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益生芽孢桿菌因其獨(dú)特的優(yōu)勢可用來制成新型、高效、低殘留的微生態(tài)制劑，廣泛應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)學(xué)等科學(xué)研究領(lǐng)域。目前，國內(nèi)外益生芽孢桿菌產(chǎn)業(yè)化關(guān)鍵技術(shù)存在諸多問題。如：活菌數(shù)低、出芽率低、貨架期短、生產(chǎn)工藝研究不夠深入、產(chǎn)品穩(wěn)定性差等。 項(xiàng)目組在完成系列國家及省部級(jí)項(xiàng)目基礎(chǔ)上，經(jīng)過十幾年的研究，攻克了芽孢桿菌發(fā)酵集成技術(shù)，主要包括：N+誘變結(jié)合熒光探針追蹤，篩選出性狀優(yōu)良的菌種；多階段發(fā)酵與高密度培養(yǎng)結(jié)合，大幅提高菌體密度、芽孢出芽率及菌體適應(yīng)環(huán)境能力；構(gòu)建圖像采集，發(fā)明新型反應(yīng)器，進(jìn)一步優(yōu)化菌體生長條件；將反應(yīng)分離耦合技術(shù)應(yīng)用于發(fā)酵，解除發(fā)酵過程中產(chǎn)物對(duì)菌體生長及體內(nèi)酶活力的抑制作用，實(shí)現(xiàn)高濃度的發(fā)酵、提高芽孢出芽率、降低產(chǎn)物分離能耗、簡化產(chǎn)物分離過程。 創(chuàng)新優(yōu)勢： 項(xiàng)目組采用專利技術(shù)生產(chǎn)研發(fā)系列益生芽孢桿菌：蠟樣芽孢桿菌活菌數(shù)由2億cfu/g提高到8億cfu/g，符合市售要求并高于農(nóng)用微生物菌劑國家標(biāo)準(zhǔn)(GB20287-2006)3倍以上；芽孢形成率達(dá)到了89.02%，比國內(nèi)最高提高33.6%，發(fā)酵周期21天，比國內(nèi)最短時(shí)間縮短38.2%；凝結(jié)芽孢桿菌活菌數(shù)由0.5億cfu/g提高到12億cfu/g；地衣芽孢桿菌活菌數(shù)由10億cfu/g提高到13億cfu/g。篩選出海藻糖、聚乙二醇400、吐溫80、谷氨酸鈉及甘油5種芽孢保護(hù)劑，延長芽孢半衰期45%以上，對(duì)菌體活性起到良好的保護(hù)效果。在示范區(qū)內(nèi)應(yīng)用，病害抑制率達(dá)89%。項(xiàng)目生產(chǎn)的蠟樣芽孢桿菌粉參照標(biāo)準(zhǔn)WS-10001-(HD-0902)-2002，檢驗(yàn)為類白色粉末，干燥失重為3.3%，小于7.0%，異常毒性符合規(guī)定，霉菌小于10個(gè)/克，低于標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定100個(gè)/克，未檢出控制菌，活菌數(shù)為731億/克，達(dá)到國家規(guī)定的質(zhì)量檢測標(biāo)準(zhǔn)。 申請(qǐng)國家發(fā)明專利17項(xiàng)，授權(quán)14項(xiàng)；發(fā)表論文59篇，SCI收錄43篇；出版專著5部。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹12V50W邁瑞L9389生化儀燈泡category:  Specialty volt:  12 amp:  4.17 watt:  50 base:  GY9.5 - Prefocus, 2-pin; round 3.2mm & 2.4mm9.53mm centered, Ceramic Base(found on high voltage bulbs) glass:  T12mm filament:  C6 fil.res.:  2.88 ohm m.o.l.:  2.36 inch (59MM) l.c.l.:  1.31 inch (33MM) burn pos:  burn lamp in ANY position i.lumens:  900 cp:  72 cri:  99 color temp:  3000 d.hours:  2000 notes: clear glassPartNo.  Volts  Amps  Lumens  CCT  Burning Position  Filament Type  D  MOL  LCL  Base Type L9389  12.00  4.17  900  3000  Any  C-6  12  60.00  33.30  GY9.5 L9404  12.00  1.67  300  2900  Any  C-6  11  55.00  30.30  GY9.5 

根據(jù)目前的研究，新冠病毒引起的肺炎最常見的癥狀是發(fā)熱和咳嗽等，而表現(xiàn)出腹瀉癥狀的患者較少。廣州中山大學(xué)第三附屬醫(yī)院學(xué)者在預(yù)印本平臺(tái)medrxiv發(fā)表文章稱，腹瀉可能是新冠病毒感染的一個(gè)指標(biāo)，提示臨床醫(yī)生應(yīng)更加關(guān)注腹瀉患者。而目前三項(xiàng)研究報(bào)告的腹瀉發(fā)生率不同。作者認(rèn)為，腹瀉可能是一個(gè)被忽視的癥狀。由于冠狀病毒通過結(jié)合ACE2入侵人體細(xì)胞，ACE2也可調(diào)控腸道炎癥，為了追蹤新冠病毒介導(dǎo)的感染途徑，團(tuán)隊(duì)使用單細(xì)胞RNA測序進(jìn)行了分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)， ACE2 在小腸中高度表達(dá)，尤其在近端和遠(yuǎn)端腸細(xì)胞中顯著升高，而ACE2在肺組織中的RNA水平較低。因此，團(tuán)隊(duì)?wèi)岩桑?dāng)人們食用受感染的野生動(dòng)物時(shí)，表達(dá)ACE2的小腸上皮細(xì)胞可能容易受到新冠病毒感染，腹瀉可能是感染的一個(gè)指標(biāo)。研究還分析了HCOV-229 E病毒的ANPEP受體和Mers-CoV病毒的DPP4受體的表達(dá)譜。發(fā)現(xiàn)這些病毒進(jìn)入受體的 RNA 水平也在近端或遠(yuǎn)端腸細(xì)胞中也呈現(xiàn)高表達(dá)，與ACE2的表達(dá)譜一致。由于ACE2、ANPEP和DPP4的表達(dá)譜明顯重疊，人類腸道很可能是這些病毒的另一種感染途徑。 作者建議，對(duì)于新冠病毒感染預(yù)防，不僅要戴好口罩防止通過呼吸道感染，也不能忽視病從口入經(jīng)腸道感染，疫情期間，食物最好要高溫烹飪。由于新冠病毒與SARS病毒高度同源，約20～25%的SARS患者有腹瀉，而目前新冠病毒肺炎的腹瀉發(fā)生率僅2～3%，這令人困惑。作者指出，鑒于疫情中的很多初期患者報(bào)告與野生動(dòng)物市場有聯(lián)系，這一觀察提出了一個(gè)重要問題，即當(dāng)食物到達(dá)小腸時(shí)，病毒是否通過污染食物傳播。

影像學(xué)檢查在新冠肺炎的診療中具有非常重要的參考價(jià)值，《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案（試行第五版）》將“疑似病例具有肺炎影像學(xué)特征者”作為臨床診斷標(biāo)準(zhǔn)，但在臨床實(shí)踐中存在一定局限，疫情爆發(fā)導(dǎo)致待閱片數(shù)量激增，醫(yī)生閱片壓力巨大；新冠肺炎屬于新發(fā)疾病，各地醫(yī)療機(jī)構(gòu)特別是基層機(jī)構(gòu)缺乏閱片經(jīng)驗(yàn)，且由于“異病同影”，容易造成漏診或誤診；該病病程發(fā)展快，患者需要接受多次胸部CT檢查以監(jiān)測病情發(fā)展、評(píng)估治療效果等，單憑閱片醫(yī)生肉眼很難快速對(duì)比并識(shí)別病灶變化。 在接診量高峰期，亟待建立更精準(zhǔn)高效的人工智能影像輔助診斷方法。孫逸仙紀(jì)念醫(yī)院林天歆教授組織醫(yī)院呼吸內(nèi)科、急診科、放射科、大數(shù)據(jù)與人工智能團(tuán)隊(duì)開展科研攻關(guān)，在廣州再生醫(yī)學(xué)與健康廣東省實(shí)驗(yàn)室、廣東省科技廳的支持下，聯(lián)合清華大學(xué)、澳門科技大學(xué)以及廣州康睿智能科技有限公司，使用50萬份臨床影像學(xué)大數(shù)據(jù)，開發(fā)了基于胸部CT的新型冠狀病毒肺炎AI篩查和輔助診斷系統(tǒng)。 該系統(tǒng)能對(duì)新冠肺炎進(jìn)行快速診斷，判定新冠肺炎的分級(jí)和嚴(yán)重程度，協(xié)助醫(yī)療機(jī)構(gòu)加速辨別感染者，為快速隔離、診斷、治療爭取時(shí)間。其優(yōu)勢主要體現(xiàn)在：快速、準(zhǔn)確地診斷新冠肺炎。有經(jīng)驗(yàn)的影像科醫(yī)生看完1個(gè)患者的胸部CT圖像約15-30分鐘。該AI系統(tǒng)可在20秒內(nèi)完成1個(gè)患者CT圖像的檢測及診斷過程，診斷準(zhǔn)確率達(dá)90%以上。進(jìn)行病情嚴(yán)重程度分級(jí)和重癥危重癥預(yù)測功能。該系統(tǒng)可對(duì)胸部CT圖像每一切面的小結(jié)節(jié)、磨玻璃影和實(shí)變進(jìn)行自動(dòng)分割、標(biāo)注及定量分析，可預(yù)測患者的吸氧頻率、血氧飽和度、全身代謝情況、其他器官損傷程度，預(yù)測病人發(fā)展為重癥、危重癥的概率和時(shí)間，以便醫(yī)生及時(shí)干預(yù)，降低患者死亡率。協(xié)助醫(yī)務(wù)人員進(jìn)行藥物效果評(píng)估，指導(dǎo)用藥。系統(tǒng)可對(duì)同一位患者用藥前后的CT圖像進(jìn)行對(duì)比分析，通過定量計(jì)算病灶在用藥前后的變化，判別藥物是否有效，指導(dǎo)臨床用藥。

日前，國防科技大學(xué)系統(tǒng)工程學(xué)院大數(shù)據(jù)與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究團(tuán)隊(duì)同四川大學(xué)、電子科技大學(xué)一起，組建新冠病毒大數(shù)據(jù)交叉學(xué)科研究平臺(tái)，助力新型流行病研究和防控，給多個(gè)省份和國家有關(guān)部委等提供了8份數(shù)據(jù)分析報(bào)告和決策建議報(bào)告，為防控和戰(zhàn)勝疫情貢獻(xiàn)出了科學(xué)智慧。國防科技大學(xué)系統(tǒng)工程學(xué)院大數(shù)據(jù)與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究團(tuán)隊(duì)基于新冠病毒大數(shù)據(jù)交叉學(xué)科研究平臺(tái)，利用海量多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)，結(jié)合疫情發(fā)生發(fā)展規(guī)律，對(duì)人群流動(dòng)及傳播風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了綜合建模和分析，為政府決策提供了參考依據(jù)。特別是團(tuán)隊(duì)通過分析春運(yùn)期間人口流動(dòng)大數(shù)據(jù)，建立起疾病傳播模型，測算出了疫情擴(kuò)散蔓延階段武漢市向全國各地區(qū)的輸出人口狀況和新冠病毒感染的風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)。還有許多研究人員嘗試通過客運(yùn)數(shù)據(jù)，研判各個(gè)地區(qū)及城市的感染風(fēng)險(xiǎn)。也有學(xué)者采用“百度遷移”所提供的人口流動(dòng)數(shù)據(jù)，通過春運(yùn)期間從武漢流向全國各省市的人口規(guī)模(不包含港澳臺(tái)數(shù)據(jù))和全國感染病毒人數(shù)的可視化分布，直觀解讀兩者間的聯(lián)系。同時(shí)加以推斷，武漢封城之后，二次傳染所造成的病毒傳播將日趨占主導(dǎo)地位，傳播程度和各省市的人口密度以及管控措施等密切相關(guān)。