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產(chǎn)品詳細介紹產(chǎn)品介紹：TR400土壤研磨機是一種我公司最新改進研發(fā)的小型超細粉體制備專用高性能機械設備。大量用戶應用標明，土壤研磨機具有體積小，重量輕，操作簡便，無污染等特點，非常適合實驗室各類土壤研磨的使用。土壤機用先進的行星式結構，使研磨的效率提高十幾倍，采用四罐分別裝料方式，使不同物料互不影響。工作原理: 在同一太陽輪上裝有四個行星輪，行星輪上裝有球磨罐，當轉盤轉動時，球磨罐繞太陽輪軸轉動，作行星式運動。因為幾何學和傳動比率的設計，研磨球就能夠按照最佳的軌跡進行運動。研磨球沿著研磨罐內(nèi)壁進行運動，直到某種特殊條件下，研磨球突然脫離這種運動狀態(tài)。穿過研磨球，樣品和研磨球沖到反方向的罐壁上。沖擊過程中產(chǎn)生的能量是普通球磨機的好幾倍。結果產(chǎn)生了極好的研磨效果和極短的研磨時間。該產(chǎn)品可干、濕兩種方法研磨和混合粒度不同、材料各異的產(chǎn)品，研磨產(chǎn)品最小粒度可至0.1微米（即1.0×10-4mm）。性能優(yōu)點：◆主皮帶松緊度可調(diào)，長期使用也不易打滑，大大延長了使用壽命。◆外觀獨創(chuàng)箱體翻蓋（或開門式），操作簡便，罩上帶安全開關，安全可靠。◆結構緊湊，造型美觀，不失穩(wěn)定，真正實現(xiàn)了整機完全一體化。◆儀器底部為鋼板支撐體，加強了儀器的穩(wěn)定性，避免研磨過程中儀器的位置“跑偏”◆采用漲緊輪皮帶傳動，將噪音和磨損都降到極小，且在操作和運行過程中不會出現(xiàn)齒輪斷裂與損壞現(xiàn)象，極大地延長了使用壽命。◆ 變頻器安裝在可拆卸的板上，方便檢查維修◆ 太陽輪和行星輪中心孔距9-11cm出廠可調(diào)   技術參數(shù)：控制方式：變頻式控制球磨罐數(shù)量：兩個或四個球磨罐同時工作最大裝樣量：球磨罐容積的三分之二進料粒度：土壤料≤10mm 其它料≤3mm出料粒度：最小可達0.1um(即1.0×10mm-4)轉速比：公轉：自轉=1：2 轉速：自轉0-1499轉/分定時時間：1-999分鐘 交替運行定時時間：1-99分鐘最大連續(xù)工作時間（滿負荷）：72小時儀器重量：100KG控制方式：變頻無級調(diào)速、程控控制，LED顯示，自動定時正反轉、定時關機電機功率：0.75kw

提出一種漢克爾矩陣掃描的圖像置亂方法，算法實現(xiàn)簡單，置亂度高，通用性強，并且能抵抗一定的攻擊，可以很好的用于信息隱藏的預處理和圖像加密，而且可以滿足數(shù)字圖像加密和隱藏的魯棒性要求。

煤炭氣化，即在一定溫度、壓力下利用氣化劑與煤炭反應生成潔凈合成氣（CO、H2的混合物），是實現(xiàn)煤炭潔凈利用的關鍵，可為煤基化學品（合成氨、甲醇、烯烴等）、整體煤氣化聯(lián)合循環(huán)發(fā)電（IGCC）、煤基多聯(lián)產(chǎn)、直接還原煉鐵等系統(tǒng)提供龍頭技術，為現(xiàn)代能源化工、冶金等行業(yè)的技術改造和節(jié)能降耗提供技術支撐。 多噴嘴對置式干煤粉加壓氣化技術是世界上最先進的氣流床氣化技術之一。干煤粉經(jīng)四個對置的噴嘴彌散后進入氣化爐（可以是耐火磚為襯里，也可以以水冷壁做襯里）內(nèi)，與氧氣反應生成含CO、H2和CO2的合成氣，從氣化爐出來的粗合成氣經(jīng)新型洗滌冷卻室、混合器、旋風分離器和水洗塔等設備的洗滌和冷卻后進入后序工段；氣體洗滌設備內(nèi)的黑水則經(jīng)高溫熱水塔進行熱量回收和除渣后成為灰水再返回氣體洗滌設備內(nèi)，全氣化系統(tǒng)實現(xiàn)零排放。 該技術煤種適應性廣，如果采用水冷壁襯里，則可氣化灰熔點超過1500℃的煤種，具有廣闊的應用前景。 該技術工藝指標先進，以耐火磚襯里氣化爐、北宿精煤進料為例，其合成氣中（CO+H2）含量89%～92%，碳轉化率>98%，與水煤漿進料相比，比氧耗降低16%～21%、比煤耗2%～4%。該技術生產(chǎn)強度大，專利實施許可費低。

Web挖掘技術屬于信息科學領域，涉及自然語言處理、模式識別、知識工程、機器學習和隨機過程等多個研究領域，并需要使用概率統(tǒng)計、矩陣理論以及其他軟計算方法作為研究工具和手段。本項目主要針對Web挖掘中的Web數(shù)據(jù)模型、文本分類和信息檢索等基本問題進行理論和算法上的研究，并就這些問題提出了潛在語義結構模型、基于投影尋蹤的中文網(wǎng)頁分類算法和基于Markov網(wǎng)絡的信息檢索等模型。同時，在理論上對這些方法進行了深入的研究和探討，從理論上證明了其正確性。在實驗方面，我們將分類模型應用于大規(guī)模的標準測試文檔集（REUTER-21578語料庫、復旦大學中文文本分類語料庫），進行了大量的實驗，結果表明這些方法均表現(xiàn)出了較好的性能，接近甚至優(yōu)于SVM和KNN的分類效果，并應用檢索模型在標準測試文檔集（CACM、CISI、CRAN、MED）上進行了多次對比實驗，其性能與BM25相當在某些指標上甚至更優(yōu)。另外，課題組在北大天網(wǎng)測試文檔集上應用上述模型，在近幾年的全國搜索引擎和網(wǎng)上信息挖掘?qū)W術研討會（SEWM）的中文WEB信息檢索評測中均取得了優(yōu)異的成績。

“共用直流母線的電動液壓挖掘機”提出一種新的采用分布式的伺服電機驅(qū) 定量液壓泵，通過改變泵的轉速控制液壓挖掘機實現(xiàn)節(jié)能運行的方法，其 特色是挖掘機動臂下放過程的勢能和上車回轉制動的動能實時回饋到直流母 線，對這部分能量回收再利用，該方法及大地提高了挖掘機的能量利用率， 同時也適用于港口機械等多種移動自動化裝備運行過程制動動能的回收再利 用，本發(fā)明較現(xiàn)有技術具有節(jié)能、噪聲低、整機效率高等多方面的技術優(yōu)勢。

一種Web挖掘系統(tǒng)的構造方法，其由中央處理器、存儲器組成的數(shù)字計算機，所述的數(shù)字計算機與網(wǎng)絡聯(lián)接；所述的存儲器存儲有真實數(shù)據(jù)庫和基礎知識庫，以及啟發(fā)型協(xié)調(diào)器和維護型協(xié)調(diào)器；其通過特征抽取及特征變換，Web內(nèi)容挖掘過程，模型質(zhì)量評價，信息呈現(xiàn)及信息導航，雙庫協(xié)同機制等步驟；在Web挖掘方面其使得知識庫能夠動態(tài)的參與數(shù)據(jù)庫的發(fā)掘過程，用戶的先驗知識及知識庫中的固有知識可以產(chǎn)生“定向發(fā)掘”，以提高認知自主性和避免海量搜索的產(chǎn)生；在知識庫的維護方面：其可在數(shù)據(jù)發(fā)掘過程中實時地修改和維護知識庫中的內(nèi)容，包括重復與冗余性檢驗、矛盾處理等。◆項目的應用范圍及經(jīng)濟效益分析 在該系統(tǒng)中采用了一類創(chuàng)新性的用于復雜類型數(shù)據(jù)挖掘的結構模型——發(fā)現(xiàn)特征子空間模型 DFSSM，含蓋了常用的向量空間模型VSM。 該系統(tǒng)包含了 Web文本挖掘、客戶訪問模式挖掘和智能搜索引擎。其中在Web文本分類和Web文本聚類等方面，采用了我們提出的新算法。國際著名無形資產(chǎn)評估機構“香港國際無形資產(chǎn)評估事務所”品過此專利無形資產(chǎn)價值72萬美元。   基于內(nèi)在機理的知識發(fā)現(xiàn)理論KDTIM是我們獨立提出的原創(chuàng)性理論，基于該理論我們設計 該 并實現(xiàn)了具 有自主知識產(chǎn)權的大型軟件系統(tǒng)——集成化組合構件式知識發(fā)現(xiàn)軟件系統(tǒng) ICCKDSS，而 Web挖掘系統(tǒng)是其 三個核心 部分之一。該系統(tǒng)具有通用性強、性能良好、使用方便、人機界面友好等特點，可以在不同的網(wǎng)絡平臺上進行快速移植和推廣。一種 Web挖掘系統(tǒng)的構造方法（已獲國家發(fā)明專利授權，申請?zhí)枺?3104960.5），是在現(xiàn)有的Web挖掘技術的基礎上融入知識發(fā)現(xiàn)內(nèi)在機理之一：雙庫協(xié)同機制，即構建數(shù)據(jù)庫（文本庫、日志庫與結構信息庫）與基礎知識庫的內(nèi)在聯(lián)系“通道”,使得知識庫能夠動態(tài)的參與數(shù)據(jù)庫的發(fā)掘過程，用戶的先驗知識及知識庫中的固有知識通過此機制可以產(chǎn)生“定向發(fā)掘”，以提高認知自主性和避免海量搜索的產(chǎn)生；在知識庫的維護方面，通過雙庫協(xié)同機制可在數(shù)據(jù)發(fā)掘過程中實時地修改和維護知識庫中的內(nèi)容，包括重復與冗余性檢驗、矛盾處理等。從而用基礎知識庫去制約與驅(qū)動 Web挖掘系統(tǒng)的整個挖掘流程，改變Web挖掘系統(tǒng)固有的運行機制，在結構與功能上形成了相對于 Web挖掘系統(tǒng)而言的一個開放的、優(yōu)化的擴體。總體上講，將Web挖掘視為一個開放系統(tǒng)，在Web挖掘進程與基礎知識庫的廣泛聯(lián)系中，改進與優(yōu)化了Web挖掘的結構、過程與運行機制。 本系統(tǒng)已成功地應用到現(xiàn)代遠程教育網(wǎng)信息挖掘中，得到用戶好評并通過國家軟件評測中心的鑒定測評。它還可以廣泛地應用到智能決策（預測）支持系統(tǒng)、 CRM系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)、門戶網(wǎng)站、電子商務和電子政務等領域中。該系統(tǒng)具有很大的應用推廣價值和廣闊的市場前景。

一種Web挖掘系統(tǒng)的構造方法，其由中央處理器、存儲器組成的數(shù)字計算機，所述的數(shù)字計算機與網(wǎng)絡聯(lián)接；所述的存儲器存儲有真實數(shù)據(jù)庫和基礎知識庫，以及啟發(fā)型協(xié)調(diào)器和維護型協(xié)調(diào)器；其通過特征抽取及特征變換，Web內(nèi)容挖掘過程，模型質(zhì)量評價，信息呈現(xiàn)及信息導航，雙庫協(xié)同機制等步驟；在Web挖掘方面其使得知識庫能夠動態(tài)的參與數(shù)據(jù)庫的發(fā)掘過程，用戶的先驗知識及知識庫中的固有知識可以產(chǎn)生“定向發(fā)掘”，以提高認知自主性和避免海量搜索的產(chǎn)生；在知識庫的維護方面：其可在數(shù)據(jù)發(fā)掘過程中實時地修改和維護知識庫中的內(nèi)容，包括重復與冗余性檢驗、矛盾處理等。

目前，有許多基于區(qū)塊鏈技術的騙局存在。為了給投資者在區(qū)塊鏈技術投資時提供風險提示，inpluslab通過搜集各種騙局信息，利用區(qū)塊鏈中記錄的公開交易記錄，使用機器學習和數(shù)據(jù)挖掘技術構建了基于區(qū)塊鏈的騙局預警模型。

成果簡介： 主要從事的是挖掘機的液壓閥與挖掘機的非線性控制系統(tǒng)的研究。 主要研究成果：1、攻克了電液比例閥結構設計、制造工藝、精度控制等關鍵技術，解決了中高端裝備中的大流量比例動態(tài)控制技術難題。2、研究多路閥閥芯閥體材料和表面質(zhì)量技術要求，通過調(diào)質(zhì)、沉淀強化熱處理、形變壓縮技術，獲得具有高強

已有樣品/n數(shù)據(jù)服務+成果轉化——算法體系助力挖掘核心成果，徹底清除數(shù)據(jù)分析門檻并進行診斷、醫(yī)療、藥物市場轉化。科研合作——算法體系+高水平科研能力，定制深度挖掘“子課題”，“算法+科研”雙向高水準，本質(zhì)區(qū)別于其他單純數(shù)據(jù)業(yè)務同行。學科交叉平臺——凝聚“算法+醫(yī)學”雙杰出人才，實現(xiàn)需求和算法雙向溝通，保持“雙向先進性”。