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易出現(xiàn)冰雪災害地區(qū)的高壓輸電線斜撐絕緣子和橫擔絕緣子的自動除冰雪。 我國很多地區(qū)，冰雪災害時有發(fā)生，嚴重時供電中斷，造成工農生產和人民生活困難。現(xiàn)已有防垂直絕緣子防冰雪等多種措施，但斜撐和橫擔絕緣子自動除冰雪問題尚未妥善解決。 可消除絕緣子冰雪之害，大幅度提高冰雪災害地區(qū)的供電安全。 希望合作企業(yè)應有基礎在冰雪災害地區(qū)有產銷高壓輸電設備之基礎。

1.痛點問題 隨著圖在各領域的廣泛應用，對圖上相關高效查詢方法的需求也與日俱增，特別是在社交網絡、金融、電商、安全和航天等眾多領域具有重要作用的子圖匹配查詢。 然而，現(xiàn)有子圖匹配方法在實際使用中速度均較慢，當數(shù)據(jù)量較大時，現(xiàn)有方法的時間開銷巨大，難以滿足具體匹配過程中的時效性需求。同時，這些方法沒有充分利用圖數(shù)據(jù)的本質結構特點進行剪枝，在運行效率上仍有較大的改進空間。 2.解決方案 本技術提出一種基于社區(qū)結構的子圖匹配方法，基于社區(qū)結構在匹配過程中進行剪枝從而加快子圖匹配的速度。流程圖如圖1所示。 圖1 本技術子圖匹配計算流程 首先，本技術識別數(shù)據(jù)圖中的社區(qū)結構，將數(shù)據(jù)圖劃分為若干“內部緊密關聯(lián)、相互之間連接松散”的社區(qū)。接著，基于社區(qū)結構，提出三種優(yōu)化策略對子圖匹配過程進行優(yōu)化，并實現(xiàn)了相關技術。 具體地，這三種優(yōu)化策略包括兩階段破對稱策略、基于社區(qū)路徑的剪枝策略和基于社區(qū)結構的邊界剪枝策略。其中，兩階段破對稱策略利用模式圖中的自同構映射，根據(jù)已得到的若干匹配結果推斷出新的匹配結果，從而減少匹配過程中的計算量；基于社區(qū)路徑的剪枝策略根據(jù)數(shù)據(jù)圖中的跨社區(qū)的路徑構建索引，在匹配過程中提前發(fā)現(xiàn)無法產生匹配結果的匹配嘗試，減少匹配開銷；基于社區(qū)結構的邊界剪枝則考慮各社區(qū)的邊界節(jié)點，即那些和其他社區(qū)的節(jié)點間有邊關聯(lián)的節(jié)點，根據(jù)邊界節(jié)點的鄰居情況進行剪枝，減小搜索空間，加快子圖匹配速度。 基于上述優(yōu)化策略，本技術提出的基于社區(qū)結構的高效子圖匹配方法能根據(jù)給出的數(shù)據(jù)圖和模式圖快速返回子圖匹配結果。該技術可以作為模塊嵌入金融、電商和航天等已有軟件系統(tǒng)，也可作為單獨軟件工具并支持二次開發(fā)。 3.合作需求 1）應用場景：在圖數(shù)據(jù)中快速查找滿足某種特定結構的子圖結構，進而作為查詢結果返回或用于后續(xù)深入分析。可用于包括但不限于社交網絡、金融、電商、安全和航天等眾多場景中。 2）資源對接：對圖查詢、圖分析有需求且對其高效性有要求的個人、單位和企業(yè)等。

為了探索行之有效的抑制藻類水華暴發(fā)的途徑，更好的了解藻類水華爆發(fā)的自然條件，就需要進行大量的實驗室模擬培養(yǎng)。但是作為水華爆發(fā)的主要藻類，微囊藻的實驗室純培養(yǎng)比較困難，特別是現(xiàn)有的培養(yǎng)基及培養(yǎng)條件很難達到實驗室純培養(yǎng)銅綠微囊藻的要求。為解決銅綠微囊藻實驗室純培養(yǎng)較困難的問題，本發(fā)明提供一種利于銅綠微囊藻生長的培養(yǎng)基及培養(yǎng)條件

目前該產品已應用于腹腔術后及周圍神經修復手術動物實驗中，效果良好。 本項目利用已有自主知識產權-分子定向進化 的高效表皮生長因子（ eEGF）為功能基因表達序 列，采用上游調控序列改造和多拷貝策略構建葉綠 體表達載體，轉化和篩選優(yōu)良的塔胞藻，作為海洋 生物反應器。在集成高效表達技術、代謝工程調 控、蛋白質分離和純化四級技術平臺基礎上，實現(xiàn) 重組eEGF的高效表達和生產。進而結合全新的海綿 狀膠體成膜技術，將含有eEGF充分吸附到海綿狀膠 體膜囊腔中，起到抗揮發(fā)、控釋緩釋的強效作用， 其整合了新穎的精準皮膚營養(yǎng)和修復和先進的生物 工藝學技術，可大幅度提升企業(yè)在新興產業(yè)鏈上的 輻射產品自主創(chuàng)新能力和國際競爭力。

本項目針對處理水藻爆發(fā)造成水體污染的超聲除藻的作用機制和關鍵技術，開展包括低頻低功率超聲對微囊藻細胞作用的生物效應及其作用機理、低頻低功率超聲除藻方法的效率和經濟性和低頻低功率超聲除藻的水環(huán)境生態(tài)安全性評價等內容的研究。

本發(fā)明公開了一種培養(yǎng)新月菱形藻的方法及其專用培養(yǎng)基。本發(fā)明所提供的培養(yǎng)基，其配方為：硝酸鈉，180-220mg；磷酸二氫鉀，18-22mg；硅酸鈉，90-110mg；碳酸氫鈉，400-500mg；檸檬酸鐵，0.45-0.55mg；維生素B12，0.35-0.55μg；維生素B1，350-450μg；乙二胺四乙酸二鈉，1.8-2.2mg；脲素，3.5-4.5mg；海水定容至1000ml。應用本發(fā)明所提供的培養(yǎng)基培養(yǎng)新月菱形藻，包括如下步驟：1) 用海水配置培養(yǎng)基；2)新月菱形藻藻種密度為3×105細胞/毫升，按與培養(yǎng)基體積比為1:5-9的比例將新月菱形藻接種到培養(yǎng)基中，在19-25℃，光照強度3000-6000Lux，光照時間8-12h/天條件下通氣培養(yǎng)。本發(fā)明所提供的ZBNC培養(yǎng)基采用開放式的培養(yǎng)方式即可獲得新月菱形藻及其目標產物，具有重要的應用價值。

本發(fā)明公開了一種利用微藻同時生產葉黃素和油脂的方法，包括以下步驟：(1)微藻細胞的收集；(2)微藻細胞的稱取；(21)葉黃素的提取進和(22)油脂的提取過程；同時設有對葉黃素和油脂提取順序對調的試驗以確定最優(yōu)化的提取順序和水平。本發(fā)明采用超聲波對微藻進行破碎，超聲波的空化效應和醇溶解作用具有更佳的協(xié)同效果，利于細胞的破碎機細胞內油脂成分擴散；利用甲醇—二氯甲烷作為提取溶劑，葉黃素的提取效果最佳，而且剩余藻體的油脂損失較少，通過對葉黃素的提取工藝進行正交優(yōu)化，在最優(yōu)工藝條件下得到的葉黃素提取率為94.59％，比優(yōu)化前提高了1.43倍，剩余藻體的油脂含量為32.56％，葉黃素提取前后原始小球藻油脂的脂肪酸組成基本上沒有變化。

本發(fā)明相對于傳統(tǒng)的OFDM系統(tǒng)發(fā)射機模型，添加了一個N點IDFT運算，不需要太多額外的復雜度和硬件開銷。相對于傳統(tǒng)的OFDM，本發(fā)明大大降低了發(fā)送信號的PAPR，使發(fā)送信號功率分配更加均勻，降低了發(fā)射機功放的設計難度。本發(fā)明提出對添加Nzero個0后的N維信號進行CI擴展，相對于現(xiàn)有技術直接對N-Nzero調制符號進行CI擴展，保持了子載波的正交性，使得發(fā)射信號的PAPR獲得了進一步的降低。

本發(fā)明公開了一種基于重復子結構的復合材料有限元建模方法，包括以下步驟：建立復合材料精細化的多組分單胞有限元模型；基于上述精細化的多組分單胞有限元模型，建立復合材料重復子結構模型；對重復子結構進行縮聚，然后將特征矩陣裝配到單胞殘余結構，得到全復合材料分析模型；此方法在保證計算精度的同時簡化了復合材料精細化建模工程，極大的提高建模效率，具有十分重要的工程意義。