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本實(shí)用新型涉及農(nóng)業(yè)機(jī)械領(lǐng)域，尤其是一種超聲波雙向交叉振動(dòng)土壤挖掘裝置。包括縱梁，還包括超聲波發(fā)生器、縱向超聲振動(dòng)換能器、垂向超聲振動(dòng)換能器、縱向超聲振動(dòng)變幅桿和垂向超聲振動(dòng)變幅桿，所述縱向振動(dòng)變幅桿的一端與縱向超聲振動(dòng)換能器固定連接，縱向超聲振動(dòng)變幅桿的另一端與變幅式鏟刀的一端固定連接，所述垂向超聲振動(dòng)變幅桿的一端與垂向超聲振動(dòng)換能器固定連接，垂向超聲振動(dòng)變幅桿的另一端與縱向超聲振動(dòng)變幅桿固定連接，縱向超聲振動(dòng)變幅桿與垂向超聲振動(dòng)變幅桿之間呈垂直設(shè)置，所述超聲波發(fā)生器分別通過(guò)信號(hào)電纜線將信號(hào)傳遞給縱向超聲振動(dòng)換能器和垂向超聲振動(dòng)換能器。有效地解決了土壤切削挖掘作業(yè)中阻力大、耗能高等問(wèn)題。

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于張量的用戶軌跡數(shù)據(jù)挖掘方法，包括： (1)獲取用戶的歷史軌跡數(shù)據(jù)；(2)將歷史軌跡數(shù)據(jù)中時(shí)間差超過(guò)設(shè)定時(shí) 間閾值的數(shù)據(jù)分割，形成多段連續(xù)的軌跡數(shù)據(jù)；(3)針對(duì)每段連續(xù)的軌 跡數(shù)據(jù)，提取用戶在每段軌跡上的停留點(diǎn)；(4)將停留點(diǎn)劃分為起始點(diǎn) 和目的點(diǎn)，通過(guò)地圖匹配方法獲取對(duì)應(yīng)的路段序列；(5)將停留點(diǎn)數(shù)據(jù) 與路段序列組建成一個(gè)三維張量；(6)對(duì)于一個(gè)用戶查詢請(qǐng)求(S,D)找到 起始點(diǎn)和目的點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)

成果介紹本發(fā)明公開(kāi)了一種城市建設(shè)用地的自動(dòng)布局方法，利用以高性能計(jì)算機(jī)為核心的信息處理系統(tǒng)，以城市市區(qū)的地理數(shù)據(jù)為模型輸入數(shù)據(jù)，以土地利用圖斑為模型處理單元，建立城市建設(shè)用地隨機(jī)分配模型，使用隨機(jī)分配模型進(jìn)循環(huán)計(jì)算，通過(guò)窮舉，組合生成城市建設(shè)用地所有可能的布局方案，再以路網(wǎng)密度作為檢測(cè)條件，自動(dòng)對(duì)各布局方案中城市建設(shè)用地的路網(wǎng)密度進(jìn)行檢測(cè)，保存其中路網(wǎng)密度最高的布局方案，并通過(guò)繪圖設(shè)備自動(dòng)輸出為城市控制性詳細(xì)規(guī)劃可以直接使用的工程圖紙。本發(fā)明解決了城市建設(shè)工程實(shí)踐中城市空間布局中利用人腦智力活動(dòng)進(jìn)行決策所存在的主觀性、隨機(jī)性的不足。技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)及參數(shù)本發(fā)明的目的是提供一種 針對(duì)城市建設(shè)工程實(shí)踐中城市空間布局中利用人腦智力活動(dòng)進(jìn)行決策所存在的 主觀性、隨機(jī)性的不足，提供一種道路可達(dá)性最佳的城市建設(shè)用地自動(dòng)布局方法

項(xiàng)目研究背景 ：風(fēng)濕性及類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎（ Rheumatoid Arthritis, RA ） 為一種常見(jiàn)易發(fā)病，較難治愈，致殘率很高。流行病學(xué)調(diào)查顯示我國(guó)的類 風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎患病率為 0.3 - 0.45%，估計(jì)此病患者約有 350-500 萬(wàn)之多。 對(duì)-乙酰氨基苯乙酸（阿克他利） ，系日本新藥與三菱化成兩公司共同 開(kāi)發(fā)的疾病修飾性抗風(fēng)濕新藥 ,于 1994 年 5 月在日本首次推出，它是用

成果描述：本發(fā)明公開(kāi)了一種具有能量回饋功能的挖掘機(jī)液壓系統(tǒng)，包括系統(tǒng)主泵、主要執(zhí)行元件：行走馬達(dá)、回轉(zhuǎn)馬達(dá)、動(dòng)臂油缸、斗桿油缸和鏟斗油缸及相應(yīng)用于控制執(zhí)行元件的動(dòng)作的多路閥。液壓系統(tǒng)接入能量回饋模塊，所述能量回饋模塊包含了兩個(gè)子模塊子模塊Ⅰ、子模塊Ⅱ；本發(fā)明針對(duì)液壓系統(tǒng)，尤其是針對(duì)車體和作業(yè)裝置的運(yùn)動(dòng)、節(jié)流調(diào)速控制方面提出一種新型的液壓裝置，該裝置作為模塊，可以安裝到挖掘機(jī)系統(tǒng)并獨(dú)立于挖掘機(jī)系統(tǒng)，形成一種新的獨(dú)立的能量回饋?zhàn)鳂I(yè)模式。模式根據(jù)負(fù)載的載荷和速度需求情況，能夠自動(dòng)調(diào)整工作點(diǎn)，最大限度回收了無(wú)用能量，并自動(dòng)反饋到液壓系統(tǒng)中，模塊通用性強(qiáng)。市場(chǎng)前景分析：新型工程機(jī)械領(lǐng)域。與同類成果相比的優(yōu)勢(shì)分析：技術(shù)先進(jìn)，性價(jià)比較高。

本發(fā)明公開(kāi)了一種自動(dòng)化數(shù)據(jù)挖掘預(yù)處理方法，其特征在于， 包括：建立數(shù)據(jù)庫(kù)和預(yù)處理規(guī)則庫(kù)，在該數(shù)據(jù)庫(kù)中新建數(shù)據(jù)表且標(biāo)準(zhǔn) 化命名，將待預(yù)處理數(shù)據(jù)進(jìn)行抽樣后導(dǎo)入新建數(shù)據(jù)表中，同時(shí)對(duì)抽樣 后的預(yù)處理數(shù)據(jù)的每一個(gè)字段的值進(jìn)行數(shù)理統(tǒng)計(jì)；提取數(shù)據(jù)表的關(guān)鍵 字 A、B 和 C，在預(yù)處理規(guī)則庫(kù)中查詢是否存在這些關(guān)鍵字，如果不 存在則將數(shù)據(jù)表的關(guān)鍵字和所有字段添加到預(yù)處理規(guī)則庫(kù)中，然后采 用分箱法和數(shù)據(jù)平滑法對(duì)所有預(yù)處理數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，以生成新的規(guī)則， 并將其添加到原有規(guī)則庫(kù)中。本發(fā)明通過(guò)對(duì)預(yù)處理結(jié)果進(jìn)行評(píng)分和反 饋，調(diào)整字段映射函數(shù)，提高預(yù)處理的質(zhì)量。

項(xiàng)目簡(jiǎn)介 “醫(yī)療保險(xiǎn)違規(guī)和欺詐行為的數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)”屬計(jì)算機(jī)軟件與其他學(xué)科交叉領(lǐng)域， 是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)療保險(xiǎn)業(yè)一個(gè)典型的應(yīng)用。平臺(tái)具備挖掘項(xiàng)目的自定義，使數(shù)據(jù)挖 掘過(guò)程直接面向業(yè)務(wù)問(wèn)題，降低醫(yī)療保險(xiǎn)業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)人員對(duì)醫(yī)療違規(guī)欺詐行為進(jìn)行監(jiān)管 的技術(shù)門(mén)檻。通過(guò)將業(yè)務(wù)問(wèn)題關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)構(gòu)、對(duì)應(yīng)的算法、關(guān)聯(lián)參數(shù)、結(jié)果界定 規(guī)則及評(píng)估方法進(jìn)行固化配置，降低了使用者在挖掘項(xiàng)目構(gòu)建時(shí)的難度。通過(guò)對(duì)挖掘結(jié) 果的界定規(guī)則及評(píng)估，監(jiān)管及執(zhí)法提供了定量依據(jù)。通過(guò)自定義展示

基于物聯(lián)網(wǎng)的無(wú)接觸數(shù)據(jù)感知技術(shù)、體質(zhì)測(cè)試與運(yùn)動(dòng)行為數(shù)據(jù)采集等技術(shù)，采集評(píng)估測(cè)試對(duì)象的體質(zhì)健康行為數(shù)據(jù)，并建立行為健康數(shù)據(jù)庫(kù)?；诮】敌袨榇髷?shù)據(jù)，結(jié)合已有的體質(zhì)檢測(cè)指標(biāo)、醫(yī)學(xué)篩查指標(biāo)和人體運(yùn)動(dòng)指標(biāo)，通過(guò)標(biāo)簽建模構(gòu)建個(gè)人數(shù)據(jù)畫(huà)像，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)將健康行為數(shù)據(jù)從低階數(shù)據(jù)到高階數(shù)據(jù)質(zhì)的飛躍。 一、項(xiàng)目分類 關(guān)鍵核心技術(shù)突破 二、成果簡(jiǎn)介 聚焦全民健康,尤其是青少年體質(zhì)健康的提升，融合人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)，以健康失衡狀態(tài)的動(dòng)態(tài)辨識(shí)與健康自主管理為主攻方向，構(gòu)建以信息科技為引領(lǐng)的一體化健康服務(wù)管理體系。通過(guò)非二代設(shè)備的智慧化升級(jí)技術(shù)開(kāi)發(fā)智慧化設(shè)備，并進(jìn)一步構(gòu)建智慧化場(chǎng)景。基于物聯(lián)網(wǎng)的無(wú)接觸數(shù)據(jù)感知技術(shù)、體質(zhì)測(cè)試與運(yùn)動(dòng)行為數(shù)據(jù)采集等技術(shù)，采集評(píng)估測(cè)試對(duì)象的體質(zhì)健康行為數(shù)據(jù)，并建立行為健康數(shù)據(jù)庫(kù)?；诮】敌袨榇髷?shù)據(jù)，結(jié)合已有的體質(zhì)檢測(cè)指標(biāo)、醫(yī)學(xué)篩查指標(biāo)和人體運(yùn)動(dòng)指標(biāo)，通過(guò)標(biāo)簽建模構(gòu)建個(gè)人數(shù)據(jù)畫(huà)像，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)將健康行為數(shù)據(jù)從低階數(shù)據(jù)到高階數(shù)據(jù)質(zhì)的飛躍。建設(shè)運(yùn)動(dòng)康復(fù)處方庫(kù)、健康行為評(píng)價(jià)體系與健康行為風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，基于控制論、行為科學(xué)等理論方法構(gòu)建健身指導(dǎo)決策支持系統(tǒng)，形成基于“大數(shù)據(jù)”的健康行為決策技術(shù)體系。

本發(fā)明公開(kāi)了一種具有能量回饋功能的挖掘機(jī)液壓系統(tǒng)，包括系統(tǒng)主泵、主要執(zhí)行元件：行走馬達(dá)、回轉(zhuǎn)馬達(dá)、動(dòng)臂油缸、斗桿油缸和鏟斗油缸及相應(yīng)用于控制執(zhí)行元件的動(dòng)作的多路閥。液壓系統(tǒng)接入能量回饋模塊，所述能量回饋模塊包含了兩個(gè)子模塊子模塊Ⅰ、子模塊Ⅱ；本發(fā)明針對(duì)液壓系統(tǒng)，尤其是針對(duì)車體和作業(yè)裝置的運(yùn)動(dòng)、節(jié)流調(diào)速控制方面提出一種新型的液壓裝置，該裝置作為模塊，可以安裝到挖掘機(jī)系統(tǒng)并獨(dú)立于挖掘機(jī)系統(tǒng)，形成一種新的獨(dú)立的能量回饋?zhàn)鳂I(yè)模式。模式根據(jù)負(fù)載的載荷和速度需求情況，能夠自動(dòng)調(diào)整工作點(diǎn)，最大限度回收了無(wú)用能量，并自動(dòng)反饋到液壓系統(tǒng)中，模塊通用性強(qiáng)。