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綜合介紹：由于突發(fā)性環(huán)境污染事故涉及的污染物的品種繁多，涵蓋了液、固、氣物質(zhì)在內(nèi)的危害物，物理性質(zhì)存在千差萬(wàn)別。目前國(guó)內(nèi)對(duì)突發(fā)性環(huán)境污染事故的污染物的處理仍以物理的方法為主，即采用黃砂、水泥等無(wú)機(jī)物，或采用活性炭進(jìn)行攔截阻隔，此類(lèi)方法均存在對(duì)突發(fā)性污染物攔截阻隔時(shí)效性差的缺點(diǎn)，與國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家存在很大差距。自主開(kāi)發(fā)的快速堵漏技術(shù)以開(kāi)發(fā)幾種快速攔截阻隔高分子材料及相應(yīng)的成套設(shè)備實(shí)用化技術(shù)為目標(biāo)，重點(diǎn)研究新型快速攔截阻隔高分子材料及相應(yīng)的成套設(shè)備的制備技術(shù)，解決快速攔截和原位阻隔兩大技術(shù)瓶

要：本發(fā)明涉及電動(dòng)快速臺(tái)鉗，屬于夾具領(lǐng)域，由底座、固定鉗體、鎖緊手柄、傳動(dòng)系統(tǒng)和夾緊裝置組成。其中，底座與固定鉗體通過(guò)鎖緊手柄相連接；活動(dòng)鉗體通過(guò)傳動(dòng)系統(tǒng)與固定鉗體相連接，傳動(dòng)系統(tǒng)通過(guò)蝸輪蝸桿傳動(dòng)機(jī)構(gòu)和齒輪齒條嚙合運(yùn)動(dòng)驅(qū)動(dòng)活動(dòng)鉗體運(yùn)動(dòng)；夾緊裝置安裝在活動(dòng)鉗體的上端。所述的傳動(dòng)系統(tǒng)用于調(diào)節(jié)第一定位塊和第二定位塊之間距離，實(shí)現(xiàn)活動(dòng)鉗體的快速移動(dòng)，蝸輪蝸桿傳動(dòng)機(jī)構(gòu)用于實(shí)現(xiàn)工件在第一定位塊和第二定位塊之間快速夾緊后的自鎖功能。所述的夾緊裝置用于實(shí)現(xiàn)工件的進(jìn)一步快速夾緊。本發(fā)明具有結(jié)構(gòu)緊湊、設(shè)計(jì)巧妙，活動(dòng)鉗體的移動(dòng)快速，操作方便等優(yōu)點(diǎn)，且省時(shí)省力，可有效地降低勞動(dòng)強(qiáng)度，提高工作效率。

執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)：JTJ041-2020 混凝土澆搗后，逐漸凝結(jié)硬化，水化作用則需要適當(dāng)?shù)臏囟群蜐穸葪l件，因此為了保證混凝土各種條件的養(yǎng)護(hù)要求。蒸汽養(yǎng)護(hù)可以加速混凝土強(qiáng)度的發(fā)展。快速養(yǎng)護(hù)箱試驗(yàn)箱體采用304不銹鋼材質(zhì)，隔層聚氨酯發(fā)泡，確保溫度不外漏。水循環(huán)采用知名品牌磁力泵，耐腐蝕，耐高溫，耐酸堿，可以長(zhǎng)期使用。 我公司可以定制開(kāi)發(fā)適合任何條件的養(yǎng)護(hù)設(shè)備，希望能夠帶給用戶(hù)更理想的試驗(yàn)設(shè)備。

成果介紹針對(duì)采用比例積分觀測(cè)器法，結(jié)合電池荷電狀態(tài)估計(jì)，設(shè)計(jì)能夠同時(shí)對(duì)模型參數(shù)和電池荷電狀態(tài)同時(shí)進(jìn)行估計(jì)的算法，可應(yīng)用于整車(chē)的BMS軟件算法設(shè)計(jì)。搭建的軟硬件平臺(tái)可應(yīng)用于BMS算法測(cè)試。技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)及參數(shù)(1)采用比例積分觀測(cè)器法，結(jié)合電池荷電狀態(tài)估計(jì)，設(shè)計(jì)能夠同時(shí)對(duì)模型參數(shù)和電池荷電狀態(tài)同時(shí)進(jìn)行估計(jì)的算法；(2)在觀測(cè)過(guò)程中模型參數(shù)可實(shí)時(shí)更新，算法滿足李雅普諾夫方程，估計(jì)計(jì)算時(shí)可保證收斂；(3)更好的動(dòng)態(tài)特性與電池充放電周期整體估計(jì)精度，且在電流信號(hào)有噪聲時(shí)仍有較好的估計(jì)精度；(4)基于STM32芯片主控，AD7280芯片采集數(shù)據(jù)，μC/OS-III系統(tǒng)完成了控制系統(tǒng)軟硬件設(shè)計(jì)。臺(tái)架實(shí)驗(yàn)表明，系統(tǒng)信號(hào)采集精度良好，性能實(shí)現(xiàn)成功；(5)采用OCV法對(duì)Ah法進(jìn)行糾正，獲得新的綜合SOC估算值，針對(duì)性地設(shè)計(jì)了初值確定方法，得到改良的SOC估計(jì)算法。*明該算法能在整個(gè)電池恒流放電過(guò)程中穩(wěn)定估算SOC；(6)為考慮電池工作過(guò)程中的產(chǎn)熱，對(duì)傳統(tǒng)的SOC估算方法，引入溫度約束，建立改良的SOP估計(jì)算法。*明該算法能很好地考慮電池溫度對(duì)SOP估測(cè)影響而提升估算精度；(7)采用STM32F103芯片主控，AD7280A芯片采集信息，μC/OS-III系統(tǒng)建立了BMS軟硬件系統(tǒng)，并進(jìn)行了實(shí)車(chē)試驗(yàn)。結(jié)果表明改良后的估計(jì)算法精度良好可靠，所設(shè)計(jì)BMS具備出色的控制性能。市場(chǎng)前景本項(xiàng)目的涉及的算法設(shè)計(jì)及軟硬件架構(gòu)，可以采用成果授權(quán)、成果轉(zhuǎn)讓或者技術(shù)服務(wù)的形式與汽車(chē)零部件供應(yīng)商產(chǎn)生合作。

與傳統(tǒng)圖片級(jí)分類(lèi)標(biāo)注方法相比，Visionome技術(shù)可多產(chǎn)生12倍標(biāo)簽，而這些標(biāo)簽訓(xùn)練出來(lái)的算法顯示了更好的診斷性能。基于此技術(shù)，團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練出可準(zhǔn)確識(shí)別多種眼前段病變的裂隙燈圖像智能評(píng)估系統(tǒng)，可應(yīng)用于大規(guī)模篩查、綜合分診、專(zhuān)家級(jí)評(píng)估、多路徑診療建議等多個(gè)臨床場(chǎng)景。不僅在回顧性數(shù)據(jù)集中表現(xiàn)出眼科專(zhuān)家級(jí)別的診斷水平，在前瞻性數(shù)據(jù)集中也表現(xiàn)出色。使用者通過(guò)在Visionome診斷系統(tǒng)中上傳眼前段圖像，即能一次獲得多個(gè)部位的全方位診斷，與傳統(tǒng)的人工智能算法相比，Visionome系統(tǒng)可生成更加全面、精細(xì)、具體的報(bào)告，真正讓醫(yī)學(xué)人工智能應(yīng)用揭開(kāi)神秘的面紗，成為一個(gè)接地氣的“醫(yī)生”。

諧波電能計(jì)量及其儀表用以定量描述電能生產(chǎn)、 傳輸、消費(fèi)的全過(guò)程，廣泛應(yīng)用于包括光伏、風(fēng)電、電動(dòng)汽車(chē)、 充電站在內(nèi)的新能源及傳統(tǒng)電力系統(tǒng)。 項(xiàng)目主要功能包括：自適應(yīng)迭代分解電壓和電流信號(hào)得到 諧波與間諧波成分，計(jì)算其諧波含量；計(jì)量各個(gè)諧波/間諧波成 分的四象限電能計(jì)量參量；具有有功、無(wú)功能量脈沖輸出，記 錄參數(shù)設(shè)定、開(kāi)蓋檢測(cè)以及電壓不對(duì)稱(chēng)、過(guò)壓、過(guò)流、超限等 事件，具有液晶循環(huán)顯示功能，可通過(guò) RS-48

研究目的和意義機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能已成為當(dāng)今最熱門(mén)的技術(shù)之一。2017年，國(guó)務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，正式將人工智能作為國(guó)家重要發(fā)展戰(zhàn)略之一。人工智能已經(jīng)成為信息技術(shù)時(shí)代的又一波浪潮。在這波浪潮的推動(dòng)下，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、金融行業(yè)、傳統(tǒng)制造業(yè)、政務(wù)民生、公安警務(wù)等各行各業(yè)都在積極向人工智能領(lǐng)域轉(zhuǎn)型升級(jí)，利用人工智能先進(jìn)技術(shù)提升智能分析和輔助決策能力，

本軟件的主要用途是針對(duì)玻璃切割的場(chǎng)景提出求解多約束的矩形切割問(wèn)題的分層智能搜索算法，為玻璃切割方案提供全局優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)原料利用率的最大化，在節(jié)約資源的同時(shí)提高產(chǎn)量。 一、項(xiàng)目分類(lèi) 關(guān)鍵核心技術(shù)突破 二、成果簡(jiǎn)介 切割問(wèn)題和裝填問(wèn)題在學(xué)術(shù)界屬于一類(lèi)經(jīng)典的NP 難問(wèn)題，它們有著眾多的變種，例如：一維的背包問(wèn)題，二維的矩形切割問(wèn)題，三維的裝箱問(wèn)題等。其中以二維的場(chǎng)景應(yīng)用最為廣泛，相關(guān)求解算法可以作為玻璃、板材、管材、服裝切割套料智能制造的算法內(nèi)核。 本軟件的主要用途是針對(duì)玻璃切割的場(chǎng)景提出求解多約束的矩形切割問(wèn)題的分層智能搜索算法，為玻璃切割方案提供全局優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)原料利用率的最大化，在節(jié)約資源的同時(shí)提高產(chǎn)量。 對(duì)于玻璃切割問(wèn)題約束復(fù)雜的特點(diǎn)，本軟件有針對(duì)性的提出了一種局部解的表示方法，它使算法的分布式部署成為可能，并且大大減少了程序運(yùn)行時(shí)的內(nèi)存開(kāi)銷(xiāo)。為了提高算法的效率，軟件采用了貪心隨機(jī)的基本搜索框架，并結(jié)合問(wèn)題特點(diǎn)，將搜索過(guò)程分為多層嵌套進(jìn)行，以提高搜索的靈活性和精確性。

本發(fā)明公開(kāi)了一種評(píng)價(jià)降相關(guān)算法效果的方法，首先通過(guò)對(duì)原始協(xié)方差陣進(jìn)行 Cholesky 下三角（LLT） 分解，選擇 L 矩陣作為規(guī)約基計(jì)算原始協(xié)方差陣的長(zhǎng)度缺陷。其次，對(duì)原始協(xié)方差陣進(jìn)行降相關(guān)，然后得 到降相關(guān)后的協(xié)方差陣，再對(duì)其進(jìn)行 Cholesky 下三角（LZLZT）分解，同樣利用分解后的 LZ矩陣計(jì)算其長(zhǎng) 度缺陷，計(jì)算方法簡(jiǎn)單且顧及了矩陣維數(shù)。最后，降相關(guān)前的長(zhǎng)度缺陷和降相關(guān)后的長(zhǎng)度缺陷進(jìn)行做差，得 到的數(shù)值越大，表明降相關(guān)效果越好。該方法可以有效的評(píng)價(jià)降相關(guān)效果，同時(shí)長(zhǎng)度缺陷考慮了協(xié)方差陣的 維數(shù)問(wèn)題，且計(jì)算簡(jiǎn)單，克服了耗時(shí)等問(wèn)題。從而有效的提高了評(píng)價(jià)方法的穩(wěn)定性和實(shí)時(shí)性。 

快速射電暴是已知宇宙中射電波段最強(qiáng)的爆發(fā)現(xiàn)象。它們持續(xù)時(shí)間極短，釋放能量巨大，起源眾說(shuō)紛紜，是現(xiàn)代天文學(xué)一大謎題。目前該領(lǐng)域最緊迫的任務(wù)是尋找快速射電暴的對(duì)應(yīng)天體。最新觀測(cè)證實(shí)極強(qiáng)磁場(chǎng)中子星（磁星）是快速射電暴的來(lái)源之一。這也是目前唯一被觀測(cè)驗(yàn)證的可以產(chǎn)生快速射電暴的天體。11月5日正式出版的《自然》（Nature）雜志刊發(fā)一組文章報(bào)道這一重大突破，其中包含由天文系林琳老師為第一作者的題為《銀河系內(nèi)磁星爆發(fā)期射電脈沖輻射的零探測(cè)》（No pulsed radio emission during a bursting phase of a Galactic magnetar）的文章。 在這項(xiàng)研究中，林琳與合作團(tuán)隊(duì)利用世界最大單口徑射電望遠(yuǎn)鏡——500米口徑球面射電望遠(yuǎn)鏡（簡(jiǎn)稱(chēng)FAST）對(duì)處于活動(dòng)期的磁星SGR J1935+2154（軟伽馬重復(fù)暴源Soft Gamma-ray Repeater，簡(jiǎn)稱(chēng)SGR）進(jìn)行監(jiān)測(cè)，在對(duì)應(yīng)29個(gè)X-軟伽馬射線暴發(fā)時(shí)刻沒(méi)有探測(cè)到來(lái)自磁星的射電輻射，進(jìn)而對(duì)磁星軟伽馬射線暴發(fā)給出迄今為止最嚴(yán)格的射電流量限制。對(duì)研究快速射電暴的起源和物理機(jī)制起到重要的推動(dòng)作用。 在同一活動(dòng)期，加拿大和美國(guó)的射電望遠(yuǎn)鏡捕捉到來(lái)自磁星SGR J1935+2154的一例快速射電暴，在磁星和快速射電暴之間建立起聯(lián)系。林琳與合作團(tuán)隊(duì)的研究進(jìn)一步闡明快速射電暴和磁星軟伽馬重復(fù)暴的相關(guān)性較弱，并指出其可能的原因有：1）快速射電暴輻射的集束效應(yīng)強(qiáng)；2）快速射電暴的能譜分布較窄，而且大部分暴發(fā)輻射在FAST觀測(cè)頻段之外；3）與快速射電暴成協(xié)的X-軟伽馬射線爆發(fā)十分特殊。 林琳與合作團(tuán)隊(duì)的這項(xiàng)研究還利用了國(guó)際上多波段觀測(cè)設(shè)備，包括X-伽馬射線的美國(guó)費(fèi)米衛(wèi)星和我國(guó)的慧眼衛(wèi)星硬X線調(diào)制望遠(yuǎn)鏡（Insight-HXMT），光學(xué)波段的BOOTES望遠(yuǎn)鏡等。