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一種應用蠶豆評價土壤殘留莠去津生態毒性的方法
一種應用蠶豆評價土壤殘留莠去津生態毒性的方法，包括土壤的處理和蠶豆盆栽試驗；所述土壤的處理是指調節待檢土壤含水率和標準土壤含水率為60wt%，放入25°C的培養箱里20~30小時；所述蠶豆盆栽試驗包括催芽、發芽、生長和檢測。本發明以蠶豆的生長及生理特征為指標，可以有效的檢測莠去津對環境的污染程度。
安徽建筑大學
2021-01-12
一種施工用快速檢測土壤含水量機械設備
本實用新型公開了一種施工用快速檢測土壤含水量機械設備，包括存儲箱，所述存儲箱的頂部設置有與其活動連接的箱蓋，所述存儲箱內部的左側設置有加熱水箱，所述加熱水箱頂部的左側設置有加熱基座，所述加熱基座的底部設置有電加熱絲，所述電加熱絲貫穿加熱水箱的箱壁并延伸至加熱水箱的內部，所述加熱水箱頂部的右側設置有進水管。該施工用快速檢測土壤含水量機械設備，在施工的過程中，施工工地能很方便的對土壤的含水量進行檢測，方便了施工工地的施工，有效縮短了施工前的準備時間，節約了大量的人力資源，同時為施工單位節約
安徽建筑大學
2021-01-12
一種土壤重金屬穩定劑及其制備方法與應用
本發明公開了一種土壤重金屬穩定劑，包括活化凹凸棒土以及重金屬配合劑，所述重金屬配合劑通過氫鍵或共價鍵與活化凹凸棒土結合，使得活化凹凸棒土和重金屬配合劑協同吸附土壤重金屬，所述重金屬配合劑為 3-巰基-2-丁醇、2-巰基-3-丁酮或者 8-巰基薄荷酮中的一種或多種，且所述土壤重金屬穩定劑中，巰基的質量分數為 0.5％～10％，粒徑小于 150μm。本發明還公開了該土壤重金屬穩定劑的制備方法以及在土壤修復中的應用，通過本發明，制備了一種 pH 值中性、無毒、環境友好的土壤重金屬穩定劑，在土壤中把重金屬穩
華中科技大學
2021-04-14
重塑土壤結構高效脫鹽生態修復鹽堿地工程技術
針對傳統鹽堿土結構差、土壤顆粒細、洗鹽效率低、容易返鹽等問題，創建了“重塑土壤結構高效脫鹽”生態修復鹽堿地工程技術體系。
一、項目分類
顯著效益成果轉化
二、成果簡介
針對傳統鹽堿土結構差、土壤顆粒細、洗鹽效率低、容易返鹽等問題，創建了“重塑土壤結構高效脫鹽”生態修復鹽堿地工程技術體系：開發出新型生物基改性材料，將鹽堿土的“細小顆粒”粘結成穩定“大顆粒”，重塑了土壤的“團粒結構”，增大了土壤孔隙度，大幅度提升土壤的透水性，脫鹽效率比傳統提高10倍以上；發明長效緩釋抗鹽抗逆種子處理劑，在種子周圍形成保護層，保護脆弱期種子正常萌發保護幼苗根系，提高鹽堿地作物的出苗、保苗率及作物的產量；采用養分控釋技術，創制的抗鹽堿控釋肥料將大大緩解NPK的溶解速率，減小速效肥料對種子和幼苗造成的鹽害疊加同時養分釋放緩慢，作物可及時吸收；再結合筑堤建閘、控水排鹽等措施，顯著降低了土壤表面返鹽，系統攻克了鹽堿地快速生態改良這一難題。
采用該技術體系，每畝地一次性使用300立方米淡水即可脫除耕作層鹽堿，減少淡水使用量90%以上。已在山東、吉林、內蒙古、新疆等四大鹽堿區域進行了大規模的推廣示范與應用，取得了可喜的效果。在山東東營濱海鹽堿地，改良前含鹽量0.5%左右，和其他改良方法相比，小麥增產190%，收獲后輪作大豆，大豆又增產271%。采用該技術模式，已超過一萬公頃重度鹽堿荒地，由原來的不毛之地轉變為優質耕地。
中國農業大學
2022-08-15
一種寒區化凍期土壤內源污染釋放匯流過程監測方法
本發明公開了一種寒區化凍期土壤內源污染釋放匯流過程監測方法:(1)利用流域 30m 精度的數字 高程地圖，進行均衡區劃分，根據土地利用情況，進行下墊面類型識別;(2)分析化凍期區域尺度上的 水文特性和污染物析出規律，確定區域尺度的土壤污染物釋放源強;(3)根據質量平衡法分析各均衡區 化凍期水量及污染物的均衡過程;(4)根據數字高程地圖獲取、調整均衡區，并回轉執行步驟(1)，直 至所需均衡區的水量和污染物質量均衡分析均執行完畢;(5)寒區化凍期水資源污染物釋放源強數據的 計算、顯示、數據輸出及預警。本發明采用 30m 精度的數字高程地圖，提高了計算精度，解決一般數據 模型計算結果不直觀、治理難的問題，信息明確直觀。
武漢大學
2021-04-13
一種提高小球藻在養豬廢水中生物量的方法
本發明提供了一種提高小球藻在養豬廢水中生物量的方法，屬于微生物應用領域。本發明將保藏編號為CGMCC NO.9225的小球藻與保藏編號為CGMCC NO.7724的類芽孢桿菌共培養于養豬廢水中，結果發現類芽孢桿菌能夠顯著提高小球藻在養豬廢水中的生物量，促進作用達1.6倍。本發明方法解決了養豬廢水處理問題，降低環境污染，類芽孢桿菌的加入改善了養豬廢水中水體微環境，顯著提高小球藻生物量，降低了微藻生物柴油的生產成本，取得較好的經濟效益，具有良好的市場應用前景。
中國農業大學
2021-04-11
一種面向金融風控的輕量型自動化機器學習（autoML）框架
產品服務:本項目主要面向商業用戶，提供技術服務或者成套的商用解決方案，目標客戶為銀行、互聯網金融公司等。項目優勢:目前針對金融風控領域尚無合適的autoML框架，許多金融風控解決方案的提供商并沒有提供自動化機器學習的解決方案，通用的自動化機器學習方法如Google的Cloud AutoML 又不能很好的應用于金融風控領域，目前面向金融風控的自動化機器學習算法存在一定的市場空缺，具有廣闊的應用前景。市場概況:本項目注重該領域的細分市場，主要面向中小客戶和個人研究者
同濟大學
2021-04-10
【中國青年報】我國高校儀器設備擁有量每年增幅約為10%
近年來，全國高校儀器設備擁有量每年都以大約10%的速度增長，總值已接近萬億元。
云上高博會
2023-01-12
一種面向金融風控的輕量型自動化機器學習（autoML）框架
本項目主要面向商業用戶，提供技術服務或者成套的商用解決方案，目標客戶為銀行、互聯網金融公司等。
同濟大學
2021-02-24
我校在微生物生態和土壤碳循環領域的研究取得重要進展
我校生態研究中心王傳寬教授研究組在生態學著名學術期刊Global Ecology and Biogeography（環境科學與生態學1區，IF = 6.045）和土壤科學著名學術期刊Soil Biology and Biochemistry（農林科學1區，IF = 4.857）上相繼發表了題為“Effects of forest degradation on microbial communities and soil carbon cycling: A global meta-analysis”和“Trends in soil microbial communities during secondary succession”的系列研究成果，首次從兩個不同微生物分類尺度探索了宏觀生態學的演替干擾理論在微觀土壤微生物生態學中的應用，全球數據整合分析發現：生態對策理論和演替干擾理論可以成功地解釋生態系統進展演替和逆行演替中土壤微生物群落組成和結構的演變過程，不但推動了土壤微生物生態學研究的發展，而且對土壤固碳效應、生態系統模型等都有重要意義。
土壤微生物是陸地生態系統不可或缺的組分，是生物地球化學循環的重要調節者，在生態系統的穩定性、生產力和固碳效應的維持、生態系統服務功能的提供、生物多樣性保護等方面發揮著不可替代的作用。然而，土壤微生物群落結構極其復雜，1克土壤就含有高達10億個細菌和真菌細胞、由數萬種分類單元組成，從而給微觀生態學研究帶來了巨大挑戰。據論文的第一作者周正虎（博士生）和通訊作者王傳寬教授介紹，該研究團隊成功地將宏觀生態學理論應用到微生物研究中，發現生態系統進展演替過程中K-對策微生物越來越占優勢，而森林退化過程中（逆行演替）r-對策微生物越來越占優勢。他們還發現K-對策占優勢的微生物群落有利于土壤有機碳的固存，r-對策占優勢的微生物群落則會將更多的土壤碳排放到大氣中。這些成果不僅將激發微生物生態學的理論研究，而且將推進土壤微生物介導的碳循環過程的機理研究。
東北林業大學
2021-02-01