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碳氣凝膠因在同類氣凝膠材料中具有良好的導電性（5～40s/cm），以及高比表面積 而使其成為一種新型的理想電極材料．目前國外的研究集中在將碳氣凝膠應用于超級電 容器（雙電層電容器）電極、氣體擴散電極，燃料電化學電池的電極、可充電電池電極 等，同濟大學在這方面的研究工作也已開展了近十年，取得了一定的成果。 研究的目標是用碳氣凝膠作電極，試制海水淡化原理型裝置，進行各項參數的優化 研究。本材料是典型的環保與能源材料，所以有利于保護環境與資源綜合利用。研究成 果應用于海水淡化、新能源器件等領域。

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上海理工大學莊松林院士和顧敏院士領導下的未來光學國際實驗室宣布，首次利用機器學習反求設計（machine-learninginversedesign）實現了三維矢量全息（Three-dimensionalvectorialholography）的新概念。據介紹，這項發明是光學全息技術領域的一次重大突破，其提供的基于機器學習的反求設計可精準且迅速地產生一個或多個任意三維矢量光場，有望應用在超寬帶全息顯示、超安全信息加密以及超容量光存儲、超精確粒子操控等各個領域。相關研究成果于4月18日凌晨發表在國際頂級學術刊物《科學進展》上。該雜志為《科學》（Science）刊物旗下子刊，是一個涵蓋所有學術領域的開放性、綜合性科學刊物。光是一種電磁波，其在介質中傳播的同時伴隨著電磁和磁場的振蕩，被稱為光的矢量特性。基于光波的橫波特性，光的振蕩通常被限制在與其傳播方向垂直的二維平面上。近些年，研究發現光的振蕩可打破傳統二維平面的束縛，通過干涉產生縱向光振蕩，即形成第三維光矢量。在物理學上，通過求解三維麥克斯韋方程可以正向得到一個三維矢量光場分布，但其不可控。一直以來，精確產生任意三維矢量光場是一個世界性難題，因其需要十分復雜的反求設計，超出了人類知識和經驗的邊界。顧敏院士指導的科研人員利用機器學習反求設計率先實現了三維矢量全息，可精確地控制三維全息圖像中每個像素點的任意三維矢量狀態。“通過機器學習的人工智能新科技，我們首次實現了三維矢量光的操控，并將機器學習的算法延伸到光學全息中去，”顧敏院士說，“這樣的操控是全方位的，包括對每個三維矢量光攜帶的信息進行編碼、傳輸和解碼，因而消除了傳統二維偏振光的束縛。”文章第一作者任浩然博士（目前在德國慕尼黑大學從事洪堡博士后研究）說：“機器學習在光學設計中扮演著越來越重要的作用。我們研究證明訓練后的人工神經網絡可有效地、快速地產生任意三維矢量光場，達到接近百分之百的準確性，極大地提高了光場調控的效率。”這項發明還為光學全息開辟了一條新道路，首次在全息中證明光的三維矢量狀態可以作為獨立的信息載體，實現信息的編碼和復用。顧敏院士說：“這項發明作為光學全息技術領域的一項重大突破，不僅為下一代超寬帶、超大容量、超快速并行處理的光學全息系統奠定了基礎，同時也為加深理解光與物質的相互作用（例如粒子操控）提供了一個嶄新的平臺。”該項工作得到了墨爾本皇家理工大學（RMIT）人工智能納米光子學實驗室以及計算機科學系的大力支持。

    myCobot人工智能套裝是集視覺、定位抓取、自動分揀模塊為一體的入門級人工智能套裝。基于Linux系統，在ROS搭建1：1仿真模型，可通過開發軟件實現機械臂的控制，簡單易學，能夠快速入門學習人工智能基礎知識，啟發創新思維，領悟開源創意文化。本套裝擴展性好，開放性高，可以被用于多種用途。可易用專科院校的實訓平臺、機器人學科搭建、機器人實驗室或個人學習與使用。 產品特性 大視覺識別算法 四種顏色木塊、不同形狀卡片任意選擇，4種ID二維碼識別學習二維和三維世界之間的投影關系，圖像特征點帶你學習圖像分割、保存圖片特征，深度學習yolov5算法，讓你了解神經網絡。 6種適配機械臂 支持 myCobot、mechArm、myPalletizer 的M5Stack和樹莓派版本。 aruco碼的檢測、跟蹤：攝像頭精確定位與標定，并進行自動抓取。 顏色及圖像識別：應用深度學習算法，用戶可以利用機械臂完成定位抓取和自動分揀。   聯系我們：深圳市大象機器人科技有限公司 官網：https://www.elephantrobotics.com淘寶官方旗艦店：https://shop504055678.taobao.com/?spm=a1z10.1-c-s.0.0.2b0e58e7PY8UhV電話：+86 (0755) 8696 8565/+86 181 2384 1923地址：深圳市福田區華強北電子科技大廈D座智方舟國際智能硬件創新中心D403 D504 D505

山東產業技術研究院（青島）（下稱“產研院青島”）是按照青島市委市政府總體部署，由山東產研院在青島設立的總部基地。2020年12月，青島市政府與山東產研院簽署戰略合作協議，共同舉辦產研院青島，產研院青島注冊為不納入編制管理的獨立法人事業單位，實行企業化管理、市場化運營，下設投資發展公司，負責投資科技項目并管理投資基金。2021年3月，山東產研院、青島科技局、嶗山區政府簽署共建協議，由市、區兩級財政提供建設運營資金，由嶗山區提供場地支持，產研院青島正式落戶嶗山。        2021年12月10日，時任副市長耿濤主持召開產研院青島第一屆理事會第一次會議，通過了《山東產業技術研究院（青島）章程》等系列規范性文件，產研院青島組織體系正式搭建完成，為今后更加快速高效地開展項目引進、投資孵化、產業培育等工作奠定了堅實基礎。        自成立以來，產研院青島邊建設、邊引進、邊創新、邊轉化，按照小機關、大平臺、新產業的理念，已形成職能（支撐）單元、創新單元（研發機構/公司）、投資單元三位一體的組織架構，管理服務團隊人數34人，碩士以上學歷占比75%，平均年齡35歲。        產研院青島面向智能制造、信息與智能融合、計算醫學、綠色發展4個領域，聚焦青島市智能家電、智能裝備制造、虛擬現實、軟件和信息服務、集成電路、生物醫藥及醫療器械6大產業鏈，踐行“商業成功是檢驗技術創新唯一標準”理念，厚植人才優先發展沃土，營造產業引才比較優勢。實施“海豚計劃”，探索技術產業化的底層邏輯，培育中小微專精特新項目群體；開展“鴻雁行動”，發揮建制化優勢，打造一流緊湊產業集群;實施“索牛”“狼群”“雛鷹”三大人才計劃，集聚高層次人才創新團隊,著力實現產才融合發展。        在市、區兩級黨委政府和有關部門支持下，產研院青島各項工作快速推進，創新成效和平臺能力初步展現。截至目前，產研院青島已完成產業投資1.18億元，投資孵化科創企業42家，帶動社會實際投資7.9億元，包括15家上市公司合計投資2.9億元；作為第二大股東會同海爾創建國家高端智能化家用電器制造業創新中心，已于去年獲得批復，參與創建國家虛擬現實創新中心，已于今年獲得批復，以山東產研院戰略投資3.2億元持股國家機器人創新中心44%（第一大股東）為契機，打造國家機器人創新中心青島基地；在產業生態發展過程中，聚集高端人才560余人，其中碩士以上144人，并在組織部門指導下，建設人才金色會客廳，打造黨建、人才、產業深度融合的智慧化服務保障綜合體，使其成為國際人才落戶的“主樞紐”和“第一站”。        2021年，產研院青島孵化企業累計實現營收23366萬元，稅收589萬元；2022前三季度，孵化企業累計實現營收17793萬元，納稅477萬元。產研院青島創新轉化模式得到社會企業、高校、科研院所和廣大創新創業者的普遍認同。