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該研究系統(tǒng)闡明了混交種植的增產(chǎn)效應(yīng)及其機(jī)制，解決了森林經(jīng)營生產(chǎn)中久而未決的理論和實(shí)踐問題，為全球森林恢復(fù)和經(jīng)營提供了重要參考。

產(chǎn)品概述 斯科信息RFID智能工具柜是基于物聯(lián)網(wǎng)射頻識別技術(shù)的專業(yè)化資產(chǎn)管理系統(tǒng)，集成了先進(jìn)的RFID讀寫設(shè)備、智能控制終端和多層安全驗(yàn)證模塊。該解決方案實(shí)現(xiàn)了對工具、儀器設(shè)備的無人化自助借還、實(shí)時(shí)庫存盤點(diǎn)和全生命周期管理，大幅提升企業(yè)資產(chǎn)利用效率和管理精細(xì)化水平。 核心技術(shù)特點(diǎn) 1. 智能識別管理系統(tǒng) 采用高性能RFID讀寫器與定制化天線陣列，確保99.9%的識別準(zhǔn)確率 支持高頻(HF)與超高頻(UHF)RFID標(biāo)簽，兼容ISO15693、ISO18000-6C等多協(xié)議標(biāo)準(zhǔn) 專利抗金屬標(biāo)簽技術(shù)，有效解決金屬環(huán)境下的信號干擾問題 2. 多重安全驗(yàn)證機(jī)制 支持IC卡、指紋識別、人臉識別、密碼驗(yàn)證等多種身份認(rèn)證方式 可配置權(quán)限管理體系，實(shí)現(xiàn)人員-工具-權(quán)限三級對應(yīng) 開門超時(shí)報(bào)警、非法取用報(bào)警、異常操作實(shí)時(shí)記錄 3. 智能化管理平臺 云端SaaS管理平臺，支持多網(wǎng)點(diǎn)、多柜體統(tǒng)一管理 實(shí)時(shí)庫存可視化看板，工具狀態(tài)一目了然（在庫、借出、待維修、報(bào)廢） 自動(dòng)生成工具使用報(bào)表、人員借還統(tǒng)計(jì)、工具利用率分析 工作流程 身份認(rèn)證：用戶通過IC卡/生物識別驗(yàn)證身份 智能借出：系統(tǒng)自動(dòng)識別取出工具并記錄關(guān)聯(lián)信息 自動(dòng)歸還：關(guān)門自動(dòng)盤點(diǎn)，更新庫存狀態(tài) 異常處理：未授權(quán)操作實(shí)時(shí)報(bào)警，支持工具追溯查找 數(shù)據(jù)同步：所有操作數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上傳至管理平臺 性能指標(biāo) 盤點(diǎn)速度：整柜盤點(diǎn)≤3秒（200件工具） 識別準(zhǔn)確率：≥99.9% 系統(tǒng)響應(yīng)：＜1秒 數(shù)據(jù)存儲：本地存儲≥10萬條記錄，云端無限擴(kuò)展 環(huán)境適應(yīng)性：工作溫度-20℃~60℃，濕度10%~90% 行業(yè)應(yīng)用解決方案 電力行業(yè) 安全工器具定期檢測管理 絕緣工具有效期智能提醒 工器具使用培訓(xùn)記錄關(guān)聯(lián) 航空維修 專用工具校準(zhǔn)周期管理 航材設(shè)備使用記錄追溯 適航要求符合性管理 智能制造 生產(chǎn)線工具智能調(diào)度 使用時(shí)長統(tǒng)計(jì)與壽命預(yù)警 工具維護(hù)保養(yǎng)自動(dòng)提醒 客戶價(jià)值 管理效率提升：工具盤點(diǎn)效率提升10倍以上，人力成本降低60% 資產(chǎn)利用率優(yōu)化：工具共享率提高40%，減少重復(fù)采購 安全管理強(qiáng)化：實(shí)現(xiàn)100%操作可追溯，安全事故降低80% 決策支持：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理優(yōu)化，提供精準(zhǔn)的采購和報(bào)廢決策依據(jù) 技術(shù)服務(wù)支持 斯科信息提供全生命周期服務(wù)： 需求調(diào)研與方案定制 系統(tǒng)部署與集成服務(wù) 操作培訓(xùn)與技術(shù)支持 系統(tǒng)升級與維護(hù)服務(wù) ?? 聯(lián)系我們：19925314483獲取行業(yè)解決方案詳情與演示體驗(yàn)斯科信息技術(shù)團(tuán)隊(duì)為您提供專業(yè)的RFID工具管理咨詢與定制化服務(wù)

湖南大學(xué)設(shè)計(jì)藝術(shù)學(xué)院數(shù)據(jù)智能與服務(wù)協(xié)同實(shí)驗(yàn)室（DISCO Lab）發(fā)起并聯(lián)合湖南大學(xué)嵌入式與網(wǎng)絡(luò)計(jì)算湖南省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、國防科技大學(xué)高性能計(jì)算國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、中山大學(xué)大數(shù)據(jù)與計(jì)算智能研究所等科研單位師生，歷時(shí)十天，從無到有、響應(yīng)關(guān)切，快速開發(fā)上線了“急物幫”疫情公益微信小程序，助力社區(qū)居民應(yīng)急生活物資供需和網(wǎng)格化管理。 解決的主要困難：為民眾提供物資供應(yīng)信息，助力防疫工作；搜集物價(jià)線索，信息透明公開；線上線下結(jié)合，實(shí)體虛擬融合。基本功能：結(jié)合地理位置收集物資信息，構(gòu)建周邊物資數(shù)據(jù)庫；搜索周邊物資信息，規(guī)劃購買行程；發(fā)布物資求助信息，從線上社區(qū)中獲得反饋。 

給體片段以氟原子修飾的n型給受體聚合物熱電材料，利用聚合物鏈間的給受體相互作用維持聚合物的電子遷移率，通過引入氟原子增加聚合物的電子親和性以提高n摻雜效率，兩者的協(xié)同作用大幅度提高了聚合物的n型電導(dǎo)率。通過進(jìn)一步提高聚合物的塞貝克系數(shù)，成功地將n型給受體聚合物的熱電性能提高了三個(gè)數(shù)量級。引入氟原子的聚合物的n型電導(dǎo)率提升至1.3 S/cm，功率因子提升至4.6 μW/mK2，是目前n型給受體聚合物熱電材料的最佳性能。?通過對聚合物在摻雜狀態(tài)下的電子順磁共振譜、紫外光電子能譜和X射線光電子能譜的表征證明了氟原子的引入提高了聚合物的n摻雜能力。場效應(yīng)晶體管器件結(jié)果則表明氟原子的引入提高了聚合物在n摻雜狀態(tài)下的電子遷移率。這兩者的協(xié)同作用使得該聚合物的電導(dǎo)率相比沒有引入氟原子的聚合物提高了1000倍。此外，掠入射X射線衍射、原子力顯微鏡以及導(dǎo)電原子力顯微鏡實(shí)驗(yàn)證明了氟原子的引入改變了聚合物的分子排列，提高了聚合物與摻雜劑的混溶性，使聚合物從“局部摻雜”的狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)椤熬鶆驌诫s”狀態(tài)，從而維持了摻雜聚合物較高的n型塞貝克系數(shù)。

研究團(tuán)隊(duì)擁有可進(jìn)行污染物分析的氣質(zhì)聯(lián)用儀和塵螨分析儀，可對室內(nèi) VOC采樣柱、灰塵取樣等進(jìn)行 SVOC、VOCs、苯系物、塵螨等過敏原進(jìn)行分析。

智慧公路物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)通過在公路廣泛部署低成本的集成多種傳感器的具有通信功能的智慧無線信標(biāo)產(chǎn)品實(shí)時(shí)獲取路況信息，實(shí)現(xiàn)車流量、車速、車型的實(shí)時(shí)精準(zhǔn)時(shí)空統(tǒng)計(jì)，通過設(shè)備的廣泛部署實(shí)現(xiàn)高精度、大范圍的精準(zhǔn)監(jiān)測，為智能交通系統(tǒng)高效管理與養(yǎng)護(hù)提供交通與環(huán)境態(tài)勢的精準(zhǔn)監(jiān)測、識別和態(tài)勢預(yù)測，為交通決策提供科學(xué)依據(jù)與數(shù)據(jù)支持。其次針對公路場景下定位誤差較大等問題，采用 GPS 定位、慣性導(dǎo)航與物聯(lián)網(wǎng)感知設(shè)備結(jié)合的新型多重組合定位方法，通過車路協(xié)同實(shí)現(xiàn)車道級的高精定位，優(yōu)化車輛偏離預(yù)警等功能，為車輛提供準(zhǔn)確的位置信息及導(dǎo)航與綜合服務(wù)功能。最后通過車路協(xié)同環(huán)境下車載終端、路側(cè)多源異構(gòu)傳感器協(xié)作環(huán)境數(shù)據(jù)采集、多維度感知融合與超視距全局環(huán)境態(tài)勢構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)智能交通系統(tǒng)全息實(shí)時(shí)交通、路況環(huán)境感知及智能網(wǎng)聯(lián)汽車超視距精準(zhǔn)環(huán)境感知與精準(zhǔn)定位。智慧公路物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)旨在突破制約高速公路智能車路協(xié)同系統(tǒng)集成應(yīng)用的重大共性關(guān)鍵技術(shù)，開展典型示范應(yīng)用，提升高速公路的智能化水平和服務(wù)品質(zhì)，促進(jìn)全國范圍大規(guī)模推廣。 目前，如圖 1 所示，技術(shù)成果已經(jīng)研發(fā)出第三版樣機(jī)。樣機(jī)已經(jīng)小批量生成并在齊魯高速、長安大學(xué)測試場進(jìn)行了實(shí)際部署測試。此外，項(xiàng)目組正在對第三版樣機(jī)進(jìn)行改造升級，全力打造穩(wěn)定性更強(qiáng)功能更加豐富的第四版樣機(jī)。 圖 1 第一版樣機(jī)；第二版樣機(jī)；第三版樣機(jī) 主要技術(shù)指標(biāo) 1. 節(jié)能增收 20% 通過對城市邊緣交通環(huán)境及流量等數(shù)據(jù)的智能分析，優(yōu)化燈光使用場景。該系統(tǒng)在滿足車輛日夜間安全行車條件下，工程綜合節(jié)能可達(dá) 20%。 2. 交通流量增加 20% 通過對交通運(yùn)行安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警及控制策略處理模塊將路段監(jiān)測數(shù)據(jù)匯總后，根據(jù)車流密度、速度、流量、各級風(fēng)險(xiǎn)事件結(jié)合其它傳感器數(shù)據(jù)，包括上游主線流量、匝道流量、公路氣候數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、消防系統(tǒng)數(shù)據(jù)等，進(jìn)行大數(shù)據(jù)綜合分析研判。 構(gòu)建算法模型，自動(dòng)制定和優(yōu)化的控制策略，通過智能預(yù)警發(fā)布及綜合自動(dòng)管控系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)警發(fā)布和綜合自動(dòng)管控。為管理者實(shí)時(shí)預(yù)警的同時(shí)，將預(yù)警、誘導(dǎo)信息和控制指令自動(dòng)發(fā)布于上游路段、匝道區(qū)段的可變信息標(biāo)志、可變限速標(biāo)志、車道線主動(dòng)發(fā)光標(biāo)志等，對交通流速及交通流量進(jìn)行有效調(diào)控及誘導(dǎo)。綜合評估能增加 20% 交通流量。 3. 減少交通事故 30% 任何異常事件報(bào)警被觸發(fā)時(shí)，系統(tǒng)同時(shí)依據(jù)預(yù)案自動(dòng)將異常事件聯(lián)動(dòng)燈光預(yù)警、可變信息標(biāo)志、可變限速標(biāo)志、車道指示標(biāo)志等自動(dòng)發(fā)布預(yù)警給司乘人員，實(shí)現(xiàn)對車流車速的動(dòng)態(tài)調(diào)控和誘導(dǎo)，增加公路通容量，減少交通擁堵，防止二次事故和連環(huán)事故的發(fā)生。 實(shí)踐證明，采用該系統(tǒng)，至少可以降低公路安全事故 30%，同時(shí)提高交通流量，進(jìn)而降低交通污染，均衡交通流平順性，信息的及時(shí)推送，降低駕駛員駕駛緊張感，提高了駕駛員的舒適性，可以整體有效提高交通運(yùn)輸設(shè)施安全水平及服務(wù)水平。 4. 100% 信息覆蓋 全自動(dòng)監(jiān)測傳感器都可以實(shí)現(xiàn)對整條公路的全面信息覆蓋。 5. 對接智能網(wǎng)聯(lián)駕駛 a. 提供智能網(wǎng)聯(lián)車實(shí)時(shí)交通圖，推薦進(jìn)場事件和速遞協(xié)調(diào)； b. 告知智能網(wǎng)聯(lián)車輛風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)時(shí)定位公路中的駕駛風(fēng)險(xiǎn)，將這些風(fēng)險(xiǎn)傳達(dá)給下游智能網(wǎng)聯(lián)車輛； c. 為智能網(wǎng)聯(lián)車提供車道級交通數(shù)據(jù)，警告即將來到的交通擁堵； d. 識別相關(guān)車道的駕駛風(fēng)險(xiǎn)，促使智慧駕駛車輛提前做出反應(yīng)； e. 為智能網(wǎng)聯(lián)駕駛提供超視距感知、惡劣天氣環(huán)境下的精準(zhǔn)感知，促進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)車早日實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商用。

設(shè)計(jì)了一種應(yīng)用于煤礦井下的多功能感知器終端，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了對煤礦井下的環(huán)境參數(shù)的采集、工作狀況的圖像數(shù)據(jù)采集以及語音通信功能。進(jìn)行了遠(yuǎn)距離低功耗無線感知系統(tǒng)及其在礦井人員定位與避險(xiǎn)中的應(yīng)用研究，提出了一種用于井下特殊環(huán)境的無線傳感網(wǎng)技術(shù)，即基于 super-zigbee 技術(shù)的無線傳感網(wǎng)。 以煤礦物聯(lián)網(wǎng)感知層為突破口，對煤礦安全信息感知采集技術(shù)、煤礦信息融合、識別與協(xié)同技術(shù)、煤礦傳感網(wǎng)控制技術(shù)、煤礦傳感網(wǎng)絡(luò)安全生產(chǎn)等關(guān)鍵技術(shù)開展了研究，研發(fā)了“基于物聯(lián)網(wǎng)感知的煤礦設(shè)備智能管理系統(tǒng)”和“基于物聯(lián)網(wǎng)的工礦企業(yè)現(xiàn)場診斷與管理系統(tǒng)”，提高了煤礦設(shè)備的可靠性和管理水平。 針對單獨(dú)靜態(tài)分簇、動(dòng)態(tài)分簇的不足，通過對感知區(qū)域進(jìn)行智能分區(qū)并將選擇簇頭及檢測目標(biāo)等參數(shù)進(jìn)行綜合考慮，提出了一種靜動(dòng)態(tài)分簇技術(shù)相結(jié)合的網(wǎng)絡(luò)策略。基于改進(jìn)后的自適應(yīng)卡爾曼濾波器優(yōu)化的智能分區(qū)靜動(dòng)態(tài)分簇方法使得移動(dòng)目標(biāo)的監(jiān)測精度明顯提高，網(wǎng)絡(luò)能耗顯著降低，使移動(dòng)目標(biāo)的監(jiān)測性能達(dá)到了更好效果。

農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺結(jié)合了最先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、傳感器、自動(dòng)控制等技術(shù)，在瀏覽器或手機(jī)客戶端實(shí)時(shí)顯示大棚、大田、溫室、茶園等溫度、濕度、PH值、光強(qiáng)度、CO2含量，或作為自動(dòng)控制的參變量參與到自動(dòng)控制中，保證農(nóng)作物有一個(gè)良好的、適宜的生長環(huán)境。 平臺架構(gòu)： 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)可分為三層：感知層、傳輸層和應(yīng)用層。 感知層：采用各種傳感器，如溫濕度傳感器、光照傳感器、二氧化碳傳感器、風(fēng)向傳感器、風(fēng)速傳感器、雨量傳感器、土壤溫濕度傳感器等來獲取植物的各類信息。 傳輸層：由各種網(wǎng)絡(luò)，包括互聯(lián)網(wǎng)、廣電網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)和云計(jì)算平臺等組成，負(fù)責(zé)傳遞和處理感知層獲取的信息，能將溫度、濕度、PH值、光強(qiáng)度、CO2數(shù)據(jù)遠(yuǎn)傳到云端數(shù)據(jù)服務(wù)器中，也可以將數(shù)據(jù)進(jìn)行本地存儲，具有遠(yuǎn)程查詢，斷點(diǎn)續(xù)傳的特點(diǎn)，確保系統(tǒng)的數(shù)據(jù)完整性。 應(yīng)用層：物聯(lián)網(wǎng)和用戶的接口，它與行業(yè)需求相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的智能應(yīng)用。平臺可靈活配置實(shí)時(shí)畫面，展現(xiàn)趨勢圖、報(bào)表、告警等，如溫濕度、光照參數(shù)等，收集每個(gè)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行存儲和管理實(shí)現(xiàn)整個(gè)測試點(diǎn)的信息動(dòng)態(tài)顯示，并根據(jù)各類信息進(jìn)行自動(dòng)灌溉、施肥、噴藥、降溫補(bǔ)光等控制。對異常信息進(jìn)行自動(dòng)報(bào)警。 平臺監(jiān)測功能（以茶樹為例）： （1）PH值監(jiān)測 茶樹是喜酸性土壤的作物，它只能在酸性土壤中才能生存，要求土壤PH值在4~6.5之間，以4.5~5.5之間最適合茶樹生長。當(dāng)酸度不在正常范圍時(shí)，可通過施肥改變土壤酸堿性； （2）水分監(jiān)測 茶樹要求土壤相對含水量在60%~90%之間，以70%~80%為宜，保證茶樹水分的補(bǔ)給，滿足生長要求； （3）濕度監(jiān)測 茶樹生長的相對濕度以80%~0%為宜，在空氣濕度較高，土壤水分適當(dāng)?shù)那闆r下，新葉的持嫩性強(qiáng)，葉質(zhì)柔軟，葉面富有光澤，角膜層薄，品質(zhì)更加精良； （4）雨量監(jiān)測 茶樹雖喜潮濕，但也不能長期積水，茶樹最適合的年降水量在1500mm左右。茶園中應(yīng)設(shè)排水溝和滴灌裝置，一旦雨量超出正常范圍，可及時(shí)采取措施； （5）溫度監(jiān)測 茶葉最適合的溫度是15~35℃。10℃以下生長緩慢或停止；10℃左右開始發(fā)芽；35℃以上嫩葉灼傷，生長受限；-13℃，茶樹凍枯甚至死亡； （6）光照監(jiān)測 茶樹耐陰，但也需要一定光照使其產(chǎn)生營養(yǎng)物質(zhì)，根據(jù)光照分析葉片光合作用效率，避免在茶樹適合生長的光照條件下采摘，避開生長期，完成采摘工作； （7）害蟲監(jiān)測 病蟲害發(fā)生，是導(dǎo)致茶葉欠收和品質(zhì)影響的重大因素，同時(shí)也是茶農(nóng)使用農(nóng)藥，導(dǎo)致農(nóng)藥殘留超標(biāo)的罪魁禍?zhǔn)住Σ∠x害進(jìn)行監(jiān)測和防治，采用科學(xué)防治技術(shù)，不僅可以保證茶園的生態(tài)環(huán)境，更能保證茶葉質(zhì)量； （8）數(shù)據(jù)分析 通過茶園安裝的監(jiān)測裝置將茶樹生長的環(huán)境實(shí)時(shí)傳輸?shù)胶笈_管理中心，對所有采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析識別； （9）數(shù)據(jù)推送 后臺對茶園采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析后，當(dāng)某一數(shù)值超出設(shè)定范圍時(shí)，后臺管理中心會向茶農(nóng)發(fā)送報(bào)警信息提示茶農(nóng)； （10）自動(dòng)控制 后臺管理中心監(jiān)控到茶樹的土壤水分或者濕度等數(shù)值偏離適合茶樹生長的范圍時(shí)，自動(dòng)控制系統(tǒng)會打開茶園相應(yīng)的水閥實(shí)施噴灌或者滴灌，當(dāng)達(dá)到適應(yīng)值時(shí)自動(dòng)關(guān)閉水閥。