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安全殼噴淋泵是核電站中關鍵的專設安全設備之一。當核電站內發生嚴重事故時，噴淋泵就會噴淋冷凝蒸汽以降低安全殼內溫度和壓力，使其低于警戒值，阻止放射性物質泄漏。研制出高水力性能、高可靠性的安全殼噴淋泵是核電用泵國產化的主要目標之一。 2、在申請2項；項目產品加工出樣機，并進行了試驗測試。各方面的性能指標均優于ASME的指標要求。（1）高效的葉輪和導葉水力模型，其中導葉采用改進的包角兩翼變換方法設計；（2）葉輪和導葉的多工況水力優化設計；（3）基于熱流固耦合的可靠性研究。

本發明公開了一種基于閃存的固態盤的數據安全刪除方法，利用固態盤中多個數據通道可并行操作的特點，采用改進的秘密共享方案，對數據進行轉換處理，將編碼后的數據分發到各個數據通道，一方面，編碼保證數據冗余，且轉換后的數據為密文，提高數據可靠性與安全性；另一方面，利用容錯編碼的特性，對數據的刪除不再需要對整個數據進行覆蓋寫，而是刪除部分數據，破壞數據完整性，使數據無法恢復。即使攻擊者得到部分編碼數據，也不能獲取明文，達到

本發明公開了一種基于電網的時序建設安全穩定的評估方法， 包括步驟：獲取任意一個時序建設方案中的原始數據，根據時序建設 方案中的建設時序和原始數據確定規劃水平年中各中間建設年所對應 的電網網架結構；計算時序建設方案中各個電網網架結構系統的穩定裕度；根據穩定裕度計算時序建設方案中的穩定期望值；重復上述步 驟獲得多個時序建設方案中的穩定期望值，并將多個穩定期望值進行 比較，穩定期望值最大所對應的時序建設方案即為安全穩定性最好的 時序建設方案。本發明考慮了大電網時序建設中初始年、中間建設年、 目標年電網的穩

本實用新型涉及醫療器械技術領域，公開了一種帶自鎖功能的滑動流量安全開關，包括支架和安裝在支架內的滑輪，滑動流量安全開關在關閉位置處設置有限位裝置，限位裝置安裝在支架上。其使用方便，制作成本低，很好的保證了滑動流量安全開關的關閉狀態，保證了使用的安全。

項目簡介 1、安全殼噴淋泵是核電站中關鍵的專設安全設備之一。當核電站內發生嚴重事故時， 噴淋泵就會噴淋冷凝蒸汽以降低安全殼內溫度和壓力，使其低于警戒值，阻止放射性物 質泄漏。研制出高水力性能、高可靠性的安全殼噴淋泵是核電用泵國產化的主要目標之 一。 2、在申請 2 項；項目產品加工出樣機，并進行了試驗測試。 技術指標 各方面的性能指標均優于 ASME 的指標要求。 （1）高效的葉輪和導葉水力模型，其中導葉采用改進的包角兩翼變換方法設計；（2）葉 輪和導葉的多工況水力優化設計；（3）基于

項目背景：2021 年國務院政府工作報告中指出，扎實做 好碳達峰、碳中和各項工作，加大新能源技術研發。據研究 公司 Frost＆Sullivan 發布的一項新報告指出，預計到 2030 年，全球電池儲能市場的復合年增長率將達到 23％。由此可 見，未來十年儲能電池數量將大幅增加。另一方面，儲能電 池安全性引起廣泛關注，2019 年 4 月 19 日，美國亞利桑那 州 McMicken 電池儲能項目發生火災爆炸事故；2021 年 4 月 16 日，北京集美家居大紅門的儲能電站起火。因此儲能電池 安全性顯得尤為重要。通過人工智能和機器學習等手段預測 電儲能電池的安全性已經成為研究熱點，英國劍橋大學和美 國斯坦福大學等頂尖高校和科研院所都有相關的實驗室。在 國內，中科院、比亞迪、寧德時代、國家電網等企業院所已 經開展了各種類型儲能電池和技術的研發。然而，目前國內 外還沒有成熟的電儲能電池遠程管控系統，儲能電池數據傳 輸協議沒有公認的標準。由于不同類型的電儲能數據指標差 異較大，需要采集的數據缺乏規范標準。另外，何種指標的 變化會引起潛在的儲能電池安全問題尚未明確，目前基本是 通過人工經驗判斷，效率不高，并且準確率較低。如果能夠 通過機器學習，深度學習等人工智能手段，結合儲能電池實 際工作過程中的電流、電壓的變化數據，學習并分析其運行 規律，挖掘出數據變化導致的潛在安全風險，電儲能電池的 安全性能將大幅提高。 所需技術需求簡要描述：1.研發儲能電池故障預測模 型，利用人工智能等手段，通過機器學習的方法對采集的電 池運行狀態及參數數據進行分析，實時監控電池運行狀態， 對可能出現的潛在儲能電池安全問題進行評估，實現對即將 出現的電池故障和安全問題的預判。2.建立儲能電池的遠程 安全傳輸協議，對電池運行狀態及參數數據進行周期性采 集，并實現多終端異構網絡環境下的儲能電池數據實時傳 輸。建立安全傳輸機制，有效防止數據偽造和惡意攻擊。3. 開發電儲能電池數據遠程管理系統，對不同種類的儲能電池 安全問題采取相應的措施，通過網絡實現對儲能電池的遠程 管理，從而延緩或避免由于電池故障產生的安全問題。數據 通信應建立在安全可靠的傳輸機制上。  對技術提供方的要求:1、建立電儲能電池的遠程數據采 集和安全傳輸協議。2、開發研究電儲能電池數據遠程智能 分析和管理系統。3、在相關領域經驗豐富的技術團隊的院 校或科研單位。 

基于視覺問答的電力安全輔助系統的解決方案，利用無人機、智能機器人等多種巡檢方式采集的巡檢影像數據，建立電力設備缺陷視覺問答數據集，融合視頻處理分析、圖像識別、電力自然語言處理、電力知識圖譜等人工智能技術應用，挖掘分析巡檢影像缺陷特征，構造缺陷識別算法模型，實現輸電線路本體缺陷和環境風險自動識別診斷，最終形成缺陷識別、診斷、檢修一體化智能安全輔助服務系統。 一、項目進展 已注冊公司運營 二、企業信息 企業名稱 合肥合工安馳智能科技有限公司 企業法人 段章領 注冊時間 2017年 注冊所在省市 安徽省合肥市 組織機構代碼 91340111MA2R01W28C 經營范圍 智能科技、網絡科技、電子科技、信息科技、軟件科技領域內的技術開發、技術咨詢、技術服務、技術轉讓；廣告發布；軟件開發；電子產品、家用電器、床上用品、家具、家居用品、計算機、軟件及輔助設備、二類醫療器械的銷售。 企業地址 合肥市包河經濟開發區花園大道369號F426-2 獲投資情況 曾獲股東投資200萬 三、負責人及成員 姓名 學院/所學專業 入學/畢業時間 沈奧 計算機與信息學院/計算機科學與技術創新實驗班 2019/2023 韓知淵 計算機與信息學院/計算機科學與技術專業 2019/2023 帥競賢 計算機與信息學院/電子信息工程專業 2019/2023 何煦 計算機與信息學院/計算機科學與技術專業 2020/2024 四、指導教師 姓名 學院/所學專業 職務/職稱 研究方向 衛星 計算機與信息學院/計算機科學與技術 副教授 人工智能、深度學習 趙沖 本科生院/工程素質教育中心 講師 計算機網絡、深度學習 五、項目簡介 針對現階段各類電力巡檢手段的不足以及保障電力設備安全的重要性，本團隊提出基于視覺問答的電力安全輔助系統的解決方案，利用無人機、智能機器人等多種巡檢方式采集的巡檢影像數據，建立電力設備缺陷視覺問答數據集，融合視頻處理分析、圖像識別、電力自然語言處理、電力知識圖譜等人工智能技術應用，挖掘分析巡檢影像缺陷特征，構造缺陷識別算法模型，實現輸電線路本體缺陷和環境風險自動識別診斷，最終形成缺陷識別、診斷、檢修一體化智能安全輔助服務系統。 2021以來共申請發明專利11項（其中學生排序第一2項，排序第二4項），軟件著作權1項（學生排序第一），取得國家級科技競賽獎勵2項，省部級科技競賽獎勵4項；團隊依托于計算機與信息學院分布式智能與物聯網研究所，與力源電力設備股份有限公司、國網安徽省電力公司檢修公司、安徽南瑞繼遠電網技術有限公司等達成合作意向。

建筑幕墻是由支承結構體系與面板組成的、可相對主體結構有一定位移能力、不分擔主體結構所受作用的建筑外圍結構或裝飾性結構,包括玻璃幕墻、石材幕墻和合金幕墻等，并被廣泛應用于高樓大廈、機場、高鐵車站等公共設施。隨著服役年限的增加，近些年來建筑幕墻因面板脫落造成的事故屢見不鮮，嚴重威脅著人們的生命財產安全。因此，建筑幕墻實施有效的檢測是實現幕墻安全管理、預防災害發生的重要前提。當前幕墻安全狀態檢測的手段主要有：目測法、手試法、振動傳感器法等，目測法和手試法需要作業人員通過攀爬等手段靠近檢測對象實施檢測，且檢測結果受檢測人員個人經驗影響較大。振動傳感器法因傳感器的安裝困難、需要額外激振、附加質量也對檢測結果影響較大等原因實際應用價值較小。 本項成果提供了一種基于激光測振技術的建筑幕墻安全狀態的無損檢測方法。該方法基于幕墻面板時常微動的特點進行幕墻安全狀態檢測，不需要提供額外激勵，可遠程、快速評價幕墻的安全狀態，具有適用范圍廣、實用性強等特點。

本項目可利用實驗室開發的納米材料薄膜，在弱電的激發下，對微量的過氧化氫實現傳感測定的作用，其最低的檢測極限達到10μM；抗干擾能力強，具有較高的選擇性；檢測時間迅速，在10s內即可完成檢測過程；價格低廉，適用于快速的食品分析中。實驗室結合絲網印刷技術，將傳感材料批量化集成為微型傳感芯片，同時，針對該傳感材料的高靈敏特性，已針對開發出穩定的配套電子電路，其能將檢測信號準確放大，實現快速的數據分析及顯示功能，構建出手持式高靈敏度食品安全檢測儀。

蓄電池是目前煤礦蓄電池電機車運行的能源來源，其本身的安全可靠決定了蓄電池機車的安全可靠運行，蓄電池電機車司機在駕駛機車時，若能實時通過顯示屏觀察蓄電池的容量和剩余使用時間，則可以有效指導司機對蓄電池機車的計劃使用，能及時更換容量不足電池，防止電池過放電，同時也能防止蓄電池機車半路拋錨事故的發生，提高生產效率與生產水平。 本成果通過實時檢測運行過程中蓄電池的開路電壓及放電電流，同時根據蓄電池的放電曲線，能對蓄電池容量及剩余使用時間進行預測。 1、能夠實時測量蓄電池的電壓，電壓范圍 0～250V； 2、根據蓄電池的實時電壓預測蓄電池的剩余容量； 3、能夠根據蓄電池容量與帶載情況，預測蓄電池的使用時間； 4、根據蓄電池機車的平均速度，預算蓄電池的行駛理程； 5、當蓄電池容量下降至正常容量的 20%時，實現語音提示； 6、所有的檢測預測信息通過液晶屏實時顯示。