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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
十年科技創(chuàng)新口號(hào)微調(diào)背后的國(guó)家意志
“科技創(chuàng)新是提高社會(huì)生產(chǎn)力和綜合國(guó)力的戰(zhàn)略支撐，必須擺在國(guó)家發(fā)展全局的核心位置”，強(qiáng)調(diào)要堅(jiān)持走中國(guó)特色自主創(chuàng)新道路、實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略。
中國(guó)青年報(bào)
2022-04-14
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用于光譜圖像數(shù)據(jù)降維的鄰居點(diǎn)搜索方法及系統(tǒng)
本發(fā)明提出了一種用于光譜圖像數(shù)據(jù)降維的鄰居點(diǎn)搜索方法及系統(tǒng)，包括首先對(duì)當(dāng)前像素所在窗口 的像素進(jìn)行篩選，剔除受噪聲等因素干擾較大的像素；然后對(duì)當(dāng)前像素以及待比對(duì)像素所在窗口內(nèi)像素 分別進(jìn)行排序，計(jì)算當(dāng)前像素和待比對(duì)像素所在窗口的光譜距離；選取相似度最高的若干像素為當(dāng)前像 素的鄰居點(diǎn)。本發(fā)明的方法充分利用了空間信息，而且通過排序使得搜索過程不受圖像幾何形態(tài)上的變 化影響，具有空間魯棒性，對(duì)一些噪聲污染點(diǎn)也有很好的抑制作用，使得尋找到的鄰居點(diǎn)更準(zhǔn)確，提高 了高光譜圖像數(shù)據(jù)降維處理的性能。
武漢大學(xué)
2021-04-13
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面向三網(wǎng)融合的電視節(jié)目?jī)?nèi)容搜索與推薦方法
本發(fā)明公開了一種面向三網(wǎng)融合的電視節(jié)目?jī)?nèi)容搜索與推薦方法。包括：提出同義詞標(biāo)簽豐富、評(píng)論標(biāo)簽豐富和視頻相似度標(biāo)簽豐富三種視頻標(biāo)簽自豐富方法生成能詳細(xì)描述海量電視節(jié)目?jī)?nèi)容的標(biāo)簽描述文件；設(shè)計(jì)接口完整收集電視節(jié)目觀眾的顯式和隱式行為信息，并分別提出了顯式和隱式偏好權(quán)重計(jì)算方法構(gòu)建基于標(biāo)簽的用戶偏好模型，同時(shí)考慮了用戶偏好隨時(shí)間的變化；提出基于標(biāo)簽滿足關(guān)系的相似度計(jì)算方法，實(shí)現(xiàn)三網(wǎng)融合環(huán)境下海量電視節(jié)目?jī)?nèi)容的個(gè)性化搜索與主動(dòng)推薦服務(wù)。本方法解決了三網(wǎng)融合環(huán)境下海量電視節(jié)目?jī)?nèi)容詳細(xì)描述的需求，同時(shí)為用戶提供
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種面向微博實(shí)時(shí)搜索的自適應(yīng)索引方法
本發(fā)明公開了一種面向微博實(shí)時(shí)搜索的自適應(yīng)索引方法，該方 法包括：新建大小為π0 的第 0 層倒排索引 i0；將新的微博索引到第 0 層倒排索引 i0；當(dāng)?shù)?0 層倒排索引 i0 空間不夠時(shí)，生成第 0 層倒排索 引 i0 的副本第 0 層副本 i0`，將微博插入到清空后的第 0 層倒排索引 i0； 判斷當(dāng)前存在索引包的數(shù)量 k<、＝p 是否成立，若是，則創(chuàng)建大小 為 r<sup>k</sup>×π0
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種快速關(guān)鍵字可搜索公鑰加密方法
本發(fā)明公開了一種快速關(guān)鍵字可搜索公鑰加密方法，屬于計(jì)算 機(jī)安全技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括：(1)，系統(tǒng)初始化，設(shè)置系統(tǒng)公開參數(shù) 以及主秘密參數(shù)；(2)，為用戶生成公開部分以及初始化隱藏結(jié)構(gòu)；(3)， 選取關(guān)鍵字，并生成相應(yīng)的關(guān)鍵字可搜索密文；(4)，為用戶生成關(guān)鍵 字檢索陷門；(5)，服務(wù)器根據(jù)用戶提交的檢索陷門搜索包含相應(yīng)關(guān)鍵 字的所有密文。本發(fā)明的關(guān)鍵字可搜索公鑰加密的檢索復(fù)雜度是與包 含該關(guān)鍵字的密文數(shù)量線性相關(guān)的，
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種支持物理刪除的動(dòng)態(tài)可搜索對(duì)稱加密方法
本發(fā)明公開了一種支持物理刪除的動(dòng)態(tài)可搜索對(duì)稱加密方法， 屬于密碼學(xué)和云存儲(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明使得用戶在云存儲(chǔ)環(huán)境下實(shí)現(xiàn) 對(duì)自身密文數(shù)據(jù)的檢索以及可搜索密文的動(dòng)態(tài)更新功能，并且在動(dòng)態(tài) 更新過程中不會(huì)泄露可搜索密文的信息，不會(huì)破壞已有的索引結(jié)構(gòu)， 本發(fā)明在做文件刪除時(shí)先做邏輯刪除保護(hù)已有索引結(jié)構(gòu)不被泄露和破 壞，然后在檢索過程中完成物理刪除減少系統(tǒng)存儲(chǔ)開銷。本發(fā)明為可 搜索對(duì)稱加密方案存在的安全性，效率和實(shí)用性三個(gè)問題提出
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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基于最大全局侵占率搜索的車輛自主泊車功能測(cè)評(píng)方法
1. 痛點(diǎn)問題
自主泊車功能的測(cè)試測(cè)評(píng)相比傳統(tǒng)車輛測(cè)評(píng)更為復(fù)雜，而且條件更加嚴(yán)格。 如依照傳統(tǒng)車輛主動(dòng)安全測(cè)試方法對(duì)自主泊車功能進(jìn)行測(cè)試，為了達(dá)到較高的安全性，則需要進(jìn)行大量場(chǎng)地測(cè)試，其時(shí)間與金錢成本較大，如何在降低測(cè)試量的同時(shí)確保自主泊車功能的安全性成為痛點(diǎn)問題。
2. 解決方案
基于最大全局侵占率搜索的車輛自主泊車功能測(cè)評(píng)方法，該方法通過搭建仿真平臺(tái)，對(duì)待測(cè)自主泊車功能和場(chǎng)景分析，對(duì)最差泊車場(chǎng)景進(jìn)行全局搜索，搜索以最大全局侵占率為輸出。通過實(shí)地再現(xiàn)最差泊車場(chǎng)景對(duì)待測(cè)自主泊車功能進(jìn)行驗(yàn)證，如果待測(cè)自主泊車功能在最危險(xiǎn)場(chǎng)景下可滿足運(yùn)行要求，則認(rèn)定該待測(cè)自主泊車功能通過測(cè)評(píng)。
3.合作需求
1）尋求孵化資源，工程化、產(chǎn)品化所需的資金、實(shí)驗(yàn)場(chǎng)地與試驗(yàn)設(shè)備、相關(guān)領(lǐng)域的開發(fā)團(tuán)隊(duì)等；
2）尋求資源對(duì)接，目標(biāo)合作領(lǐng)域?yàn)樽詣?dòng)駕駛汽車領(lǐng)域，目標(biāo)合作企業(yè)為主機(jī)廠或車輛檢測(cè)單位。
清華大學(xué)
2023-01-12
農(nóng)業(yè)大學(xué).jpg){kind=logo}
農(nóng)業(yè)廢棄物資源(作物秸稈、加工廢料)綜合利用技
一、成果簡(jiǎn)介 利用畜禽糞便和農(nóng)作物秸稈栽培雙孢蘑菇等草腐型食用菌，利用木屑、枝杈和玉米芯栽培香菇等木腐型食用菌的循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展項(xiàng)目具有經(jīng)濟(jì)效益高和不產(chǎn)生污染物等優(yōu)勢(shì)，采收食用菌后的菌渣還可以作為有機(jī)肥料促進(jìn)有機(jī)農(nóng)業(yè)的發(fā)展。農(nóng)戶栽培食用菌的投入產(chǎn)出比平均為1：2，即投入1000元錢的純利潤(rùn)也達(dá)1000元。
中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-14
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系列果酒（黑加侖、水蜜桃、楊梅、洋蔥葡萄酒等）釀造技 術(shù)
黑加侖富含花青素、多酚等營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)，但酸度較高口感不佳，通過酵母篩選及工藝優(yōu)化，獲得了口感較佳的黑加侖果酒釀造技術(shù)。水蜜桃保藏時(shí)間極短，容易腐爛變質(zhì)，品相較差的果難以銷售，通過釀酒酵母及釀造工藝優(yōu)化，獲得了桃香味濃郁口感佳的水蜜桃果酒。楊梅富含花青素等營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)，但酸度較高，不適 合釀酒，通過降酸酵母篩選及工藝優(yōu)化，獲得了顏色亮麗口感佳的楊梅果酒。洋蔥葡萄酒具有眾多保健功能且效果顯著，但洋蔥浸泡葡萄酒，口感較差，有洋蔥腐爛味和刺激味，通過對(duì)洋蔥發(fā)酵處理，得到洋蔥發(fā)酵液，與葡萄酒勾兌具有較好的協(xié)調(diào)性，口感好，無(wú)洋蔥味，其洋蔥槲皮素含量高于浸泡，保健功效更為顯著。
江南大學(xué)
2021-04-11
復(fù)雜地理實(shí)體快速查詢的空間語(yǔ)義模式圖構(gòu)建及搜索方法
本發(fā)明公開了一種復(fù)雜地理實(shí)體快速查詢的空間語(yǔ)義模式圖構(gòu)建及搜索方法，在于克服現(xiàn)有技術(shù)的 不足，減少―由底向上‖多屬性聯(lián)合查詢的排列組合數(shù)，避免位置描述中的組合爆炸問題，降低效率損失。 其原理如下：將語(yǔ)義與空間聯(lián)合索引，進(jìn)而提出一種―由上向下‖的模式查詢策略，針對(duì)位置描述的自然 語(yǔ)言形式查詢，建立從匹配得出的虛擬位置概念對(duì)象到實(shí)際位置概念集合的快速映射，通過對(duì)象的語(yǔ)義 層次建立位置概念對(duì)象的連接圖，從而為定位過程提供高效的位置概念對(duì)象查詢。&nb
武漢大學(xué)
2021-04-14