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大空間建筑分層空調(diào)分層面越低，空調(diào)能耗越少，但此時送風射程受限，冷風抵達區(qū)域越小。大空間建筑大跨度射流接力設計方法是利用二次接力設備接力一次送風射流使射流抵達區(qū)域增加的一種新型氣流組織。理論研究和實驗研究結(jié)果表明，這種射流接力方法可使室內(nèi)環(huán)境均勻化提高，冷風感下降，適合大跨度室內(nèi)熱環(huán)境均勻性的要求。研究團隊通過理論和實驗研究獲得從室內(nèi)環(huán)境需求出發(fā)，進而獲得室內(nèi)二次接力設備配置的設計方法。 

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特征特性：該品種屬中晚熟雜交玉米，在區(qū)試3000株/畝密度下，播種到成熟平均118天，比對照早 1.5天；第一葉鞘紫色，株型半緊湊，株高269厘米，穗位高106厘米，葉色深綠色，成株葉片數(shù)17片，花藥 黃色，穎殼綠色，花絲淺紫色；穗長17.6厘米，穗行數(shù)18 ~ 20行，行粒數(shù)35.4粒;穗形筒型，穗軸白色，籽 粒黃色、半硬粒型,百粒重32.3克。 產(chǎn)量表現(xiàn):兩年區(qū)試平均畝產(chǎn)529.8千克,比對照渝單8號增產(chǎn)7.4% , 16個試驗點點次15增1減；生產(chǎn)試 驗平均畝產(chǎn)568.1千克，比對照渝單8號增產(chǎn)9.9% , 5個試點全部增產(chǎn)。 適宜區(qū)域及栽培要點:適宜重慶市海拔700米以下地區(qū)種植，墊江縣慎用。3月上中旬播種育苗為宜，畝  植密度3000株左右，注意防治絲黑穗病、莖腐病和紋枯病。

特征特性：該品種屬中熟雜交玉米,在區(qū)試3000株/畝密度下，出苗至成熟平均136天,與對照相當; 第一葉鞘淺紫色,株型平展,株高264厘米,穗位高115厘米,葉色綠色,成株葉片數(shù)21片，花藥淺紫色, 穎殼綠色，花絲紫色；穗長20.3厘米，穗行數(shù)16-18行，行粒數(shù)36.9粒;穗形筒型，穗軸白色，籽粒黃 色、半馬飜，百粒重30.9克。 產(chǎn)量表現(xiàn)：兩年區(qū)試平均畝產(chǎn)543.0千克，比對照渝單8號增產(chǎn)6.1% ；生產(chǎn)試驗平均畝產(chǎn)608.9干克， 比對照渝單8號增產(chǎn)7.5%6個試點全部增產(chǎn)。 適宜區(qū)域及栽培要點：適宜重慶市海拔700米以上地區(qū)種植，南川區(qū)慎用、武隆縣禁用。3月中下旬播     種育苗為宜，畝植密度3000株左右，注意防治絲黑穗病和紋枯病。

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作為個性化教育的首倡者，學大致力于幫助學生提高學習成績，激發(fā)潛能。學大教育集團已經(jīng)制定和實施一個以結(jié)果為導向，以學生為中心的服務匹配模式。相比傳統(tǒng)的班級式輔導，學大的服務模式是根據(jù)每個學生的需求和喜好量身定制個性化輔導方案，同時匹配全職的專業(yè)輔導小組進行一對一的輔導。

項目負責人：唐杰，清華大學計算機系WeBank講席教授、大模型研究中心主任，國家級人才，ACM/AAAI/IEEE Fellow。研究興趣包括人工智能、知識圖譜、數(shù)據(jù)挖掘、社交網(wǎng)絡、大語言模型等。曾獲ACM SIGKDD Test-of-Time Award（十年最佳論文）、IEEE ICDM研究貢獻獎、國家科技進步二等獎。 運營團隊：2019年，智譜AI成立，迅速形成以清華大學計算機系98級張鵬為CEO、高文院士弟子劉德兵為董事長、清華創(chuàng)新領(lǐng)軍博士王紹蘭等為核心的運營團隊。 清華大學計算機系知識工程實驗室李涓子、唐杰、許斌等人建立了完全自主知識產(chǎn)權(quán)的科技情報挖掘與智能服務平臺，申請專利40余項。2019年，通過科技成果轉(zhuǎn)化，北京智譜華章科技股份有限公司（以下簡稱“智譜AI”）成立，致力于打造新一代認知智能大模型，與學校合作研發(fā)了雙語千億級超大規(guī)模預訓練模型GLM-130B，并基于此千億基座模型打造了對話模型ChatGLM，具有雙語、高精度、快速推理、可復現(xiàn)、跨平臺等核心優(yōu)勢，在此基礎(chǔ)上開源單卡版模型ChatGLM-6B，全球下載量已超過1000萬次。 2024年1月，新一代基座大模型GLM-4正式推出，整體性能相比上一代大幅提升，比肩世界先進水平。它支持更長上下文，具備更強多模態(tài)能力，推理速度更快，支持更高并發(fā)，大大降低推理成本。同時，GLM-4的智能體能力得到大幅提升，可根據(jù)用戶意圖，自動理解、規(guī)劃指令以完成復雜任務。GLMs個性化智能體定制功能亦同時上線，用戶用簡單提示詞指令即能創(chuàng)建屬于自己的GLM智能體，由此任何人都能實現(xiàn)大模型的便捷開發(fā)。