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該系統(tǒng)是由大連理工大學(xué)和大連鋼鐵集團(tuán)聯(lián)合設(shè)計(jì)開發(fā)。為解決我國(guó)特鋼企業(yè)基礎(chǔ)自動(dòng)化水平高但生產(chǎn)管理手段落后、上層管理與底層控制相互割裂、信息不暢通的問題，針對(duì)特鋼企業(yè)的生產(chǎn)特點(diǎn)，提出智能化管理與控制一體化集成系統(tǒng)的解決方案。系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)遵循了國(guó)家 863 實(shí)施 CIMS 技術(shù)的“效益驅(qū)動(dòng)、總體規(guī)劃、分步實(shí)施、重點(diǎn)突破”的方針，先進(jìn)性、實(shí)用性、開放性緊密結(jié)合。該系統(tǒng)采用了 ERP/MES/PCS 三層體系結(jié)構(gòu) , 通過計(jì)算機(jī)支撐系統(tǒng)，有效地實(shí)現(xiàn)企業(yè)的資金流、物資流和信息流的集成。系統(tǒng)主要包括以下三部分： 1 、企業(yè)資源規(guī)劃管理系統(tǒng)：實(shí)現(xiàn)以財(cái)務(wù)管理為核心的采購(gòu)、銷售、庫(kù)存和領(lǐng)導(dǎo)查詢系統(tǒng)的集成化管理； 2 、制造執(zhí)行系統(tǒng)：基于企業(yè)資源計(jì)劃管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)計(jì)劃管理和分廠、車間生產(chǎn)調(diào)度以及質(zhì)量管理等主要功能； 3 、過程控制系統(tǒng)：基于 PLC 和現(xiàn)場(chǎng)總線的網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)采集和處理的技術(shù)方案，依靠 DCS ，實(shí)現(xiàn)鋼材生產(chǎn)過程的優(yōu)化控制和優(yōu)化運(yùn)行。

研發(fā)階段/n成果簡(jiǎn)介：人們通常看到的印刷在商品包裝上的條碼是一維條碼，一維條碼在商業(yè)POS（Pointofsales）結(jié)算和流通等領(lǐng)域已廣泛應(yīng)用，社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益十分顯著。但由于受信息容量的限制，一維條碼通常只是對(duì)物品的類別進(jìn)行標(biāo)識(shí)，而不能對(duì)物品的屬性進(jìn)行描述。而且，在一維條碼的應(yīng)用系統(tǒng)中，對(duì)商品的屬性信息，如生產(chǎn)日期、價(jià)格等的描述必須依賴數(shù)據(jù)庫(kù)的支持，沒有預(yù)先建立商品數(shù)據(jù)庫(kù)或不便聯(lián)網(wǎng)的地方也就不能使用一維條碼。汽車零部件的現(xiàn)代信息管理迫切需要在條碼有限的幾何空間內(nèi)表示更多的信息，以滿足千變?nèi)f化的

采用一體化的監(jiān)控管理體系結(jié)構(gòu)，支持管理功能的跨域、分布式部署、運(yùn)行與協(xié)作。支持和擴(kuò)展了標(biāo)準(zhǔn)的信息模型，提供了主機(jī)、集群、節(jié)點(diǎn)、網(wǎng)絡(luò)計(jì)算系統(tǒng)四個(gè)層次的監(jiān)控信息，為各監(jiān)控層次提供了完整的監(jiān)控度量指標(biāo)。支持對(duì)硬件、軟件、網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)等各類資源的監(jiān)控。支持OpenPBS、LSF、OAR等計(jì)算作業(yè)管理系統(tǒng)。 提供虛擬組織、系統(tǒng)操作員、站點(diǎn)管理員、普通用戶等不同層次的信息抽象視圖；提供強(qiáng)大的故障檢測(cè)和報(bào)警功能，以郵件等方式報(bào)告資源故障；提供完整的基于web2.0的數(shù)據(jù)展示界面；支持用戶定制的圖表的生成；采用分布式記賬方式，準(zhǔn)確記錄用戶的資源消耗情況；支持靈活的計(jì)費(fèi)策略。該技術(shù)目前在中國(guó)國(guó)家網(wǎng)格、藥物設(shè)計(jì)網(wǎng)格、高能物理網(wǎng)格以及中國(guó)國(guó)家網(wǎng)格工業(yè)社區(qū)等多個(gè)實(shí)際運(yùn)行的分布式網(wǎng)絡(luò)計(jì)算系統(tǒng)當(dāng)中得到應(yīng)用。

本發(fā)明公開了一種抽水蓄能機(jī)組故障預(yù)測(cè)與健康管理系統(tǒng)和方法，其中，系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)包括：設(shè)備監(jiān)測(cè)模塊、處理中心模塊和決策支持模塊；方法的實(shí)施包括：使用狀態(tài)監(jiān)測(cè)傳感器和機(jī)內(nèi)自檢設(shè)備對(duì)抽水蓄能機(jī)組各子系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，得到抽水蓄能機(jī)組各子系統(tǒng)的狀態(tài)特征數(shù)據(jù)；對(duì)各子系統(tǒng)的狀態(tài)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，得到抽水蓄能機(jī)組維修決策建議；利用抽水蓄能機(jī)組維修決策建議，通過綜合分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)抽水蓄能機(jī)組的故障預(yù)測(cè)與健康管理。本發(fā)明系統(tǒng)完善合理，方法有效可行，可用于對(duì)抽水蓄能機(jī)組實(shí)施預(yù)防性狀態(tài)維修，提高抽水蓄能機(jī)組整體運(yùn)

本發(fā)明公開了一種基于渲染應(yīng)用數(shù)據(jù)訪問特點(diǎn)的數(shù)據(jù)管理方法。 與現(xiàn)有渲染應(yīng)用所用的磁盤陣列存儲(chǔ)方式不同，本技術(shù)方案通過對(duì)渲 染應(yīng)用訪問數(shù)據(jù)特點(diǎn)的總結(jié)，針對(duì)不同數(shù)據(jù)類別進(jìn)行不同的存儲(chǔ)設(shè)計(jì)。 使得保證渲染應(yīng)用正常運(yùn)行的情況下，有效使用渲染結(jié)點(diǎn)內(nèi)存，減少 了傳統(tǒng)渲染存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)存取時(shí)間。除此之外，由于針對(duì)幀數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 進(jìn)行了數(shù)據(jù)預(yù)取的考慮，所以在渲染運(yùn)行過程中，幾乎內(nèi)存中都能存 儲(chǔ)到渲染所需要的數(shù)據(jù)，這樣加大了內(nèi)存利用率。同時(shí)，

本發(fā)明公開了一種基于版本控制的在線快照管理方法及系統(tǒng)， 屬于計(jì)算機(jī)安全領(lǐng)域。本發(fā)明基于特定內(nèi)核事件的增量快照機(jī)制能夠 及時(shí)生成增量快照以記錄被取證系統(tǒng)的狀態(tài)信息，設(shè)置增量快照容量 上限，當(dāng)快照占用空間超過閥值時(shí)，自動(dòng)將某一時(shí)間以前的增量快照 和基快照合并成新的基快照，基快照能夠通過和增量快照進(jìn)行合并操 作還原到已記錄的，任意時(shí)間任意地址時(shí)的虛擬機(jī)內(nèi)存狀態(tài)。在對(duì)快 照進(jìn)行機(jī)器語言到應(yīng)用語言的翻譯，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)狀態(tài)的異常改變

農(nóng)田信息快速精準(zhǔn)獲取是肥藥減施的前提和基礎(chǔ)，基于實(shí)測(cè)信息的農(nóng)田智慧管理是實(shí)施化肥農(nóng)藥“雙減”和產(chǎn)量品質(zhì)“雙強(qiáng)”的重要手段。 一、項(xiàng)目分類 關(guān)鍵核心技術(shù)突破 二、成果簡(jiǎn)介 農(nóng)田信息快速精準(zhǔn)獲取是肥藥減施的前提和基礎(chǔ)，基于實(shí)測(cè)信息的農(nóng)田智慧管理是實(shí)施化肥農(nóng)藥“雙減”和產(chǎn)量品質(zhì)“雙強(qiáng)”的重要手段。經(jīng)過近十年產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合攻關(guān)，在無人機(jī)及衛(wèi)星遙感作物信息高效融合獲取與智慧管理的核心技術(shù)和裝備上取得了重大突破，攻克了信息快速感知與肥水藥精準(zhǔn)管理兩大難題，創(chuàng)新形成了國(guó)際領(lǐng)先的多源信息融合和肥水藥精準(zhǔn)管控技術(shù)產(chǎn)品。主要技術(shù)創(chuàng)新包括： 1.首次提出了基于無人機(jī)實(shí)時(shí)飛行性能的GNSS-IMU導(dǎo)航捷聯(lián)解算控制融合算法，研制了多旋翼、直升機(jī)等兩類12種農(nóng)用無人機(jī)及適應(yīng)多種作業(yè)模式的飛控系統(tǒng)，打破了日本雅馬哈等同類無人機(jī)和MicroPilot等著名飛控系統(tǒng)對(duì)我國(guó)的封鎖和壟斷；首次研制了快拍式28波段（520g）、5波段（250g）和全反射式光柵成像微型光譜儀，分辨率為2nm，優(yōu)于德國(guó)UHD185的8nm；突破了地-星融合的作物養(yǎng)分和病蟲害檢測(cè)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了遙感與農(nóng)學(xué)模型高精度時(shí)空統(tǒng)一，時(shí)序MODIS數(shù)據(jù)解析由8-16天1km提升到逐日10-30m，病蟲害發(fā)生短期預(yù)測(cè)精度提高8%。 2.發(fā)明了路徑跟蹤控制算法和分段式地頭轉(zhuǎn)彎精準(zhǔn)接軌優(yōu)化策略，攻克了弱GNSS信號(hào)下的自動(dòng)導(dǎo)航難題；發(fā)明了無人機(jī)變載荷的重心平衡技術(shù)，研制了16種系列機(jī)/車載噴施裝備和基于作物高度/作物密度/病害程度的精準(zhǔn)對(duì)靶施藥機(jī)具，實(shí)現(xiàn)了無人機(jī)和地面精準(zhǔn)變量作業(yè)；首次研制了適用于水稻、水生蔬菜等復(fù)雜水田環(huán)境的無人空氣動(dòng)力船及船載裝備，實(shí)現(xiàn)了水田的自動(dòng)化除草、施肥施藥作業(yè)，節(jié)肥省藥10%-35%。  3.創(chuàng)建了集地面/無人機(jī)/衛(wèi)星遙感信息獲取融合、智慧決策和精準(zhǔn)作業(yè)于一體的云平臺(tái)管理系統(tǒng)。提出了植物-土壤養(yǎng)分一體化平衡施肥策略，建立了浙江省“兩區(qū)一田”全覆蓋的田塊養(yǎng)分解析圖；創(chuàng)建了高精度三維數(shù)字果園，在全球最大的荔枝生產(chǎn)茂名基地等進(jìn)行了應(yīng)用，節(jié)水8%，減藥25%，減少勞力20%，增產(chǎn)10%，優(yōu)果率提高23%。 項(xiàng)目授權(quán)發(fā)明專利 44 件（美國(guó)專利3件），發(fā)表論文 64 篇，出版專著 3 部,軟著登記14項(xiàng)。經(jīng)多位院士和專家評(píng)審，成果達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平。制定國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)3項(xiàng)、地方標(biāo)準(zhǔn)2項(xiàng)、浙江制造標(biāo)準(zhǔn)1項(xiàng)。研發(fā)的產(chǎn)品榮獲北京市新技術(shù)新產(chǎn)品證書，14種產(chǎn)品被列入國(guó)家及省市農(nóng)機(jī)推廣補(bǔ)貼目錄，并出口歐美、東南亞等，創(chuàng)匯近2億元。成果近三年在全國(guó)20多個(gè)省市推廣應(yīng)用，累計(jì)綜合效益21多億元，社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和生態(tài)效益顯著。