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南京德西數控新技術有限公司是一家集設計、開發、研制、生產、銷售為一體專門生產數控機床、數控培訓設備的高新技術企業。 本公司秉承“品質至精、服務至上”的理念，依托南京工程學院數控專業教學經驗和強大的科研實力，借助與德國西門子、海德漢、日本發那科等世界公司的合作。開發、研制生產多種數控技術類生產裝備、教學設備、以及相關的軟件。目前主要產品有：生產型數控車床（包括平床身、斜床身）、數控加工仿真軟件等。 產品遍及我國大陸除西藏以外的所有地區，并遠銷東南亞、南美等。不僅在各類職業學校、高等學校擁有大量用戶，銷往機械零件加工企業模具制造企業的數控機床也日益增多。  公司生產的數控車床、加工中心、數控機床裝調維修設備多次成為江蘇省各類數控技能大賽指定設備，表現出好的性能和可靠性。 公司源自于高校，以支持教育事業為已任，多次在江蘇省數控技能大賽，江蘇省職業學校數控技能大賽、江蘇省高校先進制造技術教學與創新作比賽中，提供技術支持和贊助。 本公司擁有雄厚的科研開發實力和一支好的人才隊伍，公司專業技術人員均為數控專業本科以上學歷，有多名來自國營機床廠具有豐富經驗的高工，并擁有激光干涉儀、球桿儀、三坐標測量機等關鍵設備。

南京德鐵實驗設備有限公司,江蘇省高新技術企業。坐落于美麗的十朝古都南京，是集產品研發、生產、銷售、服務為一體的實驗室設備的高新技術企業。公司產品擁有多項專利證書，廣泛應用于高校實驗室、技術質量監督局、生物技術公司、食品加工企業以及水產、飼料、畜牧等領域。 公司現主營四大系列產品：酶標分析儀、農藥殘留檢測儀、獸藥殘留檢測儀、自動洗板機。 我們堅持以專業設計、成就客戶為經營宗旨，不斷努力、開放進取，成就客戶。我們深信“技術贏得未來、質量制造信賴”，積極探索新的技術、嚴格進行產品的測試；我們深知自己的能力非常有限，所以德鐵只專注于實驗室產品，專一點、好一點，為實驗室提供穩定可靠、值得信賴的產品。

貝士德儀器，注冊地北京，是具有自主知識產權的高科技企業，旗下擁有北京貝士德分析儀器研究院，北京貝士德計量檢測中心，總部位于北京市海淀區中關村科技園。  貝士德儀器，專注于吸附表征領域，從事低溫氮吸附BET比表面積及微孔分析、高壓氣體吸附、重量法蒸氣吸附、多組分選擇性吸附、腐蝕性氣體吸附、化學吸附、真密度及孔隙率等分析測試儀器的研發、生產和銷售，業務遍及全球10多個國家和地區，為國際吸附表征領域領先的“吸附表征專家”。 自行研發制造的BSD系列吸附表征類分析儀，為國內知名品牌，經過十多年的不斷研發創新，性能達到國際先進水平，其中多款儀器填補國際空白。 貝士德儀器在上海，廣州，武漢等地設有辦事處或實驗室。各個辦事處具有2-3名技術人員和銷售工程師，可及時便捷的為客戶提供技術支持。

山東普利森集團有限公司是一個具有80多年歷史的多元化、現代化企業集團，下設六個子公司及一個事業部，分別為德州德隆（集團）機床有限責任公司、德州普利森機床有限公司、德州卓爾鑄造有限公司、西安普利森機床有限公司、德州普利森房地產公司、德州普利森技工學校及重機事業部。 德州德隆（集團）機床有限責任公司 ,2001年在德州機床廠改制基礎上投資組建。2002年德州機床廠進一步改制為德州普利森機械制造有限公司，實現了國有資產退出，德州德隆（集團）機床有限責任公司相應成為德州普利森機械制造有限公司的子公司。始建于1945年，中國機械工業企業500強之一，國家機床行業重點企業，山東省環保產業重點企業。公司占地總面積46萬平方米，總資產3.2億元，各類主要生產設備800余臺，工藝裝備居全國同行業先進水平。下設機床、鑄造、環保設備、特型油缸、印刷機械等6個子公司和10個分廠車間，現有員工1700人，其中高、中級專業技術人員360人。

西安電子科技大學機電工程學院多智能體研究中心鄭元世教授團隊通過引入了智能體及鄰居的歷史狀態，提出了一種基于記憶信息的一致性協議并建立了該協議下顯式的一致域。

2020年3月9日，北京大學姜保國團隊在國際頂級醫學期刊Lancet 在線發表題為“Comorbidities and multi-organ injuries in the treatment of COVID-19”的研究成果，該成果首次提出將 COVID-19患者進行分類治療，同時在治療COVID-19時，應注意潛在的多器官損傷及其保護和預防。研究人員接管了武漢同濟醫院的重癥患者集中治療病房。60例患者在治療過程中被分為三種類型。60例患者中有13例[22%]主要患有肺炎，被歸類為A型，提供了抗病毒藥，抗生素，氧療和糖皮質激素等基本治療方法。60例患者中有33例（55%）為B型，其疾病表現為不同程度的肺炎，并伴有嚴重合并癥。對于歸類為B型的患者，研究人員繼續在控制肺炎的同時監測合并癥的變化，進行個人評估并制定具體的治療計劃，包括降壓藥，降糖治療和連續性腎臟替代治療。60例患者中有14例（23%）是重癥患者，被分類為C型。分類為C型的患者患有疾病，認為該疾病是由于A型或B型疾病的早期治療而惡化（導致多器官損傷），這些重癥患者應注意器官功能，并采取必要的保護措施，包括機械通氣，糖皮質激素，抗病毒藥，對癥治療和抗休克療法。

南開大學統計與數據科學學院黃森忠教授團隊在新冠肺炎疫情控制策略研究中不斷取得進展。該研究通過梳理新冠肺炎疫情發生的核心時間線脈絡，分析新冠肺炎的流行病學參數，并將其與SARS（非典型肺炎）和MERS（中東呼吸綜合征）比較，經過建模分析，最終對新冠肺炎疫情控制的拐點、流行時間跨度、最終規模及復工風險等作出評估預測。  新冠肺炎每日新增治愈人數與新增確診人數比值隨時間變化的時序圖 該工作基于傳播動力學及普適SEIR模型進行建模，通過“南開大學智英健康數據研究中心”開發的程序EpiSIX，實時跟蹤國家衛健委及各地衛健委自2019年12月12日以來發布的確診病例數據，對新冠肺炎疫情的流行趨勢進行研判，對疾控策略的效率進行評估，并將相應建議提供給疾控方參考。 該研究團隊從2020年1月30日持續發布疫情傳播預測(至2月29日每3天發布一次，共11期；從3月3日起每5天發布一次，共3期)，并根據疫情變化，及時調整預測評價指標及預測目標(如疫情最后規模及“沒有本地新增病例”的事實終結時間點)。該研究項目由南開大學新型冠狀病毒應急科研專項、國家自然科學基金和國家科技重大專項予以支持，并得到了教育部、國家衛健委等的支持指導。研究成果已在線發表于《中國科學：數學》。

2020年1月25日，中山大學公共衛生學院陸家海教授聯合美國哥倫比亞大學W. Ian Lipkin在bioRxiv預印版平臺發表文章研究From SARS-CoV to Wuhan 2019-nCoV: Will History Repeat Itself?，通過2002-2003年SARS疫情的數據模擬了武漢新型冠狀病毒2019-nCoV的流行數據。 根據此研究模型估計，2019-nCoV病例的累計計數約為SARS總數的2-3倍，預計發病高峰將在2月初或中期。在應對方面，應該限制或禁止區域性遷移，以防止超級傳播者的出現和移動，同時迫切需要在全國范圍內加強監控并采取有效措施來控制這種流行病。

中山大學孫逸仙紀念醫院呼吸內科主任江山平教授首先提出“磷酸氯喹治療新型冠狀病毒肺炎”的治療方案，并參與推動相關科研攻關和臨床研究，為抗疫工作貢獻了中山大學專家的智慧和力量。2020年1月19日，受中山大學孫逸仙紀念醫院院長宋爾衛院士和黨委書記王景峰教授指派，江山平教授參加廣東省新冠肺炎防控指揮辦科研攻關組牽頭組織的新冠肺炎防治工作會議，根據會上決議，江山平教授牽頭承擔了廣東省防控新型冠狀病毒科技攻關應急專項中的一個重要內容——研究低分子肝素保護血管內皮細胞、預防肺微血管栓塞對改善新型冠狀病毒重癥肺炎預后的作用，目前該研究成果已運用到新冠肺炎重癥病人的救治方案中，取得很好成效。1月27日，江山平教授參加了包括中科院廣州再生醫學與健康省實驗室徐濤院士等在內的新冠肺炎防治工作會議，與徐濤院士深入探討了磷酸氯喹治療新型冠狀病毒肺炎的可能性，并制定了科學的研究方案。方案制定后，江山平教授聯合定點醫院——中山大學附屬第五醫院，在確保患者的生命安全的前提下實施開展了磷酸氯喹治療新型冠狀病毒肺炎的臨床研究。2月7日，廣東省科技廳、廣東省衛健委聯合組織，由鐘南山院士主持，全省十余家收治新型冠狀病毒肺炎的醫院相關專家參與，共同制定了磷酸氯喹治療新型冠狀病毒肺炎的多中心協作方案和形成了專家共識。全省10余家定點收治醫院按協作方案和專家共識，開展磷酸氯喹治療新型冠狀病毒肺炎的臨床試用研究。中山大學附屬第五醫院作為項目牽頭單位，單鴻院長作為項目總負責人。截至2020年3月4日，累計入組磷酸氯喹治療新冠肺炎患者120例，其中輕型9例，占比7.50%；普通型107例，占比89.1%；重型4例，占比3.33 %。目前服用藥物后咽拭子核酸檢測轉陰患者110例，轉陰病例中，輕型9例，占比100%（9/9）；普通型97例，占比90.65%（97/107）；重癥4例，占比100%（4/4）；平均用藥后4.4天轉陰。接受磷酸氯喹治療的120例患者中無1例發展為危重型，目前已出院81例。用藥過程中，暫未發現嚴重不良反應。2月18日下午，廣東省政府新聞辦舉行第二十四場疫情防控新聞發布會，通報廣東省新冠肺炎疫情防控相關情況，重點介紹廣東目前疫情防控科技攻關進展情況。江山平教授應邀出席發布會并回答記者提問。磷酸氯喹的科研臨床實踐得到了國家科技部、衛健委以及高級別專家組的高度肯定，2月19日，國家衛健委、中醫藥局發布《新型冠狀病毒肺炎診療方案（試行第六版）》，磷酸氯喹被納入其中。2月24日，江山平教授向國家衛健委匯報了最新的臨床研究實驗結果，為改善臨床救治效果提出調整方案。2月27日國家衛健委、中醫藥管理局等部委發布《關于調整試用磷酸氯喹治療新冠肺炎用法用量的通知》，進一步科學指導磷酸氯喹的用藥使用。

西安交通大學數學與統計學院醫學人工智能團隊為西安交大第二附屬醫院緊急開發出一套免費在線健康咨詢、問診與新冠風險篩查系統。患者可通過該系統直連二附院相關科室資深醫生，進行遠程咨詢與篩查。作為一款綜合的醫療在線服務平臺，此系統打通了醫療環節中的各參與者、各系統、各終端，實現互聯互通，促進信息數據充分流動，為患者提供疾病問診、健康答疑、病情跟蹤、實時監護等一站式醫療服務。系統已于2020年2月1日零時正式上線，截止2月3日24時，該系統已向5500余人次提供咨詢、問診及篩查服務。為實現“一平臺多終端”的訪問方式，平臺摒棄傳統native APP,采用Html5技術并已適配了各類手機、PC及微信的無障礙訪問。平臺后端基于大規模容器技術及分布式異步消息處理技術，可以滿足百萬用戶在線實時溝通。平臺利用大數據和人工智能技術為病人和醫生提供更加精準、可靠的信息篩選和信息推送。平臺可提供基于SaaS的服務模式，也可提供私有化部署，依托實體醫院建立互聯網問診區，促進線上線下結合與醫療門診閉環，最大化提升醫療資源利用率與醫院協同效率，打造醫療服務新模式打破時空限制共享優質醫療資源。