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利用等強(qiáng)度的偏振正交的雙色飛秒光場（800nm + 400nm），深入研究遂穿電子干涉的干涉動力學(xué)，提出了利用新型的“時空電子干涉儀”，探測電子在遂穿過程中獲得勢壘下相位，揭示電子隧穿的動力學(xué)信息。該工作利用先進(jìn)的冷靶反沖離子電子動量成像譜儀（所謂COLTRIMS），清晰地測量了正交雙色光場下的光子周期內(nèi)干涉圖案。通過與理論模擬的對比 [強(qiáng)場近似（SFA）,庫侖修正的強(qiáng)場近似(CCSFA)和數(shù)值求解含時薛定諤方程（TDSE）]，揭示出了光電子勢壘下相位的對干涉圖案的貢獻(xiàn)。研究結(jié)果表明勢壘下相位蘊(yùn)藏著的電子隧穿動力學(xué)信息，對光電子干涉和光電子全息起著不可或缺的作用。

氣體分離膜材料在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域開發(fā)出多種應(yīng)用如：膜覆蓋式養(yǎng)殖畜禽糞便高溫好氧發(fā)酵；氣體分離膜在農(nóng)用產(chǎn)品包裝領(lǐng)域的應(yīng)用；氣體分離膜在活魚運(yùn)輸上的應(yīng)用。

開展了煤礦單體液壓支柱核心元件水液壓三用閥的研究，分析了二級（多級）節(jié)流閥口對氣蝕的抑制作用及適用范圍，確定了各閥口優(yōu)化設(shè)計準(zhǔn)則，解決了由于水粘度低、潤滑性差、汽化壓力高等引發(fā)的一系列難題。研制了煤礦單體液壓支柱水壓三用閥，并得到應(yīng)用。該方向申報發(fā)明專利 2 項，研究成果“煤礦單體液壓支柱水壓三用閥的應(yīng)用研究” 榮獲 2014 年安徽省科技進(jìn)步三等獎。

作為包裝印刷品的增值服務(wù)，AR/VR 技術(shù)在包裝印刷中的應(yīng)用越來越廣泛。本團(tuán)隊中的教師已經(jīng)實施了多個 AR/VR 技術(shù)應(yīng)用項目，具備豐富的開發(fā)經(jīng)驗和應(yīng)用經(jīng)驗，可以為包裝印刷產(chǎn)品的多媒體發(fā)布與應(yīng)用提供良好的解決方案。

化工上常見的分離過程包括蒸餾、吸收、萃取和結(jié)晶等，其中蒸餾是分離液體混合物的典型單元操作，應(yīng)用最為廣泛，約占全部化工工業(yè)分離過程的75%。在精細(xì)化工、制藥、香精香料、油脂、天然產(chǎn)物提取等工業(yè)過程中，經(jīng)常用到精餾分離過程，所分離的物系通常為熱敏性物系或難分離物系，對分離的要求很高，采用普通的精餾過程難于達(dá)到分離要求，需要對精餾過程進(jìn)行強(qiáng)化或采用特殊的精餾分離方法。因此，天津大學(xué)經(jīng)過多年的研究，開發(fā)出了組合精密精餾技術(shù)。蒸餾過程耗能巨大，化工過程中40%~70%的能耗用于分離，而蒸餾能耗又占其中的90%，所以蒸餾過程節(jié)能是目前蒸餾領(lǐng)域研究的熱點。精餾塔再沸器的加熱采用降(升)膜加熱技術(shù)可以降低傳熱溫差，提高熱能利用率，并可減少物料的受熱時間，特別適用于熱敏性物系的分離。對于減壓精餾等過程，其液體負(fù)荷通常很低，填料表面不能充分潤濕，使得傳質(zhì)效率降低。通過采用填料表面處理技術(shù)，可以改善填料表面的潤濕性能。外加磁場對物系的精餾過程有一定的影響，總體上呈正效應(yīng)。其原因如下：一是物系在磁場作用下，汽液平衡關(guān)系發(fā)生變化，組分間的性對揮發(fā)度加大；另一是物系在磁場作用下，黏度和表面張力等下降，改善了液體在填料表面的潤濕性能，使傳質(zhì)效率得到提高。蒸餾過程的強(qiáng)化包括設(shè)備的強(qiáng)化和過程的強(qiáng)化。蒸餾設(shè)備的強(qiáng)化主要是采用新型高效塔板或采用新型高效塔填料和高性能液體分布器，達(dá)到提高分離效率和減小壓降的目的。

本發(fā)明公開了桂花精油在抗齲齒中的應(yīng)用，它是以桂花精油為有效成分，輔助以其他輔料，桂花精油添加量為質(zhì)量分?jǐn)?shù) 0.25%-6%，其優(yōu)選范圍為 0.25%-4%；所述桂花精油的品質(zhì)要求為澄清的棕黃色流動液體，具有天然桂花的香氣；相對密度（25/25℃）0.900-0.986，折光指數(shù)（20℃）1.440-1.496，酯值≥25，重金屬（以 Pb 計）≤40mg/kg，含砷量（As）≤3mg/kg，且特征組分二氫-β-紫羅蘭酮≥0.5%，紫羅蘭酮≥0.06%?？砷_發(fā)成為抗齲齒產(chǎn)品，對齲齒的治療效果好，且桂花

成果描述：本發(fā)明申請要解決的問題是，對環(huán)境噪聲較大的場合，根據(jù)對象的結(jié)構(gòu)進(jìn)行實時識別。本專利建立一種實時的智能物體檢測算法，根據(jù)動態(tài)區(qū)域連通性提取物體的結(jié)構(gòu)特征，通過矩函數(shù)映射得到特征進(jìn)行識別。市場前景分析：本發(fā)明最主要的任務(wù)是弱化了形態(tài)的特征，強(qiáng)調(diào)結(jié)構(gòu)，從而加強(qiáng)的了抗噪能力，并通過概率模型，給出了精確的數(shù)據(jù)概率分析。已在實際的應(yīng)用（自然生態(tài)保護(hù)區(qū)的熊貓識別）當(dāng)中取得顯著效果。與同類成果相比的優(yōu)勢分析：本發(fā)明主要面向復(fù)雜環(huán)境中顏色特征明顯的對象，從對象的顏色特征出發(fā)得到結(jié)構(gòu)，對結(jié)構(gòu)進(jìn)行判斷從而進(jìn)行識別。

天津大學(xué)醫(yī)學(xué)工程與轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)研究院與中國電子信息產(chǎn)業(yè)集團(tuán)中電云腦（天津）科技有限公司合作，充分發(fā)揮國家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)試點工程天津“云腦”中心自身的大數(shù)據(jù)平臺及計算技術(shù)優(yōu)勢，連日來針對疫情發(fā)現(xiàn)、分析和預(yù)警技術(shù)，以及遠(yuǎn)程診療方案取得多項重要成果。據(jù)悉，作為健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國家研究院、智能醫(yī)學(xué)工程教育部工程研究中心的依托建設(shè)單位，天津大學(xué)與中國電子信息產(chǎn)業(yè)集團(tuán)于2017年聯(lián)手組建國家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)試點工程天津“云腦”中心，中心現(xiàn)已搭建起醫(yī)療大數(shù)據(jù)服務(wù)云腦平臺，開展醫(yī)療數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程收集、處理工作，并研發(fā)了面向醫(yī)療大數(shù)據(jù)的優(yōu)化處理和利用技術(shù)。在疫情預(yù)測預(yù)警方面，基于國家相關(guān)部門發(fā)布的經(jīng)濟(jì)行為、人口分布及遷徙等統(tǒng)計數(shù)據(jù)，集合當(dāng)前的疫情病例數(shù)據(jù)，應(yīng)用人工智能和科學(xué)計算技術(shù)，“云腦”重點實現(xiàn)了：城市人口流動輸入性疫情預(yù)警：以日為周期監(jiān)測城市流入人口的數(shù)量、來源分布以及來源城市疫情狀況，對各市的輸入性疫情進(jìn)行預(yù)測和預(yù)警；城市疫情預(yù)警：融合經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、疫情狀況、人口流動分布以及病毒感染特點對未來一周的疫情進(jìn)行預(yù)警；疫情狀況與經(jīng)濟(jì)行為指數(shù)相關(guān)度追蹤：基于政府部門發(fā)布的經(jīng)濟(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)，分析經(jīng)濟(jì)行為與疫情的相關(guān)程度，為政府相關(guān)部門開展疫情防控工作提供科學(xué)參考數(shù)據(jù)。天津“云腦”在面向新冠肺炎的遠(yuǎn)程診療方面已準(zhǔn)備就緒，即將進(jìn)入臨床測試階段?！霸粕显\室”基于物聯(lián)網(wǎng)、遠(yuǎn)程通信、大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段，實時將來自醫(yī)療科室、影像科的新冠肺炎患者的診療數(shù)據(jù)經(jīng)由高速網(wǎng)絡(luò)同步傳輸?shù)綍\中心，并可向醫(yī)療系統(tǒng)共享疫情醫(yī)療數(shù)據(jù)，集合呼吸科、感染科、內(nèi)科、重癥醫(yī)學(xué)科、反射科等專家進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)會診，進(jìn)而實現(xiàn)專家與病患、專家與醫(yī)務(wù)人員之間異地“面對面”的互動，減少院內(nèi)聚集性感染，緩解疫情下緊張的醫(yī)療資源，為疑似病患提供就診空間，為確診患者爭取救治時間。“云上診室”相關(guān)成果將用于：遠(yuǎn)程影像診斷：構(gòu)建實用高效、穩(wěn)定可靠的遠(yuǎn)程醫(yī)療影像服務(wù)平臺，存儲區(qū)域內(nèi)的影像資料索引信息，并能夠直接調(diào)用新冠肺炎的患者信息與CT等影像診斷報告；遠(yuǎn)程重癥監(jiān)護(hù)：實時在線監(jiān)護(hù)新冠肺炎病患信息、影像、視頻資料，并通過線上會診室，對病患出具診斷治療指導(dǎo)意見；新冠肺炎智能輔助診斷：實時采集病患的生理數(shù)據(jù)，構(gòu)建針對新冠肺炎的數(shù)據(jù)病例庫，利用機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，輔助臨床診斷；提供第三方對接標(biāo)準(zhǔn)接口：為多媒體設(shè)備、應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)平臺等提供第三方的對接標(biāo)準(zhǔn)接口，實現(xiàn)可擴(kuò)展、模塊化。

2020年2月19日，中山大學(xué)團(tuán)隊與廣東疾病預(yù)防控制中心聯(lián)手在國際頂級醫(yī)學(xué)期刊新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志NEJM 在線發(fā)表題為"SARS-CoV-2 Viral Load in Upper Respiratory Specimens of Infected Patients"的研究。 該研究分析了從17例有癥狀患者獲得的鼻拭子和咽拭子中的病毒載量與任何癥狀發(fā)作日的關(guān)系。癥狀發(fā)作后不久就檢測到較高的病毒載量（與Ct值成反比），鼻子中的病毒載量高于喉嚨。研究分析表明，感染SARS-CoV-2的患者的病毒核酸改變模式與流感的患者相似，并且看起來與感染SARS-CoV的患者不同。在無癥狀患者中能檢測到病毒載量，與有癥狀患者相似，表明無癥狀或癥狀輕微患者的傳播潛力。 這些發(fā)現(xiàn)與有關(guān)傳播可能在感染過程中早期發(fā)生的報道相一致，這表明病例的發(fā)現(xiàn)和隔離可能需要與控制SARS-CoV所需要的策略不同的策略。對口咽中癥狀很少或沒有癥狀且可檢測病毒RNA水平適中的患者至少持續(xù)5天的鑒定表明，需要更好的數(shù)據(jù)來確定傳播動態(tài)并為我們的篩查實踐提供信息。 2020年2月19日，中山大學(xué)團(tuán)隊與廣東疾病預(yù)防控制中心聯(lián)手在國際頂級醫(yī)學(xué)期刊新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志NEJM 在線發(fā)表題為"SARS-CoV-2 Viral Load in Upper Respiratory Specimens of Infected Patients"的研究。 該研究分析了從17例有癥狀患者獲得的鼻拭子和咽拭子中的病毒載量與任何癥狀發(fā)作日的關(guān)系。癥狀發(fā)作后不久就檢測到較高的病毒載量（與Ct值成反比），鼻子中的病毒載量高于喉嚨。研究分析表明，感染SARS-CoV-2的患者的病毒核酸改變模式與流感的患者相似，并且看起來與感染SARS-CoV的患者不同。在無癥狀患者中能檢測到病毒載量，與有癥狀患者相似，表明無癥狀或癥狀輕微患者的傳播潛力。