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射頻消融治療動脈瘤的仿真研究
北京工業(yè)大學
2021-04-14
AI篩查CT影像
南開大學計算機學院程明明教授團隊與北京推想科技有限公司的聯(lián)合團隊，在CT影像智能診斷方面有緊密的合作基礎，并在前期研究中取得豐富的成果。 自新冠肺炎疫情爆發(fā)以來，相關技術人員深入湖北疫區(qū)合作醫(yī)院，將智能診斷技術用于新冠病毒的篩查。武漢同濟醫(yī)院過去幾周實際發(fā)生的475例疑似肺炎CT數(shù)據(jù)當中，人工智能(AI)對于疑似肺炎CT的敏感度為98.32%，對于同時期140例有癥狀但是確認非肺炎患者的CT特異度為82.14%。該系統(tǒng)為一線醫(yī)生篩查提供了重要幫助。 武漢同濟醫(yī)院醫(yī)生正在使用CT影像AI篩查系統(tǒng) 初步實驗和應用結果表明，利用各級醫(yī)院普遍使用的CT影像獲取設備，以及人工智能在線篩查系統(tǒng)，有望為新冠病毒防控工作提供智能輔助的雙保險，極大提升篩查效率。在與新冠病毒爭分奪秒的戰(zhàn)役中取得先機。該項目目前已完成具有較強實用性的版本，可以為防疫工作提供實質(zhì)性輔助。研究團隊還在積極探索更高的檢測精度和更細致的量化分析技術。 新冠肺炎AI系統(tǒng)具有三大重要功能：快速篩查及預警提示、數(shù)字化精準輔助診斷與病程監(jiān)控、區(qū)域疫情實時監(jiān)控。該系統(tǒng)已在國內(nèi)包括疫區(qū)在內(nèi)的40家醫(yī)院應用部署，數(shù)據(jù)累積8.1萬份，為進一步提升系統(tǒng)性能奠定了基礎。
南開大學
2021-04-10
Micro-CT 成像系統(tǒng)
微型計算機斷層成像（Micro-Computed Tomography, Micro-CT）技術是一種無創(chuàng)傷的體外檢測技術，它具有空間分辨率高、成本低和使用方便等優(yōu)點。Micro-CT 成像技術利用了不同組織對于 X 射線吸收系數(shù)不同的性質(zhì)，使用 X 射線探測器接收 X 射線經(jīng)衰減之后的信息，通過重建算法重建出被掃描樣品的三維體數(shù)據(jù)，廣泛應用于骨骼、器官、軟組織、腫瘤、心血管等相關結構變化研究，疾病的臨床前研究及相關藥物的臨床前研發(fā)，以及工業(yè)無損檢測中。
本團隊基于 Micro-CT 系統(tǒng)的成像原理研發(fā)了高分辨 Micro-CT 小動物成像平臺，該系統(tǒng)包括硬件和軟件兩部分，目前已成功研發(fā)并于 2019 年 12 月投入使用。
西安電子科技大學
2023-02-16
螺旋CT仿真試驗儀
可直觀展示螺旋CT機架和檢查床的結構（與真機比列1:6）；
可實現(xiàn)手動或軟件控制檢查床的進出機架運動過程；
可實現(xiàn)仿真人體模型的基本擺位操作訓練（仿真人體模型：人體=1:6）；
可配合臨床數(shù)字人CT虛擬軟件實現(xiàn)仿真掃描過程，包括普通斷層掃描和螺旋CT掃描。
北京中科通標技術有限公司
2021-02-01
以色譜中心策略算法（CCS）提高基于質(zhì)譜的組學數(shù)據(jù)質(zhì)量
南科大醫(yī)學院教授張文勇、研究助理教授欒合密等在國際著名生物信息學與計算生物學期刊Bioinformatics上發(fā)表題為“CPVA: a web-based metabolomic tool for chromatographic peak visualization and annotation”的論文。該研究創(chuàng)新提出了以色譜中心策略算法（CCS）提高基于質(zhì)譜的組學數(shù)據(jù)質(zhì)量，并搭建了R-Shiny的Web應用CPVA，實現(xiàn)了組學數(shù)據(jù)在線交互式的處理。該論文提出了色譜中心策略算法（CCS），并開發(fā)了在線互動工具來解決該領域普遍存在的問題。色譜中心策略是指通過對組學數(shù)據(jù)中提取的色譜峰形狀進行數(shù)字化描述，包括對稱性（Symmetry）、鋸齒度（Jaggedness）、形態(tài)（Modality）、色譜質(zhì)量指數(shù)（MCQ）等，并以在線互動的方式直接展示色譜峰的形態(tài)特征。
南方科技大學
2021-04-11
基于分裂算法的湖泊三維水動力-水溫-水質(zhì)模擬預測方法
本發(fā)明公開了一種基于分裂算法的湖泊三維水動力-水溫-水質(zhì)模擬預測方法。構建湖泊三維水動力-水溫-水質(zhì)模型，將湖泊離散成若干網(wǎng)格單元，并對網(wǎng)格采用 Arakawa-C 模式布置變量，基于分裂算法將湖泊三維水動力-水溫-水質(zhì)模型中各算子按照其物理波動過程的波頻快慢特性進行分類，對低頻慢過程算子采用顯式處理，對高頻快過程算子采用隱式處理，運用分裂算法分步離散求解模型，得到湖泊水域內(nèi)不同位置和時間的三維流場、水溫和水質(zhì)指標濃度。本發(fā)明提出的基于分裂算法的湖泊三維水動力-水溫-水質(zhì)模擬預測方法能較準確地反映湖
華中科技大學
2021-04-14
基于光譜擬合與差分算法的光纖傳感動態(tài)信號解調(diào)方法
本發(fā)明公開了一種基于光譜擬合與差分算法的光纖傳感動態(tài)信 號解調(diào)方法，包括：掃描得到光譜紋波；對光譜紋波進行擬合獲得靜 態(tài)光譜；將光譜紋波與靜態(tài)光譜進行差分處理獲得差值信號；對光譜 紋波的極值點進行擬合獲得上下邊緣包絡曲線；對上下邊緣包絡曲線 進行差分處理獲得光譜變化函數(shù)，將差值信號與光譜變化函數(shù)進行歸 一化處理，獲得去包絡后差值信號，根據(jù)掃描速度和初始波長將波長 換算為時間，獲得去包絡后時域動態(tài)信號。本方法對紋波光譜及其擬 合曲線進行差分獲得動態(tài)信號，可以消除諸如溫度、濕度等環(huán)境干擾， 且恢復的動態(tài)
華中科技大學
2021-04-14
一種基于可穿戴生理設備的睡眠階段分類檢測算法
本發(fā)明公開了一種基于可穿戴生理設備的睡眠階段分類檢測算法，包括以下步驟：獲取多模態(tài)腦電生理信號；對多模態(tài)腦電生理信號依次執(zhí)行濾波去除噪聲和Z?score歸一化處理，得到預處理信號數(shù)據(jù)；對預處理后的信號數(shù)據(jù)通過反向傳播算法和梯度下降優(yōu)化實現(xiàn)，以交叉熵損失函數(shù)衡量生成信號與真實信號的差異，不斷調(diào)整參數(shù)使生成信號更接近真實睡眠信號；構建一個與生成器具有相同的卷積單元形式的判別器，判別器與生成器構成生成對抗網(wǎng)絡模型，自動調(diào)整調(diào)節(jié)參數(shù)，輸出不同睡眠階段的分類結果。本發(fā)明通過合理整合EEG和EOG等信號和GAN模型的應用，使模型能夠?qū)W習到真實睡眠信號的分布并進行準確分類；提高分類的準確性和穩(wěn)定。
復旦大學
2021-01-12
基于神經(jīng)網(wǎng)絡模型BP算法的嵌入式礦壓檢測方法
本發(fā)明公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡模型 BP 算法的嵌入式礦壓檢測方法法，首先根據(jù)根據(jù)待檢測區(qū)域的地域情況，采用多個振弦式壓力傳感器進行測量；然后 ARM7 處理器根據(jù)系統(tǒng)任務個數(shù)建立相應的進程；最后在建立的任務中打開定時器，輸出一個固定在某一頻率范圍內(nèi)的脈沖，經(jīng)過驅(qū)動激振電路，產(chǎn)生一個能對振弦式壓力傳感器內(nèi)部振弦起振的信號，同時使用 ARM7處理器對振弦式壓力傳感器返回的脈沖信號進行頻率測量，計算得到壓力值，最后，利用溫度傳感器采集振弦周圍區(qū)域的溫度，采用 BP 算法建立神經(jīng)網(wǎng)絡模型，利用神經(jīng)網(wǎng)絡模型對得到的各組壓力數(shù)據(jù)及采集的溫度數(shù)據(jù)進行學習，并根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡模型找出壓力隨溫度的變化規(guī)律，對振弦式傳感器進行溫度補償。
安徽理工大學
2021-04-13
29039成像屏及支架
寧波華茂文教股份有限公司
2021-08-23