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高等教育領域數字化綜合服務平臺
高校設備更新改造及數字化建設解決方案供應商名錄（第二批）公布
為深入學習貫徹黨的二十大精神，推進教育、科技、人才“三位一體”協同融合發展，支持高校教學科研條件及儀器設備更新升級、數字化轉型、實驗實訓等的發展建設，推動高校教學科研高水平成果產出，實現高等教育與行業企業發展共贏。
中國高等教育博覽會組委會
2024-01-16
高校設備更新改造及數字化建設解決方案供應商名錄（第一批）公布
服務高等教育數字化轉型發展，推進我國高等教育領域設備升級改造，提升高等教育教學科研高水平成果產出，中國高等教育學會把服務高校設備更新改造及數字化建設列為重點工作。
中國高等教育學會
2023-04-25
Er3+Y3Al5O12Pt-TiO2復合膜及其在催化降解有機染料中的應用
為了解決納米 TiO2 作為處理工業污染廢水的首選催化劑光催化效率不高，且必須采用波長小于 387 nm 的紫外光照射的問題，本發明提供一種將上轉換紫外發光材料 Er3+:Y3Al5O12 與 TiO2 復合，提高光催化效率的 Er3+:Y3Al5O12/TiO2 復合膜。并將 Er3+:Y3Al5O12/TiO2 復合膜應用在催化降解有機染料中。 r3+:Y3Al5O12/TiO2 復合膜用于在可見光照射下催化降解有機染料。
遼寧大學
2021-04-11
關于高校設備更新改造及數字化建設解決方案供應商名錄（第二批）的公示
公示期2024年1月8日至2024年1月12日。
中國高等教育博覽會
2024-01-08
Er3+Yb0.20Y2.80Al5N0.10F0.10O11.80Pt-TiO2光催化劑及其在光催
本發明提供了光催化劑 Er3+:Yb0.20Y2.80Al 5 N0.10F0.10O11.80 /Pt-TiO2 的制備方法，并將其應用在在光催化分解水制氫中。
遼寧大學
2021-04-11
中山大學黃立南課題組在環境病毒群落的生物地理學研究中取得進展
中山大學黃立南教授課題組利用大規模宏基因組數據，探究酸性礦山廢水（acid mine drainage, AMD）底泥環境中病毒物種和功能的生物地理分布及其對原核微生物群落、理化因子、氣候條件以及地理距離的響應，促進了對于自然環境中病毒-宿主-環境三者間相互作用關系的理解。
中山大學
2022-05-30
安徽大學地理空間大數據人工智能團隊在無縫全天候地表溫度數據研究上取得新進展
由于受到云、氣溶膠等不利天氣的影響，基于熱紅外遙感反演的地表溫度數據存在空間不連續問題，阻礙了地表溫度產品的實際應用。
安徽大學
2022-06-01
地理科學學院楊德偉教授課題組在可更新能源轉型的協同效益研究中取得新進展
為應對區域環境變化和全球氣候變化，傳統能源向可更新能源的轉型已成為全球能源發展的重要趨勢之一。然而，能源轉型對區域環境經濟的協同效益（co-benefits）或者伴生風險（co-risks），在全球不同區域的表現存在一定的差異。張家口作為全國唯一的可更新能源示范區和2022年冬奧會的協辦城市，擔負著京津冀城市群西北生態屏障的角色。因此，張家口在可更新能源替代方面的探索，社會、經濟和環境的影響深遠。研究運用構建的LEAP-Zhang模型在2016-2050年的分析顯示，相對于常規發展情景，在由可更新能源替代、能源節約設備和產業結構優化等三個子情景構成的綜合情景下，張家口的溫室氣體將在2030年達峰；可更新能源（風能、太陽能、生物質能、水電等）比傳統能源（煤炭、石油、天然氣等）在溫室氣體減排、就業容量和電力生產消耗等方面具有明顯的比較優勢。研究明確了可更新能源轉型帶來的協同社會環境效益，為國家能源轉型探索提供了研究支撐。
西南大學
2021-02-01
高校設備更新改造及數字化建設解決方案供應商名錄（第一批）展示（一）：北京計算機技術及應用研究所
展示第一批入圍企業的解決方案和產品服務，以期共助高等教育高質量發展。
中國高等教育博覽會
2023-07-25
南京大學地理學科最新成果： 全球陸地生態系統二氧化碳施肥效應時空變化格局
南京大學國際地球系統科學研究所和地理與海洋科學學院張永光教授、居為民教授和陳鏡明院士團隊在全球變化和陸地碳循環領域取得重要進展。未來全球變暖的速率及陸地生態系統對全球變暖的響應是《Science》雜志列出的未來25年需要解決的125個重大科學問題之一。工業革命以來，人類活動造成大氣中二氧化碳（CO2）的濃度持續上升。CO2濃度的不斷增加，在通過溫室效應導致全球變暖的同時，也提高了植被的光合作用速率（即CO2施肥效應），增加陸地生態系統吸收大氣CO2的能力（即碳匯能力），從而減緩全球變暖的速率。研究表明，大氣CO2施肥效應是造成近幾十年來全球陸地生態系統碳匯顯著增加的決定性因素，也是全球變綠的主要驅動因子之一。因此，在全球尺度定量化評估CO2施肥效應，并分析其時空變化格局，有助于準確評估全球陸地生態系統的固碳能力以及其變化趨勢、降低未來氣候變化預測的不確定性十分重要。 盡管基于控制實驗可以在葉片和冠層尺度對CO2施肥效應的機理進行了的研究，但控制實驗的數量、空間分布和物種代表性有限，全球尺度CO2施肥效應的時空變化得定量評估尚不清楚。長時間序列遙感觀測為全球CO2施肥效應研究提供了數據基礎。因此，該研究首先基于系列衛星傳感器的觀測數據，研制了1982-2015年全球新型植被指數（NIRv）數據，驗證其作為全球植被光合作用（總初級生產力，GPP）指示器的可行性；在此基礎上，構建了準確評估全球CO2施肥效應的檢測-歸因模型，揭示了近四十年全球CO2施肥效應的時空變化特征，評價了結果的可能不確定性；最后，結合歐洲ICP Forests等機構提供的歐洲地區葉片氮磷觀測和全球陸地水儲量等遙感數據，揭示了全球CO2施肥效應時空變化的可能原因。 研究表明，全球CO2施肥效應在近四十年呈現顯著的下降的趨勢；2001-2015年的全球CO2施肥效應比1982-1996年顯著降低。全球超過70-80%的陸地植被區域CO2施肥效應呈現下降的趨勢，歐洲、西伯利亞、南美洲和非洲大部以及澳大利亞西部地區尤為明顯；在少部分地區CO2施肥效應存在著上升的趨勢，例如東南亞部分地區和澳大利亞東部地區。多個生態系統模型同樣能夠模擬出全球CO2施肥效應的下降趨勢，但顯著低于基于遙感數據的結果。
南京大學
2021-02-01