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本發(fā)明公開了一種 GPU 上基于內(nèi)存統(tǒng)一管理的 MapReduce 實(shí) 現(xiàn)方法，包括：初始化 GPU 的塊大小為 Bs，每個(gè)塊中的線程數(shù)目 N， 輸入數(shù)據(jù)量大小 M；在全局內(nèi)存上為 GPU 的每個(gè)塊分配一個(gè)中間數(shù)據(jù) 緩沖區(qū)，同時(shí)分配一個(gè)全局結(jié)果緩沖區(qū)；對(duì) p%的輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理， 在中間數(shù)據(jù)緩沖區(qū)中收集 map 任務(wù)計(jì)算結(jié)果和歸約頻率信息；根據(jù)鍵 值對(duì)的歸約頻率，對(duì)中間結(jié)果進(jìn)行排序，保存鍵值對(duì)索引信息到排序 結(jié)果緩

1、理化專業(yè)技術(shù)實(shí)驗(yàn)人員2、企業(yè)管理高級(jí)人員

醫(yī)學(xué)院、教學(xué)醫(yī)院里的臨床技能實(shí)訓(xùn)中心用于整個(gè)中心信息化管理、人員管理、財(cái)產(chǎn)管理、教學(xué)活動(dòng)管理、考核管理等。對(duì)整個(gè)中心數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、分析、處理等。

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本發(fā)明公開了一種基于軟件定義接入網(wǎng) SD-RAN 的全網(wǎng)協(xié)同緩存管理系統(tǒng)及方法，通過檢測(cè)、統(tǒng)計(jì)內(nèi)容流行度生成內(nèi)容-流行度映射表及待緩存/替換列表，并根據(jù)待緩存/替換列表進(jìn)行緩存決策并將其下發(fā)至緩存節(jié)點(diǎn)進(jìn)行緩存更新；通過監(jiān)控緩存決策獲取實(shí)時(shí)的全局緩存映射表；繼而根據(jù)本小區(qū)用戶的內(nèi)容請(qǐng)求，由緩存節(jié)點(diǎn)響應(yīng)并交付相應(yīng)內(nèi)容。本發(fā)明提出的系統(tǒng)及方法，綜合考慮到用戶對(duì)于內(nèi)容獲取時(shí)延的限制及不同內(nèi)容的流行度隨時(shí)間和地域不斷變化的特點(diǎn)，充分利用軟件定義網(wǎng)絡(luò)的控制層中的全局網(wǎng)絡(luò)視圖，擴(kuò)大內(nèi)容流行度的檢測(cè)范圍，通過全網(wǎng)協(xié)作緩存優(yōu)化內(nèi)容放置，從而有效避免從遠(yuǎn)端內(nèi)容服務(wù)器反復(fù)調(diào)取內(nèi)容，達(dá)到降低網(wǎng)絡(luò)開銷、提升用戶體驗(yàn)的目的。

新《辦法》中借鑒省外管理經(jīng)驗(yàn)，在懲戒失信行為的同時(shí)，列出了正面清單，增加了鼓勵(lì)創(chuàng)新、寬容失敗的免責(zé)條款，明確了不列入不良信用記錄具體情況，使誠(chéng)信管理工作即強(qiáng)化了約束也體現(xiàn)了溫度。

本項(xiàng)目擬進(jìn)一步技術(shù)升級(jí)轉(zhuǎn)化的核心技術(shù)科技成果“基于燃料電池增程器時(shí)滯特性的瞬時(shí)優(yōu)化能量管理策略”來源于“十二五”863計(jì)劃《燃料電池轎車動(dòng)力系統(tǒng)技術(shù)平臺(tái)研究與開發(fā)》（2011AA11A265）項(xiàng)目。圍繞該核心技術(shù)，項(xiàng)目申請(qǐng)人已申請(qǐng)發(fā)明專利7項(xiàng)，其中4項(xiàng)已授權(quán)，發(fā)表相關(guān)學(xué)術(shù)論文二十余篇，并與上海大眾汽車有限公司開展了初步的技術(shù)轉(zhuǎn)化合作。1 技術(shù)簡(jiǎn)介  針對(duì)燃料電池電動(dòng)汽車具有多個(gè)車載能量源這一特點(diǎn)，申請(qǐng)人從綜合考慮動(dòng)力蓄電池和燃料電池增程器協(xié)調(diào)工作的角度出發(fā)，提出了一種源于ECMS策略（等效燃料最小策略）的基于損失功率最小算法(minimum loss power algorithm，MLPA)的瞬時(shí)優(yōu)化能量管理策略。該策略算法思想為，基于試驗(yàn)得到的各關(guān)鍵部件效率特性圖，構(gòu)造動(dòng)力蓄電池、燃料電池、DC/DC等關(guān)鍵部件在每一時(shí)間步長(zhǎng)內(nèi)的損失功率函數(shù)，這些部件損失功率函數(shù)在每一時(shí)間步長(zhǎng)內(nèi)的線性疊加構(gòu)成了多能量源動(dòng)力系統(tǒng)損失功率指標(biāo)函數(shù)，通過使該指標(biāo)函數(shù)在每一時(shí)間步長(zhǎng)取值最小（系統(tǒng)效率最高）來確定燃料電池增程器功率輸出。圖1為該控制策略導(dǎo)出的燃料電池實(shí)時(shí)功率輸出優(yōu)化控制曲面。 通過仿真及實(shí)車轉(zhuǎn)轂試驗(yàn)臺(tái)驗(yàn)證發(fā)現(xiàn)該策略具有以下優(yōu)點(diǎn)，如圖2-3所示：1）該MLPA瞬時(shí)優(yōu)化能量策略對(duì)工況適應(yīng)性強(qiáng)，多種常見工況下（NEDC，UDDS，HWFET，勻速工況）經(jīng)濟(jì)性優(yōu)于傳統(tǒng)能量策略。2）多種常見工況下，該MLPA瞬時(shí)優(yōu)化能量管理策略均能夠控制燃料電池功率輸出變化平緩，實(shí)現(xiàn)了“淺充淺放”，有利于燃料電池以及蓄電池的壽命保護(hù)。

（1）建立了異構(gòu)數(shù)據(jù)元素編碼和信息資源管理基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中心并將數(shù)據(jù)資源集成到數(shù)據(jù)中心；應(yīng)用異構(gòu)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步系統(tǒng)物理集成非數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，應(yīng)用動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)源技術(shù)邏輯集成數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，無縫整合了煤礦企業(yè)中各類生產(chǎn)管理系統(tǒng)。（2）自主研發(fā)了異構(gòu)數(shù)據(jù)源多層次數(shù)據(jù)同步系統(tǒng)，針對(duì)原有的各種孤立數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、非結(jié)構(gòu)化的工業(yè)監(jiān)控實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和文件形式的歷史數(shù)據(jù)，通過在數(shù)據(jù)層設(shè)置多種捕獲器來讀取源數(shù)據(jù)、映射層映射同步數(shù)據(jù)變量、執(zhí)行層執(zhí)行數(shù)據(jù)沖突檢測(cè)并存儲(chǔ)。系統(tǒng)采用 C/S 結(jié)構(gòu)建立了三層模型 ，數(shù)據(jù)層分布在客戶端，服務(wù)器端運(yùn)行映射層和執(zhí)行層。（3）提出了將應(yīng)用集成與數(shù)據(jù)集成、業(yè)務(wù)集成等多種集成技術(shù)有效融合的方法，開發(fā)了煤礦生產(chǎn)綜合管理系統(tǒng)集成平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)不同應(yīng)用在統(tǒng)一的集成平臺(tái)上的數(shù)據(jù)交流和及時(shí)有效的數(shù)據(jù)分析，給出了煤礦企業(yè)應(yīng)用集成的通用解決方案。