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《Lancet Digital Health》報道北航醫(yī)學科學與工程學院在肺癌人工智能研究的最新進展
研究提出了全肺分析人工智能模型，可利用CT影像無創(chuàng)預測肺癌患者的基突變狀態(tài)和接受靶向治療后的個體化療效，最終可輔助肺癌患者的靶向治療決策。
北京航空航天大學
2022-04-21
左永春教授課題組在利用人工智能篩選早期胚胎發(fā)育關鍵標記研究中取得新進展
人類早期胚胎發(fā)育雖然只有大約7天的時間，但是卻經歷了關鍵的分子事件，其中包括合子基因組激活（ZGA）和早期胚胎細胞的命運決定。伴隨測序技術的進步，單細胞測序技術可以有效地揭示早期胚胎發(fā)育的細胞命運決定的轉錄圖譜，但是單細胞轉錄組數(shù)據也存在許多問題，例如dropout事件（表達的基因未被檢測到），這使得差異分析方法在處理單細胞受到了限制。本研究中通過使用F-score算法和差異分析方法（limma，edgeR和DESeq）在人類早期胚胎單細胞轉錄組中得到兩個關鍵的基因集。通過比較先前研究中關鍵的基因來分析兩種方法的不同，POU5F1（OCT4）在細胞多能性的獲得和維持中起到了重要的作用，但是在差異分析方法中卻被排除，而F-score算法卻可以獲得。我們通過研究基因的表達趨勢發(fā)現(xiàn)，差異分析方法對于在多個時期高表達的基因會被排除，這對于胚胎發(fā)育中的細胞的異質性是十分不利的。
內蒙古大學
2021-02-01
電子信息、控制電氣技術 基于遠程數(shù)字傳輸技術的智能呼吸機及其物聯(lián)網健 康信息管理系統(tǒng)
本項目以嵌入式控制器為核心，結合現(xiàn)代電子測量技術、智能控制技術、 工程流體力學、呼吸力學等多學科知識，研發(fā)一款智能呼吸機，主要用來治療 睡眠呼吸暫停綜合癥、慢性阻塞性肺病等疾病，同時開發(fā)基于 Android 系統(tǒng)的 智能手機數(shù)據采集與通信系統(tǒng)，并構建物聯(lián)網健康信息管理系統(tǒng)和健康信息云 平臺，通過云傳輸實現(xiàn)患者與醫(yī)生及其醫(yī)療機構的雙向遠程監(jiān)控與服務。
山東大學
2021-04-13
西安交大科研團隊將人工智能技術成功應用于離心壓縮機完全空間曲面葉輪的優(yōu)化設計
西安交通大學席光教授課題組成功將人工智能三維圖像識別技術應用于離心壓縮機的優(yōu)化工作中，并與沈陽鼓風機集團股份有限公司合作完成了國際上首個完全三維離心葉輪的優(yōu)化設計及試驗驗證工作。
西安交通大學
2023-02-02
安徽大學地理空間大數(shù)據人工智能團隊在無縫全天候地表溫度數(shù)據研究上取得新進展
由于受到云、氣溶膠等不利天氣的影響，基于熱紅外遙感反演的地表溫度數(shù)據存在空間不連續(xù)問題，阻礙了地表溫度產品的實際應用。
安徽大學
2022-06-01
關于國家重點研發(fā)計劃“智能機器人”重點專項2023年度指南項目正式申報書（含預算申報）填報的通知
根據國家重點研發(fā)計劃重點專項管理工作的總體部署，工業(yè)和信息化部產業(yè)發(fā)展促進中心已完成“智能機器人”重點專項2023年度指南項目預申報受理、形式審查和預評審工作，形審結果和預評審結果已通過國家科技管理信息系統(tǒng)進行反饋。現(xiàn)依規(guī)則確定進入正式申報環(huán)節(jié)的申報項目，請收到我中心正式申報通知的項目，按要求填報項目正式申報書（含預算申報）。
科學技術部
2023-08-22
工業(yè)和信息化部等七部門關于印發(fā)《智能檢測裝備產業(yè)發(fā)展行動計劃（2023—2025年）》的通知
智能檢測裝備作為智能制造的核心裝備，是“工業(yè)六基”的重要組成和產業(yè)基礎高級化的重要領域，已成為穩(wěn)定生產運行、保障產品質量、提升制造效率、確保服役安全的核心手段，對加快制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展，提升產業(yè)鏈供應鏈韌性和安全水平，支撐制造強國、質量強國和數(shù)字中國建設具有重要意義。
工業(yè)和信息化部
2023-02-24
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中藥飲片質量標準生產執(zhí)行系統(tǒng)及智能化中藥炮制設備-中藥飲片生產智型物聯(lián)控制系統(tǒng)
南京中醫(yī)藥大學
2021-04-13
北京大學計算機學院系統(tǒng)軟件團隊在“泛在計算環(huán)境下的智能系統(tǒng)軟件”取得重要進展
2022年10月17-21日，第28屆ACM移動計算與通訊系統(tǒng)大會（MobiCom 2022，CCFA類）在澳大利亞悉尼舉行。計算機學院系統(tǒng)軟件團隊關于泛在計算環(huán)境下的利用異構計算資源進行端側原位訓練的論文“Mandheling:Mixed-Precision On-Device DNN Training with DSP Offloading”進行了在線匯報，得到了與會者的高度關注和廣泛討論。
北京大學
2022-11-08
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環(huán)境與測繪學院陳國良教授課題組在視覺與空間數(shù)據智能處理方面取得系列成果
點云配準網絡不僅能夠為數(shù)據量較大的場景點云提供實時準確的良好配準結果，且能在低場景重疊度、點云噪聲及點云稀疏性等因素的影響下保持魯棒。研究結果對自動駕駛、機器人自主導航等領域具有一定的應用價值與意義。
中國礦業(yè)大學
2022-06-01