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一種低溫快速燒成高強(qiáng)氧化鋁陶瓷及其制備方法
本發(fā)明公開了一種低溫快速燒成高強(qiáng)氧化鋁陶瓷及其制備方法，其中低溫快速燒成 高強(qiáng)氧化鋁陶瓷的原料由粗晶 Al2O3 粉，納米 Al2O3 粉和燒結(jié)助劑構(gòu)成，燒結(jié)助劑為 SiO2 粉、滑石粉和石灰石粉；其制備方法是將納米氧化鋁粉部分取代粗晶氧化鋁，進(jìn)行混合分散 先預(yù)壓成型，再采用 200-300MPa 冷等靜壓成型，然后將成型后試樣在馬弗爐中于 400-600 ℃排膠 30-60min，最后采用微波燒結(jié)法低溫快速燒結(jié)得到高強(qiáng)度氧化鋁陶瓷。本發(fā)明通過 部分納米氧化鋁粉代替粗晶氧化鋁粉，并結(jié)合微波燒結(jié)工藝，可以在較低溫度和短時(shí)間內(nèi)實(shí) 現(xiàn)氧化鋁陶瓷的快速燒結(jié)，能耗小，節(jié)約成本。
安徽理工大學(xué)
2021-04-13
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一種非晶合金零件的快速成形方法
本發(fā)明公開了一種非晶合金零件的快速成形方法，包括首先對(duì) 電磁成形系統(tǒng)中的電容器充電，然后采用電脈沖放電對(duì)非晶合金進(jìn)行 快速升溫使其溫度升至過冷液態(tài)溫度，在溫度達(dá)到設(shè)定溫度停止電脈 ·549·沖放電，同時(shí)使所述電磁成形系統(tǒng)的電容器放電，產(chǎn)生電磁力并驅(qū)動(dòng) 過冷液態(tài)的非晶合金變形至模具中，即可實(shí)現(xiàn)非晶合金零件的快速成 形。本發(fā)明還公開了利用上述方法所制備的非晶合金零件。本發(fā)明通 過對(duì)熱塑性成形過程中的加熱方式、成形驅(qū)動(dòng)方式
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于無人艇應(yīng)用的水面目標(biāo)快速檢測(cè)方法
本發(fā)明公開了一種基于無人艇應(yīng)用的水面目標(biāo)快速檢測(cè)方法，屬于數(shù)字圖像處理和控制系統(tǒng)交叉技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過目標(biāo)性分析得到目標(biāo)候選區(qū)域，由于候選區(qū)域中會(huì)存在一定虛警，因此利用顯著性分析得到顯著區(qū)域，并將目標(biāo)性與顯著性相結(jié)合，剔除虛警，得到目標(biāo)準(zhǔn)確位置。本發(fā)明不帶有特定目標(biāo)類型信息，因此普適性較好，相較于現(xiàn)有的其它目標(biāo)檢測(cè)算法，無論是在目標(biāo)的檢測(cè)效果方面，還是在方法的速度方面都有很大的提升，對(duì)無人艇的自動(dòng)避障具有重要
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種痕量?jī)?nèi)毒素的快速檢測(cè)方法和試劑盒
本發(fā)明提供了一種痕量?jī)?nèi)毒素的快速檢測(cè)方法，可直接靈敏高通量地檢測(cè)多種樣品中痕量?jī)?nèi)毒素，并提供相應(yīng)的試劑盒，該試劑盒人工抗體的 96 孔酶標(biāo)板、內(nèi)毒素標(biāo)準(zhǔn)品溶液、兔抗內(nèi)毒素多克隆抗體(一抗)、辣根過氧化物酶標(biāo)記的羊抗兔抗體(二抗)和化學(xué)發(fā)光試劑組成。該方法將集特異性樣品預(yù)處理和 ELISA 檢測(cè)于一體，人工抗體耐高溫、酸堿和有機(jī)溶劑，可高效特異性分離和富集樣品中的痕量?jī)?nèi)毒素，ELISA 則可特異快速地檢測(cè)所富集的內(nèi)毒素，結(jié)合高靈敏度的化學(xué)發(fā)光法，有效提高 ELISA 檢測(cè)內(nèi)毒素的靈敏度、準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性
華中科技大學(xué)
2021-04-14
面向大規(guī)模圖像視覺特征的多維倒排索引與快速檢索算法
本發(fā)明公開了面向大規(guī)模圖像視覺特征的多維倒排索引與快速檢索算法，包括：利用圖像的視覺特征訓(xùn)練增強(qiáng)型殘差量化所需的多層碼書，并利用所訓(xùn)練的碼書構(gòu)建多維倒排索引；根據(jù)已訓(xùn)練完成的碼書，對(duì)圖像視覺特征進(jìn)行量化和編碼，同時(shí)根據(jù)計(jì)算得到的編碼將其插入到倒排索引中對(duì)應(yīng)的倒排列表；利用查詢圖像視覺特征對(duì)所構(gòu)建的多維倒排索引進(jìn)行查詢，獲得查詢候選集；利用自適應(yīng)超球體過濾對(duì)查詢候選集進(jìn)行優(yōu)化，對(duì)過濾后的查詢結(jié)果排序，從而完成圖像視覺特征的檢索。本發(fā)明的方法通過對(duì)圖像特征進(jìn)行量化和編碼，提高圖像特征的量化效率；利用所生
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種極性快速轉(zhuǎn)換的直流高壓發(fā)生器及其方法
本發(fā)明公開了一種極性快速轉(zhuǎn)換的直流高壓發(fā)生器，該發(fā)生器 包括：絕緣筒(6)，直線排列在絕緣筒(6)內(nèi)的高壓硅堆(9)，絕緣筒(6) 外壁上對(duì)稱開孔且引出圓柱電極(5)；脈沖電容器(2)，其按絕緣要求分 別固定在所述絕緣筒(6)外的兩側(cè)，連接桿(7)設(shè)置于所述脈沖電容器(2)和絕緣筒(6)外壁之間的空間內(nèi)，用于連接所述脈沖電容器(2)和平板電 極(3)；以及固定馬達(dá)轉(zhuǎn)軸(4)，其與絕緣筒(6)的一端連接，用于驅(qū)動(dòng)絕 緣筒(6)旋轉(zhuǎn)。本發(fā)明還公開了利用該發(fā)生器實(shí)現(xiàn)極性快速轉(zhuǎn)換方法。 本發(fā)明的發(fā)生器整體結(jié)
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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基于大數(shù)據(jù)的量化策略開發(fā)與快速交易系統(tǒng)設(shè)計(jì)（
本研究以量化投資策略的開發(fā)為基礎(chǔ)，未來通過Python或C++實(shí)現(xiàn)快速交易，進(jìn)一步促進(jìn)以資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)為重點(diǎn)，圍繞量化對(duì)沖投資、定向增發(fā)投資、二級(jí)市場(chǎng)投資及企業(yè)現(xiàn)金管理構(gòu)建起完善的投資決策分享平臺(tái)，打造專業(yè)化的策略孵化管理體系和資源協(xié)同分享網(wǎng)絡(luò)，立志發(fā)展成為行業(yè)內(nèi)具有價(jià)值發(fā)現(xiàn)和穩(wěn)健投研能力的資產(chǎn)組合管理專家，成為可信賴的專業(yè)團(tuán)隊(duì)與公司。在未來策略的開發(fā)中，采用多策略量化投資（Multi-Strategy），充分發(fā)揮投資顧問的量化投資研究?jī)?yōu)勢(shì)，以嚴(yán)格的
南京大學(xué)
2021-04-14
一種基于電機(jī)電流的銑削刀具碰撞快速辨識(shí)方法
本發(fā)明公開了一種基于電機(jī)電流的銑削刀具碰撞快速辨識(shí)方法， 該方法包括如下步驟:利用刀具進(jìn)行試切，監(jiān)測(cè)電機(jī)電流信號(hào)，提取 表征刀具狀態(tài)的電流特征量 IRMS 值;對(duì)獲得的 IRMS 值進(jìn)行平滑處 理，以去除干擾信號(hào);然后根據(jù)平滑處理后的 IRMS 值標(biāo)定出各工況 下的幅值、斜率;利用刀具進(jìn)行實(shí)際切削，實(shí)時(shí)獲取刀具在實(shí)際切削 加工過程中的經(jīng)平滑處理后的 IRMS 的實(shí)測(cè)值 A 和波動(dòng)周期內(nèi)的最大 斜率&n
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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一種用于射頻鎖相環(huán)的快速自動(dòng)頻率校準(zhǔn)電路
本實(shí)用新型涉及一種用于射頻鎖相環(huán)的快速自動(dòng)頻率校準(zhǔn)電路，能夠使采用本電路的射頻鎖相環(huán)在 較低的壓控增益條件下覆蓋較大的輸出帶寬，同時(shí)具備較快的鎖定速度。本電路采用準(zhǔn)閉環(huán)結(jié)構(gòu)，包括 一個(gè)電壓比較器、一個(gè)脈沖產(chǎn)生器和一個(gè)計(jì)數(shù)器模塊，具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、鎖定速度快的特點(diǎn)。計(jì)數(shù)器模塊 使用二分查找法和超前進(jìn)位加法器進(jìn)一步縮短了鎖相環(huán)頻率粗調(diào)節(jié)時(shí)間，從而加速鎖定過程。
武漢大學(xué)
2021-04-14
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H7N9亞型流感抗原快速檢測(cè)試紙條
該成果是揚(yáng)州大學(xué)江蘇省家禽疫病防控工程技術(shù)研究中心自主研發(fā)的 H7N9 亞型流感抗原檢測(cè)試劑及試劑盒產(chǎn)品。 產(chǎn)品以兩株針對(duì) H7N9 流感病毒不同抗原表位的單克隆抗體建立雙抗體夾心免疫層析快速檢測(cè)試紙條。該試紙條特異性、廣譜性強(qiáng)，與傳統(tǒng)的血凝和血凝抑制試驗(yàn)相比，靈敏度更高、耗時(shí)更短； 與國(guó)外進(jìn)口的同類產(chǎn)品有相同的檢出率，且敏感性更高，更利于臨床樣品的快速檢測(cè)，適合推廣應(yīng)用。
揚(yáng)州大學(xué)
2021-04-14