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本系統針對絡筒機車間的特點，提供一個運行在局域網的數字通信網絡軟硬件系統，將各分散的絡筒機設備有機結合在一起，并從絡筒機生產過程與全車間等不同層面進行實時的數據采集、統計、處理分析、故障檢測與狀態估計及預測。系統功能： 對絡筒機進行實時故障檢測；采集絡筒機的生產數據：紗織、批號、長度、班產量速度等；質量監控：清紗器切除次數、機械效率＼錠、最低效率；提供報表自動生成系統，顯示供紗管情況：供應管數、失誤數；結合外部市場和本地運行狀態實現動態成本監控；根據生產情況進行資源狀態計量管理；絡筒機的性能分析。將實際制造過程測定的結果與過去的歷史記錄和企業制定的目標以及客戶要求進行比較。

一種用于吻合器檢測的圖像采集裝置，屬于醫療器械檢測設備， 用于對吻合器進行漏針檢測，解決現有基于機器視覺的吻合器漏針檢 測裝置所存在的檢測種類單一、成像效果受影響的問題。本發明包括 水平基座、支架、視覺系統、步進電機、滾珠絲杠、滑臺和吻合器夾 具，吻合器夾具由固定底座和夾持臺構成，夾持臺具有多個二階臺階 圓孔，各二階臺階圓孔形狀尺寸分別與待檢測的管型吻合器相同；夾 持臺頂面開有凹槽，凹槽的寬度與待檢測的條型吻合器的寬度相同。 本發明可以實現精確運動控制，不僅可以保證吻合器樣品拍攝表面的 平整，克服因

本實用新型公開了一種封閉容器的酒精拉曼光譜采集裝置。包括外殼和安裝在外殼內的電路板卡模塊、拉曼信號采集模塊、激光光源模塊、激光功率控制模塊、觸摸屏顯示控制模塊、鋰電池及電源管理模塊和探頭，探頭安裝在外殼的側壁上，探頭針對盛有酒精溶液樣品的封閉容器進行激光激發和接收。本實用新型體積小，操作簡便、無損快速，不必對樣品進行預處理，而且應用對象廣，具有較大的現場應用價值。

一種固件可重構的手機數據采集控制器，利用微控制器芯片的 在線固件燒寫功能，提供智能手機對其進行固件燒寫操作的接口，并 對數據采集控制器的固件存儲 Flash 存儲單元空間進行分塊，能夠在一 個微控制器中安裝多個采集控制固件。由手機來啟動微控制器對應的 采集控制固件。當微控制器中未安裝對應的采集控制固件時，則由手 機自動從網上查找、下載相應的采集控制固件，并安裝到數據采集控 制器的空閑塊區中。這既可以避免更換手機測量功能時對數據采集控 制器采集控制固件的重新燒寫，又可以避免將固件程

機器視覺系統是全自動無鉛錫膏印刷機的關鍵核心技術。隨著電子元器件微型化、高密度化方向發展，對錫膏印刷機的印刷精度、速度和可靠性的要求越來越高。在高密度電路板聯裝生產線中，60%-80%的缺陷來自無鉛錫膏印刷工序。目前，國外先進的印刷機，如德國生產的EKRA系列印刷機，英國生產的DEK系列印刷機，美國生產的MPM系列印刷機等高端產品都采用了高精度的視覺系統。目前，無鉛錫膏印刷機的圖像采集系統一般均由一個成像透鏡、一個圖像傳感器及其它光學元器件組成。這類系統存在的問題是分時采集圖像時容易造成上下圖像采

一種用于吻合器檢測的圖像采集裝置，屬于醫療器械檢測設備，用于對吻合器進行漏針檢測，解決現有基于機器視覺的吻合器漏針檢測裝置所存在的檢測種類單一、成像效果受影響的問題。本發明包括水平基座、支架、視覺系統、步進電機、滾珠絲杠、滑臺和吻合器夾具，吻合器夾具由固定底座和夾持臺構成，夾持臺具有多個二階臺階圓孔，各二階臺階圓孔形狀尺寸分別與待檢測的管型吻合器相同；夾持臺頂面開有凹槽，凹槽的寬度與待檢測的條型吻合器的寬度相同。本發明可以實現精確運動控制，不僅可以保證吻合器樣品拍攝表面的平整，克服因動力傳動所引起的

一種固件可重構的手機數據采集控制器，利用微控制器芯片的 在線固件燒寫功能，提供智能手機對其進行固件燒寫操作的接口，并 對數據采集控制器的固件存儲 Flash 存儲單元空間進行分塊，能夠在一 個微控制器中安裝多個采集控制固件。由手機來啟動微控制器對應的 采集控制固件。當微控制器中未安裝對應的采集控制固件時，則由手 機自動從網上查找、下載相應的采集控制固件，并安裝到數據采集控 制器的空閑塊區中。這既可以避免更換手機測量功能時對數據采集控 制器采集控制固件的重新燒寫，又可以避免將固件程序設計得十分復 雜和

項目背景：2021 年國務院政府工作報告中指出，扎實做 好碳達峰、碳中和各項工作，加大新能源技術研發。據研究 公司 Frost＆Sullivan 發布的一項新報告指出，預計到 2030 年，全球電池儲能市場的復合年增長率將達到 23％。由此可 見，未來十年儲能電池數量將大幅增加。另一方面，儲能電 池安全性引起廣泛關注，2019 年 4 月 19 日，美國亞利桑那 州 McMicken 電池儲能項目發生火災爆炸事故；2021 年 4 月 16 日，北京集美家居大紅門的儲能電站起火。因此儲能電池 安全性顯得尤為重要。通過人工智能和機器學習等手段預測 電儲能電池的安全性已經成為研究熱點，英國劍橋大學和美 國斯坦福大學等頂尖高校和科研院所都有相關的實驗室。在 國內，中科院、比亞迪、寧德時代、國家電網等企業院所已 經開展了各種類型儲能電池和技術的研發。然而，目前國內 外還沒有成熟的電儲能電池遠程管控系統，儲能電池數據傳 輸協議沒有公認的標準。由于不同類型的電儲能數據指標差 異較大，需要采集的數據缺乏規范標準。另外，何種指標的 變化會引起潛在的儲能電池安全問題尚未明確，目前基本是 通過人工經驗判斷，效率不高，并且準確率較低。如果能夠 通過機器學習，深度學習等人工智能手段，結合儲能電池實 際工作過程中的電流、電壓的變化數據，學習并分析其運行 規律，挖掘出數據變化導致的潛在安全風險，電儲能電池的 安全性能將大幅提高。 所需技術需求簡要描述：1.研發儲能電池故障預測模 型，利用人工智能等手段，通過機器學習的方法對采集的電 池運行狀態及參數數據進行分析，實時監控電池運行狀態， 對可能出現的潛在儲能電池安全問題進行評估，實現對即將 出現的電池故障和安全問題的預判。2.建立儲能電池的遠程 安全傳輸協議，對電池運行狀態及參數數據進行周期性采 集，并實現多終端異構網絡環境下的儲能電池數據實時傳 輸。建立安全傳輸機制，有效防止數據偽造和惡意攻擊。3. 開發電儲能電池數據遠程管理系統，對不同種類的儲能電池 安全問題采取相應的措施，通過網絡實現對儲能電池的遠程 管理，從而延緩或避免由于電池故障產生的安全問題。數據 通信應建立在安全可靠的傳輸機制上。  對技術提供方的要求:1、建立電儲能電池的遠程數據采 集和安全傳輸協議。2、開發研究電儲能電池數據遠程智能 分析和管理系統。3、在相關領域經驗豐富的技術團隊的院 校或科研單位。 

產品詳細介紹 【外置圖像采集卡產品簡介】 MV-U2000 外置圖像采集卡 USB圖像采集卡 工業圖像采集卡是便攜的外掛式USB彩色/黑白圖像采集盒，這種輕便的盒子可通過USB2.0總線和主機連接,與便攜式或臺式計算機配合，形成各種類型的移動式圖像處理工作站，特別適用于野外、活動場所、和工作環境狹小的場合。  MV-U2000外置圖像采集卡 USB圖像采集卡 工業圖像采集卡軟硬件更新升級，新的圖像采集盒采用10BIT A/D轉換芯片,圖像更清晰,色彩更豐富艷麗，實時性更強,采樣頻率更高,配套的SDK開發包軟件功能更強大,是外置的圖像采集處理的理想選擇，歡迎咨詢。　　MV-U2000 外置圖像采集卡 USB圖像采集卡 工業圖像采集卡特別適于:筆記本圖像采集處理、高精度高速圖像采集處理  醫學圖像采集、顯微成像、工業檢測、野外圖像采集存儲、野外監控錄像系統 便攜移動圖像采集處理、移動智能交通、移動電子警察、移動車輛稽查系統 【USB圖像采集卡數據流向】　　MV-U2000 外置圖像采集卡 USB圖像采集卡 工業圖像采集卡是模擬圖像數據由攝像頭采集后，經視頻編碼芯片處理，轉化成數字圖像，傳給可編程邏輯器件FPGA；FPGA接收到數字圖像數據后，送RAM緩存，然后從RAM中取出數據，傳給USB 2.0控制芯片，該芯片利用USB 2.0接口將數據最終傳給計算機實時顯示并存儲。【工業圖像采集卡技術特點與指標】　　●MV-U2000 外置圖像采集卡 USB圖像采集卡 工業圖像采集卡接收標準的視頻信號，彩色和黑白圖像采集。　　●實現多路視頻信號的實時切換/掃描、同時采集處理。　　●采樣位數:黑白方式9Bit，彩色方式RGB15、16、24和32Bit。　　●MV-U2000 外置圖像采集卡 USB圖像采集卡 工業圖像采集卡水平解像度:可達電視線480以上。　　●一路復合或Y/C視頻輸入可選,亮度、對比度、飽和度軟件可調。　　●圖象顯示采集分辯率:720X576，具有開窗功能，縮小功能。　　●MV-U2000 外置圖像采集卡 USB圖像采集卡 工業圖像采集卡采集和傳送的圖像數據格式:彩色:YUV422、RGB888、RGB8888。黑白:GRAY8。　　●USB2.0時的圖像傳速度:至內存:25幀（YUV422）至顯存:25幀（RGB888）。　　●本圖像采集卡嚴格執行場同步，保證不丟幀；且每一幀圖像均完整，正確，圖像不抖動。　　●界面及操作:界面友好，操作簡單，即插即用，系統自動完成所有的環境設置。【開發工具】 　　● MV-U2000 外置圖像采集卡 USB圖像采集卡 工業圖像采集卡操作系統支持：Windows 2000、XP、Vista。　　● SDK支持：VC、VB、Delphi。提供演示程序及演示程序源代碼！　　● 驅動支持：WDM、VFW、DirectX、OpenCV、Twain、Matlab、LabView、Halcon、MIL。 　　　　  （產品可大量為客戶提供裸板或定制，為OEM、系統集成商所配套，提供優惠的價格優良的服務）【典型應用】　　廣泛應用于便攜、野外圖像采集，移動電子警察、公路收費、工業檢測、醫學影像、儀器儀表、生物識別、多媒體監控，機器視覺等領域。