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基于超像素樣本擴充的空譜全卷積高光譜圖像分類方法
本成果提出的基于超像素樣本擴充的空譜全卷積高光譜圖像分類方法有效的利用高光譜圖像的超像素分割結果指導偽樣本擴充增加了訓練集樣本數量，解決了高光譜圖像有標記樣本的稀缺問題，同時空譜的全卷積分類網絡也充分利用了多尺度的空間特征和光譜特征實現了較高的分類精度。
成果非涉密，專利申請已經提交。
實驗采用反射光學系統成像光譜儀（ROSIS）傳感器獲取意大利北部帕維亞大學（Pavia University）的高光譜圖像數據。該數據集由 103 個光譜帶組成，共 610×340 像素，光譜覆蓋范圍從 430nm 到 860nm，空間分辨率為 1.3m。該數據集一共含有 9 個類別的 42776個有標記樣本，選取每類 30 個有標記樣本作為訓練集，其余作為測試集。
由下表可以看出，在每類選取 30 個樣本的情況下，本 模 型 的 OA，AA，Kappa系 數 比 DFFN 模 型 高 出20.8%，17.4% 和 26.5%；比CNN 高 出 23.1%，18.8% 和29.2%。并且下表證明了使用了偽標簽樣本擴充的空譜全卷積網絡的本方法在小樣本情況下每個類的分類準確性均優于 DFFN 和 CNN，達到了較好的分類效果。
表 1 PaviaU 數據集上對比實驗結果
西安電子科技大學
2023-03-03
基于空譜差分輔助核聯合稀疏表示的高光譜圖像分類
該成果提出了一種基于空譜差分輔助核聯合稀疏表示分類的高光譜圖像分類方法。本章方法的主要創新性在于：1）能夠將光譜的差分輔助信息和原光譜特征信息有效結合。2）能夠考慮不同光譜屬性間的高階空間相關信息。3）原空譜和差分空譜核特征字典的信息通過具有混合正則的核聯合稀疏表示分類方法得到充分利用。通過在真實高光譜圖像數據上的實驗表明，該成果提出的方法能夠有效地提高高光譜遙感圖像的分類效果。
主要技術指標
不同數據集下的訓練樣本與測試樣本數參閱表 1. 在該訓練樣本集數量下的分類結果表現參見表 2. 相比于傳統分類器 SVM，OA 提高了約 20%；相比于 SOMP，OA 提高了約20%。
該成果無需使用 GPU 資源在保證精度的同時有效提升了分類的精度和效果，同時在較少訓練樣本條件下仍能得到較好的分類精度和分類效果。
表 1. 不同數據集下的訓練樣本選取數量
表 2. PaviaU 大學數據下不同方法的正確率比較
西安電子科技大學
2023-03-22
基于信道角度域信息的分布式空時預編碼傳輸方法
本發明公開了一種基于信道角度域信息的分布式空時預編碼傳輸方法，其關鍵是接收端把通過信道估計得到的信道角度域信息，包括平均入射角、角度擴展和歸一化接收天線距離，反饋給發射端，收到反饋信息后，發射端首先構建出信道的統計信息，包括均值和相關矩陣，然后利用這些信息設計最佳的預編碼矩陣，對預先設計好的空時碼字進行預處理。這種基于信道角度域信息的分布式空時預編碼傳輸方法一方面可以得到更加精確的信道統計信息，另一方面可以進一步減少所需的反饋量。
浙江大學
2021-04-13
綠色節能儲能產品
高熱阻/防火/防水 膨脹珍珠巖保溫板 防火等級:A
中國地質大學（北京）
2021-05-10
新型飛輪儲能裝置
本成果涉及的飛輪儲能裝置基于永磁偏置磁懸浮軸承與雙凸極電機集成化技術，永磁偏置磁懸浮軸承能夠實現對轉子位移的主動控制，且具有較小的能量損耗，適合應用于轉子質量重、轉速高的飛輪儲能系統中。雙凸極永磁電機采用永磁體來提供勵磁磁場，具有較高的效率和較大的轉矩，且轉子結構簡單，適合高速運行。鑒于兩者都是采用永磁體來提供靜態磁場這一共同特點，本項目提出了利用同一永磁體同時為磁懸浮軸承提供偏置磁場，為電機提供勵磁磁場的思路。此外，鑒于混合勵磁雙凸極電機能發揮永磁高效與電勵磁方便調節磁場的優勢，使電機在電動運行
南京工業大學
2021-01-12
太陽能折疊棚
目前全部采用太陽能作為汽車的驅動能源還不現實，本發明定位在動力需求較少的用于代步的電動自行車和電動輪椅上，太陽能提供主要動力成為了可能，這就決定了太陽能電動車或電動輪椅具有了實際的應用價值和廣闊的市場前景。目前市場上還沒有見到這類產品。設計此款電動車目的在于：一、頂棚上加裝太陽能電池板，利用太陽能作為輔助能源對電動車或電動輪椅進行充電；二、頂棚結構采用了可折疊設計，既增加采光面積又節省了停放空間；三、頂棚結構包含充電控制電路和太陽光垂直感光系統，以充分利用太陽光能。
上海理工大學
2023-05-15
太陽能煙囪設計
太陽能煙囪是一種利用熱壓作用引導和加強自然通風的裝置。它由玻璃板、吸熱板、風口和隔熱材料組成，原理是太陽輻射透過玻璃板，加熱空氣通道內空氣溫度，產生熱壓差，熱空氣上升從出風口排出，形成空氣循環流通，降低建筑空調能耗。基于對華東地區某實驗建筑中太陽能煙囪的實際測量，結合數值模擬與理論模型，探討實際工程中太陽能煙囪的通風效果，推薦在實際工程中太陽能煙囪的流量系數Cd取值，討論太陽能煙囪在夏熱冬冷地區的節能效果。
南京大學
2021-04-14
腦科學賦能教育
本項目致力于將當前國際上腦科學的前沿研究成果用于學生多維腦認知功能的精準鑒別和潛力的挖掘。 本項目利用權威技術與先進算法，并通過整合國內外 科研機構閑散腦科學平臺和掃描資源，建立全球最大的腦認知功能數據庫，為教育機構和其他行業需求提供基礎服務
中國科學技術大學
2021-04-14
太陽能折疊棚
目前全部采用太陽能作為汽車的驅動能源還不現實，本發明定位在動力需求較少的用于代步的電動自行車和電動輪椅上，太陽能提供主要動力成為了可能，這就決定了太陽能電動車或電動輪椅具有了實際的應用價值和廣闊的市場前景。目前市場上還沒有見到這類產品。設計此款電動車目的在于：一、頂棚上加裝太陽能電池板，利用太陽能作為輔助能源對電動車或電動輪椅進行充電；二、頂棚結構采用了可折疊設計，既增加采光面積又節省了停放空間；三、頂棚結構包含充電控制電路和太陽光垂直感光系統，以充分利用太陽光能。
相關技術指標：
此款太陽能折疊棚由6塊太陽能板組成，面積可達0.3*0.6*6=1.08m2，所提供的功率目前為1.08m2*1000W/m2*15%=162W，大約(48v*20Ah)/162W≈6h即可充滿電動車。若按照每天光照4.5h，則可為電動車充電0.729Kwh。即使每天需給電動車充一次電（一次充滿約需1Kwh電能），太陽能所占比重仍能達到73%左右。故可估算，平均每天利用太陽能最多可續航0.729kwh*40km/（20Ah*48V*10-3）=30.4Km。若以上海為例，年光照時間1200h，6塊太陽能板一年能為電動車續航(162w*1200h)/(20Ah*48V)*40km=8100km，一輛電動車一年可節省電能0.162kw*1200h=194.4kwh。
技術創新點：
本發明提供了一種太陽能頂棚，頂棚結構采用了可折疊設計，既增加采光面積又節省了停放空間；頂棚結構包含智能充電控制電路和太陽光垂直感光系統，以充分利用太陽光能。該太陽能頂棚可作為驅動能源裝備加裝在電動自行車和電動輪椅上。
上海理工大學
2023-07-18
新型能谷光子晶體
一種新型能谷光子晶體。利用其內稟的能谷自由度，在不依賴自旋軌道耦合效應前提下，實現了能谷附近的能帶劈裂，從而提出了類比電子能谷霍爾效應的光學贗自旋-路徑關聯傳輸，即光子能谷霍爾效應。通過分析該普通光子晶體內的手征量，實現了贗自旋能流的單向傳輸。更為有趣的是，文章還在單一體系中，對能谷和拓撲兩個自由度進行獨立調控，實現了全新的拓撲光子界面態。研究表明，實現有效的拓撲光場調控，將有利于更多基本量子物理問題的實驗證實；同時，也為下一代光信息傳輸和處理，尤其是在光自旋和軌道角動量運用等方面，帶來了新的有益啟示。
中山大學
2021-04-13