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一、項目分類 顯著效益成果轉化 二、成果簡介 主要針對密碼算法的FPGA實現和加速優化。其特征在于，系統通過軟硬件協同實現不同認證機制，系統包括硬件認證模塊和軟件功能模塊。利用FPGA的可編程邏輯電路部分實現認證機制算法的硬件加速。 集成電路中差分對管的失調電壓或者帶隙電壓會隨著溫度和電源電壓的變化而產生漂移，從而惡化前臺校正的結果。經過理論分析、模擬仿真和實際電路測試，我們發現這種由溫度和電源電壓變化而引起的失調漂移呈現一定的線性特征，可以用線性內插或者反饋的方式對失調漂移進行校正，從而無需傳統的后臺校正電路，具有校正電路簡單、對比較器正常工作無干擾、精度高等優點。

本發明涉及數據挖掘及隱私保護領域，公開了一種具有給定相關性的拉普拉斯噪聲序列生成方法及 生成器。本發明中，首先利用均勻分布產生 4 個高斯白噪聲序列，然后將高斯白噪聲序列通過特定的線 性濾波器產生具有相關性的高斯噪聲，最后根據高斯噪聲生成拉普拉斯噪聲的原理，生成與原始數據相 關特性相同的相關性拉普拉斯噪聲序列。解決了相關性數據差分隱私保護機制中，相關性拉普拉斯噪聲 的生成問題。

一、項目簡介 水下目標檢測與識別，是水下機器人等相關系統能夠被高效應用的前提。然而現有系統難以應對水下圖像能見度較低，對比度差，存在顏色漂移和邊緣模糊等問題；另外，水下圖像樣本稀少且缺乏足夠的變化性，使得相關基于機器學習的目標檢測與識別系統由于缺乏訓練樣本而無法有效應用。 二、前期研究基礎 項目利用深度學習等新的理論突破，提出兩種解決方案，一種是通過結合水下成像原理與深度風格遷移、生成對抗網絡等算法，由普通光學圖像生成水下圖像，構建水下圖像目標檢測與識別仿真庫，該數據庫一方面數據量大且具有較大的變化性，也即場景與目標均具有較大的變化性；另一方面，由于是由普通光學圖像遷移獲得，因而也可以直接應用普通光學圖像自身的標簽信息，無需再對其進行標注。另一種是研究基于水下退化圖像處理算法的檢測和識別系統，解決由水下圖像的色彩漂移和細節丟失等退化現象帶來的目標檢測和識別問題。同時通過水下退化圖像處理模塊和檢測識別系統的聯合優化技術，可以實現退化圖像的增強方法與檢測識別系統的最佳匹配。在保證處理后的退化圖像性能指標的前提下，進一步提升水下圖像的目標檢測識別性能。 三、應用技術成果 1）基于深度學習風格遷移的水下圖像生成效果示例 a為自然場景圖像中的目標檢測結果；b為模擬生成的水下風格圖像及其目標檢測結果；c為圖像增強后的目標檢測結果。 四、合作企業 無

采用最新的人工智能與圖形學技術解決了大規模個性化中文字庫快速制作與自動生成中的一系列技術難題，讓普通用戶可便捷快速地制作、擁有和使用個性化訂制風格的中文字庫。 一、項目分類 顯著效益成果轉化 二、技術分析 北京大學王選計算機研究所技術團隊經過近十年的研究，采用最新的人工智能與圖形學技術解決了大規模個性化中文字庫快速制作與自動生成中的一系列技術難題，讓普通用戶可便捷快速地制作、擁有和使用個性化訂制風格的中文字庫。 基于部件拼接的中文字庫快速制作 基于風格學習的中文字庫自動生成

技術分析(創新性、先進性、獨占性)開發了新穎的深度學習算法，準確識別患病部位，準備診斷患病類型，可以顯著提高臨床效益。自主獨立開發。已經在兩家大型三甲醫院做測試，算法和程序代碼完整，

技術分析(創新性、先進性、獨占性) 開發了新穎的深度學習算法，準確識別患病部位，準備診斷患病類型，可以顯著提高臨床效益。自主獨立開發。

現代工業的發展使得用戶對板帶鋼的板形質量提出越來越苛刻的要求，板形控制技術已經成為標志現代化板帶熱軋機、冷軋機和中厚板軋機的技術裝備和自動化水平的代表性技術。北京科技大學陳先霖教授領導的項目組從“六五”至今一直在板帶軋制工藝研究、板形控制技術的消化和自主創新領域進行了不懈的努力，取得了多項重要成果并投入實際應用。包括：  能夠提供變接觸VCL/VCR支持輥技術，自動消除輥間有害接觸區，顯著改善了軋機的板形控制性能，增加了彎輥調控效果，降低了軋輥消耗，延長了換輥周期。 能夠提供高效變凸度HVC/LVC工作輥技術，克服CVC工作輥技術在軋制窄帶鋼時表現板形調節能力不足的缺陷，實現板形調節與帶鋼寬度和竄輥量均成線性關系，顯著增加軋機的板形調節能力，解放彎輥力，為L1的板形實時控制預留空間。 能夠提供非對稱ASR/ATR工作輥技術，解決熱連軋機組中下游機架不能兼顧板形控制和工作輥磨損控制的難題，在獲取好的板形質量的同時實現自由規程軋制。同時，該技術可實現對邊部板形要求較高的專用鋼的穩定生產。 能夠提供均壓型PPT中間輥技術，消除了HC軋機輥間接觸壓力尖峰，解決了軋輥嚴重剝落損傷問題，提高了板形質量和成材率。 能夠提供成套板形控制模型，包括過程控制級（L2）的板形設定控制模型和基礎自動化級（L1）的彎輥力前饋控制模型、凸度反饋控制模型、平坦度反饋控制模型、板形板厚解耦控制模型和軋后冷卻補償模型等，實現連續生產過程中高精度的板形自動控制。      以上研究成果在武鋼1700冷連軋、寶鋼2030冷連軋、武鋼1700熱連軋、鞍鋼1700熱連軋、鞍鋼2150熱連軋、濟鋼1700熱連軋、萊鋼1500熱連軋、日鋼1580熱連軋、武鋼2800中板等生產線取得了長期穩定應用。 本項目適用于所有的新建和欲改造的板帶軋機包括熱軋機、冷軋機和中厚板軋機。同時，通過技術集成和轉移，可為軋鋼技術裝備國產化作出較大貢獻。 ◆經濟效益及市場分析 經濟效益主要體現在改善產品的板形質量、提高軋機的生產率和成材率、降低生產成本等方面，同時，由于價格優勢，可為企業降低投資成本，節省外匯。市場競爭的壓力對新建的和已有的板帶軋機的板形控制能力均提出了很高的要求，板形控制技術將成為這些軋機的必備技術。

成果與項目的背景及主要用途： 齒輪加工精度受三方面因素影響：1）機床精度 2）夾具精度 3）刀具精度。 目前機床和夾具都已達到較高精度，刀具設計制造有待提高。插齒加工是很成熟 的工藝方法，根據現行的插齒刀設計原理，加工出來的齒輪理論上就存在誤差， 精度一致性差，如果能從設計原理上減小甚至避免誤差，就會大大提高插齒加工 精度。在此基礎上，進一步提高刀具制造精度，有可能改變插齒僅作為粗加工的 現狀，實現插齒加工作為精加工的設想。 無理論刃形誤差插齒刀可用于各種圓柱齒輪的插齒加工，可有效保證精 度和精度一致性。 技術原理與工藝流程簡介： 根據現行插齒加工原理，理論上展成運動中起絡作用的是刀刃在端面內的投天津大學科技成果選編 影。齒形為漸開線，然而由于設計有前角，刀刃在端面的投影已經不是漸開線， 因而出現理論刃形誤差。在實際生產中采用刀刃形修正的方法來減少誤差，但無 法從根本上避免誤差。 本技術通過改變插齒刀的拓撲結構及各結構的構造方式，達到消除理論刃形 誤差的目的。如圖所示，改變后刀面與前刀面相交形成切削刃的形成方式，由齒 面的共軛面（共軛面在端面的投影為正確齒形）與前刀面相交形成切削刃。由于 切削刃處于共軛面上，因此切削刃在端面的投影為正確漸開線。刃磨之后，前刀 面和共軛面的位置發生變化，相交形成新的切削刃，由一系列的切削刃構造后刀 面。 應用領域：與圓柱齒輪加工相關的行業 技術轉化條件：1200 平米廠房，精密插齒機床數臺，五軸工具磨床 1 臺 合作方式及條件：根據具體情況面議

帶鋼板形的控制成為世界各國研究的重點。實現板形自動控制的關鍵是能否實現板形的在線自動檢測，因為只有向板形控制系統提供準確而可靠的板形信息，控制系統才能向板形調節執行機構發出正確的調控指令。板形檢測裝置可分為接觸式和非接觸式兩種，直線型激光板形測量方法屬于非接觸測量。其工作原理為：使用多個（至少3個）一字形直線激光（簡稱直線型激光）沿板帶軋制方向等距離傾斜照射，再使用多個（至少5個）同樣的直線型激光器沿板帶帶寬方向在板帶的中部、邊部和1/4邊部等重要部位（均勻覆蓋整個帶寬）傾斜照射。如果板帶表面是平坦的，則傾斜投射到板帶上的縱、橫兩向激光線反映在圖像中為直帶，若板帶表面有浪形，則傾斜投射到板帶上的縱、橫兩向的激光線反映到圖像中時為曲帶。利用數字圖像處理技術提取圖像中的激光線形，根據所獲曲線，分析得到板帶的板形信息。該板形檢測技術獲發明專利1項。這種測量方法的特點： 從一幀圖像中獲取板形信息，不存在對時間的積分問題，因此從原理上解決了板帶在輥道上運動時，由于跳動或擺動而引起的測量誤差； 可以獲得沿板帶寬度方向任意位置的板形信息； 結構簡單，便于制造、維護和操作，費用低，可用于各種板帶（熱軋、冷軋的薄、中、厚板）的板形檢測 這種板形檢測技術可以廣泛適用于鋼鐵企業的冷軋、熱軋及矯直、精整工序的板帶平直度的在線測量。