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可以量產(chǎn)/n宮頸癌是女性常見惡性腫瘤之一，通過早期篩查發(fā)現(xiàn)和治療癌前病變，就可以阻斷其發(fā)展為宮頸癌。因此發(fā)展有效快速的宮頸癌篩查技術，同時又簡單便宜，是一項十分必要且任務艱巨的工作發(fā)明的特殊染液被涂抹于上皮組織后，如果有癌變細胞存在，葉酸及葉酸復合物就會經(jīng)過這些細胞表面的葉酸受體介導，迅速進入細胞漿，同時還原型的亞甲藍也被帶入細胞漿。葉酸被還原成四氫葉酸，參與一碳單位的代謝過程。還原型的亞甲藍則被細胞內(nèi)廣泛存在的活性

南開大學計算機學院程明明教授團隊與北京推想科技有限公司的聯(lián)合團隊，在CT影像智能診斷方面有緊密的合作基礎，并在前期研究中取得豐富的成果。 自新冠肺炎疫情爆發(fā)以來，相關技術人員深入湖北疫區(qū)合作醫(yī)院，將智能診斷技術用于新冠病毒的篩查。武漢同濟醫(yī)院過去幾周實際發(fā)生的475例疑似肺炎CT數(shù)據(jù)當中，人工智能(AI)對于疑似肺炎CT的敏感度為98.32%，對于同時期140例有癥狀但是確認非肺炎患者的CT特異度為82.14%。該系統(tǒng)為一線醫(yī)生篩查提供了重要幫助。  武漢同濟醫(yī)院醫(yī)生正在使用CT影像AI篩查系統(tǒng) 初步實驗和應用結果表明，利用各級醫(yī)院普遍使用的CT影像獲取設備，以及人工智能在線篩查系統(tǒng)，有望為新冠病毒防控工作提供智能輔助的雙保險，極大提升篩查效率。在與新冠病毒爭分奪秒的戰(zhàn)役中取得先機。該項目目前已完成具有較強實用性的版本，可以為防疫工作提供實質(zhì)性輔助。研究團隊還在積極探索更高的檢測精度和更細致的量化分析技術。 新冠肺炎AI系統(tǒng)具有三大重要功能：快速篩查及預警提示、數(shù)字化精準輔助診斷與病程監(jiān)控、區(qū)域疫情實時監(jiān)控。該系統(tǒng)已在國內(nèi)包括疫區(qū)在內(nèi)的40家醫(yī)院應用部署，數(shù)據(jù)累積8.1萬份，為進一步提升系統(tǒng)性能奠定了基礎。

西安交通大學數(shù)學與統(tǒng)計學院醫(yī)學人工智能團隊為西安交大第二附屬醫(yī)院緊急開發(fā)出一套免費在線健康咨詢、問診與新冠風險篩查系統(tǒng)。患者可通過該系統(tǒng)直連二附院相關科室資深醫(yī)生，進行遠程咨詢與篩查。作為一款綜合的醫(yī)療在線服務平臺，此系統(tǒng)打通了醫(yī)療環(huán)節(jié)中的各參與者、各系統(tǒng)、各終端，實現(xiàn)互聯(lián)互通，促進信息數(shù)據(jù)充分流動，為患者提供疾病問診、健康答疑、病情跟蹤、實時監(jiān)護等一站式醫(yī)療服務。系統(tǒng)已于2020年2月1日零時正式上線，截止2月3日24時，該系統(tǒng)已向5500余人次提供咨詢、問診及篩查服務。為實現(xiàn)“一平臺多終端”的訪問方式，平臺摒棄傳統(tǒng)native APP,采用Html5技術并已適配了各類手機、PC及微信的無障礙訪問。平臺后端基于大規(guī)模容器技術及分布式異步消息處理技術，可以滿足百萬用戶在線實時溝通。平臺利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術為病人和醫(yī)生提供更加精準、可靠的信息篩選和信息推送。平臺可提供基于SaaS的服務模式，也可提供私有化部署，依托實體醫(yī)院建立互聯(lián)網(wǎng)問診區(qū)，促進線上線下結合與醫(yī)療門診閉環(huán)，最大化提升醫(yī)療資源利用率與醫(yī)院協(xié)同效率，打造醫(yī)療服務新模式打破時空限制共享優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源。

快速診斷COVID-19是控制大流行的關鍵。本項目通過對新冠患者、健康人、醫(yī)護人員、上呼吸道感染（非新冠）的呼出氣中揮發(fā)性有機物進行了篩查。通過數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)新冠患者呼出氣中存在有別于健康人和其他患者的特征性有機化合物（VOC）生物標志物。呼出氣的采集只需1-2分鐘內(nèi)完成，一次性耗材，無交叉污染。通過GC-IMS、PTR-MS或其它定制的VOC傳感器可以快速實現(xiàn)對患者的新冠篩查，全程無需任何生物檢測試劑，專業(yè)技術要求低，簡單無創(chuàng)、費用低廉，初步數(shù)據(jù)顯示相對于核酸檢測該方法的靈敏度和特異性均能達到90%。本發(fā)明的方法無論是采集呼出氣樣本后進行離線分析，還是通過被測者直接面向儀器呼氣的在線分析，都操作簡便，且呼出氣樣本純凈無需預處理即可進行分析，大大縮短了篩查時間，如利用GC-IMS在5分鐘以內(nèi)即可完成整個篩查過程，若使用PTR-MS則可以縮短至1分鐘以內(nèi)。本發(fā)明方法實現(xiàn)了通過呼出氣進行新型冠狀病毒感染的快速篩查，能夠方便快捷地為入境人員檢測和公共衛(wèi)生管理等工作提供指導依據(jù)。同時，通過實時監(jiān)測特定的VOC種類，可以實現(xiàn)對公共場所環(huán)境中是否有新冠患者進行預警。 該項目已經(jīng)完成了前期測試驗證， 對60位受試者進行了測試，包括10名新冠患者，21名健康人，7名肺癌患者，22名上呼吸道感染患者（非新冠患者）以及相關背景。?本發(fā)明旨在提供一種基于呼出氣揮發(fā)性有機物（VOC）的新型冠狀病毒感染的快速篩查方法，從而可以無創(chuàng)、快速篩查被檢測對象是否感染了新型冠狀病毒，該方法可用于海關入境、公共場所、社區(qū)醫(yī)院等場景的新型冠狀病毒感染的篩查，也可以用于大量的流行病的調(diào)查篩查。此外，通過實時監(jiān)測特征性的VOC種類，可以實現(xiàn)對公共場所是否存在新冠患者進行預警，保障空氣的生物安全，減少避免新冠傳播。

快速診斷COVID-19是控制大流行的關鍵。本項目通過對新冠患者、健康人、醫(yī)護人員、上呼吸道感染（非新冠）的呼出氣中揮發(fā)性有機物進行了篩查。通過數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)新冠患者呼出氣中存在有別于健康人和其他患者的特征性有機化合物（VOC）生物標志物。呼出氣的采集只需1-2分鐘內(nèi)完成，一次性耗材，無交叉污染。通過GC-IMS、PTR-MS或其它定制的VOC傳感器可以快速實現(xiàn)對患者的新冠篩查，全程無需任何生物檢測試劑，專業(yè)技術要求低，簡單無創(chuàng)、費用低廉，初步數(shù)據(jù)顯示相對于核酸檢測該方法的靈敏度和特異性均能達到90%。

本實用新型公布了一種管道缺陷掃查裝置，該掃查裝置包括四套軟軸驅(qū)動單元、掃查軌跡調(diào)節(jié)結構、永磁吸附機構和可調(diào)式探頭機構。每套軟軸驅(qū)動單元由電機、軟軸、軟軸套、車輪組和聯(lián)軸器組成。掃查軌跡調(diào)節(jié)機構由四套車輪組和連接板組成。永磁吸附機構由兩個極性相反永久磁鐵組和銜鐵組成，磁鐵的磁化方向與管道軸線方向垂直。可調(diào)式探頭機構為二級調(diào)節(jié)機構，使用的是平探頭。該裝置采用周向磁化方法，可檢測管道的縱向缺陷；可調(diào)式平探頭可適應多種規(guī)格管道的掃查；且該裝置掃查軌跡可調(diào)，傳動方式新穎，結構緊湊，體積小，重量輕，可廣泛應用于

本發(fā)明公布了一種管道缺陷掃查裝置，該掃查裝置包括四套軟 軸驅(qū)動單元、掃查軌跡調(diào)節(jié)結構、永磁吸附機構和可調(diào)式探頭機構。 每套軟軸驅(qū)動單元由電機、軟軸、軟軸套、車輪組和聯(lián)軸器組成。掃 查軌跡調(diào)節(jié)機構由四套車輪組和連接板組成。永磁吸附機構由兩個極 性相反永久磁鐵組和銜鐵組成，磁鐵的磁化方向與管道軸線方向垂直。 可調(diào)式探頭機構為二級調(diào)節(jié)機構，使用的是平探頭。該裝置采用周向 磁化方法，可檢測管道的縱向缺陷;可調(diào)式平探頭可適應多種規(guī)格管 道的掃查;且該裝置掃查軌跡可調(diào)，傳動方式新穎，結構緊湊，體積 小，重量輕，

贛南醫(yī)學院第一附屬醫(yī)院曾祥泰博士研究團隊聯(lián)合江西憶源多媒體科技有限公司徐林楠研究團隊、北京萬泰中聯(lián)科技以及多家大型醫(yī)院共同攻關，成功研發(fā)出國內(nèi)首套非接觸式可視化新型冠狀病毒感染的肺炎院內(nèi)智能篩查診斷及防控系統(tǒng)并投入試運行。針對疫情蔓延形勢，贛南醫(yī)學院快速展開了應急科技攻關計劃，從而實現(xiàn)導診、分診、就診和預警非接觸式智能一體化。 就診時，醫(yī)生通過高清雙向可視對話問診系統(tǒng)，實現(xiàn)疑似患者確診前非接觸式診療。同時，病歷系統(tǒng)智能提取分析患者相關病情和檢查結果，形成新冠肺炎潛在人群的疑似級別自動判別，輔助醫(yī)師診斷。此外，對發(fā)熱患者等潛在肺炎人群從導診、分診、診間、檢查和隔離區(qū)域全流程高清視頻監(jiān)控監(jiān)測智能識別，進行智能追蹤篩查和活動軌跡查詢，實現(xiàn)全方位覆蓋、不間斷實時監(jiān)控以及不當防護措施預警報警，同時在醫(yī)院急診科、門診大廳等關鍵出入口位置，通過高清雙視紅外攝像儀、患者圖像自動識別記憶技術以及人體高溫發(fā)熱提醒報警技術等，智能找出漏診的發(fā)熱疑似患者。

2020年3月3日，甘肅省科技廳披露甘肅新冠肺炎智能輔助鑒別篩查系統(tǒng)研發(fā)成功，并進行了初步臨床驗證，已開始提供線上服務。該通過使用體液活檢生化數(shù)據(jù)及智能學習算法，構建了新冠肺炎臨床樣本的快速智能輔助鑒別篩查工具。該系統(tǒng)識別敏感性較高，適于快速鑒別新冠肺炎和其它肺炎及流感患者，尤其適用于對于核酸篩查為陰性的潛在新冠肺炎患者的篩查。蘭州大學基礎醫(yī)學院、化學化工學院，蘭州大學第一醫(yī)院感染科、蘭州市肺科醫(yī)院檢驗科以及甘肅海基生物技術有限公司聯(lián)合成立了新冠肺炎臨床快速輔助智能化鑒別篩查系統(tǒng)科技團隊。這一系統(tǒng)可以直接利用當前定點醫(yī)療機構，及具有資質(zhì)的第三方機構常用檢測儀器以及CT檢測的數(shù)據(jù)結果，快速準確地給出輔助診斷意見，為新冠肺炎疑似病例確認提供快速有效參考的臨床建議。同時，該工具具有現(xiàn)場、快速、高效、界面友好、易操作等優(yōu)勢和特色，與《新冠肺炎診療方案第六版》和現(xiàn)行臨床檢驗，以及甘肅省內(nèi)遠程醫(yī)療網(wǎng)絡完全接軌，有利于推廣至基層醫(yī)療檢測單位。新冠肺炎臨床快速輔助智能化鑒別篩查系統(tǒng)科技攻團隊針對臨床需求，還在開發(fā)其它專用臨床智能輔助診療工具，上述成果將為此次疫情及未來相關生物安全威脅提供有力的臨床支持和技術儲備。該系統(tǒng)在蘭州大學第一醫(yī)院、蘭州市肺科醫(yī)院、甘肅省人民醫(yī)院和武漢抗疫一線進行了初步臨床驗證，并已開始提供線上服務。

本項目是基于PPP1CA生物標志物，進行肝癌早期篩查和診斷試劑盒開發(fā)及產(chǎn)業(yè)化的項目，開發(fā)PPP1CA膠體金肝癌早期篩查試劑盒，用于肝癌早期普篩。 一、項目進展 創(chuàng)意計劃階段 二、負責人及成員 姓名 學院/所學專業(yè) 入學/畢業(yè)時間 李昱潔 藥學院/藥學專業(yè) 2018/2022 趙祖一 藥學院/藥學專業(yè) 2020/2024 劉楚熠 藥學院/藥學專業(yè) 2020/2024 趙博韜 公共衛(wèi)生學院/預防醫(yī)學專業(yè) 2018/2025 于悅 人文學院/歷史學專業(yè) 2020/2024 沈佳敏 經(jīng)濟學院/經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè) 2019/2023 韓一諾 生命科學學院/生物科學 2019/2023 魏翹楚 公共衛(wèi)生學院/預防醫(yī)學專業(yè) 2020/2025 賴欣 藥學院/藥學專業(yè) 2020/2024 趙書悅 藥學院/藥學專業(yè) 2020/2024 譚清 法學院/法學專業(yè) 2020/2025 尹潔 醫(yī)學院/臨床醫(yī)學專業(yè) 2019/2024 楊夢嬌 經(jīng)濟學院/金融工程專業(yè) 2019/2023 三、指導教師 姓名 學院/所學專業(yè) 職務/職稱 研究方向 李良成 藥學院/藥學專業(yè) 廈門大學藥學院副教授 腫瘤、自身免疫性疾病和糖尿病的發(fā)病機理及藥物開發(fā)研究 洪萬進 藥學院/藥學專業(yè) 新加坡分子與細胞生物學研究院院長、廈門大學藥學院教授 分子與細胞生物學、病毒學和癌細胞生物學 藍偉光 化學系/化學專業(yè) 廈門大學材料學院講座教授 生物膜技術 徐陳芳 藥學院/藥學專業(yè) 廈門大學藥學院輔導員 藥物分析 四、項目簡介 早期肝癌發(fā)病隱匿，最初癌變細胞與正常細胞幾乎無差異，人體不會感到不適。問題在于，目前臨床檢測肝癌的生物標志物—甲胎蛋白（AFP）存在特異性差、靈敏度低等的缺點，早期患者不能被及時發(fā)現(xiàn)，治愈率低、死亡率很高，所以肝癌的早期篩查對于提高患者生存率具有至關重要的臨床意義。 前期研究中利用原代培養(yǎng)的肝癌細胞分泌的外泌體，結合蛋白組學和生物信息學技術，尋找到PPP1CA作為肝癌腫瘤標志物，使肝癌檢測的靈敏度和特異性均達到90%以上，優(yōu)于目前市面上的檢測試劑盒（以甲胎蛋白為生物標志物，靈敏度為18-60%）。 本項目是基于PPP1CA生物標志物，進行肝癌早期篩查和診斷試劑盒開發(fā)及產(chǎn)業(yè)化的項目，開發(fā)PPP1CA膠體金肝癌早期篩查試劑盒，用于肝癌早期普篩；同時也將開發(fā)PPP1CA免疫化學發(fā)光檢測試劑盒，用于肝癌分期檢測，并積極推進其商業(yè)化生產(chǎn)與應用。