(yǎng)裝置，遮光蓋體可隨時(shí)取下，遮光上盒

國內(nèi)雅思IELTS行業(yè)殿堂級(jí)名師，授課年齡10年以上，了解雅思全科命題規(guī)律和題庫分布的教師團(tuán)隊(duì)，對(duì)高中生考生的雅思全科知識(shí)點(diǎn)水平與考試技巧進(jìn)行針對(duì)性的重點(diǎn)提升，助力學(xué)員取得理想的雅思全科成績(jī)。 高中生雅思全科班課8.5分春季班課程內(nèi)容和設(shè)置背后是數(shù)十人的教研專家保駕護(hù)航。平均每人每年參加6次以上IELTS考試，跟蹤每場(chǎng)IELTS考題規(guī)律，雙周復(fù)盤考試難度以及全科題型變化趨勢(shì)；提煉整理精準(zhǔn)權(quán)威的IELTS全科考情回憶，為高中生考生打造接近目前考試難度的課程內(nèi)容和練習(xí)內(nèi)容。幫助學(xué)員“戰(zhàn)勝IELTS”，成為“神級(jí)”高分學(xué)霸。同時(shí)，該課程以直播課+錄播課+多元學(xué)習(xí)工具的模式給考生們帶來全新雅思全科學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹  CANARY是一個(gè)單氣體或多氣體分析儀，測(cè)量濃度在ppm范圍內(nèi)的氣體。CANARY有兩種型號(hào)，一種NEMA等級(jí)的工業(yè)箱子，另一種適合野外使用的箱子，分別如圖所示。和Cerex其他氣體分析儀一樣，系統(tǒng)通過紅外或紫外差分吸收原理測(cè)量氣體濃度，和傳統(tǒng)的電化學(xué)傳感器比，不會(huì)出現(xiàn)“中毒”的現(xiàn)象。 NEMA產(chǎn)品（上圖） 便攜式產(chǎn)品（下圖）   特性： 重量: 12 lbs (5.4 kg) NEMA 尺寸: 61.0cm x 30.5cm x 15.2cm 便攜式尺寸: 21.6in x 17.3in x 4.9in (54.9cm x 43.8cm x 12.4cm) 操作溫度 Temperature: 32°F - 113°F (0°C - 45°C) CANARY能夠測(cè)量二氯乙烷Dichloroethane (EDC)中的水汽、水中的氨氣、氨氣、氯氣、二氧化硫、氟氣、氟化氫等。CANARY設(shè)計(jì)用于工業(yè)過程監(jiān)測(cè)，同時(shí)也提供便攜式的設(shè)備，IP67等級(jí)防護(hù)。  輸入電壓 100VAC to 240VAC , 47-63HZ 輸入電流 5A Max 操作環(huán)境溫度 0 to +45oC 儲(chǔ)存溫度 -10 to 60 oC 操作和儲(chǔ)存濕度 Below 80% (Non-condensing) 尺寸 610 x 305 x 152mm 光譜范圍 185nm to 18μm 取樣單元材料 316SS, PVDF, or PTFE 取樣單元操作溫度 0 to 200 oC Sample Line Fittings1 Customer specified 原位探針光譜范圍 200nm to 18μm 原位探針操作溫度 0 to 140 oC 光纖接口2 SMA 材質(zhì)2 Titanium, Hastelloy, PEEK or 316SS   產(chǎn)地：美國