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一種基于關(guān)聯(lián)分析與關(guān)聯(lián)分類的蛋白質(zhì)二級結(jié)構(gòu)預(yù)測技術(shù)
發(fā)明公開了一種基于關(guān)聯(lián)分析與關(guān)聯(lián)分類的蛋白質(zhì)二級結(jié)構(gòu)預(yù)測技術(shù)，以雙庫協(xié)同機制為基礎(chǔ)，將KDD*過程模型引入蛋白質(zhì)二級結(jié)構(gòu)預(yù)測問題中，KAAPRO方法以數(shù)據(jù)挖掘(知識發(fā)現(xiàn))為主體，采用基于KDD*過程模型Maradbcm算法以及關(guān)聯(lián)規(guī)則分類D-CBA方法。KAAPRO方法所取得關(guān)聯(lián)規(guī)則在一定程度上揭示了氨基酸物化屬性對蛋白質(zhì)二級結(jié)構(gòu)的影響關(guān)系，從而提高了預(yù)測的精度。其中Maradbcm算法挖掘意外規(guī)則的特性對純度較高的α蛋白質(zhì)庫與β蛋白質(zhì)庫進行關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘，由此獲得的挖掘結(jié)果是精化的規(guī)則。D-CBA關(guān)聯(lián)分類方法使用可信度與支持度的測度作為一個復(fù)合型度量來進行蛋白質(zhì)關(guān)聯(lián)分類。在保證預(yù)測精度的同時，為生物學(xué)家對二級結(jié)構(gòu)進一步分析提供了依據(jù)。
北京科技大學(xué)
2021-04-11
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一種隨機噪聲環(huán)境下基于對偶模態(tài)方程的動響應(yīng)分析方法
本發(fā)明提出一種隨機噪聲環(huán)境下基于對偶模態(tài)方程的動響應(yīng)分析方法，包括如下步驟：（１）將聲固耦合系統(tǒng)中的結(jié)構(gòu)和聲腔劃分成不同的子系統(tǒng)；（２）計算結(jié)構(gòu)子系統(tǒng)和聲腔子系統(tǒng)的模態(tài)；（３）計算相鄰子系統(tǒng)中模態(tài)間的耦合參數(shù)；（４）建立耦合系統(tǒng)的對偶模態(tài)方程；（５）通過前置處理，獲得隨機載荷作用下，子系統(tǒng)模態(tài)上受到的廣義力載荷的互功率譜；（６）計算對偶模態(tài)方程，獲得所有模態(tài)的參與因子的互功率譜；（７）通過模態(tài)疊加，計算系統(tǒng)隨機聲固耦合響應(yīng)。本發(fā)明提供的隨機動響應(yīng)分析方法，是一種基于對偶模態(tài)方程的隨機噪聲環(huán)境下動響應(yīng)分析方法，該方法把系統(tǒng)劃分成連續(xù)耦合的子系統(tǒng)，并用有限頻帶內(nèi)的子系統(tǒng)模態(tài)描述系統(tǒng)的隨機振動，該方法的分析效率高于傳統(tǒng)有限元法。
東南大學(xué)
2021-04-11
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基于小波分析和有限高斯混合模型EM方法的模擬電路故障診斷方法
近年來已經(jīng)建立了基于故障字典，模糊理論，專家系統(tǒng)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，支持向量機，信息融合，小波分析，粒子群等各種技術(shù)的不同故障診斷方法，并在模擬電路的實際檢驗中取得了良好的效果。然而，電路從正常到故障之間存在中間過渡狀態(tài)，怎樣定義這個中間狀態(tài)以及其對電路有怎樣的影響，如何準確描述這種影響，通過查閱文獻，到目前為止還沒有一種合理的方法能夠解決這個問題。
遼寧大學(xué)
2021-04-11
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一種基于形態(tài)分量分析的外輻射源雷達風場雜波抑制方法
本發(fā)明公開了一種基于形態(tài)分量分析的外輻射源雷達風場雜波抑制方法，利用雷達接收回波中目標 信號與風場雜波具有不同的形態(tài)特性，且都可在相應(yīng)的變換域進行稀疏表示，從而可利用形態(tài)分量分析 的方法對信號進行分離；本發(fā)明的方法使風場雜波得到較好抑制，同時具有穩(wěn)定性好、計算簡便等優(yōu)點， 提高了外輻射源雷達目標檢測性能。
武漢大學(xué)
2021-04-13
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大型沉管隧道水下基槽浚邊坡穩(wěn)定性、承載力和變形分析
1.依據(jù)海河實際土質(zhì)條件，提出了基槽水下開挖下部和上部坡率建議值；2.提出了適合濱海軟土地層特性的水下開挖法及合理的超挖值；3.提出了適合海河沉管隧道的水下邊坡檢測要求和減少基底回淤的施工措施；4.通過應(yīng)力路徑試驗方法，進行模擬基坑開挖時主動區(qū)側(cè)向卸荷試驗（DEP）和固結(jié)試驗，得到主動區(qū)卸荷狀態(tài)下土的強度參數(shù)；5.編制了天津市地方標準《內(nèi)河沉管法隧道設(shè)計、施工及驗收規(guī)范》DB/T29-219-2013。 在海河下游軟土地層環(huán)境下，針對內(nèi)河沉管沉放過程中存在的技術(shù)難題，形成了對沉
天津城建大學(xué)
2021-01-12
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聚集誘導(dǎo)發(fā)光（ AIE ）綠色熒光磁性指紋粉末 / 噴霧及智能指紋對比分析儀
傳統(tǒng)熒光材料與磁性（多為黑色）指紋粉末結(jié)合后通常會導(dǎo)致熒光猝滅，而利用 AIE 材料聚集態(tài)下熒光亮度的高特性，與黑色磁粉復(fù)合后不但信號不受背景干擾，還能實現(xiàn)在日光和紫外光下的雙重顯色，獲得高分辨的指紋多級結(jié)構(gòu)信息。為了適應(yīng)南方潮濕天氣，本團隊進一步開發(fā)了指紋噴現(xiàn)液，可在更復(fù)雜環(huán)境和背底下進行微弱指紋識別。該技術(shù)已在公安機關(guān)試用推廣，成功協(xié)助偵破多起惡性案件。 同時，利用本團隊自主開發(fā)的智能指紋對比分析儀，能夠快速讀取通過 AIE 雙模輸出的指紋信息，并與相關(guān)數(shù)據(jù)庫人員進行對比， 進而展示現(xiàn)役人員的準確信息。該技術(shù)還可結(jié)合目前的云端技術(shù)與監(jiān)控圖像識別系統(tǒng)，快速確認疑似人員的移動路徑，實現(xiàn)采集- 識別-監(jiān)控-追捕無縫對接。
華南理工大學(xué)
2023-05-08
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北京師范大學(xué)京師一號衛(wèi)星幾何定標精度分析取得重要進展
近日，剛剛亮相“國家’十三五’科技創(chuàng)新成就展”的“京師一號”小衛(wèi)星（BNU-1）又取得新的研究進展，我校全球院極地遙感團隊通過應(yīng)用幾何定標模型和非參數(shù)的幾何校正方法，對BNU-1衛(wèi)星圖像進行地理定位，初步實現(xiàn)了BNU-1衛(wèi)星數(shù)據(jù)兩級數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系。
北京師范大學(xué)
2022-07-08
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基于計算科學(xué)和多能優(yōu)化分析的智慧能源云平臺關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用
圍繞未來能源需求特性辨識、場站/設(shè)備智能監(jiān)測、能效優(yōu)化管理3項核心內(nèi)容，開展研究并提出以下3個核心創(chuàng)新點，創(chuàng)新點一為基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的需求側(cè)用能行為特性辨識及容量價值評估方法，有效解決了需求側(cè)用能行為特性分析難度大、精確度差、有效性低的問題，為能源電力系統(tǒng)容量規(guī)劃和優(yōu)化投資提供了科學(xué)依據(jù)；創(chuàng)新點二為基于數(shù)據(jù)挖掘計算的多元設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與需求側(cè)能效優(yōu)化技術(shù)，解決了需求側(cè)用能設(shè)備運行狀態(tài)監(jiān)測能力差、管控水平低的問題，實現(xiàn)提質(zhì)增效；創(chuàng)新點三為基于數(shù)據(jù)高效融合計算的場站環(huán)境監(jiān)測及虛擬現(xiàn)實交互技術(shù)，有效解決了各種環(huán)境參數(shù)大量冗余導(dǎo)致的監(jiān)測結(jié)果誤差大的問題。
平臺可應(yīng)用于包括智能設(shè)備制造與銷售、能源設(shè)備在線監(jiān)測、能源設(shè)備全壽命周期管理、能源站點智慧運行維護、用能負荷預(yù)測、能質(zhì)能效分析與應(yīng)用等。
華北電力大學(xué)
2022-09-05
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太陽能電池光伏組件外觀、電致發(fā)光測試、自動分析一體機
晶硅光伏組件生產(chǎn)完成之后，必須經(jīng)過外觀檢測，以確定是否有虛焊、碎片、異物等外觀缺陷。一般而言，外觀檢測都是人工完成，具有工作煩累、容易出錯等問題。晶硅光伏組件還要經(jīng)歷電致發(fā)光（ EL）測試，以確定是否有裂紋、黑芯片、硅片雜質(zhì)缺陷、電極缺陷、片源不一致等問題。一般而言，這部分的檢測都在設(shè)備中進行，目前的設(shè)備只能得到整個組件的 EL 測試圖像，需要人工針對該圖像進行缺陷分析，強烈依賴于檢測人員的技術(shù)能力和責任心。本產(chǎn)品是晶硅光伏領(lǐng)域?qū)＜遗c機器視覺公司合作開發(fā)，將晶硅光伏組件的
江蘇大學(xué)
2021-04-14
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新型冠狀病毒肺炎(COVID-19）傳播預(yù)測模型及流行病學(xué)分析成果
全球肆虐的新型冠狀病毒肺炎對世界各國人民的生命健康造成了嚴重的損害，對國際經(jīng)濟產(chǎn)生巨大沖擊。加深對突發(fā)新型傳染性疾病的全面認識，分析新型冠狀病毒肺炎的流行病學(xué)特征，預(yù)測新型冠狀病毒肺炎的傳播趨勢成為了應(yīng)對疫情最為迫切的需求。馬婷團隊基于深度數(shù)據(jù)挖掘，建立輸入風險及傳染病傳播動力學(xué)模型，通過與深圳市疾控中心、深圳市三院、黑龍江省疾控中心、美國約翰霍普金斯公共衛(wèi)生學(xué)院專家的密切合作，建立精準度更高、更為個性化的預(yù)測模型，第一時
哈爾濱工業(yè)大學(xué)
2021-04-14