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“后期多樣化衍生策略”在天然產(chǎn)物合成與創(chuàng)新藥物研發(fā)中的應(yīng)用
活性天然產(chǎn)物在合成化學(xué)發(fā)展、生物醫(yī)學(xué)研究與創(chuàng)新藥物發(fā)現(xiàn)中一直扮演著重要角色。過去三十年中，接近50%的新上市創(chuàng)新藥物來源于天然產(chǎn)物或其衍生物。天然產(chǎn)物的衍生化對構(gòu)效關(guān)系研究和藥物活性優(yōu)化至關(guān)重要，而直接通過選擇性的官能團化對天然產(chǎn)物進行后期衍生改造無疑是最經(jīng)濟高效的方法。此外，對于天然產(chǎn)物的后期衍生化也有助于快速、有效地構(gòu)造出化學(xué)探針，幫助開展化學(xué)生物學(xué)研究，揭示新的生物靶點和作用機制。 近年來，隨著有機合成方法學(xué)與生物酶催化技術(shù)的蓬勃發(fā)展，涌現(xiàn)出很多在復(fù)雜底物上進行選擇性官能團化的方法。這些方法極大地促進了天然產(chǎn)物“后期多樣化衍生策略” (late-stage diversification)的發(fā)展。基于在天然產(chǎn)物后期多樣化衍生方面的出色工作，近期雷曉光課題組在美國化學(xué)會旗艦期刊《ACS Central Science》上發(fā)表了兩篇背靠背文章，詳細闡述了“后期多樣化衍生策略”在天然產(chǎn)物合成與創(chuàng)新藥物研發(fā)中的應(yīng)用。
北京大學(xué)
2021-04-11
影視后期就業(yè)班
影視后期合成師是在前期拍攝后，根據(jù)劇本把現(xiàn)實無法拍攝的東西用軟件制作出來，將虛擬作品與現(xiàn)實拍攝結(jié)果相結(jié)合，經(jīng)過藝術(shù)加工處理，使其完美達到視覺大片級的需求效果。
北京恩躍時代教育科技有限公司
2021-01-22
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考慮風(fēng)光儲協(xié)調(diào)的配電網(wǎng)電壓控制策略研究與開發(fā)
針對分布式風(fēng)光發(fā)電在配電網(wǎng)中的高比例接入態(tài)勢，源荷存在時空不匹配特性，導(dǎo)致功率倒送和節(jié)點過電壓等問題，面向電網(wǎng)網(wǎng)架相對薄弱地區(qū)，開展考慮風(fēng)光發(fā)電不確定性的儲能的選址定容研究，實現(xiàn)不同運行方式下儲能的優(yōu)化配置；提出基于有功/無功電壓控制分區(qū)的新型配電系統(tǒng)電壓控制策略，實現(xiàn)配電網(wǎng)電壓的分散式與集中式協(xié)同控制，滿足高滲透率風(fēng)光并網(wǎng)場景下的電能質(zhì)量要求。
沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)
2025-05-21
基于深度學(xué)習(xí)的光伏并網(wǎng)系統(tǒng)電能質(zhì)量預(yù)測及調(diào)控策略研究
本成果圍繞光伏并網(wǎng)系統(tǒng)電能質(zhì)量展開。基于深度學(xué)習(xí)算法，研究諧波等電能質(zhì)量指標變化規(guī)律，運用特征提取技術(shù)處理時序數(shù)據(jù)，實現(xiàn)電能質(zhì)量預(yù)測。研發(fā)基于態(tài)勢感知的電能質(zhì)量調(diào)控裝置，總諧波補償率不小于 90%，補償次數(shù) 2 - 50 次。成果形式包括研究報告、調(diào)控裝置示范應(yīng)用，申請發(fā)明專利 3 項，發(fā)表論文 3 篇。應(yīng)用場景涵蓋光伏電站、配電網(wǎng)等，可提升電網(wǎng)可靠性與經(jīng)濟性，減少設(shè)備損耗、優(yōu)化調(diào)控策略、降低棄光率，為新能源消納提供支撐。
沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)
2025-05-21
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一種云環(huán)境下的多模式訪問控制策略制定和執(zhí)行方法
本發(fā)明公開了一種云環(huán)境下的多模式安全訪問控制方法，針對 云環(huán)境下不同域內(nèi)數(shù)據(jù)訪問特點，選擇最優(yōu)的訪問控制方法。通過定 義一種訪問策略描述語言，統(tǒng)一約束訪問策略的制定和使用規(guī)則，使 得 IBAC、ABAC 和 DABAC 協(xié)同工作，實現(xiàn)云環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全保障。 在個人域內(nèi)使用 IBAC 實現(xiàn)細粒度的訪問控制，在群組域內(nèi)使用 ABAC 實現(xiàn)高效可擴展的訪問控制，并在現(xiàn)有屬性訪問控制基礎(chǔ)上，引入動 態(tài)屬性的概念，采用多叉樹
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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基線策略并推導(dǎo)此基線策略的值函數(shù)的漸進閉式表達
隨著高速無線網(wǎng)絡(luò)和智能個人終端的普及，視頻流內(nèi)容在無線流量中占據(jù)的比例正在快速上升。該論文研究面對用戶使用的大規(guī)模多天線網(wǎng)絡(luò)，將視頻和無線資源分配問題建模為一個無限階段折扣馬爾科夫決策過程。為解決此問題中的“維度災(zāi)難”，論文提出基線策略并推導(dǎo)此基線策略的值函數(shù)的漸進閉式表達。對上述表達式進行一步迭代可以獲得更優(yōu)的策略。當表達式中的部分統(tǒng)計參數(shù)（如用
南方科技大學(xué)
2021-04-14
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熱泉微生物培養(yǎng)策略
通過高通量測序及共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析預(yù)測熱泉菌席微生物的互作模式的思路，實現(xiàn)了綠彎菌的定向分離（圖1）。通過對潛在互作的微生物驗證，確定了一株具有廣泛促生活性的菌株Tepidimonas sp. SYSU G00190W；基于此，團隊建立了基于物種互作的“SCM-定向分離”策略，成功分離到大量之前難以培養(yǎng)的微生物類群；最后作者還對其基因組和代謝組做了進一步機理解析和實驗驗證。? 本研究首次應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)預(yù)測的方法實現(xiàn)了熱泉菌席生境中未培養(yǎng)綠彎菌的定向培養(yǎng)。基于兩株代表性菌株的互作研究，初步闡明了熱泉菌席中綠彎菌（自養(yǎng)微生物，優(yōu)勢類群）和溫單胞菌（異養(yǎng)微生物，稀有類群）之間的互作關(guān)系，并為理解貧營養(yǎng)生境中優(yōu)勢類群與稀有類群的相互作用奠定了一定的基礎(chǔ)，提出的分離策略為其它環(huán)境中難培養(yǎng)微生物的可培養(yǎng)化提供了思路。
中山大學(xué)
2021-04-13
非霍奇金淋巴瘤的個體化診治策略的創(chuàng)新和應(yīng)用
非霍奇金淋巴瘤（NHL）是目前發(fā)病率增長速度最快的惡性腫瘤之一，高發(fā)于青壯年，社會危害大。 “NHL個體化診療策略的創(chuàng)新與應(yīng)用”項目歷經(jīng)16年，依托華南腫瘤學(xué)國家重點實驗室和國家抗腫瘤新藥 臨床試驗中心，立足于針對中國NHL特點進行創(chuàng)新。在B細胞淋巴瘤方面，建立中國B細胞淋巴瘤新診療標 準，提高15-20%的治療效果；同時發(fā)現(xiàn)伴乙肝者在靶向化療中，易發(fā)生治療相關(guān)性肝炎（中國是乙肝大 國，此問題尤為重要）；創(chuàng)建了預(yù)防B細胞淋巴瘤靶向化療相關(guān)性肝炎發(fā)生的新方法，使治療相關(guān)性肝炎 發(fā)生率下降80%，顯著提高了治療的安全性。NK/T細胞淋巴瘤在中國等亞洲國家相對常見，而在歐美國家 罕見。該項目通過構(gòu)建危險分級和臨床分期，制定了NK/T細胞淋巴瘤個體化分層治療策略，使低危者不用 接受過度治療，高危者通過提高治療強度改善生存期；通過研發(fā)新的治療方案和綜合治療模式，建立NK/ T細胞淋巴瘤新的治療標準，使5年生存率提高約20%。
中山大學(xué)
2021-04-10
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一種多磺酸根離子液體催化制備查耳酮及衍生物的方法
（專利號：201310086922.4） 簡介：本發(fā)明提供一種多磺酸根離子液體催化制備查耳酮及衍生物的方法，屬于有機化學(xué)合成技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明方法的縮合反應(yīng)中原料醛與酮的摩爾比為1:1，多磺酸根離子液體催化劑的摩爾量是所用酮或醛的8-10%，反應(yīng)溫度為120-140℃，反應(yīng)時間為8-20h，反應(yīng)壓力為1個大氣壓，反應(yīng)后靜置分層，分出的上層產(chǎn)物重結(jié)晶后得到產(chǎn)品查耳酮及衍生物。分出的下層含有多磺酸根離子液體催化劑在110℃真空干燥處理2h后可以
安徽工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
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面向大型燃煤機組全工況靈活智能運行的協(xié)調(diào)控制策略
高效利用大型燃煤火電機組的靈活深度調(diào)峰優(yōu)越性促進更大規(guī)模可再生能源電力消納對構(gòu)建我國新型電力系統(tǒng)具有重要積極影響。準確掌握燃煤機組頻繁變化的調(diào)峰過程動態(tài)特性是設(shè)計高性能協(xié)調(diào)控制方案的前提條件。因此，本成果推出面向燃煤機組實際發(fā)電過程的智能抗擾控制關(guān)鍵技術(shù)及其控制器參數(shù)在線優(yōu)化機制。
創(chuàng)新點
隨著頻繁大范圍調(diào)峰已成為大型火電機組的常態(tài)化運行趨勢，本成果設(shè)計了一種兼顧機組發(fā)電成本及碳排放量的全工況智能抗擾控制策略。通過有機融合誤差自抗擾控制器與快速鴿群優(yōu)化器，機組實現(xiàn)了對電網(wǎng)負荷指令的迅速響應(yīng)。
華北電力大學(xué)
2025-03-26