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第62屆高博會 | 專精特新“小巨人”招展報名已啟動！
為了順應產業布局調整的經濟規律和產業高端化的歷史趨勢，同時服務國家戰略，與中國教育裝備企業攜手前進，激發更多細分領域互惠共榮，2024年11月15-17日在重慶舉辦的第62屆中國高等教育博覽會將在原有6大展區和國際品牌展區的基礎上，首次增設專精特新“小巨人”展區。
中國高等教育博覽會
2024-08-22
硫化氫傳感器H2S-D1(小尺寸)
產品詳細介紹一、硫化氫傳感器H2S-D1主要參數 過載：200ppm 響應時間：< 20s 尺寸：Φ14.5×8.4 測量范圍： 0-100ppm 靈敏度：110 to 160nA/ppm 二、硫化氫傳感器H2S-D1主要特點 兩年壽命 體積極小，低成本，適用于大批量OEM客戶。 三、硫化氫傳感器H2S-D1典型應用 應用于硫化氫便攜儀
深圳市新世聯科技有限公司
2021-08-23
一種基于自然共享最近鄰居搜索的發現簇和離群點的算法
本發明屬于數據挖掘領域，尤其是涉及一種基于自然共享最近鄰居搜索的發現簇和離群點的算法。其特征在于，首先對數據集進行自然最近鄰居搜索，當發現數據集中沒有共享最近鄰居的點的數量不再變化時搜索結束，得到搜索最近鄰個數n；根據提出的自然共享鄰居定義，計算每個對象在n近鄰下得到的自然共享最近鄰居關系；然后基于共享最近鄰的自然鄰居搜索算法確定了每個對象的自然共享最近鄰域關系，根據該自然共享最近鄰居關系，對數據進行聚類和離群點判別。本發明的算法中提出一種新的共享最近鄰居關系和自然鄰居搜索終止條件，解決了現有算法因為自然鄰居關系定義不夠嚴密及搜索條件不夠科學而引起的聚類效果不好和離群點檢測精度不高的問題。
中國農業大學
2021-04-11
一種基于視覺顏色理論和同質抑制的輪廓與邊界檢測算法
一種基于視覺顏色理論和同質抑制的輪廓與邊界檢測方法，屬于計算機視覺和模式識別的交叉領域，旨在從復雜的自然場景中提取目標的輪廓和邊界。本發明通過研究人眼視覺信息處理機制，對視覺通路各級神經元的感受野建立數學模型，同時利用非經典感受野的調制作用來抑制紋理邊緣，從而突顯輪廓和邊界
華中科技大學
2021-04-10
一種基于遺傳算法的異構 CAD 模型數據交換的系統及方法
本發明公開了一種基于遺傳算法的異構 CAD 模型數據交換的系統及方法，本發明的異構 CAD 模型數 據交換的系統包括二個部分:源端 CAD 系統和目標端 CAD 系統。同時，將異構 CAD 模型數據交換分為兩 層:3D 特征參數層和 2D 草圖參數層。在 3D 特征參數層，采用了直接特征映射和間接特征映射的方法實現 特征數據的交換。在 2D 草圖參數層，采用直接元素映射、間接元素映射及樣條映射。將 2D 草圖參數層中 樣條映射問題轉換為樣條擬合問題。創新性的將遺傳算法引入到異構 CAD 數據交換領域。在遺傳算法個體 的適應度計算中，引入了 Hausdroffdistance。本發明可以用于復雜模型的異構 CAD 數據交換，交換之后的 目標模型，不僅與原始模型具有極高的相似度，而且保留了原始模型的參數化特征信息。
武漢大學
2021-04-13
城市道路交通信號協調控制算法的優化研究與應用
本項成果對傳統的協調控制算法進行了優化研究，可以使城市道路綠波帶控制的效果得到改善，使交叉口通行效率獲得提升。仿真表明，本項成果的應用可以使延誤減小10%~20%。
揚州大學
2021-04-14
一種基于和聲搜索算法的無線傳感器網絡分簇路由方法
本發明公開了一種基于和聲搜索算法的無線傳感器網絡分簇路 由方法，包括:(1)全局信息的傳遞和匯聚，獲得全局信息，并將其傳 遞到匯聚節點;(2)匯聚節點通過全局信息對整個傳感器網絡進行網絡 分簇路由的優化計算與配置;(3)普通傳感器節點監測采集和處理應用 信息，將其處理成數據包，轉發到簇頭節點，簇頭節點進行數據融合， 并向下一跳簇頭節點發送數據包;(4)下一跳簇頭節點接收到數據包后， 將自身剩余能量信息加入到數據包中，并按照數據包中的最優路由， 繼續向下一跳簇頭節點轉發數據包。本發明的方法解決了無線傳
華中科技大學
2021-04-14
一種基于動態規劃算法的網絡數據傳輸能耗優化方法
本發明公開了一種基于動態規劃算法的網絡數據傳輸能耗優化 方法，具體步驟為：①統計當前網絡傳輸任務列表及截止時間列表， 挑選出最大截止時間，作為所有任務的結束時間；②若當前有新任務 加入，則根據任務列表、截止時間列表、網絡帶寬狀態，通過本發明 中改進的動態規劃算法計算出傳輸決策方案，以此控制網絡傳輸，時 間推進并執行步驟①；③若當前無新任務到達且任務未完成，則按照 最近一次的傳輸決策序列控制網絡傳輸，時間推進并執行步驟
華中科技大學
2021-04-14
一種基于視覺顏色理論和同質抑制的輪廓與邊界檢測算法
一種基于視覺顏色理論和同質抑制的輪廓與邊界檢測方法，屬于計算機視覺和模式識別的交叉領域，旨在從復雜的自然場景中提取目標的輪廓和邊界。本發明通過研究人眼視覺信息處理機制，對視覺通路各級神經元的感受野建立數學模型，同時利用非經典感受野的調制作用來抑制紋理邊緣，從而突顯輪廓和邊界。本發明的創新點在于將人眼顏色信息處理機制引入輪廓與邊界檢測模型中，通過設置不平衡的視錐輸入檢測出顏色和亮度邊界，保持輪廓的完整性，同時考慮
華中科技大學
2021-04-14
去耦合機制將表面浸潤性和機械穩定性拆分至兩種不同的結構尺度
通常，減少固-液接觸是增強表面超疏水性的常用手段，根據Cassie-Baxter方程，固-液接觸面積的減小，有利于提高表觀接觸角和降低滾動角。但由于接觸面積的降低，必然導致微/納結構承受更高的局部壓強，從而更易磨損，這就意味著超疏水性和機械穩定性在提高一種性能時必然導致另一種性能下降。該論文基于全新思路，首次通過去耦合機制將超疏水性和機械穩定性拆分至兩種不同的結構尺度，并提出微結構“鎧甲”保護超疏水納米材料免遭摩擦磨損的概念。結合浸潤性理論和機械力學原理分析得出微結構設計原則，利用光刻、冷/熱壓等微細加工技術將裝甲結構制備于硅片、陶瓷、金屬、玻璃等普適性基材表面，與超疏水納米材料復合構建出具有優良機械穩定性的鎧甲化超疏水表面。該工作在集成高強度機械穩定性、耐化學腐蝕和熱降解、抗高速射流沖擊和抗冷凝失效等綜合性能的同時，還實現了玻璃鎧甲化表面的高透光率，為該表面應用于自清潔車用玻璃、太陽能電池蓋板、建筑玻璃幕墻創造了必要條件。研究人員將該表面應用于太陽能電池蓋板，實現了表面依靠冷凝液滴清除塵埃顆粒的自清潔方式，為少雨地區提供自清潔太陽能電池的解決方案。基于玻璃裝甲化表面的自清潔技術可巧妙地利用雨或霧滴消除粉塵、鳥類糞便等污染，長期維持太陽能電池高效的能量轉換，并節省傳統清潔過程中必需的淡水資源和勞動力成本。該論文創新的設計思路和通用的制造策略展示了鎧甲化超疏表面非凡的應用潛力，必將進一步推動超疏水表面進入廣泛的實際應用。
電子科技大學
2021-04-11