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產(chǎn)品詳細(xì)介紹一、 原理及用途：34W驗(yàn)鋼鏡用發(fā)射光譜分析法確定被測件內(nèi)含有的各種元素及其含量.適用于冶金、化工、機(jī)械、電力建設(shè)、科學(xué)實(shí)驗(yàn)……中對合金鋼及有色金屬合金進(jìn)行定性或半定量的快速光譜分析。儀器便于攜帶，特別適用于施工現(xiàn)場對不易搬動(dòng)、不能破壞的大型機(jī)件或試樣進(jìn)行材質(zhì)鑒別。避免發(fā)生混料錯(cuò)料事故。也可進(jìn)行廢料分類，選取貴重金屬。儀器操作簡便，分析迅速，能無損地對被測件進(jìn)行檢測。   在可見光范圍內(nèi)能分析下列元素：1） 鋼中元素：Cr、Mn、V、W、Mo、Co、Ti、Ni、Mg、Si、Cu……等2） 銅合金元素：Zn、Ni、Mn、Fe、Pb、Ae、BE……等3） 鋁合金中元素：Mg、Cu、Fe、Si、Zn……等二、技術(shù)參數(shù)：鐠線范圍：390～700um儀器分辨率：能分辯開下列線對：儀器分析靈敏度：           V：釩含量0.04％     波長437.92um           Si：矽含量0.25％      波長634.70um顯微鏡放大倍數(shù)：15x  其中目鏡：10x  物鏡：1.5x  色散元件：平面光柵：1200條/mm準(zhǔn)直物鏡：f＝297mm   相對孔徑D/f＝1: 7狹縫寬度：10±2u      儀器示值精度：±2um外形尺寸：看譜鏡：640x190x180       重量：看譜鏡：4.5kg          火花發(fā)生器：390x280x190         火花發(fā)生器：8.9kg三、型號(hào)分類：34W系列手提式看譜鏡有多種型號(hào)規(guī)格，用戶可按各自不同要求進(jìn)行選擇。儀器由看譜鏡（主體）和火花發(fā)生器兩部份組成。主體采用光柵作色散元件。譜線清晰、明亮、分辨率高。主體的讀數(shù)鼓輪刻值用波長指示，便于尋找譜線。各型號(hào)的主體都相同。火花發(fā)生器是作為主體對被測件進(jìn)行光譜分析的必備光源設(shè)備。各型號(hào)的火花發(fā)生器都各有不同特點(diǎn)，以滿足不同的使用要求。   型 號(hào)          特 點(diǎn)                         售  價(jià)34w普通型     220v控制電源                    20500元34wA型        簡易控制型                      21500元34wB型        低電壓控制器                    22500元34wC型        特殊適應(yīng)型                      24500元上 海 光 學(xué) 儀 器 進(jìn) 出 口 有 限 公 司地 址 ：上海市楊浦區(qū)武東路32號(hào)2幢401室 郵編 ：200433電話：021-35030526   手機(jī)：13916201020   傳真：021-65563863  售價(jià)：20500-24500元（含稅，款到、訂貨后發(fā)貨）  聯(lián)系人：卜生高E-mail:bsg040206@163.com     http://www.soiec.cpooo.com

SD-YAG0505窄幅面十字滑臺(tái)式Y(jié)AG激光切割機(jī)由機(jī)體、激光器、電源、冷卻系統(tǒng)、控制系統(tǒng)組成，具有結(jié)構(gòu)緊湊、光路穩(wěn)定、操作方便、性能可靠等特點(diǎn)。 YAG激光器采用氙燈作為激勵(lì)源，輸出高能量密度的激光束聚焦在工件表面上，使被光斑照射的工件區(qū)域局部瞬間熔化和氣化，通過控制機(jī)械系統(tǒng)移動(dòng)光斑實(shí)現(xiàn)可靠的自動(dòng)切割。 該設(shè)備集激光技術(shù)、數(shù)控技術(shù)、精密機(jī)械技術(shù)于一體，專為8mm以下薄金屬切割設(shè)計(jì)，是切割不銹鋼板、碳鋼板、鐵板、鋁板材和管材的首選。廣泛應(yīng)用于鈑金、五金制品、鋼結(jié)構(gòu)、精密機(jī)械、汽車配件、銘牌、廣告、工藝品、電子、玩具、包裝等行業(yè)。

更實(shí)時(shí)的遠(yuǎn)程報(bào)警系統(tǒng) 實(shí)現(xiàn)設(shè)備無線遠(yuǎn)程監(jiān)控，便于多設(shè)備、多科室集中管理。 更穩(wěn)定的制冷系統(tǒng) 四級(jí)自動(dòng)復(fù)疊系統(tǒng)，自預(yù)冷設(shè)計(jì)改善系統(tǒng)低溫性能。 更安全的控制系統(tǒng) 自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)智能控制器設(shè)計(jì)，制冷系統(tǒng)只有處在正常條件下才能開機(jī)，提高系統(tǒng)可靠性。

本成果圍繞光伏并網(wǎng)系統(tǒng)電能質(zhì)量展開?；谏疃葘W(xué)習(xí)算法，研究諧波等電能質(zhì)量指標(biāo)變化規(guī)律，運(yùn)用特征提取技術(shù)處理時(shí)序數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)電能質(zhì)量預(yù)測。研發(fā)基于態(tài)勢感知的電能質(zhì)量調(diào)控裝置，總諧波補(bǔ)償率不小于 90%，補(bǔ)償次數(shù) 2 - 50 次。成果形式包括研究報(bào)告、調(diào)控裝置示范應(yīng)用，申請發(fā)明專利 3 項(xiàng)，發(fā)表論文 3 篇。應(yīng)用場景涵蓋光伏電站、配電網(wǎng)等，可提升電網(wǎng)可靠性與經(jīng)濟(jì)性，減少設(shè)備損耗、優(yōu)化調(diào)控策略、降低棄光率，為新能源消納提供支撐。

基于身份證開鎖的物聯(lián)網(wǎng)電子鎖系統(tǒng)，主要由物聯(lián)網(wǎng)電子鎖、云服務(wù)器、后臺(tái)管理軟件、客戶端軟件組成。整個(gè)系統(tǒng)是基于無線以太網(wǎng)通信技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程無線對電子鎖的監(jiān)控管理，通過RFID射頻識(shí)別技術(shù)識(shí)別身份證信息。該系統(tǒng)解決了可用二代身份證刷卡開鎖的問題，實(shí)現(xiàn)開鎖過程實(shí)名制，以及利用無線以太網(wǎng)絡(luò)傳輸開鎖密碼、開鎖身份證號(hào)、門鎖狀態(tài)等信息的問題。

數(shù)據(jù)采集技術(shù) 可穿戴傳感器是接觸式傳感器。加速度傳感器測量運(yùn)動(dòng)加速度，心率、血壓和血氧傳感器檢測心率、血壓等生理數(shù)據(jù)。可將不同的傳感器集成在智能手環(huán)、腳環(huán)、腰帶等可穿戴設(shè)備中，以實(shí)現(xiàn)加速度、角速度和生理等數(shù)據(jù)的采集；物體和環(huán)境傳感器是非接觸式傳感器，常見的物體傳感器基于RFID技術(shù)，通常用于身份、物流等信息的識(shí)別。常見的環(huán)境傳感器有聲音傳感器、磁力計(jì)、氣壓傳感器、溫濕度傳感器和PM 2.5傳感器等，實(shí)現(xiàn)各種環(huán)境信息的采集。 多模態(tài)傳輸技術(shù) LPWAN (Low-Power Wide-Area Network，低功率廣域網(wǎng)絡(luò)) 在LPWAN技術(shù)出現(xiàn)以前，通信技術(shù)已經(jīng)有多種類別，短距離的有wifi、藍(lán)牙、zigbee等，長距離的則有2G、3G、4G、5G等，但是如果把這些無線通信技術(shù)按照功耗與傳輸距離這兩個(gè)維度劃分的話可以發(fā)現(xiàn)在功耗低、距離遠(yuǎn)這個(gè)范圍的技術(shù)還欠缺，而LPWAN技術(shù)的出現(xiàn)正好彌補(bǔ)了這個(gè)短板。         LPWAN可分為兩類：一類是工作于未授權(quán)頻譜的LoRa、SigFox等技術(shù)；另一類是工作于授權(quán)頻譜的基于蜂窩組網(wǎng)的通信技術(shù)，比如eMTC、LTE Cat-1、NB-IoT等。LPWAN 專為低帶寬、低功耗、遠(yuǎn)距離、大量連接的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用而設(shè)計(jì)。 最具前景的LPWAN技術(shù)——NB-IoT和LoRa： 物聯(lián)網(wǎng)（IoT）應(yīng)用需要考慮諸多因素，例如節(jié)點(diǎn)成本、網(wǎng)絡(luò)成本、電池壽命、數(shù)據(jù)傳輸速率(吞吐率)、延遲、移動(dòng)性、網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍以及部署類型等，可以說沒有一種技術(shù)可以滿足IoT所有的需求。NB-IoT和LoRa兩種技術(shù)具有不同的技術(shù)和商業(yè)特性，也是最有發(fā)展前景的兩個(gè)低功耗廣域網(wǎng)通信技術(shù)。這兩種LPWAN技術(shù)都有覆蓋廣、連接多、速率低、成本低、功耗小等特點(diǎn)，都適合低功耗物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。 LoRa （Long  Range）:     一個(gè)LoRaWAN網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中包含了終端、基站、NS(網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器)、應(yīng)用服務(wù)器這四個(gè)部分?；竞徒K端之間采用星型網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洌捎贚oRa的長距離特性，它們之間得以使用單跳傳輸，終端節(jié)點(diǎn)可以同時(shí)發(fā)送信息給多個(gè)基站?；緞t對NS和終端之間的LoRaWAN協(xié)議數(shù)據(jù)做轉(zhuǎn)發(fā)處理，將LoRaWAN數(shù)據(jù)分別承載在了LoRa射頻傳輸和TCP/IP上。 NB-IoT（Narrow Band Internet of Things） NB-IoT構(gòu)建基于蜂窩網(wǎng)絡(luò)，只消耗大約180KHz的帶寬，可直接部署于GSM網(wǎng)絡(luò)、UMTS網(wǎng)絡(luò)或LTE網(wǎng)絡(luò)。NB-IoT是IoT領(lǐng)域一個(gè)新興的技術(shù)，支持低功耗設(shè)備在廣域網(wǎng)的蜂窩數(shù)據(jù)連接。NB-IoT支持待機(jī)時(shí)間長、對網(wǎng)絡(luò)連接要求較高設(shè)備的高效連接。 NB-IoT具備四大特點(diǎn)：一是廣覆蓋，將提供改進(jìn)的室內(nèi)覆蓋，在同樣的頻段下，NB-IoT比現(xiàn)有的LTE網(wǎng)絡(luò)增益提升20dB，覆蓋面積擴(kuò)大100倍；二是具備支撐海量連接的能力，NB-IoT一個(gè)扇區(qū)能夠支持10萬個(gè)連接，支持低延時(shí)敏感度、超低的設(shè)備成本、低設(shè)備功耗和優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)；三是更低功耗，NB-IoT終端模塊的待機(jī)時(shí)間可長達(dá)10年；四是更低的模塊成本，企業(yè)預(yù)期的單個(gè)接連模塊不超過5美元。 數(shù)據(jù)分析技術(shù) 人工智能研究的各個(gè)分支，包括專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、進(jìn)化計(jì)算、模糊邏輯、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、推薦系統(tǒng)等。2012年以后，得益于數(shù)據(jù)量的上漲、運(yùn)算力的提升和機(jī)器學(xué)習(xí)新算法（深度學(xué)習(xí)）的出現(xiàn)，人工智能開始大爆發(fā)。機(jī)器學(xué)習(xí)是一種實(shí)現(xiàn)人工智能的方法，深度學(xué)習(xí)是一種實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)。機(jī)器學(xué)習(xí)是用大量的數(shù)據(jù)來“訓(xùn)練”，通過各種算法從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)如何完成任務(wù)。深度學(xué)習(xí)本來并不是一種獨(dú)立的學(xué)習(xí)方法，但由于近幾年該領(lǐng)域發(fā)展迅猛，一些其特有的學(xué)習(xí)手段相繼被提出（如殘差網(wǎng)絡(luò)），因此越來越多的人將其單獨(dú)看作一種學(xué)習(xí)的方法。深度學(xué)習(xí)的各種算法已成為行為識(shí)別主要應(yīng)用的技術(shù)，傳感器采集的各類信號(hào)，通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等分類，識(shí)別出坐、走、跑、跳、上下樓等日常行為，也可以實(shí)現(xiàn)對被監(jiān)護(hù)者摔倒等異常行為的檢測。

成果描述：本實(shí)用新型公開了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的微功耗分析儀,對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中傳感節(jié)點(diǎn)進(jìn)行功耗分析,包括電壓獲取電路、電流獲取電路、采集控制模塊、模擬積分器和采用獨(dú)立電源供電的微處理器,電壓獲取電路、電流獲取電路通過采集控制模塊與微處理器連接；所述采集控制模塊包括同步信號(hào)發(fā)生器、門控時(shí)鐘電路和依次連接的模數(shù)轉(zhuǎn)換器、放大器、濾波器,電壓獲取電路采集的電壓信號(hào)、電流獲取電路采集的電流信號(hào)分別依次通過模數(shù)轉(zhuǎn)換器轉(zhuǎn)換成對應(yīng)的數(shù)據(jù)信號(hào),由放大器進(jìn)行信號(hào)放大,經(jīng)濾波器濾波后輸入微處理器；所述放大器采用多級(jí)放大電路或?qū)?shù)放大電路中任一種。本實(shí)用新型較為準(zhǔn)確的檢測被測傳感節(jié)點(diǎn)的功耗。市場前景分析：本實(shí)用新型公開了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的微功耗分析儀,對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中傳感節(jié)點(diǎn)進(jìn)行功耗分析,包括電壓獲取電路、電流獲取電路、采集控制模塊、模擬積分器和采用獨(dú)立電源供電的微處理器,電壓獲取電路、電流獲取電路通過采集控制模塊與微處理器連接；所述采集控制模塊包括同步信號(hào)發(fā)生器、門控時(shí)鐘電路和依次連接的模數(shù)轉(zhuǎn)換器、放大器、濾波器,電壓獲取電路采集的電壓信號(hào)、電流獲取電路采集的電流信號(hào)分別依次通過模數(shù)轉(zhuǎn)換器轉(zhuǎn)換成對應(yīng)的數(shù)據(jù)信號(hào),由放大器進(jìn)行信號(hào)放大,經(jīng)濾波器濾波后輸入微處理器；所述放大器采用多級(jí)放大電路或?qū)?shù)放大電路中任一種。本實(shí)用新型較為準(zhǔn)確的檢測被測傳感節(jié)點(diǎn)的功耗。與同類成果相比的優(yōu)勢分析：國內(nèi)領(lǐng)先

項(xiàng)目成果/簡介:數(shù)據(jù)采集技術(shù)可穿戴傳感器是接觸式傳感器。加速度傳感器測量運(yùn)動(dòng)加速度，心率、血壓和血氧傳感器檢測心率、血壓等生理數(shù)據(jù)。可將不同的傳感器集成在智能手環(huán)、腳環(huán)、腰帶等可穿戴設(shè)備中，以實(shí)現(xiàn)加速度、角速度和生理等數(shù)據(jù)的采集；物體和環(huán)境傳感器是非接觸式傳感器，常見的物體傳感器基于RFID技術(shù)，通常用于身份、物流等信息的識(shí)別。常見的環(huán)境傳感器有聲音傳感器、磁力計(jì)、氣壓傳感器、溫濕度傳感器和PM 2.5傳感器等，實(shí)現(xiàn)各種環(huán)境信息的采集。多模態(tài)傳輸技術(shù)LPWAN (Low-Power Wide-Area Network，低功率廣域網(wǎng)絡(luò))在LPWAN技術(shù)出現(xiàn)以前，通信技術(shù)已經(jīng)有多種類別，短距離的有wifi、藍(lán)牙、zigbee等，長距離的則有2G、3G、4G、5G等，但是如果把這些無線通信技術(shù)按照功耗與傳輸距離這兩個(gè)維度劃分的話可以發(fā)現(xiàn)在功耗低、距離遠(yuǎn)這個(gè)范圍的技術(shù)還欠缺，而LPWAN技術(shù)的出現(xiàn)正好彌補(bǔ)了這個(gè)短板。       LPWAN可分為兩類：一類是工作于未授權(quán)頻譜的LoRa、SigFox等技術(shù)；另一類是工作于授權(quán)頻譜的基于蜂窩組網(wǎng)的通信技術(shù)，比如eMTC、LTE Cat-1、NB-IoT等。LPWAN 專為低帶寬、低功耗、遠(yuǎn)距離、大量連接的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用而設(shè)計(jì)。最具前景的LPWAN技術(shù)——NB-IoT和LoRa：物聯(lián)網(wǎng)（IoT）應(yīng)用需要考慮諸多因素，例如節(jié)點(diǎn)成本、網(wǎng)絡(luò)成本、電池壽命、數(shù)據(jù)傳輸速率(吞吐率)、延遲、移動(dòng)性、網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍以及部署類型等，可以說沒有一種技術(shù)可以滿足IoT所有的需求。NB-IoT和LoRa兩種技術(shù)具有不同的技術(shù)和商業(yè)特性，也是最有發(fā)展前景的兩個(gè)低功耗廣域網(wǎng)通信技術(shù)。這兩種LPWAN技術(shù)都有覆蓋廣、連接多、速率低、成本低、功耗小等特點(diǎn)，都適合低功耗物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。LoRa （Long Range）:   一個(gè)LoRaWAN網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中包含了終端、基站、NS(網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器)、應(yīng)用服務(wù)器這四個(gè)部分?；竞徒K端之間采用星型網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洌捎贚oRa的長距離特性，它們之間得以使用單跳傳輸，終端節(jié)點(diǎn)可以同時(shí)發(fā)送信息給多個(gè)基站?；緞t對NS和終端之間的LoRaWAN協(xié)議數(shù)據(jù)做轉(zhuǎn)發(fā)處理，將LoRaWAN數(shù)據(jù)分別承載在了LoRa射頻傳輸和TCP/IP上。NB-IoT（Narrow Band Internet of Things）NB-IoT構(gòu)建基于蜂窩網(wǎng)絡(luò)，只消耗大約180KHz的帶寬，可直接部署于GSM網(wǎng)絡(luò)、UMTS網(wǎng)絡(luò)或LTE網(wǎng)絡(luò)。NB-IoT是IoT領(lǐng)域一個(gè)新興的技術(shù)，支持低功耗設(shè)備在廣域網(wǎng)的蜂窩數(shù)據(jù)連接。NB-IoT支持待機(jī)時(shí)間長、對網(wǎng)絡(luò)連接要求較高設(shè)備的高效連接。NB-IoT具備四大特點(diǎn)：一是廣覆蓋，將提供改進(jìn)的室內(nèi)覆蓋，在同樣的頻段下，NB-IoT比現(xiàn)有的LTE網(wǎng)絡(luò)增益提升20dB，覆蓋面積擴(kuò)大100倍；二是具備支撐海量連接的能力，NB-IoT一個(gè)扇區(qū)能夠支持10萬個(gè)連接，支持低延時(shí)敏感度、超低的設(shè)備成本、低設(shè)備功耗和優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)；三是更低功耗，NB-IoT終端模塊的待機(jī)時(shí)間可長達(dá)10年；四是更低的模塊成本，企業(yè)預(yù)期的單個(gè)接連模塊不超過5美元。數(shù)據(jù)分析技術(shù)人工智能研究的各個(gè)分支，包括專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、進(jìn)化計(jì)算、模糊邏輯、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、推薦系統(tǒng)等。2012年以后，得益于數(shù)據(jù)量的上漲、運(yùn)算力的提升和機(jī)器學(xué)習(xí)新算法（深度學(xué)習(xí)）的出現(xiàn)，人工智能開始大爆發(fā)。機(jī)器學(xué)習(xí)是一種實(shí)現(xiàn)人工智能的方法，深度學(xué)習(xí)是一種實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)。機(jī)器學(xué)習(xí)是用大量的數(shù)據(jù)來“訓(xùn)練”，通過各種算法從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)如何完成任務(wù)。深度學(xué)習(xí)本來并不是一種獨(dú)立的學(xué)習(xí)方法，但由于近幾年該領(lǐng)域發(fā)展迅猛，一些其特有的學(xué)習(xí)手段相繼被提出（如殘差網(wǎng)絡(luò)），因此越來越多的人將其單獨(dú)看作一種學(xué)習(xí)的方法。深度學(xué)習(xí)的各種算法已成為行為識(shí)別主要應(yīng)用的技術(shù)，傳感器采集的各類信號(hào)，通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等分類，識(shí)別出坐、走、跑、跳、上下樓等日常行為，也可以實(shí)現(xiàn)對被監(jiān)護(hù)者摔倒等異常行為的檢測。應(yīng)用范圍:家居智慧控制，提高舒適度：家庭生活狀態(tài)統(tǒng)計(jì)和日常需求預(yù)測與推薦；多模態(tài)行為分析和數(shù)據(jù)采集和傳輸系統(tǒng)；多模態(tài)行為數(shù)據(jù)采集和分析平臺(tái)；基于LoRaWAN/5G的工廠環(huán)境、農(nóng)業(yè)大棚等環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)。技術(shù)成熟度:通過中試

一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的實(shí)驗(yàn)室安全管理平臺(tái)，包括實(shí)驗(yàn)平臺(tái)和安裝在所述實(shí)驗(yàn)平臺(tái)上的排風(fēng)裝置；所述排風(fēng)裝置為U形管狀結(jié)構(gòu)，一端固定在實(shí)驗(yàn)平臺(tái)上，另一端設(shè)置吸風(fēng)口，所述吸風(fēng)口位于實(shí)驗(yàn)平臺(tái)正上方，排風(fēng)裝置與吸風(fēng)口連接端內(nèi)壁設(shè)置環(huán)形凸沿，所述環(huán)形凸沿上端形成倒圓錐形截面，下端形成正圓錐形截面，環(huán)形凸沿上端與下端之間形成圓柱形通道。通過排風(fēng)裝置對實(shí)驗(yàn)平臺(tái)產(chǎn)生的廢氣或煙霧進(jìn)行排風(fēng)時(shí)，由于環(huán)形凸沿的設(shè)置，一方面在可以增大排風(fēng)抽力，使煙霧快速的吸入吸風(fēng)口并經(jīng)環(huán)形凸沿的圓柱形通道進(jìn)入排風(fēng)裝置中，另一方面由于環(huán)

針對傳統(tǒng)稻麥生長監(jiān)測不高清、傳感單一化、數(shù)據(jù)氣象化、功能同質(zhì)化、系統(tǒng)孤島化、研用離散化、服務(wù)被動(dòng)化等問題，創(chuàng)新部署了基于新一代物聯(lián)網(wǎng)的稻麥產(chǎn)業(yè)科技信息服務(wù)系統(tǒng)。